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关键词： CO   捕集   有机胺   再生   催化解吸  

摘要： 有机胺CO2捕集技术由于高再生能耗限制了其大范围工业应用，而有机胺CO2吸收液催化解吸技术可通过降低显热、汽化热和反应热，实现有机胺高效再生及高纯CO2低温解吸。综述了有机胺CO2吸收液催化解吸技术的研究进展，分析了有机胺CO2吸收液解吸催化剂的特点与催化剂作用下有机胺CO2吸收液催化解吸的机理，并对有机胺CO2吸收液催化解吸技术的未来发展进行了展望。

关键词： 知识蒸馏   注意力转移   实例谱关系   谱图结构   流形学习  

摘要： 知识蒸馏的核心挑战在于从教师模型中提取普适且充足的知识，以有效引导学生模型学习。最近的研究发现在学习软标签的基础上，进一步学习深度特征空间中的实例关系有助于提升学生模型的性能。现有的基于实例关系的知识蒸馏方法广泛采用全局欧氏距离度量实例间的亲疏关系。然而，这些方法忽视了深度特征空间内在的高维嵌入特性——数据实际上分布在低维流形上，其局部结构与欧氏空间相似但整体结构复杂。为此，提出一种新颖的实例谱关系导向的知识蒸馏策略。该策略摒弃了全局欧氏距离的局限性，转而通过构建并分析教师模型特征空间中每个实例与其k近邻的相似矩阵，以揭示潜在的谱图结构信息。设计了一种创新的损失函数，该函数能够引导学生模型不仅学习教师模型输出的概率分布，而且更加精细地模拟这种谱图结构表示的实例间关系。实验结果表明，所提方法显著提升了学生模型的性能，平均分类精度相较于基准方法提升了2.33%，有力证明了在知识蒸馏过程中纳入样本间谱图结构关系的重要性及其有效性。

关键词： 膨胀土   湿度   冻融循环   压缩特性   孔隙结构  

摘要： 通过试验和理论研究，探讨了湿度状态及冻融循环对黑龙江膨胀土的一维压缩特性及孔隙结构特征的影响。将压实膨胀土样平衡至不同含水率后进行冻融循环试验及饱和处理，开展常含水率压缩试验及固结试验分别确定非饱和试样及饱和试样的压缩曲线及相应压缩特性参数，并通过压汞试验测定膨胀土的孔隙结构特征。试验结果表明，（1）在弹性压缩段，膨胀土的再压缩指数（Ce）对含水率变化不敏感，但在冻融循环后显著增大；（2）在弹塑性压缩段，随着含水率降低，先期固结压力增大而压缩指数（Cc）减小。冻融循环后，先期固结压力与Cc均减小；（3）不同湿度和冻融循环条件下，Ce与土体的大孔隙含量（el）间存在统一的线性关系，Cc与el、中孔隙含量（em）及土体湿度状态构成的细观参数间存在统一关系。基于试验结果，构建了考虑湿度状态及冻融循环影响的膨胀土压缩曲线模型。该模型能够准确描述压实膨胀土的孔隙比-应力-含水率关系。

关键词： 丛枝菌根真菌   氮素   转运途径  

摘要： 丛枝菌根真菌（arbuscular mycorrhizal fungi,AMF）能与寄主植物形成共生体，广泛存在于陆地生态系统中，接种AMF可使寄主植物具有更强的氮（N）素吸收能力。AMF与寄主共生能够通过直接与间接途径促进植物对N的吸收。直接途径为AMF与寄主共生可改善植物根系性状，扩大根吸收总面积与活跃吸收面积，并在植物根部形成菌丝，扩宽对土壤的探索面积；同时，根外菌丝还可在寄主根间形成菌丝桥，提升寄主间N吸收能力及N的交流。间接途径为菌根共生可促进寄主根分泌物以及菌丝分泌物的增加，提高寄主对土壤N素的吸收；此外，菌丝能够承载大量细菌，且菌丝分泌物能刺激微生物生长与活性，进而改变寄主植物根系微生物组成；同时，AMF与根瘤菌互作能够提升寄主对N素的固定与吸收能力。AMF除影响寄主对N的吸收外，还可影响寄主体内N的转运途径，主要表现在：菌根共生体中根外菌丝吸收土壤中的无机N，将无机N转化成精氨酸（arginine,Arg），通过菌丝体运输到根内菌丝，被分解成尿素和鸟氨酸（ornithine,Orn），通过鸟氨酸循环再次形成NH+4-N，并通过铵转运蛋白（ammonium transporter,AMT）将NH+4-N转移给寄主细胞，供植物生长所需。综述了AMF影响植物对N素吸收及N素转运机制的研究，以期为菌根互作对植物N素的吸收和转运研究提供参考。

关键词： 能源桩   有限层法   有限长热源   三维非稳态热传导   温度场   柱坐标系  

摘要： 将能源桩在土壤中的热传导过程简化为有限长线热源模型，并基于热传导微分方程及Galerkin法推导了定温和绝热边界条件的土壤三维热传导有限层方程。利用差分法对时间项离散，给出了有限长线热源条件下的土壤三维非稳态热传导有限层方程的差分求解格式，建立了能源桩周层状非均质各向异性土壤热传导有限层分析方法。使得三维非稳态热传导问题转化为若干层面内的二维表达，简化了能源桩-土壤温度场分布的求解过程。通过与解析解、测试结果及有限元结果的比较，验证了热传导有限层方法计算温度场分布的正确性，并利用此方法分别研究了运行时长、桩周岩土体导热性能及场地边界条件对土壤温度场分布的影响。

关键词： 扩散系数   压力依赖性   双孔模型   数值模拟   粒子群优化算法  

摘要： 瓦斯扩散系数作为描述瓦斯在煤层中迁移能力的关键参数，其准确性对瓦斯运移的预测和控制有重要影响。现有的双孔扩散模型研究中，瓦斯扩散系数通常被视为常数，这忽略了煤体复杂孔隙结构中瓦斯扩散系数随气体压力的变化，导致瓦斯扩散系数与气体压力之间的关系至今尚未厘清。为深入探究煤体瓦斯扩散系数的压力依赖特性，采用理论分析与数值模拟相结合的方法，开展了不同粒径煤颗粒在不同吸附平衡压力条件下的瓦斯解吸实验，通过引入压力依赖扩散系数，建立了压力依赖的双孔扩散模型（EPBDM），并结合粒子群优化算法，对大孔、微孔的压力依赖扩散系数进行了反演，然后，通过数值模拟和模型对比，分析了扩散系数的压力依赖特性及时空演化规律，并进一步对模型的可靠性和适用性进行了分析讨论。结果表明：（1）大孔、微孔扩散系数与相对瓦斯压力之间呈正相关关系。（2）同一粒径煤样，大孔扩散系数随初始平衡压力的增大而减小，微孔扩散系数随初始平衡压力的增大而增大，二者变化趋势相反；同时，随着煤样粒径的减小，大孔、微孔扩散系数均呈现出减小的趋势。（3）在时间和空间尺度上，煤粒内部大孔、微孔扩散系数随解吸时间的增加而逐渐减小，且受压力变化影响，减小速度逐渐变缓，扩散系数总体呈现出非均匀变化的特征。（4）与传统的双孔扩散解析模型（CBDM）相比，压力依赖的双孔扩散模型模拟结果与实验数据高度吻合，拟合效果明显更优，能更好地反映瓦斯扩散过程中大孔、微孔扩散系数的真实变化情况。研究成果可为深入揭示煤体瓦斯扩散机制提供理论和方法依据。

关键词： 加密流量分类   混合神经网络   多维度特征融合   注意力机制  

摘要： 现有加密流量分类方法中对缺少对流量字节本身特征的研究，存在特征冗余、流量表征方式不全面和公开数据集中样本分布不平衡等问题。为解决上述问题，本文提出了一种基于流序列特征融合与注意力机制的加密流量分类方法SFAN（Stream Feature Attention Network）。首先，针对特征冗余问题，提出了一个基于混合神经网络的特征提取方法；其次，针对流量表征问题，结合流量原始字节序列与数据包长度序列表征网络流量，再利用注意力机制衡量不同特征的重要性；最后，针对公开数据集中样本分布不平衡的问题，在模型训练层面优化损失函数提高分类精度。利用公开数据集ISCX VPN-nonVPN进行了广泛的实验，SFAN的总体准确率达到98.49%，F1值为98.03%。实验表明，所提出的加密流量分类方法能够有效识别不同应用程序产生的网络流量。

关键词： 航空运输   无人机   饱和流量预测   小波重构   Autoformer   融合空域  

摘要： 融合空域是目前新兴的空域发展方向，现有的面向有人机的流量控制管理手段不能满足融合空域无人机饱和流量的预测的需要，不能为融合空域的规划提供参考依据。为实现融合空域无人机的饱和流量预测，研究提出了一种基于小波重构-Autoformer(WR-Autoformer)的无人机饱和流量预测方法。首先使用小波变换分解交通流量数据，以减弱噪声的影响，凸显数据特征；然后利用Autoformer模型的深度分解机制与自相关机制进行基础预测；考虑影响饱和流量的关键因素引入了三个无人机流量校正系数；最后结合无人机饱和流量计算方法输出无人机融合空域的饱和流量预测。经过验证，WR-Autoformer模型在48小时和96小时的预测中，平均绝对误差和均方误差都有13%～48%的降低，预测的饱和流量相比现状提高了36%至38%。实验结果证明模型可以实现准确预测与无人机融合空域饱和流量的提升，同时无人机纵向间隔满足了A类航空器安全要求。

关键词： 罗氏沼虾虾仁   冷冻干燥   瞬时压差膨化   联合干燥   品质特性  

摘要： 针对真空冷冻干燥（vacuum freeze drying，VFD）能耗高问题，利用瞬时压差膨化（instant controlled pressure drop，DIC）技术可使制品蓬松的优点，以单独VFD罗氏沼虾虾仁为对照组（CK），探究VFD-DIC转换点含水率（60%、50%、40%、30%）对虾仁干燥动力学、微观结构及品质特性的影响。结果表明，相比于单独VFD，VFD-DIC可显著缩短干燥时间，提高干燥效率。相比于单独VFD虾仁，转换点含水率60%时，虾仁结构严重破坏，体积收缩严重，品质下降显著；随着转换点含水率降低，虾仁品质逐渐接近单独VFD制品，转换点含水率30%时，虾仁粗蛋白含量、收缩率、质构特性与单独VFD虾仁无显著性差异（P＞0.05）。相关性分析表明，横向弛豫时间与品质特性之间显著相关（P＜0.05）。聚类分析证明，转换点含水率30%时，虾仁品质与CK为同一聚类。综合考虑，转化点含水率30%时，VFD-DIC虾仁品质接近单独VFD虾仁，但干燥效率显著提高。本研究可为罗氏沼虾虾仁优质、高效干燥尤其VFD技术提供理论依据和实践参考。

关键词： 生物质   气流床   气化   流动性   颗粒形貌   活性  

摘要： 气流床气化技术对原料粒径要求较高，因粒径对其输送性能、气化效率及产品质量等诸多方面存在显著影响。本文以生物质气流床气化为背景，以农业废弃物稻壳为实验原料，探究了粒径对粉体形貌特征、流动性能及反应活性的影响。结果表明，减小粒径可以改善稻壳粉的各向异性，增加气流床工艺对生物质原料的适应性，有利于解决生物质多样性、区域性和季节性等难题。稻壳粉堆积密度随粒径减小，呈现出先增大后减小的趋势，小粒径时颗粒间相互作用和大粒径时颗粒针状特征，是导致床层堆积结构疏松、空隙率较大的主要原因。稻壳粉下料流率随粒径先增大后减小，对于大粒径稻壳粉，在下料过程中重力占据主导作用，Beverloo模型预测较为准确；而对于粒径小于100μm的稻壳粉，颗粒间作用力的影响无法忽视，通过修正这一影响因素使得模型预测更接近实验值。粒径越小，稻壳粉的反应速率越快；但大粒径稻壳粉仍然具有很高的反应活性。因此，对于生物质气流床气化，当使用如稻壳粉等反应活性较佳的原料时，可适当提高入炉原料粒径以减少制粉成本。本研究对稻壳等农业废弃物的转化利用具有一定参考意义。