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摘要： From shipping to oil drilling,sound from human activities spreads across the *** noise causes much trouble to ocean ***,according to a new study,climate change might influence how sound travels through water.

关键词： 木犀草素   碳纳米管   静电纺丝法   电化学   加标回收率  

摘要： 以碳纳米管（CNTs）和聚丙烯腈（PAN）为前驱体，通过静电纺丝得到纳米纤维，后经碳化得到CNTs/CNFs复合材料。使用扫描电子显微镜（scanning electron eicroscope, SEM）、X射线衍射（X-ray diffraction, XRD）、X射线能谱分析（X-ray spectrometric analysis, EDS）和电化学阻抗谱分析（electrochemical impedance spectroscopy, EIS）对其形貌和组成进行了表征；以滴涂法将此材料修饰到玻碳电极（glassy carbon electrode, GCE）表面，考察木犀草素在该复合电极上的电化学行为；最后将次修饰电极应用到金银花露中木犀草素的测定。结果表明，此修饰电极在检测木犀草素的试验中展现出良好的重复性、重现性和抗干扰能力；当木犀草素浓度在3～10μmol/L时，CNTs/CNFs/GCE修饰电极响应电流值与木犀草素浓度呈良好的线性关系，检测限为0.18μmol/L；用此复合电极检测金银花露中的木犀草素，加标回收率在96.069%～97.623%之间，RSD<5.00%。

关键词： 噪声   低剂量   体层摄影术,X线计算机   机器学习  

摘要： 目的 观察基于Z轴相关性Zero-ShotNoise2Noise（ZS-N2N）方法降低低剂量CT（LDCT）图像噪声的价值。方法 选取癌症成像档案CT数据集，包括正常剂量CT（NDCT）图像和LDCT图像，胸、腹部图像各3组。采用ZS-N2N方法基于Z轴相关性降低LDCT图像噪声，与Self2Self、单纯ZS-N2N及传统Block-matchingand3Dfiltering（BM3D）方法进行对比，观察各算法峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）及降噪耗时。结果 降噪后，Self2Self降噪图像噪声明显；BM3D降噪图像结构边缘较模糊，存在部分细节丢失；单纯ZS-N2N和基于Z轴相关性的ZS-N2N降噪图像留有更多细节，质量较好。以Self2Self降低LDCT图像噪声的PSNR和SSIM较差、耗时较长，其余3种方法的PSNR、SSIM和耗时均相近；其中，基于Z轴相关性ZS-N2N的PSNR略高于BM3D和单纯ZS-N2N，但耗时仍略长。结论基于Z轴相关性ZS-N2N对降低LDCT图像噪声具有较高价值。

关键词： 加气灌溉   溶解氧   PLC   自动控制   传感器  

摘要： 针对当前加气灌溉设备运行中溶解氧不稳定、加气装置与灌溉设备集成度低、灌溉系统固定致使其利用率低等问题,设计了一台加气灌溉设备,确定了气液混合泵的技术参数、节流释放器的结构和关键尺寸。选用西门子S7-1200型PLC作为控制核心,结合SIMATIC KTP700触摸屏作为人机交互界面,通过自主编写的LAD程序实现了智能化控制策略,同时采用PID算法实现了对灌溉出水压力的闭环调节控制。对加气灌溉设备进行性能测试,结果表明:水气体积比为15%、循环比例调节阀为17°的情况下,灌溉水含氧量为10.0 mg/L,灌溉流量为600 L/h,加气灌溉设备展现出良好的加气效果。通过调整调节阀开度,减小循环比例,灌溉流量最高可达660 L/h。

关键词： 悬沙浓度   光学浊度计   AQUAlogger310TYPT  

摘要： 本研究旨在全面评估传统光学浊度计（OBS-3A、OBS-3+和RBRsolo）与新型光学浊度计（AQUAlogger310TYPT）在悬沙浓度观测方面的性能，探究进一步提升悬沙浓度观测数据质量的可行性。通过室内实验，分析了量程、高频数据稳定性及粒径敏感性等关键指标，提出了针对不同观测需求的设备选择建议。现场观测实验初步验证了AQUAlogger310TYPT与OBS-3+同步观测在提升近底悬沙浓度观测数据质量方面的有效性。然而，未来研究仍需深入探讨悬沙粒径变化对观测结果的影响，掌握观测水域悬沙粒径变化规律，以便优化修正方法，进一步提高观测数据的准确性和可靠性。

关键词： 极端降雨   减雨处理   养分管理   增雨处理  

摘要： 降雨分配变化以及极端降雨事件频发是全球变化的重要特征，为了探究降雨变化对中国草地土壤pH值的影响，本文通过检索159篇关于增雨和减雨处理对中国草地生态系统土壤pH值影响的文章，运用整合分析，探究了土壤pH值对增雨和减雨处理的响应及其影响因素。结果表明：增雨处理在年降雨小于200 mm和200～400 mm地区土壤pH值提高0.9%和2.3%，年均温低于0℃地区土壤pH值提高6.7%；弱酸性、中性、弱碱性草地上土壤pH值提高4.1%、4.9%和1.3%，碱性草地降低2.7%；典型、荒漠草原上土壤pH值提高1.8%和0.9%。减雨处理在年降雨量低于200 mm和200～400 mm地区土壤pH值降低0.4%和0.7%；弱碱性草地土壤pH值降低0.7%，草甸草原土壤pH值降低1.5%，典型草原土壤pH值提高0.9%。增雨处理通过增加植被盖度，减少物种丰富度和地下生物量，提高草地土壤pH值；减雨处理通过对土壤碳氮磷含量的影响降低草地土壤pH值。本研究结果可为全球降雨格局变化背景下草地土壤养分管理提供科学依据。

关键词： 低碳钢   钝化   pH值   电化学   混凝土  

摘要： 本研究旨在探讨普通低碳钢在不同pH值的混凝土孔隙溶液中的钝化行为及其机制。通过开路电位、线性极化电阻、电化学阻抗谱以及ToF-SIMS分析，深入探究了pH值对低碳钢钝化行为的影响。结果表明，在pH值较低的CH溶液中，极化电阻(Rp)缓慢增加最终稳定在120 kΩ·cm2，腐蚀电流密度(Icorr)保持在较高水平0.15 μA/cm。表明CH溶液对低碳钢钝化效果不明显；而在pH值较高的ST溶液中，电容电抗弧一天内发生明显变化，表明其在一天内即发生钝化。且无论混凝土模拟液的pH值如何，低碳钢均能自发形成钝化膜，其表面钝化膜都经历了从快速初始生长到后期逐渐稳定的过程。pH值是促进低碳钢钝化的关键因素且与钝化膜性能存在正相关性，CH溶液中，钝化膜厚度从最初的1.930 nm上升至3.733 nm。而在ST溶液中一天内从4.786 nm增至9.187 nm，说明随着模拟液pH值的升高，钝化膜厚度为增加的趋势，形成更加稳定的钝化膜，从而使其钝化性能得到增强。

关键词： 复杂环境   永磁同步电机   远程状态估计   放大-转发中继   递推扩展卡尔曼滤波  

摘要： 针对工业现场环境复杂、安全问题突出的情况,提出一种具有放大-转发中继策略和乘性噪声的永磁同步电机远程状态估计方法。该方法考虑到潮湿环境及粉尘等复杂因素对电机的影响,能对设备运行状态实时监控。利用乘性噪声表示永磁同步电机量测模型的不确定性,并引入放大-转发中继策略以解决电机量测信号在远程传输中的衰减问题。综合考虑中继传输和乘性噪声的影响,设计递推扩展卡尔曼滤波算法来保证状态估计性能。仿真结果表明,所提出的滤波算法能够在复杂环境下准确估计永磁同步电机运行状态。

关键词： 运动神经信息传导系统   有色噪声   伽辽金谱方法   稳定性分析   数值模拟  

摘要： 运动神经系统是一个小型但复杂的综合系统,运动神经系统信息传导过程常常受到外界环境变化、细胞内部生化反应随机性、离子通道开关随机性等产生噪声的影响.研究有色噪声对神经系统信息传导过程的影响,对于深入理解神经元的信息处理机制具有重要意义.本文对有色噪声干扰下的随机FitzHugh-Nagumo神经系统信息传导模型,提出了全离散伽辽金谱方法,分析了该算法数值解的稳定性.通过数值实验,模拟了随机FitzHugh-Nagumo神经系统在单个有色噪声样本干扰下的信息传导过程以及在多个有色噪声大样本平均意义下的信息传导过程,并与无噪声干扰的确定性神经信息传导过程作比较,分析了有色噪声对神经系统信息传导的影响,有助于解释复杂运动神经系统在噪声影响下信息传导的动力学行为.

关键词： 地下水水质预测   集成经验模态分解   深度学习  

摘要： 地下水水质预测可以准确反映水质未来的变化趋势，是地下水污染防治中的重要环节。为提高地下水自动监测的水质预测精度，以大湾区（广州）地下水多层监测基地2022年监测的3层地下水氨氮结果为例，通过数据预处理后，构建集成经验模态分解（EEMD）与深度学习技术（RNN、LSTM及GRU）相结合的复合深度学习模型。开展传统机器学习模型与不同深度学习模型在水质预测效果的对比分析，并探讨了深度学习模型多步长预测的预测效果。研究结果表明：①与单一深度学习模型相比，结合EEMD分解的复合深度学习模型解决了预测滞后性问题，具有更高的预测精度和拟合度。②复合深度学习模型拟合度高于4种传统机器学习模型，仅MLR与RF预测拟合度与单一深度学习预测拟合度接近。③多步长的预测结果表明，复合深度学习模型可以准确地预测地下水水质3 d内的变化趋势。复合深度学习模型展现出更好的预测性能和泛化能力，可为地下水水质预测提供支撑。