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关键词： 丹参   微波   初加工   干燥工艺   含量测定  

摘要： 为了考察微波处理和不同温度烘干对丹参中丹酚酸B、丹参酮IIA、总丹酚酸和总丹参酮的影响，确定最佳鲜丹参处理方法。本研究采用单因素考察法确定丹参最佳微波时间、功率、投料量，在此基础上继续考察不同产地丹参在微波后阴干、晒干、30℃、40℃、50℃、60℃、70℃、80℃烘干和直接阴干的有效物质含量差异，并通过主成分分析和聚类分析处理数据。结果表明，所有批次丹参有效物质都符合药典的限量标准；500 W功率，投料量/微波时间比例为40 g/min，微波处理10 min并60℃烘干所得丹参有效物质含量最高。微波处理后在60℃烘干显著提升有效物质含量且减少了干燥时间，可以作为高效处理鲜丹参的新方法。

关键词： 植物促生菌   居泉沙雷氏菌   促生特性   油菜   幼苗生长   Cu   胁迫  

摘要： [目的]研究根际促生微生物对植物重金属抗性的影响。[方法]采用梯度浓度驯化法从新疆乌鲁木齐某化工园土壤中分离得到19株耐受Cu2+的细菌,通过测定它们对植物生长的促生特性,筛选出一株耐受Cu2+且促生特性优良的细菌A10C-1;结合形态、生理生化特性以及16S rRNA基因序列鉴定菌株A10C-1的分类学地位。利用盆栽试验观察和分析菌株A10C-1对Cu2+胁迫下油菜幼苗生长和富集Cu2+的影响。[结果]初步鉴定菌株A10C-1属于居泉沙雷氏菌（Serratia fonticola）。该菌可在Cu2+浓度为0～200 mg/L的条件下生长,具有较强的溶磷、分泌吲哚乙酸和中等程度产铁载体的能力。接种*** A10C-1菌剂可有效缓解Cu2+对油菜种子萌发的毒害作用;在50 mg/kg Cu2+胁迫浓度下接菌显著提高油菜的株高（P<0.01）;当Cu2+胁迫浓度为100 mg/kg时,接菌处理的油菜叶绿素含量和鲜重比未接菌对照分别提高60.56%和70.42%。在低浓度Cu2+（50 mg/kg）胁迫条件下接菌能够显著增加油菜幼苗地上部和根部的Cu2+含量,与未接菌对照相比分别提高140.02%、55.56%;在Cu2+浓度为100、200 mg/kg条件下接菌促进Cu2+由油菜幼苗根部向地上部分的转移。[结论]耐铜促生菌*** A10C-1对环境的适应性较强,增加了油菜幼苗地上和地下部分Cu2+的积累量,在提高植物重金属抗性上有潜在的应用价值。

关键词： 快速存取记录器数据   长短期记忆网络   极端梯度提升算法   燃油流量   组合预测  

摘要： 神经网络模型已广泛应用于燃油消耗预测，但使用单一模型的预测精度还有待提高，在国产民用飞机上还应用较少。选取影响燃油流量的9个参数进行灰色关联度分析，获取到关联度大于0.7的8个参数作为燃油流量的影响参数；对国产民用飞机的快速存取记录器（QAR Quick Access Recorder）数据进行小波变换去噪，得到研究所需要的飞行数据；针对此数据建立了长短期记忆网络（LSTM）预测模型和极端梯度提升（XGBoost）预测模型，使用误差倒数法将两种模型组合起来进行预测，并利用国产民用飞机在某航线的飞行数据进行算例分析。结果表明：利用LSTM-XGBoost组合方式预测的准确率为96.53%，高于单一LSTM模型预测的90.2%、XGBoost模型预测的88.47%和PSO-BP模型的91.23%，预测精度较高。

关键词： 软体排   水流冲刷   沉降监测   渗压计  

摘要： 水下护底软体排的守护边缘距离岸边较远,在水流冲刷作用下容易产生沉降变形,对软体排服役状态影响较大,目前没有有效的方法实现排尾沉降变形的实时监测.文中提出利用振弦式传感器对排尾沉降进行实时监测,并在现场开展原型测试研究,结果表明:(1)通过在守护边缘排尾处固定渗压计测量排尾水压,接入自动化测控系统,并通过与基准水文站实测水位数据之间的换算,能够实现对排尾冲刷沉降的实时观测,原型仪器存活率较高.(2)不同水位期水面比降差异、渗压计水深换算误差等会影响最终的测量精度,东流水道玉带洲洲滩守护工程的排尾冲刷沉降的测量精度为0.54m,缩短与基准点的距离以及消除水面比降影响可提高测量精度.

关键词： 海洋温差能发电   满液式换热器   沸腾传热   凝结传热   传热计算  

摘要： 为了解决海洋温差能发电中换热器的计算问题,基于Matlab软件,提出一种应用于海洋温差能发电(ocean thermal energy conversion,OTEC)满液式换热器沸腾传热与凝结传热的传热计算方法,并建立了海洋温差能满液式换热器数学模型。在此模型的基础上,针对表层25～30℃温海水、深层4～6℃冷海水的OTEC循环工况,分析不同循环工况下换热器传热系数的变化情况;针对进水温度、进水流量、壳程压力对换热效率的影响进行计算,得出OTEC循环工况下不同因素对满液式换热器传热系数的影响。研究表明,OTEC循环工况下蒸发器传热系数与温海水的进水温度、流量、壳程压力呈正相关;冷凝器传热系数与冷海水的流量呈正相关,与进水温度、壳程压力呈负相关。通过海洋温差循环试验平台进行试验,将试验结果与数学模型相对比,验证了数学模型的准确性。研究结果可为海洋温差能循环计算与优化提供一定的理论依据。

关键词： 填埋场   原位好氧稳定化   注气   优先流   流量  

摘要： 填埋场原位好氧稳定化技术是加速填埋场稳定化的重要技术。现有评估方法集中于对稳定化进程进行评估，而缺少对注气流量空间分布的估算与评价。通过分析浙江省温州市某简易填埋场好氧注气稳定化工程运行期间堆体内氧气、甲烷、二氧化碳原位监测数据，揭示了工程运行期间填埋气浓度存在时空分布不均的特征，提出利用气体浓度在线监测数据估算注气流量分布的方法，发现好氧稳定化的全域优先流效应。结果表明：1）堆体内氧气、二氧化碳、甲烷存在较高的空间异质性，氧气浓度与甲烷、二氧化碳浓度显著负相关。2）该填埋场注气稳定化过程中，流量最小的23%面积区域仅通过总流量的1.3%，90%的区域通过流量为总流量的47%，余下10%面积通过总流量的53%，不均匀性的基尼系数达0.594，存在严重的全域优先流效应。堆体渗流性质差异是造成该问题的原因，注气不均可能导致注气效率下降、温室气体排放增加、能耗增加。提出在稳定化工程开展前、进行中、监测保障阶段的措施建议，可根据气体渗透系数开展分区分时注气。

关键词： 网络流量   异常检测   神经网络   深度学习   不平衡数据  

摘要： 现有的网络异常流量检测方法往往忽略了训练样本的不平衡,并且存在对原始流量特征的提取不足的问题。为了解决这些问题,本研究提出了一种基于混合自适应采样和神经网络组合模型的新型网络异常流量检测方法 CL-Net (Convolutional Long Short-Term Memory Networks)。CL-Net首先利用自适应合成采样算法来扩展少量的样本,并使用单边选择算法来减少样本噪声点,建立平衡的数据集;然后,利用卷积神经网络和长短期记忆网络组合模型,并行提取网络流量的时空特征。在公共数据集NSL-KDD上的实验结果表明,CLNet可以有效地改善样本不平衡问题,提高检测精度,模型分类的准确率、精确度和Fl-score分别可以达到0.907、0.918和0.917。

关键词： 镧   吸附   嗜盐菌Halorubrum ejinoor sp.(H. e.)   生物质   生物吸附  

摘要： 应用内蒙古额吉淖尔盐湖中分离的Halorubrum ejinoor sp.（H. e.）生物质对水中镧进行吸附试验,通过吸附动力学、等温吸附模型拟合和热力学拟合计算嗜盐菌对镧的吸附特性,对吸附前后的菌体进行SEM、FT-IR、XPS分析,同时探究离子强度对镧吸附量的影响及在不同脱附剂中镧的解吸性。结果表明,吸附过程遵循拟二阶动力学模型,吸附遵循Langmuir等温吸附模型,根据热力学计算结果 La3+在H. e.菌体上的生物吸附是吸热和自发的。其中,0.04 g嗜盐菌对La3+的吸附在80 min、40℃、2.5%NaCl溶液条件下可达最大吸附量7.15 mg/g,结构表征结果表明,吸附前后菌体形貌发生了较大变化,吸附的位点主要由C O、C—OH及DNA骨架提供,镧可以成功吸附在嗜盐菌生物质上。本研究结果表明,嗜盐菌H. e.生物质是一种潜在的良好的回收稀土元素的材料。