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关键词： 煤质检验   选煤过程   煤质管理   监督考核  

摘要： 选煤过程是煤炭开采至使用需要经历的重要环节,严格的选煤程序对煤炭质量的提高、提高煤炭使用效率具有重要影响。选煤过程包括准备阶段和具体的处理阶段,是一个严格的流程化、标准化过程,其中,煤质检验在选煤过程中发挥了重要的指导作用,煤质检验水平的高低,直接影响着选煤结果准确性。现在,笔者对促进煤质检验过程的严格规范提出几点建议,希望能对煤质检测有效性的发挥带来积极作用。

关键词： 人力资本   产业结构   碳生产率  

摘要： 本文运用2003-2011年的中国省级面板数据来检验产业结构变量是否在人力资本促进碳生产率提高过程中起到了中介传导的作用。结果显示,人力资本可以促进碳生产率的提高,而且产业结构变量确实起到了中介传导作用。最后,基于实证结果,为政策制定者提出了关于提高碳生产率的政策建议。

关键词： 劳动合同法   意思自治   国家强制   书面形式   二倍工资差额  

摘要： 书面形式,一直是我国法律对劳动合同形式提出的基本要求,2007年通过的《劳动合同法》及其《实施条例》从实体法角度强化了劳动合同书面形式的法律规制。理论与实务界对二倍工资差额仲裁时效起算点的突破性解释,从程序法角度迎合了实体法中书面形式的强制性要求。但是上述实体法的规则设计欠缺妥当性,程序法的法律解释不具有合法性。我国法律对于劳动合同书面形式的强制性要求已经将保护劳动者的手段上升至立法目的层面,手段与目的的倒置在一定程度上反映出我国劳动关系法律调整中国家干预的越位。具有浓厚的国家强制色彩的劳动关系法律调整机制,在劳动合同制度起步阶段的确发挥了重要作用,但是,随着社会主义市场经济体制的发展完善,我国当前的劳动关系法律调整机制亟待做出相应调整。国家干预只有建立在充分尊重并保障劳动关系双方当事人意思自治的基础之上,才能实现劳动法律制度的立法目的。

关键词： 公安   文件   检验鉴定   标准化  

摘要： 一直以来,法律与制度的本质都在于实践,而法律制度的实践又离不开执行的支持。目前,随着社会治安逐渐繁杂,法律制度也逐渐完善,这就要求公安工作在证据方面必须拥有更高的追求,而现阶段的文件检验鉴定工作已经无法满足形势与新任务需求。因此,本文在明确文件鉴定工作所需优良心理素质基础上,对其公安机关工作中文件检验鉴定标准化进行分析,以发挥文件检验鉴定的作用。

关键词： 生化检验   肾上腺皮质疾病   诊断   作用  

摘要： 目的分析生化检验在肾上腺皮质疾病诊断中的作用。方法选取本院2014年1月至2015年1月收治的肾上腺皮质疾病患者60例为研究对象,将其随机分为两组,即对照组与观察组,各30例。对照组采用常规检验方式对肾上腺皮质疾病患者进行检验,观察组则采用生化检验方式对肾上腺皮质疾病患者进行检验,比较两组患者检验效果。结果对照组检验总有效率为83.33%,观察组为96.67%,对照组检验无效率为16.67%,观察组为3.33%,差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论生化检验应用于肾上腺皮质疾病的诊断中,有着显著作用,可作为确诊肾上腺皮质疾病的主要指标,具有临床推广价值。

关键词： 现场重建   现场勘查   尸体检验  

摘要： 在命案现场重建的工作实践中,通过现场勘查和尸体检验获取构建命案现场的基础要素,充分利用现场、尸体和案情三要素之间的相互关系,客观科学地对命案现场进行重建和还原。本文以发生在辖区的一起实际案例,探讨用现场信息和尸体检验情况对命案现场重建的相关问题。

关键词： 文检   技术   刑事   侦查   破案   作用  

摘要： 文检技术在侦破案件中地位及其重要,它在确认犯罪主体,调整侦查方向,提高办案效率,寻找犯罪证据,防止错案等方面都有不可替代的作用。面对科学技术迅猛发展的今天,文件检验工作的重要地位也在随之提升,检验的难度也随之加大,这就需要我们文检人员技术过硬、工作规范、作风严谨,努力提高自身素质和技术能力水平,以便更好的发挥文件检验在刑事侦查破案工作中的作用。

关键词： 印章印文检验法   透光重叠比较检验法   显微镜检验法   村委会选举票。  

摘要： 印章印文的手工检验方法可以准确无误地检验基层村委会选举票的印章印文。

关键词： MARE BASALTS   TRACE-ELEMENT   MAJOR-ELEMENT   IMPACT MELT   ICP-MS   PETROGENESIS   CHEMISTRY   PETROLOGY   REGOLITH   OLIVINE  

摘要： Lunar mare basalts provide insights into the compositional diversity of the Moon's interior. Basalt fragments from the lunar regolith can potentially sample lava flows from regions of the Moon not previously visited, thus, increasing our understanding of lunar geological evolution. As part of a study of basaltic diversity at the Apollo 12 landing site, detailed petrological and geochemical data are provided here for 13 basaltic chips. In addition to bulk chemistry, we have analyzed the major, minor, and trace element chemistry of mineral phases which highlight differences between basalt groups. Where samples contain olivine, the equilibrium parent melt magnesium number (Mg#; atomic Mg/[Mg + Fe]) can be calculated to estimate parent melt composition. Ilmenite and plagioclase chemistry can also determine differences between basalt groups. We conclude that samples of approximately 1-2mm in size can be categorized provided that appropriate mineral phases (olivine, plagioclase, and ilmenite) are present. Where samples are fine-grained (grain size <0.3mm), a paired samples t-test can provide a statistical comparison between a particular sample and known lunar basalts. Of the fragments analyzed here, three are found to belong to each of the previously identified olivine and ilmenite basalt suites, four to the pigeonite basalt suite, one is an olivine cumulate, and two could not be categorized because of their coarse grain sizes and lack of appropriate mineral phases. Our approach introduces methods that can be used to investigate small sample sizes (i.e., fines) from future sample return missions to investigate lava flow diversity and petrological significance.

关键词： Nonparametric feature extraction   Hyperspectral images   Parzen window   Hughes phenomenon   Limited training samples   WEIGHTED FEATURE-EXTRACTION   DISCRIMINANT-ANALYSIS   REDUCTION  

摘要： Feature extraction plays a crucial role in improvement of hyperspectral images classification. Nonparametric feature extraction methods show better performance compared to parametric ones when distribution of classes is non normal-like. Moreover, they can extract more features than parametric methods do. In this paper, a new nonparametric linear feature extraction method is introduced for classification of hyperspectral images. The proposed method has no free parameter and its novelty can be discussed in two parts. First, neighbor samples are specified by using Parzen window idea for determining local mean. Second, two new weighting functions are used. Samples close to class boundaries will have more weight in the between-class scatter matrix formation and samples close to class mean will have more weight in the within-class scatter matrix formation. The experimental results on three real hyperspectral data sets, Indian Pines, Salinas and Pavia University, demonstrate that the proposed method has better performance in comparison with some other nonparametric and parametric feature extraction methods. (C) 2016 International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Inc. (ISPRS). Published by Elsevier B.V. All rights reserved.