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关键词： 顶风式干燥箱   Fluent   动网格   结构优化   流场均匀性  

摘要： 热泵干燥箱作为当前主要的果蔬类产品的节能干燥设备,其内部流场的均匀性对干燥效率与品质至关重要。针对顶风式热泵干燥箱内部流场层间不均匀性问题,采用Fluent动网格数值仿真方法对其内部流场进行优化,提升了流场层间均匀性及干燥效率。基于顶风式干燥箱的结构特点,创新性设计了可控移动导风板机构,并针对该机构匀速运动、分段匀速运动、匀速+停滞复合运动3种方案进行了对比,结果表明,匀速+停滞复合运动方案的流场层间均匀性最佳,经优化后的层间风量分布不均匀系数低至7.02%,并通过青梅烘干实验验证了该优化方案的有效性,优化后的各层青梅含水率标准差为0.01。该系统可为顶风式热泵干燥箱流场设计和结构优化提供借鉴。

关键词： 铝电解   节能降噪   工艺参数优化   改进NSGA-Ⅱ算法   最大电流效率   最小吨铝能耗   灰色关联分析   约束条件  

摘要： 为提高电能的利用效率,降低铝电解的能耗,根据贵州某铝厂真实的生产数据,通过灰色关联分析法来选取影响铝电解能耗较大的7个参数(槽电压U、电解温度Tb、下料间隔tNB、铝水平hm、电解质水平hg、分子比rm和出铝量q),构建了以最大电流效率和最小吨铝能耗为多目标的铝电解工艺参数优化模型。采用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对比分析了60组实际值与传统NSGA-Ⅱ算法及改进NSGA-Ⅱ算法理论值的差异,使用30组实际生产数据验证了算法性能,利用MATLAB软件迭代计算得到了帕累托前沿。结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法最优的一组电流效率为95.66%,吨铝能耗为12424.54 kWh;与传统NSGA-Ⅱ算法相比,电流效率提升了0.31%,吨铝能耗降低了22.11 kWh,达到节能降耗效果,验证了改进NSGA-Ⅱ算法在提高铝电解工艺参数优化方面的有效性和适用性,可为铝电解节能优化和生产设计等提供参考。

关键词： 物流产业   互联网   虚拟世界   深度融合   数据化   互联互通   交易机制   信息化  

摘要： 在数字化与信息化高速发展的今天,互联网已经从虚拟世界渗透到实体经济中,催生了“实物互联网”这一新兴概念。“实物互联网”,顾名思义是将互联网技术与物流产业深度融合,通过数据化、标准化和智能化的手段,实现全球物流网络的互联互通。本文将详细探讨实物互联网的背景、发展现状及未来趋势,特别是其在按需物流领域的应用与前景。

关键词： 预应力混凝土梁   应力分析   优化设计  

摘要： 在喧嚣的城市发展建设中,预应力混凝土梁因其卓绝的承载力及耐久性,赚得了在建筑结构中得到广大的应用。本篇文章打算深刻研究预应力混凝土梁在建筑结构中的应力解析以及优化设计。预应力混凝土梁的基本原理以及其独立的结构特色得到了概括。通过有限元分析法,预应力的大小、原始的设定方式等关键性参数对梁应力的分布以及变形产生的影响进行了细致的研究。保证了结构的安全性以及经济性,本篇文章还对预应力混凝土梁进行了进一步的优化设计,目的在于提高抗弯刚度、降低梁底裂缝,减少有害应力的生成。最后,通过工程实例对比分析,验证了优化设计对改善预应力混凝土梁结构性能具有显著效果。本研究成果可为预应力混凝土梁在建筑结构中的实际应用提供有益参考,有助于提升预应力混凝土梁的设计水平和工程质量。

关键词： 建筑中职教育   课程体系   混合式教学模式   教学质量   中职教育  

摘要： 在当前技术飞速进步和人才需求多元化的背景下,建筑中职教育的改革至关重要。本研究首先分析了现有建筑中职教育的课程体系结构,并提出了以职业能力为导向的课程体系构建策略。结合中职教育的实际背景,提出了融合理论与实践的混合式教学模式,旨在提升学生的专业能力和综合素养。通过研究,验证了该教学模式在实际教学中的有效性,为建筑中职教育的改革提供了有价值的参考。研究发现,改良后的课程体系和教学模式有利于激发学生的学习兴趣,提高教学效果,同时更好地适应社会对建筑中职人才需求的精准定位。本研究结果对于优化建筑中职教育课程体系及教学模式,提高教学质量具有重要的理论和实践意义。

关键词： 干部培训   理想信念教育   党性修养   行动学习  

摘要： 干部培训的重要功能在于强化参训学员的理想信念,使其保持政治坚定、思想纯洁、行为先进。在干部培训实践中,理想信念教育主要通过知识传授、观点碰撞式的理念引导和行动塑造三种方式的有机融合来实现。干部培训理想信念教育的优化路径,应该从培训理念、培训规划、培训模式、培训目标、培训文化五个方面进行系统化科学化统筹设计,把干部培训与干部的身份特点、行为规律、工作场景等要素有机嵌入,形成具有行动学习特点的理想信念教育实践。

关键词： 大数据   高校   教学管理   策略  

摘要： 大数据技术的兴起和应用已经深刻改变了各行各业的运作方式和管理模式,面对教育信息化、智慧教育等国家战略的推动,高校教学管理亟待转变传统模式,积极探索数字化教学管理模式,适应教育现代化和智能化的发展需求。通过分析大数据的特点与价值,深入剖析数字化教学管理的核心问题与挑战,探索大数据技术在教学管理中的应用策略,从建立健全大数据标准体系、强化数据安全管理和隐私保护工作、加强大数据人才培训和引进、加大网络信息基础设施建设等方面进行实施,为高校教学管理者提供理论指导和实践建议,推动高校教学管理体系朝着智能化、精细化、个性化的方向不断迈进,为构建现代化教育体系贡献力量。

关键词： 云制造服务   随机调度   灰狼优化算法   多目标优化   拉丁超立方抽样  

摘要： 为研究云制造背景下分散的制造资源随机调度问题,将服务时间设置为不确定生产参数,建立随机调度模型,并使用与强化学习结合的改进灰狼算法进行求解以优化调度方案。从云平台、用户以及服务提供商三方出发,提出了基于不确定环境的多目标数学模型,同时,将灰狼优化算法与强化学习结合,使用Q-learning调整参数,并利用双种群分别进行探索和挖掘,防止陷入局部最优,并用于解决中大规模实例。通过对比实验评估算法性能,该算法在16组算例中性能均显示最优,能够提升加工效率并增加相关者收益,对算法参数进行了敏感性分析,验证了参数的合理性和适用性。

关键词： 矿山   测量   技术   管理  

摘要： 矿山测量技术的发展与应用是矿业领域不可或缺的一部分,它直接影响着矿山生产的安全、效率和可持续性。随着矿山深度和规模的不断扩大,以及对环境保护和资源利用效率的要求不断提高,矿山测量技术管理面临着新的挑战和机遇。基于此,本文主要针对矿山测量技术管理工作进行分析,讨论在新形势下矿山测量技术如何顺利应用,希望可以起到参考的作用。

关键词： Apriori优化算法   计算机网络入侵   数据挖掘  

摘要： 本文以提高计算机网络入侵检测水平为前提,探讨关联规则算法(Apriori)优化算法在计算机网络入侵数据挖掘中的应用。首先介绍了Apriori优化算法,其次研究了该算法在数据挖掘中的应用要点,最后以实际仿真模拟案例的方式进行讨论,明确Apriori优化算法性能更佳,有利于提高计算机网络数据安全性,具有应用以及推广价值。