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关键词： 超吸水纤维   再生纤维素纤维   非织造吸收芯体   吸液性能   纸尿裤  

摘要： 针对传统纸尿裤芯体加工困难与吸液后易局部隆起、断层等问题，先通过梳理-针刺工艺制备了不同混纺比的超吸水纤维/再生纤维素纤维（SAF/RCF）非织造材料，得到具有最优吸液性能的样品（SAF混纺比60%），记为SR-2，后通过叠层方式，将SR-2封装进纸尿裤中，研究非织造吸收芯体的结构、吸液倍率、饱和吸收量、渗透性能。结果表明：SR-2对0.9%生理盐水吸液倍率达到（28.62±0.45）g/g，持液倍率达（19.45±0.61）g/g，吸液后呈一体凝胶状，只在厚度方向膨胀，且膨胀有限，形状稳定；随着SR-2层数的增加，非织造吸收芯体的质量和厚度也随之增加，吸液倍率呈现先升后降的趋势，其中非织造吸收芯体3层时的吸液倍率最大，为（22.58±1.3）g/g；通过调控不同层数SR-2，制备的非织造吸收芯体饱和吸收量、吸收速度和回渗量能够灵活满足不同失禁产品需求。

关键词： CO   捕集   两相吸收剂   再生能耗   吸收-再生性能   循环性能  

摘要： 相较于传统有机胺吸收剂30wt%MEA，两相吸收剂在降低CO2捕集能耗方面具有更为显著的发展潜力。选用具有不同氨基结构的乙醇胺（MEA）、羟乙基乙二胺（AEEA）、二乙烯三胺（DETA）和三乙烯四胺（TETA）为主吸收剂，分别与分相剂二乙氨基乙醇（DEEA）和水，以质量比1：2：1复配构建四种两相吸收剂。通过对其分相性能、吸收-再生性能及黏度特性进行比较研究，选定DEEA+DETA组合为最具开发潜力的两相吸收剂，并对其再生能耗及循环稳定性进行深入考察。研究结果表明：DEEA+DETA两相吸收剂，具有较大分相负荷范围和适中的黏度，其吸收负荷为3.26 mol/L，循环容量达2.52 mol/L，再生能耗低至2.55 GJ/tCO2，比30wt%MEA降低了32.9%，且循环稳定性良好。

关键词： 石膏建材   LiCl   调湿性能   节能   相对湿度  

摘要： 针对多孔石膏建材在调节室内空气湿度时存在的吸附量小、水蒸气传递阻力大、调湿响应慢及长期调湿性能衰退等问题，制备一种具有物理吸附与化学吸收协同效应的LiCl复合石膏建材。试验发现，添加质量分数为1%至6%的LiCl后，石膏建材的面密度变化幅度在-0.1%～8.0%，热导率降低11.2%～70.7%，平衡吸湿量提高8～40倍、水蒸气传递阻力降低25.0%～44.9%。通过搭建试验舱，分别在室外相对湿度周期波动(40%～85%)与持续高湿(85%±5%)环境下，探究复合石膏建材对室内空气的调湿效果。结果表明：在室外湿度周期波动时，LiCl复合石膏建材可将室内相对湿度控制在40%～60%；在室外持续高湿时，铺设质量分数为6%的LiCl的复合石膏建材可将室内相对湿度长期(120 h)稳定在45%～65%。引入空调除湿能效比量化测试室的除湿能耗，结果显示，添加质量分数为1%至6%的LiCl后，石膏建材可使室内的短时除湿能耗降低42%及以上。研究可为降低空调除湿能耗、推动低碳建筑发展提供积极的借鉴。

关键词： 金线鱼   肌原纤维蛋白   TG酶   真空冷冻干燥   理化性质   凝胶特性  

摘要： 为研究真空冷冻干燥对鱼糜粉品质的影响，以金线鱼肌原纤维蛋白为研究对象，分别研究真空冷冻干燥的预冻处理和真空冷冻干燥对肌原纤维蛋白（myofibrillar protein， MP）理化性质的影响，并探究谷氨酰胺转氨酶（transglutaminase， TG酶）协同下肌原纤维蛋白凝胶特性的变化规律。结果显示，与未处理组相比，经预冻和真空冷冻干燥处理后的肌原纤维蛋白浊度和粒径显著增加（P＜0.05），溶解度分别降低32.3%和42.0%，表明蛋白质在处理过程中出现聚集变性；总巯基含量分别降低17.3%和41.9%，羰基含量分别增加112.2%和181.5%，证实其发生氧化变性；α-螺旋结构含量降低和最大内源荧光强度下降（从4903下降到4789、1425），揭示蛋白质有序结构遭到破坏和微环境发生改变。肌原纤维蛋白经预冻处理与真空干燥处理均导致储能模量G′下降，其中真空冷冻干燥组的G′值最小，但添加TG酶可以在一定程度上提高G′值；凝胶微观结构显示，未处理组的凝胶微观网状结构清晰，而预冻组和真空冷冻干燥组的凝胶结构变得不均匀或未见明显凝胶网状结构，添加TG酶则促使肌原纤维蛋白凝胶网状结构变得致密均匀。综上可知，真空冷冻干燥处理中的预冻阶段与干燥阶段均会对肌原纤维蛋白理化性质和凝胶特性造成影响，其中预冻阶段引起的冷冻变性对蛋白聚集和氧化影响更大，而干燥阶段的脱水变性则对蛋白结构造成更大影响，TG酶可以提升经预冻和真空冷冻干燥之后的肌原纤维蛋白凝胶特性。

关键词： 煤矸石   注浆材料   黄土   粒径优化   流动性  

摘要： 针对矿区煤矸石大量堆存造成土地占用和水土污染的问题，结合魏墙煤矿矿山实际条件考虑将煤矸石破碎筛分后作为采空区注浆基本骨料，从而实现大规模消纳煤矸石。本研究对比全级配煤矸石浆液和粒径优化后煤矸石所制浆液与传统黄土浆液流动性的差异，以及料浆中骨料随浆液的扩展流动效果，从两方面探究新型煤矸石基注浆液的流动性是否满足注浆要求。研究结果表明：传统煤矿注浆黄土材料的粒径主要在20～60目(0.25～0.8 mm)，其占比达到41%，粒径优化后破碎煤矸石粒径分布主要为30～50目(0.3～0.6 mm)，两种材料粒径分布接近。使用30～50目的煤矸石粉末为基本骨料，以1:2的固液比所制浆液的流动度为70 cm，流动性与传统黄土浆液基本接近，且新型煤矸石基注浆液中骨料随浆液的流动效果较好。发现低于50目时煤矸石浆液流动性随研磨目数的增大而增大，进一步增大研磨目数反而造成浆液流动性能的降低，基于流动性能利用煤矸石制备采空区注浆材料的最佳粒径范围为30～50目(0.3～0.6 mm)。为魏墙煤矿以及类似注浆条件的矿山制备新型煤矸石注浆材料提供参考。

关键词： 卫星流量预测   迁移学习   时空相关性   长短期记忆网络   流量潮汐  

摘要： 准确预测卫星与地面用户之间的流量可确保卫星在面对用户需求和环境动态变化时的稳定运行，从而保障卫星通信系统的高效运作。传统机器学习方法在预测目标卫星流量时需要拥有充足的历史样本数据。然而，面对节假日大规模人口流动引起的不同卫星服务区域之间的流量潮汐现象，传统机器学习方法由于缺乏目标卫星流量潮汐历史数据存在着无法有效预测的问题。为此，本文提出了一种基于时空相关性的卫星流量迁移预测方法，该方法首先利用角度条件识别空间上的邻近卫星，并通过计算时滞Pearson相关系数量化不同卫星之间流量的时空相关性，进而构建源卫星流量数据集。其次，利用共有模式学习器动态调整源卫星流量数据集中各流量样本的迁移权重，并采用基于加权迁移的长短期记忆网络优化迁移学习过程，提升迁移模型对目标卫星流量的预测能力。仿真表明，所提方法可以有效预测目标卫星流量的动态变化。

关键词： 水声目标识别   知识蒸馏   二值神经网络   轻量型模型   深度学习  

摘要： 基于深度学习的水下声学目标识别算法在水下平台部署时，通常面临着计算资源短缺和水下声学环境复杂多变的挑战。为此，本文提出了一种结合二值化神经网络与知识蒸馏的轻量型水声目标识别算法DSBNN＿KD，旨在通过深度可分离卷积和权重参数二值化等手段来实现模型的压缩和优化加速。同时，利用知识蒸馏技术将高性能高复杂度的教师模型的知识转移到轻量级学生模型上，从而缓解极端量化带来的性能损失，并确保模型的泛化性能。DSBNN＿KD的表现在两个实测水声数据集上进行了全面的评估。实验结果表明，相比当前主流的全精度轻量化模型，本文提出的DSBNN＿KD在模型参数量、模型部署尺寸和计算量等方面均展现出显著的优势，同时在知识蒸馏技术的辅助下，轻量化后的模型依然可以保持与全精度模型接近的性能。

关键词： 洱海流域   农田生态系统   磷沉降   干沉降   湿沉降  

摘要： 为明确不同农田生态系统大气磷（P）干湿沉降特征及影响因素，本研究以洱海流域典型蔬菜和水旱轮作系统为研究对象，分析了两种典型农田生态系统大气磷干沉降和湿沉降的时间分布特征、差异及其影响因素。结果表明，蔬菜系统PM2.5浓度均值为41.6 μg·m-3，显著（P<0.05）高于水旱轮作系统(34.9 μg·m-3)。蔬菜和水旱轮作系统总磷（TP）干沉降量分别为0.233 kg·hm-2和0.084 kg·hm-2，可溶性总磷（DTP）占90%以上，主要分布在冬季和春季（1—4月），且蔬菜系统显著（P<0.01）高于水旱轮作系统。蔬菜和水旱轮作系统TP湿沉降量分别为0.72 kg·hm-2和0.91 kg·hm-2，以DTP沉降为主。蔬菜和水旱轮作两种农田生态系统的TP沉降均以湿沉降为主，分别占75.6%和91.6%，其中夏季和秋季（6—11月）沉降量分别占年沉降总量的70.7%和76.4%。风速、干沉降中磷浓度、大气湿度和降雨量是磷干沉降的关键影响因素，风速、大气温度、湿度和降雨量是磷湿沉降量的关键影响因素。可见，作物种植模式和气象因素等影响了PM2.5、降雨量和磷沉降速率等，进而改变了不同农田系统磷干沉降和湿沉降量。

关键词： 多组分气体检测   可调谐半导体激光吸收光谱   波长调制技术   频分复用   时分复用  

摘要： 通过组合使用复用检测技术对多组分气体进行切实有效的检测，能够在扩展了检测范围的同时节省检测成本和规模，在安全预警以及故障诊断等领域具有十分重要的意义。本文提出了一种基于可调谐半导体激光吸收光谱（Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy TDLAS）技术的多组分气体的检测系统，通过结合频分复用（Frequency Division Multiplexing FDM）技术和时分复用（Time Division Multiplexing,TDM）技术，实现了对CO2、C2H2、CH4和H2O这四种混合气体的检测。在验证FDM与TDM测量有效性后对系统进行了连续150min的频-时分复用（Frequency-Time Division Multiplexing,F-TDM）检测，CO2、C2H2和CH4的浓度相对标准偏差分别为1.89%、2.85%和2.75%,H2O的R通道信号峰值的相对标准偏差为2.61%，验证了基于F-TDM技术的多组分气体检测系统的有效性和可靠性。

关键词： 地表沉降联合预测   先验机理   多峰高斯拟合   深度森林   时空效应   盾构机  

摘要： 盾构机掘进过程中地表沉降现象难以避免，通常沉降超过规定阈值或呈现不规则变化时会直接影响隧道的施工质量，因此，能否采取及时、准确的地表沉降监测手段预估沉降变化幅值及趋势，并对异常状态做出预警显得尤为重要。考虑到最大沉降值点与其所在环断面的沉降分布关系方面存在一定研究空间，提出一种沉降机理指导下的基于盾构机运行数据和沉降监测数据驱动的横纵双向地表沉降联合预测框架。首先根据横向（环断面方向）沉降机理采用多峰高斯拟合方法对沉降分布形态进行预测；其次分析沉降序列的时空效应并通过深度森林算法进行纵向（掘进方向）沉降值预测；然后，分析预测值是否位于依据沉降分布形态划定的预警区域内并判定沉降有无异常，并以质量损失函数和多分类准确率指标为基础设计了联合沉降预测准确度的判定指标；最后，将模型应用到天津地铁4号线盾构施工过程的沉降预测中，多指标综合评价及联合判定结果的准确率证明了本文所提方法的有效性和优越性。