课程文献中心 更多>>

关键词： 水利水电工程   库岸防护结构   设计优化   环境保护  

摘要： 本文根据目前库岸防护结构所遇到的挑战及存在的缺陷,论述了水利水电工程设计库岸防护结构研究及优化问题,目的在于促进工程安全性及环保效益。对库岸防护结构设计理论框架及现状进行梳理,对设计挑战和不足进行剖析,提出相关优化理论和方法。通过引进先进优化算法与仿真技术精细化调整库岸防护结构设计参数,达到改善结构性能,降低成本目的。实例研究表明,该设计优化实践可显著改善库岸防护结构性能,对水利水电工程安全平稳运行具有强有力的保障作用。

关键词： 职教高考   中职升学通道   职教人才   优化路径  

摘要： 职教高考制度是现代职业教育体系建设的重要制度,该制度的深层逻辑源于中国式现代化发展亟需高质量职教人才、工业4.0对技能型人才提出新要求和教育4.0催生职教人才培养新模式.经过多年的改革发展,该制度具有为区域输送高质量职教人才、推动职业院校高质量发展、提升家庭教育投资回报率和增强职教学生职业核心竞争力等意义.为此,可通过完善职教高考制度顶层设计、增强职教高考吸引力、优化产教融合人才培养机制、深化改革过程性评价体系等路径实现制度优化.

关键词： 人力资源   培训   优化  

摘要： 本文对冶金科研院所人力资源培训管理工作进行探讨,就培训中存在的问题提出优化策略。强化人力资源培训工作是冶金科研院所应对行业竞争的需要,对加强员工队伍建设,适应当下竞争激烈的外部环境,提升组织的核心竞争力有重要意义。

关键词： 柴油机   极限梯度树   算术优化算法   性能预测  

摘要： 柴油机是一个非线性、高耦合的复杂系统,为了准确预测其性能和变化规律,提出了一种基于改进算术优化算法与极限梯度树结合的性能预测方法.针对算术优化算法本身的缺陷,将莱维飞行、高斯变异和贪心策略融入算法中,提升算法的寻优能力;基于改进后的算术优化算法优化极限梯度树模型的超参数,提升模型的预测精度,形成了一种行之有效的柴油机性能预测方法.研究结果表明:相较于BP神经网络、支持向量机和未优化的极限梯度树模型,经过改进算术优化算法优化的极限梯度树模型有着更高的预测精度,对柴油机比油耗、HC比排放、CO比排放、NO x比排放和涡前排温的预测结果决定系数均大于0.97,且预测值与试验值有较好的相关性.

关键词： COD去除率   旋转式电芬顿   响应面法   最佳运行条件   垃圾渗滤液  

摘要： 在单因素试验基础上,采用Box-Behnken响应面法对旋转式电芬顿装置去除垃圾渗滤液中COD的运行条件进行优化。结果表明:响应面法拟合得到的最佳运行条件为外接电压9.36 V,电极搅拌速率119.73 r/min,电极有效接触面积89.1 cm2,预测COD的去除率为68.56%;在此最佳条件下,用旋转式电芬顿装置处理6 L实际水样,得到COD去除率为69.83%,实测值与预测值绝对误差为1.27%,两者吻合度较好。

关键词： 全面预算管理   企业战略规划   基础产业   核心竞争力   提高竞争力   绩效考核   精细化管理   新能源发电  

摘要： 电力行业与中国的经济增长和电力需求密切相关,因此在宏观经济和产业政策中发挥着至关重要的作用。由于电力是基础产业,国家实施的法规和政策直接影响着电力行业的发展。目前,中国正在进行电力行业改革,推广新能源发电。然而,在此背景下的政策变化也给新能源发电企业带来了挑战。为了保持核心竞争力,光伏发电企业必须实施精细化管理,控制运营成本。全面预算管理是集企业战略规划、运营管理、计划执行、流程优化、绩效考核等多方面于一体的有效管理方法,对光伏发电企业在优化管理模式、提高竞争力方面发挥着至关重要的作用。

关键词： 测井曲线生成   深度学习   异步连续减半算法   长短期记忆神经网络   超参数优化  

摘要： 为解决声波测井曲线缺失或失真问题,使用传统方法重构测井曲线时,往往导致测井曲线精度不够。深度学习具有很强的数据表征能力,但建立模型面临超参数设定的不确定性和时间成本问题。为此,将异步连续减半算法(ASHA)与长短期记忆神经网络(LSTM)模型相结合,设计实现了一种基于超参数优化LSTM的声波测井曲线生成技术,对缺失或失真曲线进行补全。以大庆油田6口井为例,首先通过相关性分析,优选自然伽马、密度、补偿中子曲线作为输入特征量搭建LSTM学习模型,然后采用ASHA对LSTM模型进行超参数调优,并与常见的贝叶斯优化、粒子群优化算法进行时效及精度对比,最后将调优得到的超参数组合应用于LSTM模型,并与多元回归、GRU、BILSTM 3种模型进行对比。该技术的应用结果表明:ASHA算法能更加高效准确地确定模型超参数,节省时间与人力成本,提高建模效率。基于ASHA优化的LSTM模型生成的声波测井曲线精度更高,该技术具有较好的适用性和精确性。

关键词： 东北地区   教育建筑   天然采光   界面柔光   构件导光   腔体补光  

摘要： 本文针对东北地区教育建筑冬季严重眩光和照度不足的双重问题,从探索典型教室空间天然光分布特点入手,分析采光设计机制,通过实地观察监测和静态、动态模拟比较分析,提出了界面柔光、构件导光和腔体补光三种采光优化设计策略,并结合实际工程进行了设计应用和建成后的监测评估,形成了对教育建筑设计实践具有参考借鉴价值的方法探索和理念创新。

关键词： 幂级数-波动法   功能梯度圆环板   固有频率   频率响应  

摘要： 提出一种可用于计算功能梯度圆环板结构在不同边界条件下振动特性的幂级数-波动法。基于一阶剪切变形理论框架,将位移函数设置为幂级数的形式,结合波动列式构建功能梯度圆环板结构振动特性分析模型。通过与有限元计算结果进行对比,验证所建立振动特性分析模型在固有频率、自由模态以及频率响应计算的正确性和准确性。以此为基础,开展参数化分析工作,研究了不同结构参数对不同边界条件下功能梯度圆环板结构固有频率和频率响应的影响情况。结果表明,基于提出的数值计算方法建立的功能梯度圆环板结构振动特性分析模型可行有效,不同结构参数对结构固有特性及频率响应均存在不同的影响规律和效果。

关键词： P2P覆盖网络   信息查找   索引算法   优化查找  

摘要： P2P覆盖网络允许在大规模分布式系统中高效地查找信息。尽管当前的P2P系统,特别是基于分布式哈希表(DHT)的系统能很好地支持信息查询,但是如何为更复杂的查询提供有效的支持仍然是一个挑战。为此,设计了优化信息查找系统(OIDS),显著优化了基于DHT的P2P覆盖网络中多属性范围查询的性能。通常,为每个数据属性创建一个单独的索引,或使用所有数据属性的组合创建一个单独的索引,可以提供DHT多属性范围查询的支持。与这些方法相比,提出一种新的数据索引方法,使用基于多个空间填充曲线(SFC)的索引来搜索系统中的每个数据对象。使用所提出的方法,OIDS通过为给定查询选择生成最佳性能的索引来解决多属性范围查询,通过使用每个索引将要评估的节点数量来选择性能最佳的解决方案。为了提高OIDS的可扩展性,提出了两种类型的查询优化:路由优化限制了节点的消息转发负载和系统中一次同时发送消息的数量;计算负载分布算法将查询解析的计算负载分布在多个节点上,以避免在特定节点上出现瓶颈。OIDS的仿真实验表明,在完全匹配的基于SFC索引上,实现了多属性范围查询的最佳性能。此外,路由优化算法还可以减少网络中并行消息的总数。