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关键词： 叶绿素   PRO-SPA模型   全局敏感性分析   高斯白噪声  

摘要： 叶绿素是反映植被光合能力的重要指标。为了建立具有普适性的柑橘叶片叶绿素的反演模型,利用PROSPECT模型建立模拟光谱后采用3种特征选取的方法建模,分别为基于敏感性波段(Sensitivity Band,SA)的特征选取,记为PRO-SA模型;采用竞争自适应加权算法(Competitive Adaptive Weighting Algorithm,CARS)的特征选取,记为PRO-CARS模型;采用连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)的特征选取,记为PRO-SPA模型。结果表明,①PRO-SPA模型为最优反演模型,其决定系数R^(2)相较原始光谱提升了0.07;②在最优PRO-SPA模型中重采样并对模拟光谱进行多元散射矫正(Multiple Scattering Correction,MSC)后加入高斯白噪声,加入信噪比为80 dB的高斯白噪声的模拟光谱在PRO-SPA模型中表现出最优的反演精度,其决定系数R 2为0.6903,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为12.98,相比较原始光谱反演提升了0.15,表明了该方法对于柑橘叶片的光谱模拟以及叶绿素反演的可行性。

关键词： 主动噪声控制   声反馈   管道系统   FxLMS   麦克风阵列  

摘要： 空调通风管道在运行时,内部出现的低频噪声很难通过包裹消音材料等被动式降噪方法消除.而在部署主动噪声控制时,会出现声反馈现象,影响降噪性能甚至造成控制系统的响应发散.针对这种声反馈现象,本文在分析其产生原因的基础上,将麦克风阵列作为前馈,对Duvall-Frost结构的线性约束最小方差波束成形算法加入预调向,提出了利用麦克风阵列的管道主动噪声控制方法,实现单方向拾取来自管道上游的噪声信号,避免声反馈带来的影响.并利用滤波器x最小均方误差(FxLMS)算法作为自适应控制算法,针对4种典型低频噪声,在真实管道环境下进行主动降噪实验.实验结果表明,相比不使用麦克风阵列的情况,本文提出的主动噪声控制方法能达到明显的降噪性能,且在稳定性方面取得较好结果.

关键词： 空气污染物   尿道下裂   空气颗粒物   产前   流行病学研究  

摘要： 近年来,越来越多的流行病学研究显示,孕妇暴露于空气污染物(如空气颗粒物、氮氧化物、臭氧、二氧化硫等)增加子代先天性心脏病、神经管缺、唇腭裂以及尿道下裂等出生缺陷的发生风险。其中尿道下裂不仅会损害新生儿性功能,且在新生儿成长过程中带来严重的社会心理问题,因此,新生儿尿道下裂防治具有重大的公共卫生意义。然而,产前空气污染暴露与子代尿道下裂之间关联仍有争议。本文综述产前母体暴露于空气颗粒物、氮氧化物、臭氧、二氧化硫等空气污染物与子代尿道下裂的流行病学研究进展以及潜在的生物学机制,总结既往研究的局限性并展望未来研究方向,为孕产妇营造健康生活环境,降低子代尿道下裂发生风险提供科学依据。

关键词： 海洋平台   安全阀   噪声计算   噪声防护  

摘要： 随着环境保护和职业病防护要求的日益严格,针对海洋平台安全阀泄放噪声进行预测和控制是项目前期环境保护和职业病防护评估的重要环节。如果安全阀泄放噪声过大,无论是对人体健康,还是对仪表等设备寿命都存在着一定的威胁。本文通过对安全阀泄放噪声排放机理进行研究,分析安全阀泄放噪声影响因素,介绍了安全阀泄放噪声的计算方法。通过准确预估安全阀泄放噪声大小,针对安全阀下游不同区域泄放噪声特点进行精准施控,对于确保海洋平台操作人员和设备安全具有非常重大的意义。

关键词： 有源噪声控制系统   附加建模信号   分段调控  

摘要： 为改善前馈有源噪声控制系统中附加建模信号对系统降噪量的影响,提出了一种基于附加建模信号调控的有源噪声控制算法。该算法采用分段调控的方式处理附加建模信号:在建模前期,注入较大值的建模信号;在建模中期,随着系统趋于稳定,降低建模信号的能量;在建模后期,系统达到稳定状态,关闭附加建模信号通道,停止注入该信号。实验结果表明,相比现有降噪算法,改进的算法在降噪量和建模误差方面都有明显的改善。

关键词： 环境监测   多传感器   信息融合   卡尔曼滤波   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器数据进行数据级融合;最后,采用基于遗传算法优化BP神经网络对数据进行决策级融合。实验结果表明,相对于传统单一监测方法,基于多传感器信息融合的燃气环境监测系统准确率高,可靠性好,在燃气安全方面具有良好的应用场景。

关键词： 生态环境保护   环境监测管理   技术标准   监测数据   监测网络  

摘要： 本文旨在探讨生态环境保护中环境监测管理的重要性及面临的挑战。通过文献综述和案例分析,首先介绍了环境监测管理在生态环境保护中的基本概念和作用,然后分析了当前环境监测管理存在的问题和难题,包括技术标准不统一、监测数据不透明、监测网络不完善等。接着,提出了改进环境监测管理的建议,包括加强技术标准制定、提高监测数据公开透明度、完善监测网络建设等。最后,总结了加强环境监测管理对于生态环境保护的重要意义,并展望了未来的发展方向。

关键词： 相位噪声   误差判决   多模均衡   16QAM  

摘要： 在分析相位噪声对16QAM通信性能影响的基础上,提出了一种基于误差判决的多模均衡算法(Multiple Modulus Algorithm Based on Error Judgment,MMA-EJ),该算法不仅利用信号的相位信息消除了卫星通信中载波频偏引入的相位失真,还考虑了多电平幅度调制中不同半径星座点引入的幅度误差影响,因此相对于恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)来说,提高了均衡算法的精度。仿真结果表明,与传统的恒模均衡算法相比,提出的基于误差判决的MMA算法不仅可以消除高速信号传输时的码间串扰(Inter Symbol Interference,ISI),还可以消除传输系统中的相位噪声,提高16QAM通信系统的传输性能。

关键词： 爱德华氏菌   pH值   温度   培养基  

摘要： 为探究爱德华氏菌在自然环境下暴发的水质理化参数,设定不同的培养基[胰蛋白胨大豆肉汤(TSB)培养基、溶菌肉汤(LB)培养基]、pH值(5.5,7.0,8.5)及温度(25℃,28℃,32℃),对爱德华氏菌进行培养。结果表明,TSB培养基比LB培养基更适合爱德华氏菌生长;爱德华氏菌在pH值8.5的生长速度高于pH值7.0和pH值5.5,该菌适合在碱性条件下生长;在25℃时,爱德华氏菌生长速度最快,28℃次之,32℃生长速度最慢。指出,爱德华氏菌适合在低盐度、高无机盐、偏碱性、低温环境中生长。提出,在现实养殖过程中,可以通过提高水体盐度、降低pH值和适当调高水温且不影响水产动物正常生长的措施,以降低水产经济动物感染爱德华氏菌发病率,从而达到绿色健康养殖的目的。

关键词： 土壤重金属   XRF定量分析   宽度学习系统   主成分分析  

摘要： 在土壤重金属元素定量分析研究中,X射线荧光分析(XRF)是一种有效的无损分析技术。由于受到矩阵效应以及元素干扰的影响,已有的机器学习方法在利用土壤XRF光谱预测铅(Pb)元素、镉(Cd)元素浓度时存在性能不足和不稳定的问题。该工作提出了基于主成分分析(PCA)结合宽度学习系统(BLS)的XRF土壤重金属元素定量分析方法(PCA-BLS),用于精确、高效、稳定测定土壤中Pb元素和Cd元素的浓度。使用PCA对56个标准土壤数据进行特征降维,并选取Pb和Cd的前3个主成分作为特征。将最优主成分特征输入宽度学习系统进行校正和测试,并使用网格搜索算法确定最佳网络结构。其中Pb元素和Cd元素对应的BLS的三个最优参数值分别为2,11,11和3,19,15。使用支持向量回归(SVR)、BP神经网络和原始BLS三种模型与PCA-BLS方法进行对比。PCA-BLS在测定Pb对应的决定系数R^(2)、均方根误差RMSE和平均绝对百分比误差MAPE三个指标上取得了0.954、1.433、1.014的结果,在定量Cd实验中取得R^(2)为0.982、RMSE为1.215和MAPE为1.059的精度。网格搜索可视化表明PCA-BLS在预测两种重金属元素时具有稳定的性能。实验结果表明,PCA-BLS可以有效校正土壤XRF光谱中的矩阵效应和干扰,在准确预测Pb和Cd元素浓度的同时保持模型稳定性,是一种具有潜力的XRF光谱定量分析方法。