课程文献中心 更多>>

关键词： 含氟废水   深度除氟   流化床   pH值   药剂投加量  

摘要： 由于氟化物在环境中的过量积累会对环境及人体健康造成严重威胁,近年来,含氟废水的深度处理日益成为水处理领域关注的热点问题。针对某氟化工企业制冷剂生产过程中产生的混合废水,应用流化床工艺,进行了制冷剂含氟废水的深度处理,并对工艺中流化床运行调试进行了总结。调试运行结果表明,流化床搅拌转速为1 r/min,pH值为6.5时除氟效果最好,实现F~-质量浓度自30.47 mg/L降低至7.77 mg/L,流化床药剂投加量控制在1600 mg/L较为经济。通过调试运行使设备处理负荷稳定达到4 m~3/h,实现系统稳定运行。该工艺调试完成后,运行至今一直稳定高效。与传统除氟剂吸附工艺相比,能够显著降低运行成本。调试运行结果表明,流化床深度除氟工艺可实现含氟废水高效、经济处理,为含氟废水处理工程提供思路与经验。

关键词： 微弱信号检测   量子信号处理   保护特征   局域半经典信号分析   奇异值分解   小波阈值降噪  

摘要： 随着噪声功率的增强,微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分,导致微弱信号检测算法失效,提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标信号特征的性质;给出算法步骤以及重要参数的计算方式;将所提算法与奇异值分解、小波阈值降噪算法结合进行了仿真分析和实验验证。结果表明,所提算法保护目标信号特征的能力可以帮助降噪算法检测极低信噪比的微弱信号,与其他方法结合可极大改善信噪比,准确提取信噪比为-30 dB的微弱目标信号,算法性能优越。

关键词： 电动汽车   控制策略   电磁力   磁密   振动噪声  

摘要： 为分析电动汽车电机控制策略对电机系统电磁振动噪声的影响,选用一种常用的磁场定向永磁同步电机控制方法,搭建基于控制策略和电机电磁模型的联合仿真模型,分析控制策略对电机电磁力与气隙磁密的影响,并结合电机定子结构模型,分析控制策略与理想电流对电磁结构振动响应的影响。结果表明,通过联合仿真分析,可得到更加准确的气隙磁密、电磁力及振动响应结果,为分析电机系统振动噪声提供新的思路与方法。

关键词： 密闭空间   有害气体   监测技术   环境监测  

摘要： 密闭空间是一个独特大气环境,人员在其中长期工作生活存在着缺氧、二氧化碳和有害气体超标的风险,密闭空间环境监测对作业人员的生命安全和身体健康起着至关重要的作用。旨在针对密闭空间的特点,分析了密闭空间空气污染物来源及危害,对密闭空间光谱监测技术、色谱-质谱联用监测技术、色谱-离子迁移谱监测技术、半导体监测技术、电化学监测技术、光离子化监测技术的特点、应用及发展趋势进行了分析,为不同类型的环境监测技术在密闭空间中的应用提供借鉴和参考。

关键词： 国内统一刊号   国际标准刊号   环境监测中心   前沿科技   环境标准   环境预警   ISSN   监控与预警  

摘要： 《环境监控与预警》创刊于2009年,是由江苏省生态环境厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院协办的期刊。被中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、JST日本科学技术振兴机构数据库收录。期刊面向全国公开发行,国内统一刊号CN32-1805/X,国际标准刊号ISSN1674-6732。本刊致力于传播和推广先进的环保科技成果,聚焦环境前沿科技,介绍国内外环境监测、环境预警、环境信息等领域的新技术、新成果、新发展,跟踪国家及地方的环境政策、环境标准的变化。

关键词： 环境监测   分析化学法   实践应用  

摘要： 随着我国社会经济的快速发展,许多领域取得了长足的进步。然而,环境污染仍然是令人担忧的严峻挑战,不仅损害了人类的身体健康,还破坏了自然界的平衡,给我们的生活带来极大的不便。为了更好地应对环境问题,必须加强对环境污染的监管,并进行更深入的研究,以便更好地掌握污染物的组成,从而确保污染物的处理效率和质量的持续改善。化学分析法在环境监测中发挥了重要作用,因此,有必要对其内在特性和应用价值进行深入研究和分析,以确保环境监测工作能够得到有效实施。

关键词： Cu-Mn-Zn三元合金   白铜   色度   腐蚀   抗变色性能  

摘要： 通过改变Mn和Zn两种元素在合金中的含量来研究Mn和Zn对新型无镍白铜颜色和抗变色性能的影响。采用色差仪得到合金色度参数,通过光学显微镜观察合金金相组织,通过硬度试验检测力学性能,通过盐水腐蚀试验获得合金抗变色性能,最后通过与BZn18-8锌白铜的颜色进行对比来确定新型无镍白铜配方。实验结果表明,Zn含量增加可以降低合金中红色成分增加合金中黄色成分,但对合金抗变色性能影响不大,Mn含量的增加会起到漂白合金颜色的作用,同时也会降低合金的抗变色性能。

关键词： 氯化钙   粗钙液   含铁量   硫化钠   pH值  

摘要： 分析我公司氯化钙产品发红的原因,原料盐酸和石灰石含铁高导致产品含铁量升高。探讨了添加硫化钠溶液和调整粗钙液pH值的除铁方法,并做了生产模拟实验。最终采用控制中和罐、粗钙液罐的pH值10.2~10.7的方法进行生产,产品含铁量控制在10ppm以下。

关键词： 硫酸盐还原菌   Desulfovibrio desulfuricans   六价铬   污染土壤   原位修复  

摘要： 利用微生物将六价铬[Cr(Ⅵ)]还原为三价铬[Cr(Ⅲ)]是一种具有前景的铬污染土壤修复方法。从新型的分离和分子生物学鉴定着手,通过含铬溶液和铬污染土壤试验探讨了菌株对Cr(Ⅵ)的修复效果。结果表明:分离得到能够还原Cr(Ⅵ)的硫酸盐还原菌S-7,其16S rDNA全长序列与Desulfovibrio desulfuricans DSM 642T存在98.89%相似度,属于新型脱硫弧菌种,命名为Desulfovibrio desulfuricans S-7。*** S-7生长繁殖的最适合生长温度为30℃,最适合pH值是7.0,耐NaCl浓度范围为0~10%。*** S-7修复铬溶液的结果表明:对25 mg/L的Cr(Ⅵ)去除率为79.74%,在100 mg/L的Cr(Ⅵ)条件下*** S-7的生长繁殖受到抑制。Cr(Ⅵ)污染土壤实验的结果表明:土壤中Cr(Ⅵ)含量50.0 mg/kg降到3.1 mg/kg,去除率达到93.8%,修复后的土地质量符合GB 36600—2018一类建设用地的标准。研究表明:*** S-7能够高效地原位修复厌氧环境下Cr(Ⅵ)污染土壤,为原位修复深层Cr(Ⅵ)污染土壤提供一种新的替代方案。

关键词： 深度学习   船舶噪声   梅尔频谱   卷积对抗生成网络   水声目标识别  

摘要： 文中建立一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)的船舶目标识别方法.通过采集的船舶辐射噪声数据,以梅尔频谱(Mel spectrogram)作为网络的输入特征,使用DCGAN网络对频谱变换后的样本进行扩充,利用微调的VGG16(visual geometry group)网络实现船舶目标分类,实现了网络收敛速度的提升和训练时间的减少.结果表明:采用所提方法可以生成较高质量的频谱样本,提高船舶辐射噪声识别的准确率.