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关键词： 软测量   虚拟样本   小样本   数据增强   监督增强自编码器  

摘要： 在复杂的工业过程中，由于关键变量难以测量，过程数据具有不平衡和不完整的特点，导致软测量性能下降。为了解决这一问题，提出一种融入噪声的监督增强自编码器(noise injection virtual sample generation approach based on supervised enhanced autoencoder ，NISEAE-VSG)虚拟样本生成方法。该方法在自编码器的编码部分添加增强层，加强输入与输出的映射关系，解码部分引入标签信息进行有监督约束训练。与传统的VSG方法不同，所提出NISEAE-VSG模型可以同时生成有用的输入输出虚拟样本。为了增加虚拟样本的多样性，在监督增强自编码器(SEAE)隐藏层提取的特征中加入高斯噪声。将生成的虚拟样本与原始小样本相结合，增强软测量模型的性能。为了验证所提方法的有效性，使用火力发电和聚乙烯过程的两个数据集进行仿真验证。仿真结果表明，所提方法生成的虚拟样本优于其他虚拟样本生成方法，可有效提高软测量建模精度。

关键词： 准噶尔盆地   深度学习   卷积神经网络   噪声压制  

摘要： 【目的】准噶尔盆地是我国重要的含油气盆地，其勘探目标已进入深层。该盆地的复杂近地表条件、勘探目标深度以及“两宽一高”的三维地震数据采集方式导致地震资料信噪比低、数据量大，这些问题对勘探目标的落实产生了影响。因此，压制噪声并提高三维地震资料的品质对于实现勘探目标至关重要。【方法】随着深度学习理论的发展和硬件性能的提升，深度神经网络的学习能力和处理效率得到了显著提高。为此，基于残差学习和批归一化技术，构建了三维去噪卷积神经网络(Three-dimensional denoising convolutional neural network,3D-DnCNN)，并开发了适用于准噶尔盆地的基于深度学习的三维地震资料噪声压制流程。【结果和结论】针对准噶尔盆地某大连片工区的实际需求，选取了覆盖次数高、信噪比高的区域的噪声压制结果构建高质量标签，并将训练好的3DDnCNN网络应用于整个工区。研究结果表明，与常规工业流程相比，所提方法得到的同相轴一致性更好、断裂保持更完整、石炭系顶界与内幕更加清晰。此外，3D-DnCNN网络在高信噪比区域学习到的偏移画弧噪声特征，使其在整个工区的偏移画弧噪声压制能力优于常规工业流程。通过调整网络参数（如网络深度、卷积核大小及训练样本选择策略）可以进一步优化网络以适应不同地区的地震资料，从而增强了地震噪声压制技术的适用性和有效性。

关键词： 未知环境   噪声补偿   舒拉补   矢量磁传感器   线下校正   卷积  

摘要： 针对实验室校正的矢量磁传感器难以适应实际工作环境的问题，提出一种新型未知测量噪声补偿方法以自适应地校正矢量磁传感器。首先，在较完整建立校正模型的基础上，指出传统校正方法在误差参数较大时的几种缺陷；然后利用卷积公式分离无偏代价函数中的测量数据矩阵与噪声矩阵；最后，通过建立分块后的一阶舒拉补近似求得噪声矩阵中的未知噪声幅值。通过上述方法，完全地将测量数据中的未知噪声去除掉。仿真与实物实验均表明，校正的矢量磁传感器在噪声补偿后较补偿前，精度有了很大提高，并随着噪声的加大，优势更明显。

关键词： 肺疾病,慢性阻塞性   甲醛   中毒   职业性中毒   肺曲霉菌病   继发  

摘要： 侵袭性肺曲霉菌病是肺曲霉菌病最常见的类型。本文报道1例有阻塞性肺疾病等基础疾病的继发肺曲霉菌病病例，临床表现为喘息、咳嗽、发热及肺部广泛哮鸣音，通过病原靶向检测、呼吸道咳出物病理检查最终确诊，给予抗真菌等综合治疗后患者康复出院，预后良好。

关键词： 噪声,职业性   听力损失   疾病负担   噪声所致听力损失(NIHL)   伤残寿命调整年  

摘要： 目的 对中国1990至2019年噪声所致听力损失（NIHL）的疾病负担进行分析，对2020至2030年NIHL的疾病负担情况进行预测，为NIHL的防控提供数据支持。 方法 于2022年7月，通过全球健康数据交换（GHDx）中关于全球疾病负担（GBD）数据库收集1990至2019年中国不同年龄组别、不同性别人群的NIHL的疾病负担数据，建立Jointpoint回归模型对中国NIHL的疾病负担进行趋势分析，建立年龄-时期-队列模型分析NIHL年龄、时期和队列的变化趋势，建立贝叶斯年龄-时期-队列模型对中国2020至2030年NIHL的疾病负担情况进行预测。 结果 1990至2019年，中国NIHL的伤残寿命调整年（DALY）由136.16万人年升至232.77万人年，DALY粗率由115.03/10万升至163.65/10万（AAPC=1.23， P <0.001），DALY标化率由127.67/10万降至119.83/10万（AAPC=-0.21， P <0.001）。预测2020至2030年中国NIHL的DALYs由241.29万人年升至265.50万人年，DALY标化率241.29/10万降至125.71/10万。 结论 中国NIHL的疾病负担较重，NIHL危害不容忽视，需加强源头治理，通过多手段综合防治，逐步降低NIHL的疾病负担。

摘要： 《噪声与振动控制》是由中国科协主管、中国声学学会主办、上海交通大学承办的有关噪声和振动专业综合性学术期刊.系中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库等来源期刊.

关键词： 智能交通   视听告警形态   多因素方差分析   驾驶员辨识反应   噪声环境   告警效果  

摘要： 为探究危险驾驶场景下车载智能警示系统的不同视听告警形态对驾驶员辨识反应的影响，开展基于驾驶模拟器平台的视听双模态告警实验，重点关注在不同噪声环境下，不同视听告警形态的告警信号对驾驶员的告警效果。实验采用2种噪声环境（高噪声、低噪声）× 3种视觉告警形态（0 Hz、1 Hz、2 Hz闪烁）×3种听觉告警形态（非语音、男声语音、女声语音）条件下的三因素设计，测量了被试的辨识绩效和主观评价量表得分，并进行显著性影响分析。实验结果表明，相比0 Hz（不闪烁），1 Hz和2 Hz闪烁更符合驾驶员认知状态且更易接受，且1 Hz闪烁显著减少了驾驶员的反应时间；相比非语音，男声和女声语音告警更容易理解和接受，能显著降低驾驶员辨识反应时间、提升辨识正确率；相比低噪声环境，高噪声环境下驾驶员告警信息理解能力显著下降，辨识反应时间显著增加；无论在高噪声环境还是低噪声环境下，“有闪烁-语音”告警形态对驾驶员的告警效果最好，相对其他“视-听”告警形态，“1 Hz闪烁-男声语音”下辨识绩效最优、知觉匹配和舒适度得分最高。

关键词： 铝合金   化学机械抛光   纳米摩擦学   pH值   吸引力   粘附力  

摘要： 目的为探讨pH条件对铝合金化学机械抛光微观过程中纳米摩擦化学行为的影响，表征抛光液在铝合金表面所形成表面薄膜厚度及力学性能，并分析铝合金化学机械抛光过程中单磨粒接触状态与摩擦学特性。方法使用0.6 vol%过氧化氢(H2O2)和0.5 wt%壳寡糖（COS）构成抛光液对铝合金表面进行处理，铝合金表面所反应生成的表面薄膜借助扫描电子显微镜进行细化表征。分析不同pH条件的抛光液对单磨粒/表面薄膜接触状态的影响规律，运用原子力显微镜技术测量了单磨粒/表面薄膜吸引力与粘附力数值。在纳米摩擦化学行为试验中结合微观摩擦学理论模型阐明铝合金化学机械抛光过程中的摩擦化学去除机制。结果在抛光液化学反应过后，铝合金表明将会成100 μm左右致密的氧化薄膜与40 μm左右稀疏的氧化络合薄膜。当抛光液pH值升高至11-12时，探针针尖与铝合金表面薄膜的吸引力和粘附力将会分别降低至24.49 nN、32.01nN。结论原子力显微镜和微观摩擦学理论模型的分析表明，铝合金的摩擦化学去除过程不是粘附力引起的磨粒法向接触载荷增大所产生，而可能是抛光液的化学腐蚀作用所引起。碱性化学机械抛光液将形成氧化络合物软化表面成为材料磨损加剧的主要影响因素。在界面摩擦力作用下，沉积在铝合金表面薄膜的铝原子会吸附于探针针尖OH*基团上，从而产生粘合作用，探针针尖在纳米摩擦划动过程中将其除去。最后，铝合金表面薄膜呈现出更低的摩擦系数。