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关键词： 环境监测   水体采样   废水采样   质量控制  

摘要： 在环境监测领域,现场采样是获取水和废水质量数据的第一步,其结果直接影响到监测数据的真实性和可靠性。本文研究指出,采样策划与准备、采样工具与设备的适宜性、采样点的正确选择及采样频次,以及操作人员的技能和知识水平对采样结果的准确性有着显著影响。为确保采样结果的可靠性,提出制定详尽的采样计划、执行规范化的采样程序、准确记录采样信息等措施。通过实施这些控制措施,可以有效提升环境监测数据的质量和准确性,旨在为提升环境监测的整体水平提供参考和指导。

关键词： 公共建筑   室内环境   空调温度   居民住宅   节约能源   科学管理   冷暖   空调管理  

摘要： 合理设置空调温度,科学管理空调的运行,既能提供比较健康、舒适的室内环境,满足正常的工作、生活和学习需要,又能节约能源,保护生态环境,是一件利国利民的好事。随着我国经济社会的快速发展,空调已比较普遍地应用于公共建筑和居民住宅,在改善人们生产生活条件的同时,也消耗了大量电能。多年以来,我国公共建筑的空调管理比较粗放,空调温度设置不尽合理.

关键词： 新形势   环境监测   质量管理  

摘要： 自党的十八大以来,我国大力推进生态环境保护工作,并协调推进“四个全面”战略布局,全力打好污染防治攻坚战,改善生态环境质量,提高人民群众生活的幸福感。而环境监测管理对环境保护起着重要的技术支持、监督与服务作用,是保障环境质量的重要因素,因此加强环境监测管理是生态环境建设的主要工作。基于此,本文主要探讨环境监测质量管理的重要意义,以及环境监测的主要特点,并根据环境监测管理的基本现状,探究在新形势下如何落实环境监测质量管理,加大质量管理力度,构建生态和谐发展型社会。

关键词： 大气污染物   环境影响   控制策略  

摘要： 本文综合探讨了大气污染的关键方面,包括主要污染物的种类、产生的原因、对环境的广泛影响以及有效的控制与减缓策略。首先,文章分析了PM2.5和PM10颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机化合物和一氧化碳等主要大气污染物。其次,探讨了工业排放、交通排放、天气条件、地理和人口因素在大气污染形成中的作用。接着,文章深入讨论了大气污染对自然环境、水体、土壤和生态系统的影响。最后,提出了包括制定空气质量标准、采用排放控制技术、推广可再生能源和清洁交通方案,以及提高公众教育和意识在内的污染减缓策略。

关键词： 水环境监测   管理体系   优化对策   监测质量  

摘要： 当前随着工业化进程的加快,水环境保护问题日益严重,为此水环境监测工作直接关系到水环境保护的效果。但目前水环境监测存在监测手段局限、管理体系不健全、监测数据未精细化等问题。为了更好地完善监测方案,文中针对水环境监测问题提出有效的优化对策,实现了监测水平和数据质量提升,同时为水环境的保护和治理提供科学依据和技术支持。

关键词： MBIR   MAR   VMI+   腰椎内固定   金属伪影   正交设计  

摘要： 目的 比较基于模型的迭代重建(MBIR)算法、金属伪影去除(MAR)算法和噪声优化的虚拟单能成像(VMI+)在去除腰椎内固定金属伪影的效果差异,并提出最佳的联合方案。方法 回顾性收集我院腰椎内固定术后病人的腰椎CT原始数据,共10例,通过正交实验设计,设计3因素2水平的正交表L8(2~7),将原始数据按照正交设计表的方案行重建后处理,分别测量螺钉邻近侧腰大肌处高密度金属伪影区域、螺钉长轴腹侧低密度金属伪影区域以及背部皮下脂肪对照区域的CT值和SD值,并计算AI,随后进行直观分析和方差分析。结果 在对高密度金属伪影的影响中,因素的影响主次为:C(VMI+)>B(MAR)>A(MBIR);在对低密度金属伪影的影响中,因素的影响主次为:B(MAR)> C(VMI+)> A(MBIR)。各因素不同水平对高密度和低密度金属伪影的影响均为A2>A1、B2>B1、C2>C1。A(MBIR)、B(MAR)、C(VMI+)是去除腰椎内固定高密度和低密度金属伪影的显著影响因素(P<0.001)。在对高密度金属伪影的影响中,A与B、A与C、B与C的交互作用显著(P<0.001);在对低密度金属伪影的影响中,A与B、B与C的交互作用显著(P<0.05)。最佳的联合方案为A2B2C2。结论 MBIR、MAR、VMI+是去除腰椎内固定金属伪影的显著因素。MBIR、MAR、VMI+在去除腰椎内固定金属伪影的效果上存在差异:对高密度金属伪影,VMI+>MAR>MBIR;对低密度金属伪影,MAR> VMI+> MBIR。MBIR、MAR、VMI+在联合应用于去除腰椎内固定金属伪影中,存在交互作用,其中以MAR和VMI+的交互作用最为显著。本研究的最佳的联合方案为MBIR 4级、130KeV VMI+、MAR。

关键词： 电驱动桥   噪声   振动和粗糙度(NVH)   NVH问题分析   系统化策略  

摘要： 分析了电驱动桥的制造工艺及其对性能的影响,重点关注了噪声、振动和粗糙度(NVH)问题。首先,概述了电驱动桥的基本构造、功能和常见制造工艺,并探讨了这些工艺对电驱动桥性能的影响。接着,对电驱动桥的NVH问题进行了深入分析,包括噪声源和振动源的定位及其对电驱动桥性能的影响。针对这些问题,提出了一系列系统化的降噪和防振策略,包括改进电驱动桥的设计与制造工艺以及采用新的材料和技术。此外,还设计了试验方案以验证这些策略的效果。最后,对研究结果进行了总结,并对电驱动桥的NVH问题改进提出了展望。

关键词： 机器学习   空气污染   支持向量机   随机森林   多层感知器  

摘要： 目的 利用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和多层感知器(multilayer perceptron, MLP)三种机器学习方法分别构建保定市未来三日空气质量等级预测模型,通过对参数调优和预测结果比较选择三种模型中的最佳模型。方法 基于保定市2014—2022年的空气污染物日均浓度监测数据和同期气象数据,采用SVM、RF和MLP三种机器学习模型,利用前四日数据为未来三日分别构建了每日的空气质量等级预测模型并评估特征变量的重要性。对模型参数进行调优,采取十折交叉验证法进行验证,通过准确率和AUC等指标来评估模型性能。结果 SVM模型未来三日准确率分别为69.8%、63.5%、62.3%,AUC分别为77.4、70.8、70.7;RF模型未来三日准确率分别为75.9%、68.2%、67.1%,AUC分别为0.84、0.74、0.72;MLP模型未来三日准确率分别为73.2%、66.4%、65.7%,AUC为0.83、0.74、0.73,综合对比RF模型表现最优;空气质量特征变量重要性高于气象因素特征变量。结论 通过对比研究,RF机器学习模型能够相对有效地预测未来一日空气污染等级,并提供空气质量等级预警。

关键词： 室内空气   环境质量检测   污染治理技术  

摘要： 室内空气环境污染问题日益严重,对居民身体健康带来较大威胁,为有效避免或者减少室内污染物对人们的影响,本文以室内污染物类型为切入点,切实分析室内污染物主要控制标准,并针对室内污染物类型提出合理的污染治理对策,旨在为从业人员提供技术借鉴,同时也为居民提供优质居住环境。

关键词： 家用制冰机   噪声分析   降噪措施  

摘要： 本文通过分析家用制冰机电机的电磁与机械噪声产生的原因并提出了相关优化方案。针对家用制冰机电机的噪声来源,总结了几种行之有效的降噪措施。结果表明,对电机进行技术降噪,可有效降低电机噪声。生产商可针对性地采用一种或多种降噪措施,不断改善用户的使用体验,最终达到家用制冰机的噪声标准。