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关键词： 妊娠期高血压   孕20周   检验指标   肝肾功能  

摘要： 目的 评定对孕20周妊娠期高血压孕妇做常规检验指标的新临床诊断价值.方法 实验区间为2019.10——2020.10从到本院进行妊娠期高血压疾病检查实验,挑选孕20周孕妇共计98例参与本次研究,经临床诊断符合实验指征,同期选择98名健康孕妇作为数据比较基准.在均接受实验室检查过程中观察常规检验指标的作用.前者设为常规组,后者设为实验组,共同了解并比较组间产妇妊娠中尿酸、RBC(血红细胞)、PT(凝血酶原时间)、γ-GT(γ-谷氨酰转移酶)与、PLT、HCT、各项血液动力学.结果 实验组中对象的收缩、舒张末期血流速度、搏动速度等指标等各项血液动力学指标均优于常规组,比较P<0.05.实验组对象γ-G T、尿酸、RBC三项高于常规组,存在差异P<0.05.而比较PT显示常规组与实验组数据无明显差异P>0.05.结论 患有妊娠期高血压疾病者经过常规检验指标确诊检测能评估前孕20周孕妇的肝肾功能和血流动力,便于及时处理妊娠结局走向不良,临床推广价值很高.

关键词： 贫血   诊断   血液检验   鉴别  

摘要： 目的:分析贫血诊断和鉴别诊断中应用血液检验的临床作用和价值表现.方法:设定实验时间2019.07——2020.12,从中调取患有贫血症患者的临床资料展开调查研究选定60份,对象按照患病基本不同做分组并将60例对象平均分入常规组与实验组中.常规组为地中海贫血者、实验组为缺铁性贫血者,且调取同时期下至此做健康体检者30名作为贫血调查对比对象设为基础组,三组下对象的均做血液检验.结果:相比于基础组,常规组与实验组下患者血液检验指标RDW、RBC、RBC/MCV更高,而Hb、MCH、MCV更低,数值对比显示有差异性,P<0.05有统计意义.此中显示,实验组MCV、RDW指标高于常规组,而RBC/MCV、RBC、MCH、Hb指标均低于常规组.结论:利用血液检验能够诊断贫血症状、鉴别贫血表现,临床应用价值明显有很高的诊断作用,值得临床推广.

关键词： 五年一贯制   医学检验技术专业   基础课程   培养目标  

摘要： 对连续三届五年一贯制医学检验技术专业毕业生进行跟踪调查。毕业生反馈公共基础课程和专业群平台课程对其职业发展提供助力。本文从专业培养目标、学制学情特点、基础课程作用等方面进行分析,发现加强基础课程学习对于促进专业培养目标的达成具有重要的意义。

关键词： 血液检验   风湿病   血液检验结果   全血黏度   生活质量  

摘要： 目的:研究血液检验在风湿病患者治疗中的效果.方法:选用2020年5月-2021年4月期间于本院接受治疗的风湿病患者共30例进行研究,将30例风湿病患者作为干预组,并选用2020年5月-2021年4月期间健康人群30例作为常规组,干预组实施血液检验,常规组也实施常规血液检验,比较两组患者血液检验结果与检验治疗后患者生活质量.结果:干预组患者全血黏度高切、全血黏度低切、红细胞压积、IgG、IgM与IgA等血液检验结果均优于常规组(P<0.05);干预组患者社会关系、环境因素、生理情况与心理状态等生活质量明显优于常规组(P<0.05).结论:血液检验在风湿病患者应用期间可以提升检验准确性,风湿病患者检查结果与健康人有显著差异,对有效诊断风湿性疾病有较高的临床应用价值.

关键词： 乙肝病毒型肝炎   两对半检验   临床诊断  

摘要： 目的:分析在乙肝病毒型肝炎患者中采取两对半检验对提高临床诊断准确率的作用.方法:随机选取我院2019年8月至2020年8月期间就诊的90例乙肝病毒型肝炎患者,全部患者均实施两对半检验,分析检验结果.结果:两对半检验结果显示,90例乙肝病毒型肝炎患者中,29例为大三阳,阳性率为32.22％;39例为小三阳,阳性率为43.33％;22例为其他类型,阳性率为24.44％.结论:两对半检验应用于乙肝病毒型肝炎患者中,能够提高临床诊断准确率,为乙肝病毒型肝炎的防治工作提供参考,值得广泛开展.

关键词： 类不平衡   网贷违约预警   机器学习   SMOTE  

摘要： 数据类不平衡问题,指样本中不同类别标签的数据在数量上具有差异,并非理想化的平衡分布。这一现象广泛存在于诈骗检测、医疗诊断、风险预警等分类问题中,对分类算法精度和评价指标切实性会产生不容忽视的负面影响。信贷违约预警问题是一种典型的风险预警问题,而网贷是信贷的一种创新形式。网贷作为当今“互联网+金融”背景下的一种创新产物,近年在体量上由高速上升骤然转为急剧下滑。在满足个人及小微个体的融资需求之余,监管体系不完善、平台及投资者风控能力不足以及互联网载体的特殊性,导致行业问题逐渐暴露并引发清退浪潮。借款方逾期还款行为难以遏制,平台“爆雷”和“跑路”现象时有发生,投资者直接面临资金损失。因借款方不能及时履行资金偿还义务而产生的信用风险是网贷行业面临的最为严峻风险之一。传统银行信贷业务中应对信用风险已有较为成熟的技术,例如以信用评分综合考察借款方收入状况、历史信用、社会关系等背景信息。但网贷模式具有新颖性和特殊性,平台对借款方的信息调查往往十分有限。对于平台和投资者,具有针对性地建立网贷违约预警模型,即根据借款方有限信息对其未来履约行为进行预测,以此作为出借决策的参考,是有必要的。本研究通过文献阅读归纳总结了类不平衡处理领域和信贷违约预警问题的发展历程,并规划了研究路线:将网贷违约预警问题抽象为二分类问题,应用机器学习分类模型拟合训练数据并评价测试结果。针对风险预警领域中常常存在的数据类不平衡问题,即稀有的违约样本数量往往远小于非违约样本,本文着眼于流行的少数合成过采样技术(SMOTE),即以已有样本人工合成新的少类样本,扩充样本数量以达类别平衡。同时,考虑到SMOTE方法的局限性,遵循已有改进研究的思路进行更进一步的探索,结合更灵活的均值漂移聚类方法,提出新的改进SMOTE方法。以我国规模前列的网贷平台为例,通过爬虫获取52304条借贷交易数据进行实证,以多种特征选择方法对36个变量进行筛选和降维。以改进SMOTE方法合成新的少类样本加入训练集,以决策树、随机森林等五种分类器分别拟合数据,进行对比实验。选用侧重少类的评估指标,验证改进SMOTE方法对各分类器性能的提升效果。结果表明,决策树和随机森林两种树模型的综合表现最佳,且改进方法对决策树的分类精度提升最大;所引入的均值漂移聚类方法也被证实是传统聚类方法的更优替代选择。本文所构建的网贷违约预警模型,在真实网贷平台数据集上有着良好的拟合和性能表现;对SMOTE方法的改进在实证中得到了正向反馈,模型的准确性和可靠性得到了进一步提升,这在理论和现实方面均有一定的参考价值。

关键词： 违约判别   样本处理   模型赋权   小企业风险   大数据  

摘要： 企业违约判别是构建企业的财务指标、非财务指标、宏观指标等指标数据和违约状态之间的规律性的函数关系,用以判别企业的违约状态。其目的是降低银行等金融机构为企业提供贷款时面临的信用风险。本研究针对小企业的违约判别问题建立了一个判别模型,以中国某商业银行的小企业数据为例进行实证并对华东数控公司做了微型案例的分析,分析了该企业在现金流量、营运能力等方面存在的问题并提出了相应的建议。本研究包括五章内容:第一章是绪论。第二章是违约判别模型的构建,第三章是基于中国小企业数据的实证研究,第四章是模型在华东数控公司中的应用,第五章是结论。本研究的研究重点有二:一是非平衡样本数据的处理。无论何种方法,何种模型,都对样本有较强依赖性,这也是数据驱动的共同特点。因此样本处理不好,用什么方法处理模型都会产生较大误差。二是多个判别模型的赋权方法。在基于多模型的违约判别模型中,每个模型的权重不同,判别结果不同,甚至截然相反。具有相似特点的样本训练出来的违约判别模型具有较高的判别精度。客观上,必然存在一组权重向量,使多个判别模型赋权后的违约判别模型判别精度得到提升。本研究通过对样本进行聚类后,建立了k类判别模型,通过将k个模型的判别结果进行加权平均、得到了对新客户的判别结果。本研究的主要创新:一是在处理非平衡样本时,先用k-means方法对客户进行聚类之后对每一类中的样本进行平衡处理（SMOTE）,保证了通过相近的样本处理,得到了相近的平衡样本。用相近的平衡样本训练模型,保证了平衡样本与模型的一一对应关系,有助于提高单个模型的精度。二是在多个模型的赋权方法上,本文的处理方法是计算新客户到每一类样本聚类中心的欧氏距离,欧氏距离越小,基于该类样本训练的模型权重越大,反之越小。保证了用相近的平衡样本训练出的模型权重大,提高了判别精度。小企业的实证研究表明:本研究提出的模型的违约判别精度比支持向量机、决策树、K近邻等五种大数据模型高。研究发现:在中国小企业公司违约判别的指标体系中,“恩格尔系数”、“经营活动净现金比率”、“资本固定化比率”等25个指标为中国小企业违约判别的关键指标。“恩格尔系数”、“经营活动净现金比率”、“资本固定化比率”、“EBITDA利润率”“股东权益比率”5个指标最重要,这5个指标的个数虽然仅占全部指标个数的20%,但它们的重要程度却占全部指标的54.4%。

关键词： 不同临床指标   微生物   检验阳性率   作用分析  

摘要： 目的:查看不同临床标本对微生物检验阳性率结果的作用效果.方法:样本收录为我院微生物检验资料,抽出880例样本进行分析,收录时间在2019年5月～2021年5月区间,包括血液样本、分泌物样本、尿液样本、呼吸道样本等,对不同样本检测结果进行总结.结果:通过结果指出,血液样本阳性率、尿液样本阳性率、分泌物样本阳性率、呼吸道样本阳性率对比差异显著,其中,分泌物样本阳性率最高,高达52.5％,组间数据对比差异显著,统计学意义存在(P<0.05).结论:不同临床标本对微生物检验阳性率结果存在较大差异,临床需依据病人的实际情况选择适当的检验方式,从而为疾病的诊疗提供有力依据,保证检验数据的准确度.

关键词： 血清降钙素原   检验   呼吸系统感染  

摘要： 目的:探究血清降钙素原检验应用在呼吸系统感染治疗中的作用.方法:时间节点定为2019年5月至2020年8月间,将在我院接受呼吸系统感染治疗的患者中抽选出45例设立为研究组,而后抽选同期在我院接受健康体检的人员45例设立为常规组,对两组患者均施以血清降钙素原检验模式,针对两组的血清降钙素原指数予以观察及比较.结果:研究组血清降钙素原指数向常规组作出比较后,发现明显高于常规组且差异显著(P<0.05);接受治疗后的研究组血清降钙素原指数与治疗前作出比较后,发现明显低于治疗前且差异显著(P<0.05).结论:将血清降钙素原检验模式作用至呼吸系统感染诊疗工作过程中,可以为临床疗效予以准确的评估指标.

关键词： 债券市场   交叉违约条款   融资成本   中介效应  

摘要： 2014年至今，我国信用债市场违约事件频发，违约风险集中释放，市场参与主体风险意识逐渐增强。加强投资者权益保护，债券限制性契约条款的引入尤为重要。本文主要研究在债券中设置交叉违约条款，以此来保护投资者权益，提高债券的吸引力，降低发行人的融资成本。而在此之前，还未有学者全面研究过交叉违约条款和债券融资成本之间的定量关系。　　交叉违约条款是一种特殊的债券契约条款，是指若债务人在其他合同下发生违约，那么此合同也视为违约，债权人有权要求提前终止合同并向债务人索要本息。交叉违约条款具有两面性，一方面可以保护债券投资者权益，强化债务人偿债意识，降低发行人融资成本;另一方面条款一旦触发会引起巨大的连锁反应，导致短期内债务人债务集中到期，引发流动性危机，成为债务风险爆发的“引爆器”。因此，研究清楚交叉违约条款和债券融资成本的关系可以为我国债券市场广泛引进交叉违约条款提供理论依据，对我国债券市场投资者保护机制的完善和资本市场的市场化改革有着较强的现实意义。　　由于国内债券市场交叉违约条款的使用还不够深入和普及，本文选取2012-2020年间北美投资级市场上94家公司发行的825只公司债的发行数据作为样本，利用Heckman两阶段处理效应模型来研究交叉违约条款对债券融资成本的影响，利用中介效应模型来验证债券信用评级是否是交叉违约条款影响债券融资成本的作用途径。实证结果显示:公司规模、资产负债率、资产回报率、利息保障倍数以及所处行业会对公司引入交叉违约条款的倾向性产生影响;交叉违约条款一方面可以直接降低债券融资成本，另一方面通过改变债券信用评级对融资成本造成影响。本文的研究为国内债券市场引入交叉违约条款提供了一定程度的借鉴并对后续研究提供了参考。