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关键词： 重金属   公路交通   农田土壤   污染指数评价  

摘要： 随着交通运输业的迅速发展,公路两旁农田表层土壤重金属污染日益突出,本文选取乌昌快速公路为研究对象,经过野外调查取样进行室内分析,依据《土壤和沉积物铜、锌、铅、镍、铬的测定火焰原子吸收分光光度法》(HJ491-2019),对该路段两侧农田土壤样品中的铜、铬、铅和锌4种金属元素进行了测定。测定结果显示,该公路两侧农田土壤重金属污染随距路基距离的增加整体呈降低的趋势;路边防护林和绿化带对重金属的累积和迁移有重要影响;结合重金属单因子和综合污染指数评价可知,重金属Cu、Cr、Zn和Pb均未对土壤造成危害,但Cu有污染土壤的潜在风险,主要来自于刹车和散热器的腐蚀磨损。

关键词： 双缸压缩机   压力脉动   声振耦合   自由模态   降噪措施  

摘要： 针对制氧机用小型双缸往复式压缩机噪声过大的问题,通过Fluent气动仿真与LMS ***多体动力学仿真模块联合模拟仿真,求解出压缩机压力脉动和轴承激励。以结构自由模态为基础,添加压力脉动和轴承激励为边界条件,并结合声振耦合理论,得到双缸压缩机的离散噪声分布及声压级云图。研究结果表明:决定压缩机噪声值的波峰频率为800、2 500和3 100 Hz,与固体模态频率相近;通过改变结构刚度可降低压缩机波峰噪声。研究结果可为小型往复式压缩机的噪声控制提供参考。

关键词： 总有机碳   紫外-可见吸收光谱   蚁群-偏最小二乘算法   粒子群-最小二乘支持向量机  

摘要： 总有机碳(TOC)指悬浮或溶解于水中有机物的含碳总量,是以单位体积水体中含碳的质量来表示水中有机物的浓度,通过总有机碳可以更全面反映水中有机污染物的总量。总有机碳的监测能够推动我国实现“碳达峰”和“碳中和”的目标,也对我国海洋地球碳循环的研究具有重要的意义。目前,国标法测量水质TOC主要采用高温催化氧化法和湿法氧化法,这两种方法虽测量准确、可解释性强,但都具有测试方法复杂、测量时间长、易产生二次污染、人力物力消耗巨大等缺点,且仅能在实验室内完成,无法进行TOC的原位在线测量。因此发展水质TOC快速、实时、在线监测技术具有重要意义。为此,建立了TOC标准溶液浓度基于紫外吸收光谱的单波长检测模型,针对物质种类更为复杂的真实水样分别使用ACO-PLS和SPA算法筛选特征波长,对比S-G平滑处理、最小最大归一化、标准正态变换(SNV)、消除常数偏移量、导数校正等多种光谱预处理方法的效果,经过粒子群算法优化的最小二乘支持向量机算法(PSO-LSSVM)建立快速检测模型。结果表明,选取不同数量特征波长,经SNV算法预处理后的建模效果普遍优于其他预处理方法;选用不同预处理算法,最佳特征波长数量普遍为50个,过多或过少的波长数量会使建模精度降低;最佳建模参数为选用SNV预处理方法,经ACO-PLS算法筛选50个特征波长组合并利用PSO-LSSVM算法建模,最优模型结果训练集Rc达到0.984 3, RMSEC为0.457 4,验证集Rp为0.974 5, RMSEP为0.481 1。将最优光谱检测模型应用于新采集水样,预测结果较为准确,具有一定鲁棒性。表明ACO-PLS算法可以有效选取特征波长,结合PSO-LSSVM算法可以实现利用紫外-可见吸收光谱对水体中TOC的测量,为水体TOC含量快速检测提供一种快速、无污染的测量方案,给相应传感器的研发提供了科学支持。

关键词： Cr^(6+)   零价铁   反应型循环井   原位修复  

摘要： 近20年来,中国污染场地修复行业发展迅速,修复技术的研发及工程应用成为热点。针对重金属场地,尤其是受污染地下水的修复技术开发虽已取得了长足的进步,但仍有大量Cr^(6+)等重金属污染场地未开展彻底修复。因此,研究此类场地污染地下水的修复技术具有重要的现实意义。将零价铁添加在地下水循环井的特定位置,利用零价铁的还原特性实现对Cr^(6+)污染的去除。在实验室中开展了静态摇瓶实验和动态模拟实验。结果表明,该技术对Cr^(6+)污染有着较好的修复效果,在反应40 h左右时可以使Cr^(6+)的质量浓度下降88%左右。研究结果可为未来重金属污染地下水的修复工程提供工艺参数和技术储备。

关键词： 生物技术   环境监测   应用   发展  

摘要： 本文介绍了生物技术在环境监测中的应用与发展。首先概述了生物技术的种类和应用范围,包括BOD、粪大肠等方面,以及在水体、大气、土壤等环境监测领域的应用。接着阐述了生物技术在环境监测中的优势,如高灵敏度、高效实时性、非破坏性和环保性。然后通过实践案例具体展示了生物技术在环境监测中的应用,最后指出了生物技术在环境监测中的发展趋势,包括发展新型生物技术、结合大数据和人工智能技术等方面的前景。

关键词： 突变分析   浓度与流量关系   总磷   LOADEST模型   潮河  

摘要： 为进一步加深对流量与水质浓度突变特征的理解,探究浓度与流量突变点对通量模拟的影响,本研究基于Mann-Kendall突变检验法以及贝叶斯突变点模型,对潮河流域20多年来(1992—2014年)的径流量、总磷(TP)浓度以及二者之间关系进行突变分析,并结合LOADEST模型估算TP通量。结果表明:潮河流域径流、TP浓度整体均呈下降趋势,径流突变点发生于1998年,突变前后的平均流量分别为7.92 m^(3)·s^(-1)和2.86 m^(3)·s^(-1);TP浓度突变点发生于1993年和1996年,1992—1993年、1994—1996年和1997—2014年平均浓度分别为0.08、0.06 mg·L^(-1)和0.03 mg·L^(-1)。TP浓度-流量关系在2004年12月前后发生突变,前后两个阶段的流量阈值分别为2.36 m^(3)·s^(-1)和9.08 m^(3)·s^(-1)。突变点前,TP浓度与流量的关系是典型的流量驱动模式;突变点后二者关系会在高流量情况下转变为稀释主导模式。基于突变点识别的分段建模有助于改善LOADEST模型的模拟效果,而不同类型突变点各有优势。基于TP浓度突变点的分段模型的整体模拟效果最佳,使纳什系数从0.50提高到0.96;基于浓度-径流关系突变点的模型对关系突变后TP通量的模拟效果最佳,使纳什系数从-0.31提高到0.89。此外本研究讨论了降水及流域管理措施的可能影响。研究表明,进行水质建模及负荷模拟时,考虑水质浓度与流量及其关系的突变可在一定程度上提高模型的适用性。

关键词： 多源数据融合   环境监测   应急响应   数据质量控制   综合分析  

摘要： 本文旨在对环境应急监测中的多源数据融合与综合分析问题进行研究,以提高对环境突发事件的监测与响应能力。通过探索传感器数据融合、卫星遥感与地面监测数据整合,以及无人机与移动传感器数据融合策略等多源数据融合方法,提高监测数据的全面性与准确性。在数据质量控制与预处理方面,关注噪声抑制、异常值处理、数据标定与纠正以及处理数据时空同步性的方法,确保融合数据的高质量,并通过时空关联分析、空间插值与预测模型、统计学方法等综合分析方法与模型构建,实现对复杂监测环境的深度理解。通过本文的研究,为应急监测环境下的多源数据处理提供了实用性解决方案。

关键词： 环境监测   重金属   元素分析   方法  

摘要： 近年来,重金属污染问题引起了全球的广泛关注。大量的重金属通过各种途径进入自然环境,严重影响了生态系统稳定性和生物健康。检测和分析环境中的重金属元素是控制和减少重金属污染的前提和基础。因此,开发和改进准确、快速、高效的分析检测方法具有重要的实际意义和科研价值。本文旨在全面概述现有的分析技术,探讨其应用,并对未来的研究方向给予深入的思考。

关键词： 土壤环境监测   难点   优化策略  

摘要： 在土壤环境管理中,土壤环境监测是极为重要的内容,能够向相关部门提供土壤的基础数据,满足管理活动中所需的各类信息,为相关部门制定土壤污染预防措施和风险管理手段提供可靠的依据。在社会经济快速发展的背景下,土壤污染问题越来越受到人们的关注,进一步推动了土壤污染调查工作的普及,为土壤修复工程的开展创造了良好的环境。本文立足于生态环境保护,对土壤环境监测的必要性展开了讨论,分析土壤环境监测中存在的难点,并提出有效的优化策略,以期为土壤环境保护提供更多参考。

关键词： 环境监测   废水   自然环境  

摘要： 本次研究主要针对环境监测中对水与废水现场采样影响因素进行分析,目的在于提升采样结果的准确性与可靠性。本研究阐述了环境监测的意义,明确了现场采样对环境监测具有至关重要的作用。研究主要结论及理论贡献对环境监测实践有重要的借鉴意义,对相关政策的制定也有启示作用,但同时也存在局限性,所以开展大范围的实证研究及发展环境监测新技术与新方法,对水资源管理及环境保护具有重要意义。