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关键词： 长短期记忆神经网络   混沌噪声   微弱信号检测   卷积神经网络  

摘要： 微弱信号是指相对背景噪声而言,其信号幅度的绝对值很小、信噪比较低的一类信号,这种信号通常受到各种干扰和噪声的影响,使得其在背景中难以被准确检测或识别。微弱信号可能来自于远距离传输、低功率信号源、弱信号目标等情况。在实际应用中,检测和提取微弱信号是一项重要的技术挑战,因为微弱信号往往包含有用的信息,例如传感器信号、通信信号、生物信号等。有效地检测和分析微弱信号可以帮助我们了解环境、诊断疾病、进行通信传输等。为了提高微弱信号的检测精度,本文构建一种基于注意力机制的CNN-LSTM模型,首先,基于混沌信号对初始值的敏感性及短期可预测性,根据Takens定理对各局部传感器的观测信号进行相空间重构,建立Att-CNN-LSTM模型来对混沌信号进行预测,由此得到单步预测误差,此时,对观测信号的检测问题就可以转化为对一步预测误差的信号检测问题。最后,使用Z检验的方法对微弱信号进行检测,得到局部传感器的检测结果。实验结果表明,本文提出的模型有相较于其他模型有更好的表现。

关键词： ICU信息化平台   失效模式与效应分析法   中心静脉导管相关血流感染   环境监测  

摘要： 目的:探讨重症监护室(ICU)信息化平台支持下基于失效模式与效应分析(FMEA)护理管理预防中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)的效果。方法:回顾性选取2020年7月1日—2021年6月1日我院急诊重症监护室(EICU)住院的219例行中心静脉置管(CVC)的病人为对照组,采用常规护理管理,选取2021年7月1日—2022年6月1日我院EICU住院的209例行CVC的病人为观察组,采用ICU信息化平台下基于FMEA护理管理,观察两组护士CVC知识掌握情况、CVC相关情况以及环境、物体表面样本监测合格率。结果:观察组护士知识、行为评分均高于对照组(P<0.05);观察组置管使用总日数少于对照组,CLABSI发生率低于对照组,CLABSI发生次数少于对照组(P<0.05),两组导管留置时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组环境、物体表面样本监测合格率均高于对照组(P<0.05)。结论:ICU信息化平台支持下实施基于FMEA护理管理效果明显,其用于CVC管理中可提高护士CVC相关知识掌握情况,提高环境、物体表面样本监测合格率,有效预防病人CLABSI的发生。

关键词： 水性涂料   乙酰丙酮分光光度法   甲醛含量   标准曲线拟合   不确定度  

摘要： 通过对水性涂料甲醛含量测量过程中各相对标准不确定度的来源进行分类,对各类影响因素进行量化分析,结果表明,当置信区间p=95%,包含因子k=2时,水性涂料中甲醛含量的相对扩展不确定度为±7.52%,可确定标准工作曲线拟合引入的不确定度占比最大。本研究可为控制乙酰丙酮分光光度法测量的水性涂料、腻子等样品中的甲醛含量测量提供科学依据,可应用于建筑室内的甲醛污染治理,加强对建筑室内环境质量的控制。

关键词： 环境监测   水质监测   质量控制  

摘要： 现如今,我国水资源污染问题愈发严重。在这种情况下,有关人员需对水质检测工作加以重视,加强对检测过程的质量控制,以保障检测结果的准确性。由此,本文对环境监测实验室水质检测的质量控制进行分析,通过对其中的影响因素进行研究,提出了相应的控制策略,以充分发挥水质检测的作用,为后续城市可持续发展战略的实施提供助力。

关键词： 海洋声景   海洋生态系统   人为噪声   噪声监测技术   深海   噪声污染  

摘要： 以往关于人类活动对海洋生态系统产生的影响讨论主要聚焦于污染物的排放、过度二氧化碳的排放及过度开发等,然而人为噪声也是海洋生态系统的重要压力源之一.人为噪声的频率范围与海洋动物发出和感知的声音频率范围存在高度重合,因此人为噪声的增加会影响海洋动物的行为、生理甚至生存.鉴于海洋声景的快速变化,迫切需要发展深海环境噪声监测技术,评估人为噪声对深海生态系统的影响,从而针对性地减轻人类对海洋声景的影响,服务于构建健康的海洋.本文立足国内外研究形势,回顾人类活动影响下的海洋声景及深海噪声监测技术的发展情况,介绍多个致力于海洋噪声监测和研究的国际大计划,并呼吁相关机构及部门增强对海洋声景的关注,鼓励先进技术的研发,并制定相应的管理框架.

关键词： 甲醛   甲醛裂合酶   甲醛耐受性   液相色谱-串联质谱  

摘要： 为了探究甲醛对甲醛裂合酶的影响及导致该酶失活的原因,将甲醛裂合酶与不同浓度甲醛溶液(300 mmol/L和1 mol/L)孵育不同时间(1 h、2 h和3 h)后检测该酶的活性,再将孵育后的甲醛裂合酶进行液相色谱–串联质谱(LCMS/MS)检测,分析甲醛对该酶的修饰/交联位点。结果表明:在甲醛溶液中孵育后的甲醛裂合酶存在明显的交联和结构修饰现象,且甲醛浓度越高孵育时间越长,酶的交联程度越高;使用LC-MS/MS分析确定了甲醛裂合酶N186、K228两个甲醛修饰位点以及潜在的甲醛交联片段。甲醛分子通过与天冬酰胺、赖氨酸等氨基酸发生交联反应,破坏其局部结构并改变整体的聚集状态,从而使其失活。本研究为提高甲醛裂合酶的甲醛耐受性提供了潜在半理性设计的改造位点和思路。

关键词： 液相色谱—原子荧光光谱法   湖南   大米   砷形态  

摘要： 目的:建立液相色谱—原子荧光光谱法(LC-AFS)测定大米中的4中砷形态含量的方法,并以此方法检测湖南省14个地级市的43份大米样品。方法:样品经0.15 mol/L硝酸溶液在90℃热浸提2.5 h,然后离心过滤,流动相选用磷酸氢二钠与磷酸二氢钾混合溶液,试样溶液中各砷形态经Hamilton PRP-X100阴离子交换柱分离,然后经原子荧光检测定量。结果:As(Ⅲ)、DMA、MMA、As(Ⅴ)在5~100μg/L浓度范围内线性良好,相关系数为0.9993~0.9998,检出限为0.003~0.008mg/kg,回收率为85.0%~107.0%。湖南43份大米样品As(Ⅲ)检出率为100%,DMA检出率93.0%,MMA与As(Ⅴ)则均未检出,As(Ⅲ)含量为0.036~0.168 mg/kg,DMA含量为ND~0.040 mg/kg,无机砷总量为0.036~0.168 mg/kg。结论:该方法操作简单,灵敏度高,准确性好,适合大米中4中砷形态检测。从实际样品检测结果来看,湖南各地区大米样品主要含有As(Ⅲ)、DMA两种形态,无机砷含量均未超过国家标准限量,合格率为100%。

关键词： 极化调制   正交振幅调制(QAM)   联合调制   遍历容量   相位噪声  

摘要： 极化状态是信号的固有属性,具有对相位噪声不敏感的特性,利用极化状态承载信息的极化调制能消除相位噪声。但极化调制需要2根天线发送和接收,在相位噪声功率较小或无相位噪声时,遍历容量性能较差。为解决此问题,提出一种自适应联合调制方案。该方案结合了正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)和极化调制,并通过自适应调整QAM调制和极化调制阶数的方法,提升不同相位噪声功率时的遍历容量。仿真结果表明,该方案的遍历容量性能优于极化调制和QAM调制方案。

关键词： 气体检测报警器   有毒有害气体   计量器具   石油化工生产   及时预警   环境监测   气体储存   型式批准  

摘要： 0引言 气体检测报警器是对目标气体进行准确识别、定量分析并及时预警的计量器具,在石油化工生产、气体储存运输、大气和环境监测等诸多领域得到广泛应用。二氧化碳、二氧化硫、甲烷、一氧化碳等易燃易爆、有毒有害气体所造成的安全和污染问题一直是社会关注的焦点。运用气体检测报警器对易燃易爆、有毒有害气体进行实时监测,有效控制易燃易爆、有毒有害气体的排放,是保障人们生产、生活安全的重要手段[1]。

关键词： 结构健康监测   损伤识别   振动响应   深度学习   图卷积神经网络  

摘要： 基于深度学习的结构损伤识别主要通过捕捉数据特征及内部规律来实现。训练样本不足、噪声干扰均可能导致有效特征及内部规律的挖掘失败。从数据中尽可能挖掘更多的信息用于识别损伤尤为重要。文中提出了基于图卷积神经网络的结构损伤识别方法。首先,为了能够提取更多特征,即同时考虑不同位置传感器之间的相关性和各个传感器数据的自身特性,通过图构造方法将一维振动数据转换为图数据。然后采用图卷积神经网络提取图样本的数据特征并实现快速分类,完成损伤识别的目的。采用卡塔尔大学看台结构模型来验证所提方法的可行性及可靠性,并探讨噪声程度、样本个数、构图方式及相关图卷积网络参数对识别结果的影响。结果表明:与一维卷积神经网络相比,图卷积神经网络模型在强噪声、小样本的情况下具有较高的损伤识别精度。构图方式及图池化方法对识别结果有一定的影响,Path构图方式与Topk池化的识别结果较为稳定且高于其他组合形式。