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关键词： 变几何涡轮   流动损失   气动优化设计   导叶间隙   子午流道   攻角  

摘要： 大流量调节范围变几何涡轮是未来先进变循环发动机的关键部件之一，本文采用数值模拟方法对某流量调节范围超过170%的单级变几何涡轮在大流量调节时的流动损失特征开展分析，并基于损失来源对涡轮的子午流道、速度三角形、导叶及动叶叶型进行了优化设计。结果表明，优化后该涡轮在100%～170%流量调节范围内的效率均获得提高，其中小流量点涡轮效率相较于优化前提高了8.8%。较大的前缘直径和负攻角叶型设计有利于降低小流量点的叶型损失；导叶子午流道平直设计相较收缩设计，显著减小了导叶叶尖和叶根间隙，有效减小了泄漏损失；增大动叶出口马赫数有利于降低动叶叶根端壁损失，转子效率得到提高。

关键词： 江永香姜   干燥方式   抗氧化活性   主成分分析   综合评价  

摘要： 为全面评价干燥方式对江永香姜的营养品质和抗氧化活性的影响，以自然晾晒（natural drying，ND）、热风干燥（hot air drying，HAD）、红外干燥（infrared drying，ID）、微波干燥（microwave drying，MD）、真空干燥（vacuum drying，VD）、热风微波联合干燥（hot air-microwave combined drying，HAMCD）、红外热风联合干燥（infrared-hot air combined drying，IHACD）等7种不同方法对江永香姜进行干燥处理，测定干燥后样品的总酚、总黄酮、姜辣素、姜黄素、维生素C、淀粉、纤维素、游离氨基酸、可溶性蛋白质、可溶性糖、DPPH自由基清除率、羟基自由基清除率和总还原能力等13项指标，结合主成分分析筛选核心指标，构建香姜干燥后的品质综合评价模型进行综合评分。结果表明：MD干燥时间最短、干燥效率最高；品质指标测定发现，ID总酚含量最高，ND总黄酮含量最高，MD的姜辣素、姜黄素含量、维生素C含量最高，HAD淀粉含量最高，HAMCD可溶性糖含量最高，IHACD可溶性蛋白质、游离氨基酸含量最高，VD纤维素含量最高、抗氧化活性最好；通过主成分分析，将13种品质指标归纳为四个主成分因子，贡献率分别为34.942%、26.725%、17.602%、12.016%，累计贡献率为91.285%。通过主成分分析建立江永香姜品质评价模型，得出VD综合得分最高。研究结果可为江永香姜的精深加工及高值化产品的开发提供参考。

关键词： SDN   流量预测   图卷积神经网络   门控递归单元   动态性  

摘要： 针对SDN流量工程中流量预测基于静态时空依赖的问题，本文提出了一种基于注意力机制的图卷积神经网络(GCN)与门控递归单元(GRU)集成的动态网络流量预测方法——AGCNGRU(Attention mechanism for GCNGRU model)。借助GCN捕获网络中节点之间的流量空间依赖性和GRU捕获流量经过网络中各节点的时间依赖性，通过时间注意力机制设计每个隐藏状态的权重，以调整时间点流量信息的重要性，同时通过数据驱动空间注意力机制动态自适应调整Laplace矩阵，实现动态提取网络信息数据时空相关性，最终完成动态流量精准预测。在GEANT的数据集上的实验表明，所提出的方法在均方误差方面比GCNGRU减少24.8%，比GRU减少66.4%，并通过与传统路由算法OSPF、DDPG算法比较，在90%的流量负载强度下，网络性能比OSPF提升了24%，比DDPG提升了8.1%，进一步说明了AGCNGRU算法网络流量准确预测带来的实效性和有效性。

摘要： 各位来宾，各位同仁，各位朋友们，大家上午好！首先，我谨代表中国力学学会对第十三届全国流体力学学术会议的隆重召开表示热烈的祝贺！流体力学，作为力学领域的重要分支，其理论与技术的进步深刻影响着航空航天、海洋工程、环境保护、能源开发等多个关键领域的发展。

关键词： 时间敏感网络   时间触发流量   流量规划   重构   最优化方法  

摘要： 现有时间敏感网络中的时间触发（Time-Triggered， TT）流量重构研究常忽视流量的冗余情况，导致在实际部署中难以同时兼顾TT流量的延迟性能与故障后重构方案的求解效率。针对上述问题，提出了一种故障后流量重构和调度的优化方法。该方法以牺牲无冗余流量的延迟性能为代价，通过提出的快速重构算法及对应的增强设计，能够在保障求解成功率的基础上，实现重构方案求解效率的提升。同时，所提方法通过灵活调整未受影响的TT流的调度方案的策略，设计了基于禁忌搜索的优化算法以及对应的最优化目标函数，以提升重构后全网TT流量的延迟性能。实验结果表明，所提方法的求解效率较当前主流的增量重构方法提升了75.03%以上，且能够在多轮重构后改善TT流量的延迟性能，具有较高的应用潜力。

关键词： 高功率激光   光纤放大器   受激拉曼散射效应   辅助光  

摘要： 本文提出一种利用辅助光调控高功率掺镱光纤放大器中增益分布，以控制信号光的受激拉曼散射（stimulated Raman scattering， SRS）增益、提高SRS阈值的方法。基于数值模拟分析了辅

关键词： 活性粒子   手征   朗之万方程   扩散系数  

摘要： 近几年对活性粒子的研究已成为很多领域研究者关注的重要课题之一，其中关于活性手征粒子的相分离问题具有重要的理论和实际意义.本文通过朗之万动力学研究了具有不同扩散系数的活性手征粒子组成的二元混合系统中粒子的相分离.较小的相对扩散系数有利于“冷”粒子形成大的团簇而分离，较大的相对扩散系数则会减弱分离效果.由于粒子特征（自驱动速度、自转角速度）和相对扩散系数对粒子间碰撞作用的影响，系统要使”冷””热”粒子达到相分离，自驱动速度和自转角速度的增加（或减小）不能是同步的，自驱动速度的相对变化率要小于自转角速度的相对变化率.通过分析“冷”粒子有效扩散系数的变化，系统相分离现象得到了很好的解释.有效扩散系数较小意味着“冷”粒子会聚集形成较大的团簇，系统可出现相分离现象，而当有效扩散系数较大时“冷”粒子的扩散较强，不会形成大的团簇产生相分离.另外，随着粒子填充率的增加“冷”粒子最大团簇粒子数占比曲线进行先增加后减小的非单调变化，每条曲线存在一段最优粒子填充率宽度.相对扩散系数和自驱动速度的增大，会使曲线的最优填充率宽度变窄并向右偏移.

关键词： 网络流量   分类   卫星网络   特征   Vision Transformer  

摘要： 卫星网络具有覆盖范围广、机动性强及超低功耗等优势，可作为地面通信网络的重要补充和延伸，推动构建空天地一体化网络。然而，随着卫星业务开放普及，卫星网络流量激增且复杂，给卫星网络的管理及业务调度带来了严峻挑战。显然，设计一种高效的网络流量分类方法，给不同类型的卫星网络流量分配合理的计算资源，成为缓解卫星网络压力的关键。基于端口、载荷、统计以及行为的传统网络流量分类方法存在有效性、隐私性等问题，已经不再满足复杂网络业务需求。随着大模型发展，各种大模型技术被广泛应用。因此，为提升卫星网络的业务调度效率并优化卫星网络算力，本文提出了一种基于全局感知模块（Global Perception Module， GPM）和Vision Transformer 的网络流量分类方法。基于网络流量数据，将流量会话数据转化为灰度图片，经过特征提取模块，充分提取图片全局和局部信息。将处理后的数据输入到Vision Transformer，利用其多头注意力机制提取数据关联信息，增强分类能力。实验结果表明，该模型的分类准确率达到97.86%，相比基准模型有所提升。

关键词： 光纤放大器   辐照效应   模式不稳定效应   辐致损耗  

摘要： 光纤放大器在辐照环境中具有良好的应用前景，而模式不稳定（Transverse mode instability，TMI）效应则是制约光纤放大器功率提升的重要因素。因此，针对辐照效应对于掺镱光纤放大器TMI阈值的影响，开展了理论研究。通过将辐致损耗引入光纤放大器的TMI理论模型，率先给出了考虑辐照效应的TMI阈值表达式，探讨了TMI阈值随辐射剂量的变化规律，研究表明：辐照效应对于TMI阈值的影响，不仅与光纤的抗辐照性能有关，还与光纤放大器的增益系数有关。增益系数的增加，会减缓TMI阈值随辐射剂量的衰减，但也会导致TMI阈值的整体下降。通过对比辐照效应对于TMI阈值和输出功率的影响，发现：TMI阈值随辐致损耗衰减更快。这也使得TMI效应成为辐照条件下光纤放大器输出功率的限制因素。相关研究结果，对于辐射条件下光纤放大器的设计及应用研究具有指导意义。

关键词： 氮沉降   毛竹林   凋落物分解   颗粒态有机碳   矿物结合态有机碳  

摘要： 土壤有机碳的周转及稳定与氮沉降和凋落物分解密切相关。然而，关于氮沉降驱动下毛竹凋落物分解如何影响土壤不同有机碳组分，还存在较大不确定性。为了探究氮沉降驱动下凋落物分解对土壤有机碳组分的影响，本研究依托浙江农林大学安吉毛竹林氮沉降试验基地，设置氮处理(N，施氮量50 kg N·hm-2·-1；CK，施等量水对照)和凋落物处理（L，凋落物保留；LR，凋落物去除），分析了各处理下凋落物分解的质量损失及土壤理化性质、颗粒态有机碳（POC）、矿物结合态有机碳（MAOC）和土壤胞外酶活性（EEAs）。结果表明：1)施氮处理显著降低了毛竹叶凋落物的质量损失。2)施氮处理可显著增加POC含量，但显著降低了MAOC含量，而凋落物保留可同时显著增加POC和MAOC含量。3)施氮处理均显著降低了β-葡萄糖苷酶（BG）、β-木糖苷酶（BX）、纤维二糖水解酶（CBH）、N-乙酰-β-D氨基葡萄糖苷酶（NAG）、酚氧化酶（POX）和过氧化物酶（PER）活性，而凋落物保留处理显著增加了BG、POX和PER活性。4)相关性分析和随机森林分析显示，氮处理下影响毛竹叶凋落物分解的关键因子是BG、PER、pH、微生物生物量碳（MBC）和POX等。5)冗余分析（RDA）和回归拟合分析表明，POC与凋落物分解的质量损失率、MBC、BG、CBH、POX和PER呈显著负相关，与铵态氮(NH4+-N)和硝态氮(NO3--N)呈显著正相关；而MAOC则与凋落物质量损失率、pH、MBC、CBH、NAG、POX和PER呈显著正相关，与微生物生物量氮（MBN）呈显著负相关。综上，氮沉降主要通过降低有关胞外酶活性抑制毛竹叶凋落物的分解，进而增加土壤POC含量，并减少MAOC含量。