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关键词： 病原菌检验   老年呼吸道感染   预防   作用  

摘要： 目的：探讨病原菌检验在老年呼吸道感染预防中的重要作用。方法：统计分析我院2014年5月至2015年5月收治的116例老年呼吸道感染患者的临床资料。结果：116例患者共检出112株病原菌，其中革兰氏阴性菌所占比例最高，达到了总数的58．93％，肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌较为常见；其次为革兰氏阳性菌，占总数的32．14％，金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌较为常见，对青霉素均具有较高的耐药率，分别达到了97．2％、71．3％；均不耐受万古霉素；真菌所占比例最低，仅占总数的8．93％；肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌对氨苄西林均具有较高的耐药率，分别达到了94．3％、92．1％、96．5％；其次为头孢曲松，耐药率分别为60．7％、47．6％、73．6％。结论：老年呼吸道感染的主要病原菌为革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌，同时多重耐药株的比重极大，临床应将患者的实际病情和临床检验结果有机结合起来对抗生素进行科学合理的选择，从而有效提升患者治疗的疗效及患者的生活质量。

关键词： Rotation Forest   Kernel-based methods   Kernel Orthonormalized Partial Least Square   classification   hyperspectral data   SPECTRAL-SPATIAL CLASSIFICATION   SENSING IMAGE CLASSIFICATION   PARTIAL LEAST-SQUARES   FEATURE-EXTRACTION   ROTATION FOREST   FEATURE-SELECTION  

摘要： Kernel-based methods and ensemble learning are two important paradigms for the classification of hyperspectral remote sensing images. However, they were developed in parallel with different principles. In this paper, we aim to combine the advantages of kernel and ensemble methods by proposing a kernel supervised ensemble classification method. In particular, the proposed method, namely RoF-KOPLS, combines the merits of ensemble feature learning (i.e., Rotation Forest (RoF)) and kernel supervised learning (i.e.,Kernel Orthonormalized Partial Least Square (KOPLS)). In particular, the feature space is randomly split into K disjoint subspace and KOPLS is applied to each subspace to produce the new features set for the training of decision tree classifier. The final classification result is assigned to the corresponding class by the majority voting rule. Experimental results on two hyperspectral airborne images demonstrated that RoF-KOPLS with radial basis function (RBF) kernel yields the best classification accuracies due to the ability of improving the accuracies of base classifiers and the diversity within the ensemble, especially for the very limited training set. Furthermore, our proposed method is insensitive to the number of subsets.

关键词： Breast cancer   Molecular subtyping   Proteomics   Transcriptomics   Mass spectrometry   COMPARATIVE GENOMIC HYBRIDIZATION   ESTROGEN-RECEPTOR   PROTEIN QUANTIFICATION   CANCER   EXPRESSION   IDENTIFICATION   SUBCLASSES   PORTRAITS   PRECISION   CARCINOMA  

摘要： Background: Breast cancer is a complex and heterogeneous disease that is usually characterized by histological parameters such as tumor size, cellular arrangements/rearrangments, necrosis, nuclear grade and the mitotic index, leading to a set of around twenty subtypes. Together with clinical markers such as hormone receptor status, this classification has considerable prognostic value but there is a large variation in patient response to therapy. Gene expression profiling has provided molecular profiles characteristic of distinct subtypes of breast cancer that reflect the divergent cellular origins and degree of progression. Methods: Here we present a large-scale proteomic and transcriptomic profiling study of 477 sporadic and hereditary breast cancer tumors with matching mRNA expression analysis. Unsupervised hierarchal clustering was performed and selected proteins from large-scale tandem mass spectrometry (MS/MS) analysis were transferred into a highly multiplexed targeted selected reaction monitoring assay to classify tumors using a hierarchal cluster and support vector machine with leave one out cross-validation. Results: The subgroups formed upon unsupervised clustering agree very well with groups found at transcriptional level; however, the classifiers (genes or their respective protein products) differ almost entirely between the two datasets. In-depth analysis shows clear differences in pathways unique to each type, which may lie behind their different clinical outcomes. Targeted mass spectrometry analysis and supervised clustering correlate very well with subgroups determined by RNA classification and show convincing agreement with clinical parameters. Conclusions: This work demonstrates the merits of protein expression profiling for breast cancer stratification. These findings have important implications for the use of genomics and expression analysis for the prediction of protein expression, such as receptor status and drug target expression. The highly

关键词： 门尼粘度   质量控制图   应用  

摘要： 实验室通过门尼粘度国家标准物质的研制,对该样品进行3年时间的逐月检验,绘制质量控制图,考察其样品的稳定性,同时监测仪器是否处于正常状态,从而有效地控制门尼粘度检验的质量。根据X-R(或S)控制图表明,门尼粘度标准物质性能稳定,门尼粘度计处于良好状态;实验室丁苯橡胶门尼粘度样品的检验结果处于良好的受控状态,有较高的系统控制能力和随机控制能力,检验结果准确可靠的。在丁苯橡胶门尼粘度检验时,系统误差控制在±0.2范围,随机误差(极差)应小于0.31,标准偏差应小于0.15。

关键词： 高管声誉激励   效用   作用途径   交互效应  

摘要： 通过对部分高管进行访谈,并运用中国上市公司2007-2013年的平衡面板数据进行实证检验,结果表明：高管声誉激励强度与公司规模显著正相关,高管人力资本在两者之间具有中介作用;声誉激励通过与显性激励的交互效应从而对公司绩效产生间接的效用,具体而言,声誉激励与薪酬激励之间存在互补效应,与股权激励之间存在互替效应;产权性质能够对高管声誉激励效用产生显著的影响。

关键词： 尿常规   定性检验   糖尿病   蛋白尿   作用  

摘要： 目的分析尿常规定性检验在糖尿病蛋白尿判定中的作用,为临床提供指导。方法抽取入住该院的45例糖尿病患者(2013年10月—2015年12月)作为该次实验的研究对象,对45例糖尿病患者的临床资料进行回顾性分析,分析尿常规定性检验在糖尿病蛋白尿判定中的作用。结果 45例糖尿病患者中,有51.11%糖尿病患者在治疗期间存在一过性蛋白尿,有33.33%糖尿病患者在治疗期间存在持续性蛋白尿;经比较可知,随着患者患病时间的延长,其蛋白尿严重比率逐渐升高,各患病时间段之间蛋白尿严重比率的结果差异有统计学意义(P<0.05);随着患者年龄的增加,其蛋白尿严重比率逐渐升高,各年龄段之间蛋白尿严重比率的结果差异有统计学意义(P<0.05)。结论尿常规定性检验在糖尿病蛋白尿判定中的作用显著,可为临床医师诊断、分析和治疗疾病提供依据。

关键词： 血液检验   贫血患者   诊断  

摘要： 目的:探析血液检验在贫血患者诊断中的作用。方法:选取2013年2月~2015年3月我院收治的80例贫血患者为研究资料,按照贫血果:不同组间的平均红细胞体积(MCV)、红细胞体积分布宽度(RDW)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、平均红细胞血红蛋白(MCH)均具有显著差异,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通过对患者的MCV、RDW、MCHC以及MCH等血液检验指标进行对比,判断患者的贫血类型,为临床诊断和治疗提供重要参考依据,值得在临床上推广和应用。

关键词： 结构性改革   检测   检验   供给   供应质量   市场行为   效率   产品  

摘要： 检验检测是指依据方法标准，出具检测参数，在此基础上提出判定结果的一种市场行为。也就是说，检验检测的质量和效率，直接决定着产品的质量和效率，影响着产品的供应质量和效率。很显然，检验检测对供给侧结构性改革具有很重要作用。

关键词： “外延式”城镇化   “内涵式”城镇化   “网络式”城镇化服务业  

摘要： 快速崛起的城镇化为服务业的发展提供了必要的基石。然而，对服务业增长产生深远影响的城镇化绝不仅仅局限于以城镇人口占比所表征的城镇化。本文提出“三元”城镇化概念，并把“三元”城镇化定义为“外延式”城镇化、“内涵式”城镇化以及“网络式”城镇化。本文从理论上考察了“三元”城镇化影响服务业增长的传导机制。本文随后基于中国1999-2013年27个省份的面板数据，运用增长模型、比重模型和效率模型系统检验了“三元”城镇化对服务业增长的影响，研究表明，“外延式”城镇化和“内涵式”城镇化均从服务业规模、产业比重和劳动生产率三个方面显著促进了服务业的增长，“网络式”城镇化仅仅促进了服务业规模的扩张。“内涵式”城镇化和“网络式”城镇化对知识密集型服务业增长的促进作用更大，“外延式”城镇化则对非知识密集型服务业增长的促进作用更大。“三元”城镇化均显著促进了东部地区知识密集型服务业的增长，同时拉大了中西部地区与东部地区知识密集型服务业增长的差距。

关键词： 检验科   医院感染   管理  

摘要： 研究分析强化检验科在医院感染管理中的作用。选取该院2013—2016年发生的20例在检验科发生的感染事件,被血液和体液感染的有8例,被仪器所伤感染6例,被微生物室的细菌感染4例,其他感染2例。分析导致感染的原因,并提出应采取的措施。