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关键词： 声学   交通噪声   声能量叠加   新能源汽车   通过噪声  

摘要： 通过现场实测采集车外通过噪声样本,比较了内燃机汽车和新能源汽车在不同行驶速度下的噪声情况,发现在低速30 km/h和高速60 km/h匀速行驶通过时,新能源车比燃油车辆通过噪声低1.0～1.7dB(A).根据声能量叠加原理和1h等效连续A声级,结合道路车流量,利用Cadna/A仿真软件对城市某区域进行声学模型预测,研究了新能源汽车占比变化对区域声环境的影响.与现状相比,当新能源汽车比例提高至100％时,观察点昼间噪声下降0.8～1.6dB(A),夜间噪声下降0.5～0.9dB(A).鉴于新能源车占比提升对整体声环境改善效果不显著,建议发展低噪声路面,助力区域声环境改善.

关键词： 湿垃圾处置设施   环境监测   达标情况   上海市  

摘要： 在全区范围随机抽查部分湿垃圾就地处置设施,进行废水、环境空气和噪声监测,发现:35.1％的废水点位超标,铁、粪大肠菌群、化学需氧量等12项指标超标;臭气浓度超标点位约占52.6％,且上风向与下风向均存在不同程度超标情况;声环境基本满足二类昼间环境标准限值要求.研究结果可了解湿垃圾就地就近处理设施环保达标情况,及时规避相关环境风险.

关键词： 社会生活噪声   源头管控   自查自管   居民自治   公民参与   上海市  

摘要： 以上海市为例,剖析社会生活噪声污染的主要问题、影响特点,排摸管控中存在的难点,并提出设备类噪声强化源头控制与企业自查自管、行为类噪声积极推广居民自治、公民参与等解决对策.

关键词： 工业废水处理   节能优化   控制方法  

摘要： 社会经济的快速发展使工业建设规模日渐扩大,废水排出量增多.工业废水中的污染成分复杂,实际处理难度很高,为满足节能减排发展需求,应使用更加适宜的废水处理方式,加强废水处理全过程管控力度,提升废水资源利用率,基于此,本文首先分析了工业废水种类及危害,提出现有工业废水处理技术;然后分析了存在于工业废水中的各类问题;最后制定出工业废水处理中的节能优化控制对策,以供参考.

关键词： 大体积混凝土   施工缝处理   安全施工   模板支撑   环境监测  

摘要： 大体积混凝土结构施工是现代工程建设中的重要课题,其施工质量和安全会直接影响工程的整体性能.因此,有必要深入探讨大体积混凝土结构施工缝形成的原因,研究施工缝处理技术对安全施工的影响,然后针对施工缝处理提出相关的安全施工策略与建议.科学的施工缝处理和严格的安全施工措施对确保大体积混凝土结构的质量和耐久性至关重要,能为相关工程实践提供有价值的技术参考.

摘要： 松香色度标准装置(又名《松香颜色分级标准》玻璃比色块),是符合我国松香光学特性具有完整体系的松香颜色分级标准. 1982 年荣获林业部科技成果二等奖. 1987 年至今,被《脂松香》 、《松香试验方法》国家标准所采用,并多次经国家质量监督检验检疫总局复查考核合格.

摘要： 《中国呼吸与危重监护杂志》2023年12月第22卷第12期840-844页发表了程岚、黄锐晨、王汇、李奕、秦浩、付应元、沙亚莉、陈丽、张馨文、陈怡、张伟撰写的《重症新冠患者隔离病房物表和空气污染调查及消毒策略》(),由于作者的疏忽导致通信作者标记疏漏.

关键词： 地面磁共振技术   磁共振全波信号   集成经验模态分解   随机噪声   数据处理  

摘要： 地面全波磁共振信号以其包含信息量丰富的优势，逐渐取代了包络信号探测。本文采用集成经验模态分解方法（EEMD）对全波磁共振信号进行分解降噪，获取了一系列本征模函数(IMF)分量后，根据自适应降噪原理计算每个IMF分量的能量密度和平均周期，去除噪声主导的IMF分量，将筛选所得的IMF分量进行重构。解决了全波磁共振信号受环境噪声干扰严重的问题。仿真实验数据结果表明当磁共振信号信噪比低至-10dB时，经过EEMD处理后依然能够有效提取磁共振参数，初始振幅■提取相对误差为1.57%，弛豫时间■提取相对误差为2.96%，信噪比提升至10.31dB。而实测数据的噪声抑制结果进一步验证了本文研究算法的有效性和实用性，为磁共振地下水探测技术在复杂噪声环境应用提供技术支撑。

关键词： 尾缘散射噪声   快速预测方法   脉动压力   波数-频率谱   TT项  

摘要： 基于湍流边界层脉动压力波数-频率谱建模的TNO模型是一种翼型尾缘散射噪声快速预测模型。但TNO模型所采用的波数-频率谱忽略了脉动压力源项中的TT项 (Turbulence–Turbulence Term)，导致中高频段噪声预测存在较大偏差。为此，优化模型的流场输入，并引入Chase I模型的TT项，以提高模型的准确性。基于风洞实验获得的NACA0018翼型远场噪声数据，验证了改进后模型的有效性，结果显示：相较于原始模型采用XFOIL方法计算流场作为波数-频率谱的输入，采用RANS方法来计算流场输入更为准确；关于高波数区波数-频率谱幅值的预测，是否引入TT项对预测结果的影响较大；改进后的尾缘散射噪声快速预测方法对高频段噪声的预测精度有明显提升；改进前的TNO模型存在噪声预测偏差随着攻角的增大而增大的问题，改进后的模型对此问题有明显缓解。

关键词： 水电机组   异常检测   噪声测量   孤立森林  

摘要： 传统振动诊断技术在水轮机故障检测上具有速度慢、测频范围低等弊端。事实上，水轮发电机组运行产生振动信号时，也会激发噪声信号。当系统故障时，噪声信号的特性也会发生变化，由此可以推导机组的运行状态信息发生相应变化。通过对水电站异常噪声信号特征分析，提出一种基于孤立森林的水电机组金属扫膛异常噪声检测方法。该方法提取水电机组噪声信号的高维时频特征后，结合机组状态分析，确定算法最小路径，最后构建孤立森林（iForest）分类模型对机组噪声信号进行检测。通过对湖南某水电站灯泡贯流式机组检测实验表明，采用该方法的金属扫膛异常噪声检测准确率为97.45%。整体性能优于基于天牛须算法的支持向量机模型（BAS-SVM）与同类型的异常检测算法(KNN、ABOD和OC-SVM)模型，表明了该方法的有效性。