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关键词： 多电平逆变器   级联H桥   脉宽调制   噪声   功率均衡  

摘要： 为了降低电压比为1:1:1:3的非对称级联H桥三相逆变器输出线电压的脉宽调制(PWM)噪声峰值，该文提出一种融合阶梯波调制、同相载波层叠调制、随机调制及功率均衡的功率均衡混合随机脉宽调制(PB-HRPWM)方法。该方法可概述为：1) 通过高压H桥单元的调制波与参考电位相比较，产生高压H桥单元的驱动脉冲和低压H桥单元的调制波；2) 通过同相层叠随机载波与低压H桥单元的调制波相比较，产生随机脉冲；3) 通过脉冲逻辑运算方法对随机脉冲按照1/2 Tah进行循环分配，得到低压H桥单元的驱动脉冲；4) 使用高低压H桥单元的驱动脉冲控制三相逆变器的运行。仿真和实验结果表明：该方法能降低线电压PWM噪声峰值，同时实现低压H桥单元之间的功率均衡。相比传统的随机和非随机PWM方法，所提PB-HRPWM方法具有更低的线电压PWM噪声峰值和更小的线电压总谐波畸变率。最后，通过仿真对比和实验验证了所提PB-HRPWM方法的有效性和可行性。

关键词： 迭代数据增强   自监督学习   随机噪声压制   共偏移距道集  

摘要： 构造含噪声-纯净训练样本集是制约深度学习去噪的主要瓶颈之一.提出一种基于迭代数据增强的自监督叠前地震随机噪声压制方法，仅利用含噪声样本训练深度神经网络.该方法首先利用多元回归算法估计共偏移距道集随机噪声，再与含噪声样本叠加构造强噪声样本.以skip网络为模型，每次迭代分为2步：(1)以强噪声样本为输入，由上一次迭代优化模型预测弱噪声样本；(2)构造新的强噪声-弱噪声样本集，以监督学习策略优化网络模型.算法的优势为：(1)利用共偏移距道集平缓同相轴特征，能有效估计与实际噪声近似同分布的噪声样本；(2)随着迭代次数增加，弱噪声样本更加接近实际纯净样本，去噪结果接近监督学习；(3)迭代数据增强策略实现了数据增广，增加样本数量，避免过拟合.模拟和实际地震数据试算结果表明，所提算法具有较好的应用效果.

关键词： 小型轴流风扇   气动噪声   叶片穿孔   大涡模拟   A声级  

摘要： 【目的】 为了降低小型轴流风扇气动噪声，在叶片尾缘附近，设计出不同穿孔直径的叶片穿孔风扇，将原型风扇与穿孔风扇进行对比，探究不同穿孔直径对风扇气动性能及噪声的影响。【方法】 采用雷诺时均法（Reynolds Average Navier-Stockes，RANS）对原型及改型风扇进行气动性能模拟，在稳态模拟的基础上使用大涡模拟（Large Eddy Simulation，LES）耦合FW-H声学方程的方法对风扇噪声进行模拟计算；将3D打印出来的模型进行气动性能和噪声试验，得到不同流量工况下的性能参数。【结果】 将叶片进行穿孔处理可以诱导叶片表面气流的流动，改善叶片表面压力分布，延缓边界层分离，抑制叶尖泄露涡强度；设计工况下穿孔直径为2.5 mm的穿孔风扇性能最佳，可增大静压6.2%，提升静压效率5.72%，降低风扇A声级3.6 dB；原型风扇和改型风扇噪声指向性均近似为“8”形，不同穿孔直径的风扇降噪量不同，但都在风扇进出口方向降噪效果较好，在风扇径向方向降噪效果较差。【结论】 在叶片尾缘附近设置穿孔可以提升风扇性能，降低风扇噪声，但是叶片穿孔风扇并不是穿孔直径越大越好，只有选择合适大小的孔径才可以提升风扇性能，降低风扇噪声。

关键词： Lamb波   噪声   小波包分解   信号差异系数   损伤概率成像  

摘要： 【目的】探讨Lamb波信号由于试验环境和试验设备而产生的噪声对缺陷成像定位精度的影响。【方法】结合仿真与试验，将在板件中采集到的Lamb波信号运用小波包分解与重构方法获得激励频率范围内的Lamb波重构信号，优化信号差异系数对损伤的敏感性。【结果】在Lamb波信号降噪后，损伤实际位置的概率值更高，且高概率区域更贴近损伤位置。【结论】对Lamb波信号进行小波包分解与重构后，与原始信号的损伤概率成像图对比，发现该方法有效地实现了板中损伤的定位，并提高了成像的定位精度和成像对比度。

关键词： 风力发电机   噪声测试   信号处理   希尔伯特-黄变换  

摘要： 在某大型风场2.2 MW水平轴风力发电机周围上下风向及60°夹角处布置了6个测点，实验测量风力机气动噪声，经1/3倍频分析获得了6.55～15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上，运用经验模态分解和希尔伯特变换方法，结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比，同向60°测点的总声压级非常接近，风力机上风向#4测点噪声水平偏低;通过经验模态分解得出的方差贡献率和相关系数均表明，噪声主要能量集中在770～1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。

关键词： 双侧人工耳蜗植入   双模式   噪声   双耳听觉  

摘要： 目的 探讨不同双侧干预模式人工耳蜗植入患儿在安静和噪声环境下听觉效果及影响因素。方法185例双侧重度-极重度感音神经性听力损失患儿按双侧干预模式分为:双模式组(BIM组)55例,双侧人工耳蜗同期植入组(SCI组)70例,双侧人工耳蜗序贯植入组(SBCI组)60例。采用《儿童听力/口语评估家长问卷》(PEACH量表)评估三组患儿双耳干预后1年在安静和噪声环境下的PEACH得分,分析植入年龄、术前残余听力、助听器佩戴情况、康复训练模式、家庭等相关因素对三组患儿安静和噪声环境下听觉效果的影响。结果(1)三组患儿安静环境下PEACH得分均高于噪声环境下PEACH得分(P<0.05);(2)SCI组患儿安静和噪声环境下PEACH得分均高于BIM组,差异有统计学意义(P<0.05);(3)多因素分析显示,三组患儿安静或噪声环境下听觉效果的影响因素存在差异。3岁前首次植入、术前佩戴助听器、与家庭康复结合的训练模式是三组患儿安静和噪声下听觉效果共同的有利影响因素;术前平均残余听力(≤95 dB HL)是BIM组患儿安静环境下听能的有利影响因素;家长文化程度越高,SCI组和SBCI组患儿安静和噪声环境下听能获益越多;植入间隔时间≤24个月、植入间期佩戴助听器是SBCI组患儿噪声环境下听能的有利影响因素。结论 重度-极重度语前聋患儿同期双侧CI术后在安静和噪声环境下的听觉表现优于双模式聆听。3岁前植入、术前或植入间期佩戴助听器可提高患儿噪声下听能,双侧序贯植入间隔宜在12个月以内。

关键词： 文献计量学   噪声   听力损失   职业病  

摘要： 目的 分析我国近30年来噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)的研究热点及发展趋势。方法 应用文献计量学的方法,针对1992年以来NIHL国内研究文献,检索知网数据库、万方医学网、维普数据库,使用NoteExpress软件进行文献筛选,CiteSpace6.1.R6软件进行文献计量分析和数据可视化。结果 共纳入3 823篇文章,排名前3位的关键词为:“噪声”、“听力损失”、“噪声聋”。NIHL发病机制文献共358篇,包括氧化应激、遗传易感性、机械损伤、微循环障碍、钙超载等机制。结论 NIHL领域发文量逐年提高,总体发展经历噪声影响的探索、病因学的研究、职业性噪声聋的防治与评估三个阶段。发病机制方面,氧化应激机制得到学者广泛认可,遗传易感性为目前研究热点。

关键词： 煤矿地下水库   悬浮物沉降   岩石堆积效应   仿真模拟   流态分布特征  

摘要： 煤矿地下水库为煤炭开采过程中保障水资源的合理利用开辟了一条有效的技术途径。本文以神东矿区大柳塔煤矿地下水库岩石和矿井水为研究对象，结合矿井水悬浮物去除模拟试验、计算流体力学-有限元分析耦合仿真模拟等研究手段，量化了岩石堆积效应对水体悬浮物去除的影响规律。结果表明：岩石堆积环境能改变矿井水流态特征，产生明显的回流区和低速区，从而延长悬浮物沉降距离，减弱水流的扰动，创造类自由沉降环境；在一定范围内，悬浮物浓度随沉降时间和距离的增加而逐渐减小，第6m出水口的悬浮物浓度为20mg/L，比初始浓度降低95.7%，且悬浮物稳态沉降时间为5h，浊度为60NTU，远小于空白模拟试验的9h和350NTU；沉降后悬浮物颗粒的平均径由14.99μm减小到2.02μm，比表面积由12.30m2/g 增加到15.75m2/g；地下水库对悬浮物的去除作用主要包括过滤作用、沉降作用和吸附作用，使悬浮物沉降时间更短、效果更佳。该研究为煤矿地下水库出水水质特征预测和淤积防控提供理论依据。