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关键词： 稀酸微波消解   蔬菜   总汞   氢化物发生原子荧光光谱法  

摘要： 为践行食品检测工作“环保”的理念,以菠菜粉质控样品为研究对象,通过考察硝酸浓度、微波消解温度、赶酸条件以及其他检测条件对总汞测定的影响,建立稀酸微波消解-氢化物发生原子荧光光谱法测定蔬菜中总汞的方法,并对方法进行评价,对九江市售蔬菜中汞含量进行测定。结果表明,最佳消解液组成为5 mL硝酸(20%)+1.0 mL过氧化氢、微波消解最高温度为160℃、载流为HNO_(3)(5%)、负高压280 V、KBH_(4)浓度0.5%。新建立的方法检出限为0.000 1 mg/kg,汞在0~2.0μg/L线性关系良好,加标回收率为92.0%~106%,相对标准偏差RSD为2.5%~5.5%。方法操作简便,大幅度减少了前处理过程硝酸使用量,无需赶酸,精密度、重现性好,灵敏度、准确度高,推广应用前景广阔。

关键词： 自然通风   甲醛污染   数值模拟   室内空气  

摘要： 以某高层新装修住宅室内空气甲醛污染为研究对象,采用现场实测与数值模拟方法,分析了甲醛污染对成人的健康安全危害及自然通风控制措施。结果表明:不开启门窗时甲醛浓度超过了我国室内空气质量标准,对成人的致癌风险较高,自然通风可以降低甲醛危害,尤其在安装有衣柜或书柜的房间要加强开窗开门通风;进风口的位置和数量对室内气流分布影响很大,导致不同房间甲醛浓度差异较大;相较于密闭房间,开窗开门通风可使甲醛浓度降低70%左右,仅开门通风可降低甲醛浓度45%左右。研究结果可为降低室内空气甲醛污染的健康安全危害提供一定参考。

关键词： 沉积物   电热板消解   电感耦合等离子体质谱   标准加入法   铅   砷  

摘要： 为准确测定沉积物中痕量铅和砷的含量,比较不同消解方式与不同混合酸体系对沉积物中铅和砷元素的提取效果,并探讨内标法和标准加入法对质控结果的影响,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定,建立了电热板消解/ICP-MS标准加入法同时测定水系沉积物中铅和砷元素含量的方法。通过分析经认证的标准参考样(GSD-9)来评价方法的准确度。结果显示:采用HCl-HNO_(3)-HF-HClO_(4)体系电热板消解,具有较高的消解回收率;标准加入法可有效清除基质干扰,提高准确度;方法线性关系良好;铅和砷元素的回收率在93.9%~104%,相对标准偏差为4.2%~5.0%(n=6),检出限分别为0.026 mg/kg和0.004 mg/kg。方法的准确度和精密度良好、灵敏度高。为环境中土壤及水系沉积物中痕量重金属元素含量的测定提供了参考分析方法。

关键词： 阻燃导热涂料   氮化硼纳米片   三聚氰胺   甲醛   包埋   聚氨酯  

摘要： 为提升电子元器件用涂料的导热和阻燃性能,以氮化硼纳米片(BNNS)为导热基元,采用三聚氰胺-甲醛树脂(MF)包埋BNNS制备了兼具导热和阻燃性能的纳米填料(MF@BNNS),辅以水性聚氨酯树脂、多异氰酸酯和相关助剂制得了导热/阻燃水性涂料。通过扫描电子显微镜(SEM)观测了BNNS、MF@BNNS和炭化层的微观形貌,用傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR)表征了BNNS和MF@BNNS的结构,利用热线法导热仪和锥形量热仪(MCC)分别测试涂料的导热系数和阻燃抑烟性能。结果表明:MF修饰后的BNNS可有效提高BNNS在涂料中的导热能力和阻燃能力。当MF@BNNS占涂料甲组分总质量的2.0%时,涂层导热系数提升至0.212 W/(m·K),比空白样和PCB电路板分别提升了35.90%和11.58%;同时,涂层的峰值热释放速率(PHRR)、总释放热(THR)、产烟率(SPR)和总产烟量(TSP)与空白样相比,分别下降了15.21%、25.91%、45.07%和88.94%。研制的产品既解决了传统填料性能单一的问题,又克服了氮化硼纳米片在高分子涂料中分散难、易团聚的问题,在电子电器领域具有良好的应用前景。

关键词： 回转体   噪声   空泡演化   频率   声指向性  

摘要： 空泡流噪声对水下回转体的隐身性能和操纵稳定性具有重要影响。采用大涡模拟结合渗流FW-H方程对平头和90°锥头两种回转体空泡流噪声特性进行了数值模拟,分别分析了两种头型回转体在无空化和空化数为0.8的条件下噪声频谱特性和声指向性。通过与实验结果对比,验证了所采用数值方法的可靠性。研究表明:绕流回转体的空穴演化规律与其辐射噪声特性之间关系密切,空泡体积与声压变化存在高度负相关性,空泡局部断裂溃灭会产生强烈的声压脉冲,空泡聚集再融合阶段,两者声压又会逐渐降低。空泡流噪声的峰值频率与空泡脱落频率相对应,垂直于来流方向上由于回转体周向存在空泡而在高频段产生明显宽带峰。此外,两种头型回转体的声指向性在无空化时呈偶极子特性,而在空化条件下呈球形单极子特性。相比之下,平头回转体空穴尺度更大且其变化加速度更大,引起的瞬时噪声更强,其远场平均总声压级比锥头的大8.7 dB。

关键词： 空气质量预测   长短期神经网络   多头自注意力机制   时间序列预测   卷积-长短期神经网络  

摘要： 为解决环境保护管理和决策滞后的问题，本研究提出了卷积神经网络-长短期记忆-多头注意力(convolutional neural network- long short term memory- multi head mechanisms， CNN-LSTM-Multi-Head Mechanisms)模型，以提高空气质量预测精度。首先，利用卷积神经网络(convolutional neural network，CNN）的高效特征提取功能来提取数据特征。然后将特征向量构建成序列形式，并将其传输给长短期神经网络（long short-term memory，LSTM）。LSTM 层学习空气质量数据的变化规律，从而预测未来数据。Multi-Head Mechanisms层进行多次加权计算提升整体模型的精度。基于北京空气质量数据集对模型进行验，卷积神经网络-长短期记忆-多头注意力模型的预测结果与长短期记忆 (LSTM) 和未加入注意力机制的组合模型（convolutional neural network- long short term memory，CNN-LSTM）和加入注意力机制的组合模型（convolutional neural network- long short term memory- attention mechanism，CNN-LSTM-ATT）的预测结果进行了比较。结果表明，与其它预测模型相比，CNN-LSTM-Multi-Head Mechanisms的预测准确率最高，后者是一个时间序列组合模型，CNN-LSTM-Multi-Head Mechanisms模型的各项指标都得到了很好的改善。CNN-LSTM-Multi-Head Mechanisms的平均绝对误差（mean absolute percentage error ，MAPE）和均方根误差（root mean square error ，RMSE）分别降低了 28% 和 44.27%，决定系数（R-square，R2）提高了 11.96%。

关键词： 疾病负担   死亡人数   室内环境污染   室内空气污染   室内污染   记忆力下降   白血病   健康危害  

摘要： 如果你身边有朋友感到眼辣、咳嗽,或头痛、头晕、记忆力下降,或过敏、起皮疹,更有甚者突然罹患肿瘤或白血病,却一时又找不到明确原因,那很有可能与他所身处的室内环境被污染有关。世界卫生组织(WHO)统计数据显示,每年因室内环境污染导致的死亡人数几乎与室外污染导致的死亡人数相等。仅2020年,全球就有超过300万人因室内污染而失去了宝贵的生命。在中国,室内空气污染更是健康负担的重灾区,其疾病负担占比高达14.1%。室内环境污染究竟有哪些健康危害?它的源头在哪里?又该如何正确防护呢?

关键词： 低温   氨氮废水   脱氮   高级氧化  

摘要： 由于低温严重抑制微生物的数量和活性,冬季的氨氮废水处理效率下降严重,达标存在很大的困难。针对上述问题,归纳了在低温条件下(≤15℃)氨氮废水去除的可选技术方法和改进工艺,包括生物脱氮改进技术、物化脱氮技术和高级氧化脱氮技术;指出了氨氮的高效经济处理以及资源化回收利用是今后低温环境下氨氮废水处理的主要发展方向。

关键词： 固定污染源   排污许可   证后监管   问题对策  

摘要： 随着我国经济社会的快速发展,环境治理和生态文明建设逐渐被重视,政府提出推进生态文明建设的目标,致力于加强环境保护和治理工作。为了实现生态文明建设和环境治理基础制度改革,国务院办公厅印发《控制污染物排放许可制实施方案》,目的是为了推进全面实行排污许可制,进一步深化固定污染源环境管理,并已取得显著成效。但由于该制度在我国正式实施时间尚短,证后监管工作仍存在诸多问题,本文对固定污染源排污许可证后监管现存问题进行探讨,并提出相应对策。

关键词： 等离子体   腈纶废水   化学需氧量   降解率  

摘要： 采用介质阻挡放电产生低温等离子体协同催化处理腈纶废水。以水热合成法合成了K2Fe4O7固体催化剂，并对其进行了X射线衍射仪和扫描电子显微镜表征。以中国石化安庆分公司废水水样为实验水样，以化学需氧量（COD）、浊度为指标。首先验证了催化剂的活性，然后在单因素实验基础上，以放电电压、催化剂添加量、pH这三个因素采用响应面法优化试验。试验获得最佳反应参数：放电电压40 kV，催化剂添加量0.05 g,pH值为2，预测最优腈纶废水COD降解率为77.43%，浊度去除率为91.14%。为验证模型准确性，在预估最优实验条件下进行三组实验测定腈纶废水COD降解率为77.34%，浊度去除率为91.11%，该模型应用于本研究准确度较高。该研究为石化废水净化提供了新的思路。