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关键词： 管理评审   评审过程   质量管理体系   检验实验室   质量体系运行   质量与安全   年度计划   食品药品  

摘要： 当前人们物质生活水平不断提升,更加注重食品药品的质量与安全,对检验实验室提出更高要求。管理评审作为质量管理体系中的重要内容,有助于掌握真实数据信息、输出年度计划与目标,促进该体系的高效运行。掌握真实数据信息在管理评审过程中,评审数据十分重要,需要评审者全面详细地记录,为质量体系运行和优化提供有力辅助。要想进一步完善该体系,需要更加真实可靠的数据来支撑。

关键词： Transfer learning   Random Forest   Cropland Data Layer (CDL)   USA   Cotton   Corn   TIME-SERIES DATA   RANDOM FOREST   FEATURE-SELECTION   FOOD-DEMAND   NDVI DATA   LANDSAT   AREA   PERFORMANCE   ACCURACY   UNCERTAINTY  

摘要： Training samples is fundamental for crop mapping from remotely sensed images, but difficult to acquire in many regions through ground survey, causing significant challenge for crop mapping in these regions. In this paper, a transfer learning (TL) workflow is proposed to use the classification model trained in contiguous U.S.A. (CONUS) to identify crop types in other regions. The workflow is based on fact that same crop growing in different regions of world has similar temporal growth pattern. This study selected high confidence pixels across CONUS in the Cropland Data Layer (CDL) and corresponding 30-m 15-day composited NDVI time series generated from harmonized Landat-8 and Sentinel-2 (HLS) data as training samples, trained the Random Forest (RF) classification models and then applied the models to identify crop types in three test regions, namely Hengshui in China (HS), Alberta in Canada (AB), and Nebraska in USA (NE). NDVI time series with different length were used to identify crops, the effect of time-series length on classification accuracies were then evaluated. Furthermore, local training samples in the three test regions were collected and used to identify crops (LO) for comparison. Results showed that overall classification accuracies in HS, AB and NE were 97.79%, 86.45% and 94.86%, respectively, when using TL with NDVI time series of the entire growing season for classification. However, LO could achieve higher classification accuracies earlier than TL. Because the training samples were collected across USA containing multiple growth conditions, it increased the potential that the crop growth environment in test regions could be similar to those of the training samples; but also led to situation that different crops had similar NDVI time series, which caused lower TL classification accuracy in HS at early-season. Generally, this study provides new options for crop classification in regions of training samples shortage.

关键词： 安全生产   检测检验   矿山安全  

摘要： 在安全生产形势依然严峻的背景下,我国对于矿山安全生产的重视程度越来越高,作为第三方技术支撑,安全生产检测检验部门在矿山安全生产中发挥这重要作用。本文针对于安全生产检测检验在矿山安全生产中的作用展开深入分析,以为相关人员提供参考性建议。

关键词： 持续质量改进护理干预   血常规检验   采血标本   质量控制  

摘要： 目的:探讨持续质量改进护理干预对血常规检验前采血标本质量控制的作用研究。方法:选取2017年8月~2019年1月我院收治的需要进行血常规检验患者86例,根据护理干预方法的不同分为两组,对照组使用常规管理模式,研究组使用持续质量改进护理干预。比较两组血常规结果、标本不合格率、一次采血成功率、不良情况发生率。结果:研究组PLT、HGB、RBC、HCT均低于对照组(P<0.05),MCHC、WBC高于对照组(P<0.08);研究组标本不合格率低于对照组(P<0.05);研究组一次采血成功率高于对照组(P<0.05),不良情况发生率低于对照组(P<0.05)。结论:在血常规检验前实施持续质量改进护理干预,可以保障采血标本质量控制,减少不良反应的发生,应当进一步推广应用。

关键词： 检验实验室   质量体系   生活必需品   生产监控   食品质量   标准规范   合格率   食品检验检测  

摘要： 随着现代社会的高速发展与经济水平的不断提高,食品作为人们入口的生活必需品,其安全性受到了国家和人民的高度重视。尤其是在重大食品卫生事件发生的情况下,人们更关注自己每天所吃食品的安全性。同时,国家也出台了一系列规定以加大食品生产监控和食品检验检测力度,希望以此提高食品的合格率,保证食品质量。可以说,质量体系作为检测标准规范在食品检验实验室管理中起到了非常重要的作用。

关键词： 土地税费政策   耕地保护   新增费   地方政府   财政转移支付  

摘要： 土地税费政策是解决因外部性存在而导致的农地城市流转失序的重要工具。新增建设用地土地有偿使用费是土地税费制度的主要组成部分,其从耕地保护管理主体--地方政府视角出发,通过调动地方政府保护耕地的积极性,促进耕地资源保护。以新增费为例,初步尝试将新增费缴纳、新增费分配过程有机结合,视为横向跨区域财政转移支付制度,并据此考察以新增费为代表的土地税费政策的耕地保护作用机理。在此基础上,采用湖北省县级面板数据,通过建立动态面板计量模型和引入系统GMM估计方法进行实证检验。理论分析与实证研究表明:①以新增费为载体的县际横向跨区域财政转移制度有助于实现耕地保护外部性内部化,进而调动地方政府保护耕地的积极性、促进耕地资源保护,然而其发挥的作用非常有限。②通过进一步深入挖掘发现,新增费分配效果不显著是导致以新增费为代表的土地税费政策绩效不高的根本原因。③结合湖北省四大分区可知,新增费分配不科学、不合理是制约分配制度有效发挥的深层次原因。结果显示新增费分配倾向于经济相对发达的鄂东沿江平原区和受政策支持的鄂西山地,而作为湖北省粮棉油生产基地的鄂中平原区和鄂北岗地的新增费分配明显不足。

关键词： 肝硬化   凝血酶原时间   血小板   价值  

摘要： 目的分析凝血酶原时间与血小板检验方式诊断肝硬化疾病的价值。方法挑选2018年3月-2019年3月来我院治疗的40例肝硬化患者作为观察组,选择同期来我院体检的40例健康者作为对照组,所有研究对象全部接受凝血酶原时间与血小板检验,分析相关指标水平。结果观察组的PT、PDW、MPV水平都高于对照组,且PLT、PCT水平都低于对照组(P<0.05)。观察组出血患者PT、MPV、PDW水平都高于未出血患者,而PLT、PCT水平低于未出血患者(P<0.05)。结论诊断肝硬化疾病时,实施凝血酶原时间及血小板检验,可以较好体现肝功能受损状况与出血状况,为诊治提供有利参考。

关键词： LIS系统开放教学   医学检验   实验教学  

摘要： 医学检验技术是一类实践应用性专业,通过LIS平台培养学生的专业素养,提高学生的心理素质,激发学习兴趣;增进学生与专业教师之间的交流,锻炼教师队伍,对提高教学质量等方面起着很好的促进作用。

关键词： 分类包装   分区实物图   抢救车   封存管理   效果  

摘要： 目的:探讨分类包装与分区实物图在抢救车封存管理中的应用效果。方法:为提升抢救车封存管理质量,医院急诊科于2018年11月起,构建实施分类包装与分区实物图管理模式,2018年1~10月为实施前,2018年11月~2019年8月为实施后。实施前后各有480份抢救车封存管理记录,记录实施前后抢救车封存管理缺陷事件发生率,评估抢救车封存管理质量。结果:实施后急诊科抢救车封存管理缺陷事件发生率,显著低于实施前(P<0.05),急诊医师对抢救车封存管理工作满意度评分,显著高于实施前(P<0.05)。结论:分类包装与分区实物图应用于急诊科抢救车封存管理中效果显著,能有效减少抢救车封存管理缺陷事件发生率,保证抢救车正常出勤,提高医院抢救管理质量。

关键词： Generalized zero shot classification   Generative adversarial network   Class consistency   Semantic consistency  

摘要： Generalized zero shot classification aims to recognize both seen and unseen samples in test sets, which has gained great attention. Recently, many works consider using generative adversarial network to generate unseen samples for solving generalized zero shot classification problem. In this paper, we study how to generate discriminative and meaningful samples. We propose a method to learn discriminative and meaningful samples for generalized zero shot classification tasks (LDMS) by generative adversarial network with the regularization of class consistency and semantic consistency. In order to make the generated samples discriminative, class consistency is used, such that the generated samples of the same classes are near and of different classes are far away. In order to make the generated samples meaningful, semantic consistency is used, such that the semantic representations of the generated samples are close to their class prototypes. It encodes the discriminative information and semantic information to the generator. In order to alleviate the bias problem, we select some confident unseen samples. We use the seen samples, the generated unseen samples and the selected confident unseen samples to train the final classifier. Extensive experiments on all datasets demonstrate that the proposed method can outperform state-of-the-art models on generalized zero shot classification tasks.