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关键词： 医用注射泵   计量比对   En值  

摘要： 2021年9月,按照重庆市市场监督管理局2021年度比对计划项目,重庆市计量质量检测研究院医学计量中心作为主导实验室,组织了医用注射泵流量量值比对,参比实验室为重庆市计量质量检测研究院的六个分院,比对结果均为满意,从不确定度评定、测量结果表述等方面指出比对工作中存在的问题,并提出了合理化建议。

关键词： 丁苯橡胶   顺丁橡胶   炭黑   比表面积   粒径   损耗因子  

摘要： 研究炭黑粒径对溶聚丁苯橡胶(SSBR)/顺丁橡胶(BR)并用胶性能的影响。结果表明:炭黑的比表面积越大,其粒径越小;随着炭黑粒径的减小,SSBR/BR并用胶的门尼粘度、Fmax和Fmax-FL增大;硬度、拉伸强度和撕裂强度提高,耐磨性能提升,回弹值整体呈减小趋势,压缩疲劳温升增大;大粒径、低比表面积炭黑填充SSBR/BR并用胶的Payne效应更弱,60℃时的损耗因子较小。

关键词： 市政道路   沉降段   路基路面   施工技术   施工效果  

摘要： 市政道路工程建设项目涉及到路基、路面、桥梁等多方面内容,其中沉降段路基是施工的重难点。为了提高沉降段路基施工效果,保证市政道路的使用安全,文章在简单阐述市政道路沉降段常见问题的基础上,以工程项目为研究对象,细致地分析沉降段路基路面施工技术要点,并且对该项目中沉降段施工的实际效果进行分析,以期为同行提供参考和借鉴。

关键词： 水胶比   孔结构   抗压强度   导热系数   吸水率  

摘要： 研究了不同水胶比对A04泡沫混凝土的抗压强度、导热系数和吸水率性能的影响。研究结果表明:泡沫混凝土的抗压强度随水胶比的增大先增加后下降,当水胶比为0.40时,抗压强度取得最大值为1.14 MPa;导热系数随水胶比的增大先下降趋于平稳后上升,当水胶比为0.45时,导热系数最小为0.08127 W/(m·K);吸水率随水胶比的增大先减小后增大,当水胶比为0.45时,吸水率最小值为24%;通过对以上综合分析,可以确定A04泡沫混凝土的最佳水胶比为0.40,为今后泡沫混凝土在保温材料方面的应用提供了参考依据,具有重要的意义。

关键词： 芳香烃及其衍生物   氧化石墨烯   顶空固相微萃取   气相色谱法   快速萃取-解吸策略   土壤  

摘要： 利用氧化石墨烯功能化修饰固相微萃取(GO@SPME)针,结合气相色谱(GC)-氢火焰离子化检测器(FID)建立了检测土壤中7种挥发性芳香烃及其衍生物(包括甲苯、氯苯、乙苯、对二甲苯、邻二甲苯、硝基苯和萘)的快速萃取和解吸策略。考察了萃取液体积、搅拌速率、萃取温度、加盐量、解吸温度、萃取时间和解吸时间对目标物萃取效果的影响,确定在土壤样品中加入内标物质(氘代甲苯),经甲醇提取,顶空固相微萃取快速富集,再结合GC-FID进行检测,基质匹配内标法定量分析。在优化的实验条件下,该方法在15 s内可实现对目标物的快速萃取与解吸(萃取时间12 s,解吸时间3 s)。土壤样品中7种挥发性芳香烃及其衍生物的线性关系良好,相关系数(r^(2))均不小于0.9989,方法检出限(LOD,S/N=3)为1.71~11.60μg/g,定量下限(LOQ,S/N=10)为5.70~38.67μg/g;在3个不同加标水平(60、120、180μg/g)下的平均回收率为87.3%~109%,相对标准偏差(RSD)不大于12%。该方法前处理简单快速,成本较低,数据稳定可靠,适用于土壤样品中芳香族类化合物的快速检测。

关键词： 干燥综合征   低氧诱导因子-1α   口干  

摘要： 目的:研究干燥综合征(sj gren′s syndrome,SS)患者外周血中低氧诱导因子-1α(hypoxia inducible factor-1α,HIF-1α)的表达水平,分析HIF-1α的表达水平与SS患者实验室指标和口干症状的相关性。方法:选取64例SS患者和64例健康体检者。PCR法检测两组外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cell,PBMC)中HIF-1αmRNA的表达水平;ELISA法检测血清中HIF-1α蛋白的表达水平;检测SS患者的免疫球蛋白(immunoglobulin,Ig)、红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、白细胞(white blood cell,WBC)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)等指标。结果:与健康对照组相比,SS患者PBMC中HIF-1αmRNA的表达水平增加(P<0.05);SS患者血清中HIF-1α的表达水平与ESR、IgG、IgM呈正相关(r_(1)=0.4576、r_(2)=0.4269、r 3=0.4039,P<0.05),与WBC、Hb呈负相关(r_(1)=-0.3333、r_(2)=-0.3125,P<0.05)。口干阳性SS患者的HIF-1α蛋白的表达水平高于口干阴性者(P<0.01)。ROC曲线分析HIF-1αmRNA和蛋白的表达水平对SS的诊断价值,AUC分别为0.6594和0.8134,敏感度分别为64.1%和76.6%,特异度分别为95.3%和81.2%。结论:SS患者外周血中HIF-1α的表达水平增高,与ESR、IgG、IgM呈正相关,与WBC、Hb呈负相关,SS患者中口干阳性患者血清中HIF-1α的表达水平高于阴性者,说明HIF-1α对SS有一定的诊断价值,并在SS发病中发挥作用。

关键词： 胡杨   离子分布   离子吸收   离子运输   土壤盐渍化  

摘要： 为探讨胡杨适应盐渍环境的生理机制,探究不同生长阶段胡杨各器官离子分布与土壤离子的关系。以不同生长阶段的胡杨为试材,采用对幼苗、幼木、近熟木及过熟木的各器官离子含量进行分析比较方法,并通过各离子含量研究了胡杨各器官对土壤离子的选择性吸收、分布以及运输特征,以期了解土壤离子对胡杨不同生长阶段的影响。结果表明:(1)随着胡杨生长发育阶段的变化,胡杨各器官中的Na^(+)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)、Ca^(2+)含量普遍增加,而K^(+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)含量则呈现出不同变化趋势。这表明胡杨通过调节各离子之间的平衡来维持生理稳定。(2)胡杨各发育阶段的Na^(+)、K^(+)、Ca^(2+)、Cl^(-)主要分布在叶片和根系中,而Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)则在不同器官间有所差异。这说明胡杨通过不同器官的离子分配来提高盐分排除或耐受能力。(3)胡杨各发育阶段,离子由根系向叶片运输的过程中,运输能力也存在差异,其中幼苗和幼木具有较强的K^(+)吸收和运输能力,而近熟木和成熟木则具有较强的Ca^(2+)运输能力。说明胡杨在不同生长阶段对不同离子的需求和利用程度不同,增强对盐渍环境的适应性,形成了适应逆境的离子调节机制。

关键词： 剩余使用寿命   知识蒸馏   卷积神经网络   双向长短期记忆网络   多尺度卷积神经网络  

摘要： 航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测对于提高飞机运行系统的安全性和降低维护成本至关重要。针对实际应用中边缘设备计算能力和内存有限的情况,保证模型RUL预测准确性的同时减少模型规模是亟待解决的问题。因此,提出了使用两次知识蒸馏压缩复杂的混合模型来预测航空发动机的RUL。首先,知识蒸馏用于异构网络之间进行知识转移,教师模型包含卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)等复杂网络,其中,CNN能够提取数据空间特征,而Bi-LSTM可以学习数据的双向长时间依赖性。学生模型则使用规模相对简单的多尺度卷积神经网络(MS-CNN),利用不同的卷积尺度各自提取数据信息,从而保证特征学习的完整性。其次,知识蒸馏用于同构网络之间进行知识迁移,学生网络与教师网络均使用多尺度卷积神经网络。最后,经过两次知识蒸馏获得的学生网络在C-MAPSS数据集上进行了RUL预测实验,结果显示蒸馏学生模型在4个数据集上预测准确性均有一定提升。蒸馏学生模型相比原始MS-CNN在FD001数据集获得的误差值降低了5.9%,同时也比Bi-LSTM误差值低6.7%,从而证明了所提方法在航空发动机RUL预测领域具有一定的竞争性。

关键词： 流体识别   孔隙度   渗透率   声波时差   含油性   电阻率  

摘要： 鄂尔多斯盆地南部长6油层组为典型的低孔低渗储层,储层流体性质识别难度大,制约了油藏的高效开发。首先通过储层岩石学分析,明确储层岩石类型。通过岩心观察、岩心物性分析,确定储层物性特征,将实验分析结果与测井资料相结合,对岩心及分析资料进行归位处理,获取储层孔隙度与声波时差参数,建立声波时差测井孔隙度解释模型。分析渗透率与孔隙度、渗透率与微电位/微梯度比值的关系,建立渗透率解释模型。基于岩心观察、试油试产结果,分析孔隙度、渗透率与储层含油性关系,确定有效储层物性下限。建立声波时差-电阻率交会图版,结合Fisher判别法开展流体识别。结果表明:长6油层组有效储层岩性、含油性下限为细砂岩、油斑级别;孔隙度、渗透率下限分别为7.4%、0.1×10^(-3)μm^(2);油水同层、差油层、油层的电阻率>20Ω·m且声波时差>230μs/m;利用声波时差-电阻率交会图版识别长6段储层流体,综合精度为78.7%,分层识别时长61、长62、长63段识别精度分别为85.3%、88.5%、91.7%;利用Fisher判别法进行识别,储层流体的综合正判率为86.3%。

关键词： 视频监测   YOLOv7   DeepSort   防踩踏  

摘要： 随着经济的发展和人口密度的增加,公共场所的人群管理和踩踏问题日益凸显。文中提出了一种基于Deep⁃Sort和YOLOv7的人流量监测防踩踏系统,旨在实现人群流量的准确、实时统计及预警,为公共安全提供保障。该系统利用YOLOv7实时目标检测算法,从视频或图像中快速准确地识别出行人目标,并采用DeepSort目标跟踪算法,对检测到的行人目标进行稳定跟踪,以实现连续、准确的人群流量统计。通过DeepSort和YOLOv7的协同工作,该系统能实时处理视频数据,生成详细的人流量统计报表和可视化图表,为管理者提供直观、全面的数据支持。同时,系统还具备异常预警功能,当监测到人群密度超过预设阈值时,能自动触发警报,协助相关部门迅速采取疏散措施,有效防止踩踏事件的发生。