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关键词： 金融市场   产业优化   实体经济   VAR模型  

摘要： 探讨金融市场化、金融产业结构与实体经济增长的关系。金融业的显著发展对经济增长起到核心作用,但金融市场化、产业结构优化与实体经济的关系研究存在差异性。回顾理论研究成果,分析金融产业结构对经济发展的影响途径,并剖析我国金融产业结构的特点和问题。通过统计分析方法,实证考察金融产业结构与实体经济增长的互动关系,构建VAR模型定量测度因果关系,并进行序列平稳性、协整及格兰杰因果检验。最后,针对金融产业结构优化中的问题,提出政策建议,以促进金融与实体经济的协调发展。

关键词： 拦沙重力坝   改进MOCS算法   振型分解反应谱法   地震响应   结构优化  

摘要： 混凝土重力坝在强震作用下易出现结构安全问题,因而需采用合理经济的工程措施加以防护。将西北地区某拦沙重力坝作为研究对象,基于振型分解反应谱法分析大坝自振特性与动力响应,并综合考虑坝踵拉应力和抗震措施可变造价,采用改进多目标布谷鸟算法(MOCS)进行抗震设计方案的优化。此外,为提高算法性能,通过调整拥挤度距离计算公式、引进多项式变异算子以及动态步长和发现概率等方式进行改进。通过与其他多目标算法在不同测试函数上的对比试验,证明改进MOCS算法具备计算高效和解集均匀等优点。最后,根据Pareto最优解集,对重力坝的设计方案进行合理性评价,并提出工程建议。相关方法与结论对高烈度地震区混凝土重力坝的结构设计具有参考价值。

关键词： 数据中心管理   能耗优化   深度学习  

摘要： 本文探讨了深度学习技术在数据中心能耗管理中的应用。通过分析多个规模数据中心的能耗特征,并融合LSTM和CNN的混合深度学习模型,实现了高精度的动态功耗预测。基于此,提出智能化能源管理策略,包括自适应工作负载调度、智能制冷控制和服务器动态管理。仿真实验和实际部署结果显示,该策略能显著降低数据中心PUE值,平均节能12.5%。研究成果为构建绿色、高效的数据中心提供了新的技术路径和实施方案。

关键词： Kriging模型   最小角回归算法   特征选择   翼型优化设计  

摘要： 以超临界翼型为例,基于泛Kriging模型与最小角回归算法建立了气动特性关于几何外形与攻角的代理模型。分析了代理模型的精度,并通过特征选择过程研究了不同参数对气动特性的影响。采用基于代理模型的全局优化方法进行了翼型阻力优化设计,并与原始翼型、直接优化结果、普通Kriging模型优化结果进行了对比。结果表明:LARS-泛Kriging模型可识别气动特性的重要影响参数,建模精度满足工程需求;采用LARS-泛Kriging模型优化相比直接CFD计算优化及初始普通Kriging模型优化所需CFD计算次数分别减少91.0%、65.6%,计算效率分别提高98.5%、94.0%,优化结果相似。

关键词： 智能交通系统   城市道路网络优化   数据获取与处理   交通预测模型   系统集成与协同管理   隐私保护与数据安全  

摘要： 这篇文章深入研究了智能交通系统在城市道路网络优化过程中的关键角色以及所面对的各种挑战。通过整合尖端的信息技术,智能交通系统成功地对交通流进行了高效的监控和管理,从而增强了道路网络的通行能力,并为交通的规划和管理提供了坚实的后盾。但智能交通系统同样面临数据获取和处理技术局限,交通预测模型不足,系统集成和协同管理困难,隐私保护和数据安全等问题。为应对上述挑战,提出提高数据精准度和实时性,改进预测模型,增强系统集成和协同管理,加强隐私保护和安全措施等技术路线。通过实际的应用案例,我们可以看到智能交通系统在控制交通信号、实时监测路况、发布信息以及优化公共交通调度等领域所取得的显著效果。展望未来,随着科技的不断发展和多领域合作的深化,智能交通系统预计将在城市道路网络的优化过程中扮演更为重要的角色,为城市的持续发展提供坚实的后盾。

关键词： 液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)   再液化设备基座   静刚度   结构优化  

摘要： 为了保证大型液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)船再液化设备的基座在设备工作载荷作用下具有较高的抵抗变形能力,提高再液化设备运转过程中的安全性,以大型LNG船用再液化设备的基座所受载荷为基础,进行整个再液化设备的基座结构设计,并基于有限元分析软件进行刚度计算。计算结果表明:在工作载荷作用下,基座抵抗横向和纵向变形的能力较弱,在结构优化加强时,增加结构的板厚对整个基座的静刚度改善作用亚于增加纵向或横向支撑型材。研究结果可为船舶类设备基座结构的设计及加强优化提供一定参考。

关键词： 云芝菌丝体   顶空固相微萃取   响应面法   产香真菌   气相色谱-质谱  

摘要： 为获得云芝菌丝体最佳产香培养条件和其挥发性成分,采用单因素试验法考察了不同碳源、氮源、pH值、培养基体积、培养温度、培养时间对云芝菌丝体产生挥发性成分的影响,通过响应面法优化其培养条件,并结合气相色谱-质谱联用法对云芝菌丝体挥发性成分进行分析。结果表明:培养基体积、培养时间、培养温度对云芝菌丝体挥发性成分具有显著影响,最佳培养条件为以蔗糖为碳源、不添加氮源、培养基体积120 mL、培养温度27.5℃、培养时间27 d,在此条件下验证试验结果与理论预测的误差为0.315%。从云芝菌丝体中共检测出6种挥发性成分,包括脂肪醇类3种、芳香族类1种、倍半萜烯类2种,其中1-表双环倍半水芹烯和(E)-菖蒲烯为主要成分,相对含量分别为29.96%和29.17%,为云芝菌丝体在微生物香料的进一步开发应用提供科学依据。

关键词： 发电机   气体置换   密封油  

摘要： 发电机气体置换工作非常重要,置换操作不当容易导致人身伤亡和设备损坏,置换时间长短又影响检修工作的长短,基于此,介绍了发电机气体置换系统,针对发电机气体置换中容易出现的问题进行探讨,分析问题出现的原因,并进一步提出相应的解决方案,对气体置换流程进行优化,以期该研究研究对相关行业提供借鉴参考。

关键词： 分布估计算法   混合流水车间调度   分布式调度   知识引导  

摘要： 在经济全球化背景下,分布式制造和调度系统已成为大型农机生产企业的主流生产模式。针对农机生产过程中多品种小批量的生产特点,构建出一种分布式两阶段异构混合流水车间调度问题模型,提出了一种知识引导的分布估计算法,求解分布式异构混合流水车间调度问题模型的子问题:工厂分配、工件加工顺序和加工机器分配。改进的分布估计算法融合了多种启发式构造和随机方法进行种群初始化,并对候选解进行迭代优化,通过对求解问题的特性进行分析,提高关键加工阶段加工资源的利用率,对于不同规模的调度问题提出了相应的知识引导的强化机制和多种局部搜索策略。通过仿真实验,将提出的算法与其他三类算法进行对比,验证了改进的分布估计算法的有效性和稳定性。实验结果表明,利用调度问题特性引导算法的演化过程,可有效地提升知识引导的分布估计算法对于分布式异构混合流水车间调度问题的求解效率。

关键词： 无门架衬砌台车   优化方法   模拟分析  

摘要： 为了提升隧道施工安全性,以新型无门架衬砌台车为例,介绍一种非标设备无门架衬砌台车优化设计方法。首先,简单介绍了无门架衬砌台车的基本情况,并以此为基础,利用ANSYS软件构建衬砌台车的有限元模型,并从不同工况角度出发,模拟分析了衬砌台车各模块的受力情况。最后根据受力分析结果提出相应的优化方案,并通过实践应用的方式验证优化结果是否达到要求。由实践验证结果可知,相对于未优化前,优化后的衬砌台车强度与刚度更高,有利于延长衬砌台车运行稳定性与使用寿命,可将该优化方法大规模推广。