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关键词： 溶解氧   精确曝气   曝气量   线性调节   PID控制   数据模型  

摘要： 介绍了生化池精确曝气控制系统构成,采用的控制策略,以及在水质净化厂的应用及效果。阐述了如何利用精确曝气控制系统来实现分区段按需分配曝气量,精确控制好氧区各区段的溶解氧,及时应对污水处理工艺运行状况的突然变化,保障出水水质的稳定。为水质净化厂低碳绿色发展和精细化管理提供新的方法。

关键词： 声学   城市轨道交通   二次辐射噪声   信号处理   室内振动   经验公式  

摘要： 地铁运营诱发的沿线建筑物二次辐射噪声已成为城市噪声投诉重要来源,大量的轨道减振措施因而得以应用。但是由于测试条件的原因,对减振轨道区间沿线的建筑物二次辐射噪声进行测试所获取的噪声信号往往与背景噪声信号差异较小,致使室内二次辐射噪声评估结果不稳定。为评估观测信号与背景噪声信号接近时的室内二次辐射噪声,提出一种基于卡尔曼滤波方法的楼板振动与室内噪声测试数据联合评估方法。首先,根据卡尔曼滤波器工作原理,提出室内观测噪声误差矩阵和经验公式预测方法误差矩阵的构造方法。而后采用向典型信号中掺入高斯白噪声的方法结合现场实测数据验证了该方法的可行性。最后基于该方法对比分析几种经验预测公式的效果。

关键词： 监测   现场采样   大气监测   影响因素  

摘要： 环境监测现场采样作为环境数据收集的关键步骤,其质量直接影响监测结果的准确性和环境评估的有效性。本文探讨了环境监测现场采样中存在的主要问题及其影响因素,包括采样地点、采样设备、采样方法、样品保存与转运、以及现场记录的完整性等。研究发现,大多数环境监测部门在实验室分析环节的质量管理上做得较好,但在现场采样环节则较为薄弱,常因采样设备的不当选择、采样人员的专业素质不足、采样方法和频率的不合理安排、样品的不当处理及保存以及现场记录的不完整等因素,导致采样数据的不准确或不具代表性。为改进现场采样质量,本文提出了一系列具体措施:定期进行采样设备的维护和校准,加强采样人员的专业培训,制定科学的采样方案,精确选择监测点位,合理安排样品的保存和运输,以及强化现场记录的管理。这些措施的实施,旨在从多个方面提升采样质量,确保环境监测数据的准确性和代表性。

关键词： 混合动力汽车   功率分流   振动噪声   优化控制  

摘要： 为了改善混合动力车辆加速过程中变速箱的噪声特性,研究了牵引力矩对混合动力变速器振动-声学响应的影响。首先建立了混合动力变速器系统动力学模型,通过数值计算研究了复合行星齿轮组的功率分流混合传动的振动声特性,估计了由行星齿轮、支承轴承、传动轴和齿轮箱壳体引起的声辐射功率的贡献率,通过系统模态振动方法分析了牵引电机的可控转矩对传动误差激励的影响。在此基础上提出了噪声优化控制策略,通过混合动力车辆的真实道路性能测试,行星齿轮的噪声显著降低,验证了所提噪声优化控制策略的有效性。

关键词： 目标辐射噪声   特征提取   变分模态分解   蝴蝶优化算法   斜率熵  

摘要： 为了在复杂多变的环境中有效提取目标辐射噪声的特征信息,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和斜率熵的目标辐射噪声特征提取方法。采用蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA),提出基于BOA的参数优化VMD算法(BOA-VMD),实现VMD最佳参数组合的自适应选取,从而对四类辐射噪声信号进行分解,得到一定数量的固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF)。计算各IMF分量的斜率熵作为特征值,通过仿真实验和实际噪声信号进行实验分析,并与散布熵、波动散布熵和排列熵3种特征相比较。结果表明:所提出的基于BOA-VMD与斜率熵的特征提取方法可以实现不同种类目标的分类识别,并且在单特征和多特征条件下均具有最高识别率,而且随着提取的特征数量的增加,最高识别率也会随之增加。

关键词： 噪声污染防治   制约因素   改进措施  

摘要： 广东省的噪声污染防治面临着十分严峻的形势。近年来,噪声扰民投诉常年位于广东省各环境要素投诉的前两位。从声环境功能区划、噪声监测体系、噪声污染防治制度、噪声污染防治监督管理4个方面总结广东省噪声污染防治现状,指出制约广东省噪声污染防治水平提高的因素,并针对性地提出改进措施。

关键词： 黑臭水体修复   异养硝化菌   COD   氨氮   溶解性有机质  

摘要： 从某农村黑臭水体底泥中筛分、纯化出28株异养硝化菌,选择污染物去除效果较好的5株优势菌种开展菌株复配效果研究。经16S rDNA测序及同源性比较,异养硝化细菌X-1和X-25均为假单胞细菌(Pseudomonas sp.),运行期间异养硝化菌群2(X-1和X-25)对COD、溶解性有机质(DOM)和氨氮具有更稳定的去除效能,COD的最大去除率达到41.23%,氨氮去除率最大可以达到83.26%,类蛋白荧光峰peak A和peak B的增加幅度较大,异养硝化菌群最佳接种量为0.001%。异养硝化菌群具有协同效应和微生物“群体生理特征”,在黑臭水体修复中将具有更大的应用潜能。

关键词： 噪声污染   交通噪声   工业噪声   建筑施工噪声   健康影响   生态环境   治理措施  

摘要： 本文分析了唐山市噪声污染的来源、现状影响及治理措施。噪声污染主要来自交通、工业和建筑施工,对居民健康、生态环境和社会经济产生了显著负面影响。现有治理措施存在法规不完善、技术手段不足、公众参与度低等问题。建议通过完善法规与标准、推进综合治理措施、加强技术与管理手段、鼓励公众参与和强化经济激励与支持等途径,改善噪声污染状况。

关键词： Pinsky-Rinzel神经元   通道噪声   通道阻塞   Hopf分岔分析  

摘要： 多室神经元的精细结构能够同时捕捉时空特性,具有丰富的响应和内在机理.本研究基于Pinsky-Rinzel两室神经元模型,提出多室神经元通道阻塞与噪声对神经元响应状态影响的分析方法.首先,钙离子(Ca^(2+))浓度影响神经递质释放的概率,对多室神经元的节律性放电具有关键作用,因此特别引入Ca^(2+)通道阻塞,构建带离子通道阻塞的多室神经元模型.其次推导跃迁矩阵等核心参数构建Pinsky-Rinzel神经元Conductance噪声模型,并与Subunit噪声模型对比.最终,通过单参数Hopf分岔解释各个离子通道阻塞下的动力学过程;双参数分岔显示钾离子(K+)的Hopf节点随输入电流呈近似线性递增关系,而钠离子(Na^(+))则近似为线性下降和指数上升两阶段;通过变异系数等指标发现K^(+)适度阻塞促进放电,Na^(+)阻塞抑制放电,Ca^(2+)阻塞总体上促进放电的特性.另外,在低于阈值信号刺激时,两种噪声模型均产生随机共振,Conductance模型表现出更强的编码能力.本研究揭示了离子通道阻塞与噪声在神经信号传递中的复杂机制,为研究神经信息编码提供新的视角和工具.

关键词： 牵引电机   气动噪声   通风设计   降噪  

摘要： 本文以自通风型牵引电机为研究对象,对气动噪声特征进行了分析,包括噪声的物理度量、气动噪声的鉴别以及气动噪声的分类。通过空载噪声试验,分析原型机的噪声成分,确定主要噪声源。基于CFD理论计算电机整机稳态流场,获取系统风阻、速度分布等参数,根据流动特性预测评估电机气动噪声。通过进出风结构与动力风扇的优化设计,从声源上降噪,并采用隔声罩从噪声传播路径上控制噪声。经试验验证,在高转速段,采用通风优化设计与声学措施使电机气动噪声得到明显改善,结论可为自通风型牵引电机的降噪设计提供理论参考。