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关键词： 涡轮流量计   异常分析   机器学习   决策树   流量检测  

摘要： 涡轮流量计在如今的油气运输领域起到监测与分析的重要作用。为了探究涡轮流量计流量异常的原因及分析其所处的异常环境,采集了LWQ-50,1.5级的涡轮流量计在不同异常情况下的流量值,并通过数据分析与处理方法进行不同环境下的流量数据特征处理,利用其特征训练决策树模型,完成对异常环境的判断,准确度达到99.364%,提出并有效解决流量值异常以及异常环境判别的问题。

关键词： 空中交通流量管理   短时空中交通流量预测   经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)   数据差分处理(data differential processing)   长短期记忆(long short-term memory,LSTM)  

摘要： 随着中国民航的飞速发展,终端区空中交通流量与日俱增,短时空中交通流量预测对于精准实施空中交通流量管理具有重要意义。为提高短时空中交通流量预测的准确性,提出了基于数据差分处理(data differential processing)的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)相结合的短时空中交通流量预测模型。首先,该模型对短时空中交通流量序列进行经验模态分解;其次,为了提高预测精度,运用数据差分对时间序列进行平稳化处理;最后,将平稳处理后的序列分别输入LSTM网络模型进行预测,经过数据重构,得到最终的短时流量预测值。利用郑州新郑国际机场数据进行了实验验证,结果表明,该模型预测精度和拟合程度的典型指标RSME、MAE、R^(2)分别为0.29%,0.08%、96.40%,相较于其他方法,预测精度大幅度提高,可以为短时空中交通流量预测提供有益参考。

关键词： 电缆沉降   故障定位   接地短路故障   监测系统及方法  

摘要： 风力发电机组690V、400V动力电缆采用电缆固定架固定在塔筒刚性支架上,由于受自身重量及风力发电机组运行过程中的振动、扭缆、塔筒摆动因素的影响进而引发动力电缆的沉降,受到电缆固定夹的夹持电缆接头、电缆固定夹夹持的下方电缆易导致电缆绝缘皮剥落,导线裸露等异常状态。正常运行时,无法监测动力电缆的异常状态,动力电缆沉降现象很难被运维人员直观发现,而通过机组巡视检查发现,且故障定位过程十分繁琐,故障点十分隐蔽,故障排查时间长,处理异常故障工作相对被动,一旦发生故障可造成接地短路故障,会造成设备损坏,易引发火灾和人身触电事故,目前还没有对风力发电机组电缆沉降实时监测的系统和方法,因此,结合在线监测系统的实际应用情况,制定电缆沉降监测的创新应用策略,是很多风电场生产人员重点关注的问题。

关键词： 水声目标识别   知识蒸馏   二值神经网络   轻量型模型   深度学习  

摘要： 基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时,通常面临计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战,提出一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法(DSBNN_KD),旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段实现模型的压缩和优化加速.同时,利用知识蒸馏技术将高性能高复杂度的教师模型的知识转移到轻量级学生模型上,从而缓解极端量化带来的性能损失,并确保模型的泛化性能.对DSBNN_KD的表现在两个实测水声数据集上进行全面评估,实验结果表明,相比当前主流的全精度轻量化模型,所提出DSBNN_KD在模型参数量、模型部署尺寸和计算量等方面均展现出显著的优势,同时在知识蒸馏技术的辅助下,量化后的模型依然可以保持与全精度模型接近的性能.

关键词： 沂沭泗   流量   在线监测系统   系统设计   功能模块  

摘要： 为统一展示沂沭泗流域直管流量站实时水文监测数据,沂沭泗局水文局(信息中心)采用Java语言,开发了沂沭泗流量在线监测系统,系统支持雷达波法、V-ADCP法、H-ADCP法等各类测流方法设备数据接入,具备采集数据和设备信息查询、监测数据分析、测流参数和设备参数的设置更新、成果输出和远程招测等功能,实现了沂沭泗流域直管流量在线监测的统一应用管理,有利于流域水文水资源业务应用开展,助推流域水利信息化建设。

关键词： CEFT   加密流量分类   数据不平衡   I-ELM   最优传输  

摘要： 为了解决加密流量分类任务中的数据不平衡以及模型微调过程中资源与时间消耗高的问题,文章提出一种名为CEFT的微调模型对加密流量进行分类。CEFT的预训练模型为ET-BERT,在此基础上引入最优传输OT和改进型极限学习机I-ELM模块,提升分类性能的同时,达到提高训练效率的目的。CEFT先将加密流量送入ET-BERT模型,实现特征提取,再接入最优传输模块,用以衡量模型预测与真实分布之间的传输成本。CEFT通过权重调整来使其最小化,使得模型在不同类别间的预测更加准确,从而有效应对数据不平衡问题。同时,CEFT通过引入I-ELM模块,实现快速权重更新,进而减少冗长的梯度计算,加速训练过程,解决资源和时间消耗高的问题。实验结果表明,CEFT在ISCX-VPN-Service和ISCX-VPN-App数据集上的准确率分别达到了98.97%和99.70%,且在精度、召回率和F1分数等指标上显著优于现有基准模型。在ISCX-VPN-Service数据集上,CEFT方法将训练时间减少了约33.33%,而在ISCX-VPN-App数据集上减少了约35.37%,显著缩短了训练时间。

关键词： 波棱甲素   肠吸收   自组装纳米粒   体外溶出   单向肠灌流  

摘要： 该实验采用pH驱动法制备自组装纳米粒(self-assembled nanoparticles,SAN),由波棱甲素(herpetrione,Her)和波棱多糖(Herpetospermum caudigerum polysaccharide,HCP)构建Her-HCP SAN,以平均粒径和多分散指数(polydispersity index,PDI)为评价指标进行工艺优化,并对最终工艺的粒径、PDI、Zeta电位和微观结构等进行质量评价。所制得的Her-HCP SAN呈现类球状结构且形态均匀,其平均粒径(244.58±16.84)nm、PDI 0.1471±0.0148、Zeta电位(-38.52±2.11)mV。Her-HCP SAN将Her的饱和溶解度提高至2.69倍,8 h累积释放度达到90.18%。在体单向肠灌流结果表明,Her原料药在空肠中的吸收最好,空肠段的K_(a)和P_(app)均显著高于回肠段(P<0.001),而HCP的加入使得Her在空肠段的P_(app)显著降低(P<0.05)。形成Her-HCP SAN后,其空肠段的P_(app)相较于Her原料药显著降低(P<0.001),而回肠段的K_(a)和P_(app)均显著提高(P<0.001,P<0.05)。不同浓度Her-HCP SAN在回肠中的吸收无显著性差异,pH对Her-HCP SAN在回肠段中的吸收也无显著影响。转运蛋白抑制剂吲哚美辛和利血平的加入使Her-HCP SAN在回肠段中的吸收参数K_(a)和P_(app)显著提高(P<0.05,P<0.01),而维拉帕米的加入对Her-HCP SAN的肠吸收参数无显著影响,说明Her可能是多药耐药相关蛋白2和乳腺癌耐药蛋白的底物,而不是P-糖蛋白的底物。

关键词： 新工科   流体力学   思政融入   案例库  

摘要： 在新工科背景下,流体力学课程的思想政治教育融入面临着更高的要求。课程教育不仅要注重专业知识的传授,还要强调价值引领,以培养德才兼备的新工科人才。通过流体力学课程思政教育的融入路径的深入探索,提出了一套系统的“四部式”融入方法,包括融合历史元素、聚焦国家战略、激发创新思考和加强实践教学四个方面,旨在提升思政元素与课程知识的兼容性。基于此路径,构建了流体力学课程思政教育案例库,该案例库分为“历史成就”“现代科技”“科学理论”“工程实践”四个部分,旨在将思政教育自然融入流体力学的教学中,从而破解专业知识传授与价值引领相割裂的难题,为培养德才兼备的新工科人才提供坚实基础。

关键词： 轻烃深加工   精馏装置   能耗分析   节能措施  

摘要： 随着社会对节能减排的重视,轻烃深加工精馏装置的能耗分析与节能措施研究成为热点。本文首先针对轻烃深加工精馏装置的能耗特点,进行了深入分析;然后,在此基础上,提出了多种节能措施,包括余热回收、低耗能装置的使用、原料储存方式的改进、原料二次利用与回收、塔底换温、高温低温热能回收、工艺流程改进以及能源管理加强等。最后,通过案例分析表明节能措施的实施可以显著降低精馏装置的能耗,提高能源利用效率,验证了节能措施的有效性。

关键词： 高速公路   路基沉降   控制技术   应用研究  

摘要： 高速公路作为现代交通运输的重要组成部分,其稳定性和安全性直接关系到行车安全和交通运输效率。然而,在实际运营过程中,高速公路路基沉降问题频发,严重影响了公路的使用效果和寿命。本文旨在探讨高速公路路基沉降控制技术及其应用,以期为实际工程提供理论支持和技术参考。通过对路基沉降的原因分析、控制技术探讨期望能为解决高速公路路基沉降问题提供有效方案。