课程文献中心 更多>>

关键词： 免疫检验   分析   质量控制   作用   有效措施  

摘要： 目的:对免疫检验分析质量控制在临床免疫检验中的作用与有效措施进行相关探讨分析.方法:以2010年2月-2018年2月前来我院实施免疫检验分析的患者为研究对象,其中2010年2月-2014年2月前来进行检验分析的患者为检验1组,2014年2月-2018年2月前来进行检验分析的患者为检验2组.其中检验2组患者为进行检验分析的小组,对两组患者间的相关免疫数据指数进行探讨分析.结果:对两组患者间的相关数据进行对比分析后发现,检验2组患者的相关免疫数据指数显著低于未进行检验分析的检验1组患者,两组间进行比较后具有统计学意义.结论:在临床中增加免疫检验分析质量控制有助于医护人员对整个免疫检验过程进行有效的质量监测,提高免疫检验的准确性,能够对检验质量影响因素进行有效控制和减少.

关键词： 高血脂   乳糜血   血常规检查指标  

摘要： 目的:分析同时总结高血脂病人乳糜血对于血常规检验指标所产生的影响.方法:对于我们医院在过去一年之内所收治的孕产妇高血脂病人资料1000例施行分析,将其作为研究组,同期选取接受健康体检人员1000例作为对照组,比较两组血常规指标检验结果,将所得各项数据施行统计学计算.结果:两组白细胞、血小板、血小板平均体积、血红蛋白、平均血红蛋白量以及红细胞血红蛋白浓度水平对比具备统计学意义.结论:高血脂病人乳糜血可以对血常规检查指标造成影响,临床中在对高血脂病人血常规送检期间需要注意避免乳糜血对检查结果产生的检测误差,从而保证检测准确性.

关键词： 尿路感染   预防诊断   微生物检测   应用价值  

摘要： 目的对尿路感染预防的方法和微生物检验的治疗方法以及应用价值进行研究和探讨。方法我们选择2017年3月至2018年4月在本院接受尿路感染治疗的80组病人作为调研对象,以病人的检测结果为标准,将80组病人平均分成两组。让对照组的病人按照常规的尿路感染检测,并以抗生素进行病情的治疗。对观察组的病人,我们选择用微生物检测的方式,按照检测的结果来进行有针对性的治疗,以适合的抗生素来对病人进行病情的治疗。通过不同的治疗方法,我们对观察组和对照组两组诊疗的结果进行分析和探讨。结果观察组的病人诊断的准确率比对照组病人的诊断准确率要高,并且有较大的差异性,具有统计学的意义,P<0.05。观察组的治疗效率更高,对照组的治疗效果与观察组相比,治疗总有效率要明显偏低。对比的差异性较大,具有统计学意义,P<0.05。结论我们选择利用微生物检验的方式对尿路感染进行预防和诊断治疗,可以让诊断的准确性得到提高,让治疗效果更好。

关键词： 刑事侦查   痕迹检验技术   作用  

摘要： 公安机关侦查人员在对现场进行侦查的过程中,根据痕迹检验相关理论和检验的技术进行现场证据采集、分析,是在刑事案件侦查中常用到的手段,且在案件侦查时有非常重要的作用。痕迹检验技术能够提高侦查效率,在案件审理时也能提供依据。笔者就痕迹检验技术在刑事侦查中的作用进行分析。

关键词： 质量控制   临床免疫检验   符合率   现实作用  

摘要： 目的:观察临床免疫检验中质量控制的作用.方法:以我院2018年1月开始实施免疫检验全程质量控制前后1年在我院接受临床免疫检验的172名患者为观察对象,统计实施质量控制前后两组患者临床免疫检验各指标结果符合率.结果:实施质量控制后,HBsAg、HBsAb符合率为100.00％,HBeAg、HBeAg、HBcAg符合率为98.89％,均显著高于实施前95.12％、95.12％、92.68％、92.68％、91.46％,p＜0.05.结论:实施临床免疫检验全程质量控制可显著提高检验结果的准确性,保障我院诊疗水平,为临床诊治提供可靠的依据.

摘要： 随着社会的发展和经济的进步,人们对各领域的研究不断深入,让人们的生活更加便利、安全.在现代社会中,文件检验已经成为公安系统中的重要组成部分,其对侦破案件具有重要的作用,在实践中也得到较为广泛的认可.因此,本文将着重阐述文件检验在侦破案件中的作用,对该领域的发展具有重要的社会现实意义和不可忽略的价值,也希望激发更多人的思考和讨论.

关键词： 航空产品   质量控制   质量检验  

摘要： 航空产品系统构成相对复杂,其包含众多的分系统、子系统、零部件、元器件及相关软件等,具有技术先进、结构与接口关系复杂等特点,导致航空产品生产过程中的质量控制操作起来更为复杂、更为困难,一点很小的疏忽就有可能导致较为严重的质量问题,因此,航空产品质量检验必不可少.如何更好的发挥质量检验在航空产品质量控制过程中的作用,就成为一个值得深入思考与探讨的问题,其对航空产品质量控制水平的提高具有重要意义.

关键词： 医学检验   傣医   四塔(风火水土)   作用  

摘要： 中西医结合使中医药理念经体系得到了很好的发展,而傣医药理论体系到目前还在延用传统的望、闻、问、摸方法,随着现代傣医药的发展,急需现代医学手段的支撑,医学检验是现代医学手段的重要组成部分。本文探讨了近年来医学检验对傣医药发展的辅助作用。

关键词： Neural networks  

摘要： White blood cells analysis is generally performed for helping specialists in evaluating a wide range of hematic pathologies such as acquired immune deficiency syndrome (AIDS), blood cancer (leukemia) and other related diseases. Segmentation, Counting, and classification of leukocytes or white blood cells (WBC) in the peripheral blood samples images provide informative data about the samples. Therefore, performing them in the most efficient way is very important in the hematological analysis procedure. Unfortunately, the traditional manual segmentation method is very tedious, time-consuming and provides inaccurate results due to the human factor. Hence, a computer-aided segmentation and classification system is needed to make the process both fast and accurate. In this paper, a new and completely automated system for different types of WBCs segmentation is proposed. The system is evaluated on peripheral blood smears from whole slide images based on color space transformation. In the segmentation process of the WBC, image enhancement techniques were applied on saturation frame of HSV color space and a simple thresholding technique was used to find the brightest object. Moreover, three types of features were extracted from the segmented WBCs which are morphological, statistical, and textural. Order of features is performed using the principal component analysis (PCA). Then, the performance of three classifiers probabilistic neural network (PNN) and support vector machine (SVM) and Random Forest Tree is obtained. In total, the results show that the proposed method is accurate and sufficient to be applied in hematological laboratories. The average accuracy of segmentation was 98.98% and classification was 99.6%. © 2018, Journal of Engineering Science and Technology Review.

关键词： Classification (of information)  

摘要： Selecting an appropriate time to acquire imagery for land-cover classification can have a substantial effect on classification accuracy. In this research, multi-temporal analysis of six Landsat images for binary impervious surface classification was conducted to investigate whether specific image dates (beyond simply leaf on/off) have a significant effect on impervious surface classification. We further examined the image date effects across training data sample sizes and classification algorithms. In terms of single time classification, the selection of an appropriate image time had the largest effect on the accuracy with a range of 7% to 10% between the most and least accurate classifications. The greenness transitional time between leaf off and leaf on (May images for our site) offered the highest performance. With multi-temporal images, an additional improvement in classification accuracy, up to 2.4%, was achieved when compared to the best single-time classification, when an advanced classifier (Support Vector Machine) was used. In addition, using all six available images with a reference data sample size as small as 150 pixels, classification accuracy was higher than that of many single-time classifications with substantially larger calibration data sample size. Our study suggests that there is considerable variability in classification accuracy of multi-temporal imagery and image dates should be carefully considered, beyond a general leaf on/off rule. Further testing should be conducted in other sites to identify optimal image dates.