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关键词： 不确定性   货币政策效果   TVP-SV-VAR模型   PVAR模型  

摘要： 新常态时期,经济增长缺乏动力,产出增速放缓,央行多次下调基准利率,频繁干预宏观经济,导致不确定性走高。不确定性会影响经济主体对未来经济形势的预期进而改变它们的经济行为,从而影响到货币政策的有效性。将不确定性纳入货币政策框架进行考量,研究政策不确定性、金融市场不确定性对货币政策效果的影响,有助于货币当局更好地操作货币政策。货币政策效果分为宏观层面和微观层面,从宏观层面来看,货币政策效果指的是政策的实施对总产出、物价水平等宏观经济变量的影响程度;从微观层面来看,货币政策效果指的是货币政策通过一定的传导渠道对微观主体的经济行为产生的影响。本文首先构建TVP-SV-VAR模型,分析加入不确定性之后货币政策对宏观经济变量的影响,考察不确定性对货币政策宏观效果的作用机制和时变特征;其次按照行业性质和股权性质分类,基于PVAR模型研究加入不确定性之后货币政策对特征企业的投资行为的调节效应,考察不确定性对货币政策微观效果的影响。发现:(1)在较多时点上政策不确定性对物价的负向效应大于对经济增长的负向效应,金融市场不确定性短期内对物价具有显著的负向影响,长期内也会抑制经济增长。加入不确定性之后,货币政策工具对经济增长和物价的宏观政策效果被削弱,且相比金融市场不确定性,政策不确定性对货币政策宏观效果的影响更大。(2)不确定性对不同行业性质的企业投资存在异质性影响,在不确定性的影响下,货币政策工具对制造业、批发零售业、租赁业等9个行业的调控效果或不符合政策预期或无法长期持续。(3)不确定性对不同股权性质的企业投资存在异质性影响,相较国有企业,不确定性对企业投资的抑制效应在非国有企业中表现更加明显。进一步地,在不确定性的抑制作用下,货币政策工具对非国有企业的调控效果相比国有企业有所减弱。最后基于上述结论,本文提出相关的政策建议。政府应当维持经济政策的稳健性,健全机制维护金融市场的稳定,科学引导资金的定向流动,促进产业结构的合理调整。

关键词： 微生物   感染性疾病   预防  

摘要： 本文章的主旨在于讨论微生物检验在院内感染性疾病的预防和诊疗中的作用,为了可以得到更加准确的结果,我们决定在广东的某医院进行实验。本次实验将该医院在二零一七年十一月到二零一八年十一月一共收治的一百二十例感染性疾病的患者进行分组,共两组,一组为实验组,一组为对照组,每组各六十例。对照组按照常规的解决方法进行,而实验组除了在常规操作的基础上还要进行微生物检查。在时间结束受对两组的治疗结果进行比较,并保证饰演的客观行。

关键词： 尿常规   干化学法   尿沉渣   联合应用  

摘要： 目的:探讨尿常规检验中干化学法以及尿沉渣的联合应用价值。方法:对我院于2017年10月～2018年12月期间收治的行尿常规检查患者90例进行分析,根据检查方法的不同将其分为A组、B组以及C组,分别应用干化学法、尿沉渣法和联合测定法,对比两组白细胞、红细胞数值和临床误诊、漏诊率。结果:联合法测定率高于干化学法和尿沉渣法,组间对比有统计学意义(p<0.05);红细胞阳性检测率中,尿沉渣法检测效果略低于干化学法,组间对比差异性显著(p<0.05),白细胞测定中,尿沉渣法的效果优于干化学法,组间比较统计学意义存在(p<0.05)。三组患者检测错误率分析,C组患者检测错误率较比A组和B组更低,同时和A组和B组对比统计学意义存在(p<0.05),A组和B组检测错误率比值较为相似,组间对比无统计学意义(p>0.05)。结论:两种检查方法的应用更加有效。

关键词： Dietary guidelines   Food classification   NOVA   Pile sort   Qualitative research   Ultra-processed food  

摘要： The aim of this study is to have an exploratory insight on how a sample of Brazilian adults classify food, attempting to identify the main factors involved in this process, and to compare these classifications to the NOVA food classification of the 2014 Brazilian dietary guidelines. An exploratory and qualitative approach was conducted with a selected sample of teachers, administrative technicians, and students (N = 24) from the Federal University of Grande Dourados, Brazil. First, using the pile sort method, participants were asked to freely classify 24 pictures of food (sourced from examples of the four food groups specified in NOVA) into food groups meaningful to them. Next, in semi-structured interviews, participants were asked to describe the food groups they created. The food groups created by participants were analyzed using non-metric multidimensional scaling followed by hierarchical cluster analysis, and the interviews were analyzed using content analysis. Participants had a mean age of 30 (±9.4) years. A total of 128 food groups were created by 24 participants (an average of five food groups per person); and a total of 55 non-mutually exclusive groups names were used by them to describe these food groups. Sixteen themes emerged from the content analysis. The most recurrent themes were food groups, nutrients, foods I consume, foods I do not consume, and food processing. Contrasting themes such as real food and junk foods, meals and ready-made foods, healthy foods and unhealthy foods were also noted. Six clusters emerged from the cluster analysis, each related to one or more themes. Overall, a striking similarity was observed between the ways the individuals classified food and the NOVA food classification. © 2019

关键词： 检验流程   优化   检验差错事故   降低  

摘要： 目的:分析检验流程优化降低检验差错事故的作用.方法:选取我院2018年1月至2019年1月进行数学治疗的100例患者作为研究对象,采用随机数字表法对其进行分组,常规组50例,观察组50例.给予常规组常规输血检验,给予观察组患者优化输血检验,对两组患者最终的检验效果进行对比.结果:观察组患者的输血满意度明显高于常规组(P<0.05);观察组患者发生输血性疾病、医患纠纷以及输血反应的总发生率明显低于常规组(P<0.05).结论:通过对检验流程进行优化,能够使患者的输血满意度得到提升,同时还能够降低输血性疾病、医患纠纷以及输血反应的发生机率,值得在临床应用推广.

关键词： 林木种子   检验工作   苗木质量  

摘要： 如今我国在发展期间将林业的发展作为重点内容,以缓解经济发展期间生态环境恶化的问题.林业种植是改善环境污染,促进生态环境健康循环的重要途径.因而林业种植受到了人们的关注,为了提高林业种植的成活率,林木种子质量的优化是关键.需要对林木种子检验工作进行规范改善,从而促进林业种植质量的提升.本文将对林木种子检验的作用、存在问题和改善策略进行分析.

关键词： 违约预测   知识图谱   知识表示学习   DeepFM  

摘要： 随着债券市场信用风险爆发,近年来债券违约事件频频发生。以客观数据为基础,采用计算机相关技术进行违约预测,对于债券投资者以及从业人员有着重要的意义。在债券违约问题中使用较多的传统金融模型主要针对发债主体为上市公司的债券进行分析预测,对大量非上市公司的债券缺乏预警能力。同时,在债券数据中存在众多的关系数据以及类别数据,如何合理利用这些数据对债券违约进行预测具有重要意义。因此,本课题利用债券及发行人公开的多源信息以及宏观经济数据,使用知识图谱及深度学习技术进行债券违约预测。在构建债券知识图谱的基础上,使用知识表示学习技术对知识图谱中的知识进行向量化表示,并将这些提取到的向量作为一部分特征输入到深度学习模型中,对债券进行违约预测。本文主要研究内容包括以下方面:债券信息的获取及预处理。债券违约的影响因素众多,本文主要利用债券及发行人的公开信息以及宏观经济数据进行违约预测。通过数据供应商的API接口以及网络爬虫,获取到债券的相关信息。对债券进行筛选,并对数据进行清洗及预处理,为后续构建债券知识图谱和违约预测提供准确的数据保障。债券知识图谱的构建以及基于知识表示学习的知识向量化表示。针对债券信息包含多种关系的特点,构建债券知识图谱,债券知识图谱可以将债券市场中纷繁复杂的关系清晰地展示出来。利用知识表示学习模型学习知识图谱的语义信息、结构信息,作为债券违约的先验知识补充。使用TransE、TransH、TransR这三种知识表示学习技术将实体、关系映射到向量空间中,将债券用低维稠密的向量进行表示。基于深度学习模型的债券违约预测问题研究。通过对已违约债券进行归因分析,抽取债券违约问题的相关特征。针对债券数据多类别特征的特点,提出了DeepFM-KG模型。模型将债券知识图谱的向量化表示作为先验知识输入到深度学习模型中,设置相应的实验,评测DeepFM-KG模型在债券违约问题上的表现。在评测结果对比中,本文提出的DeepFM-KG取得了相对较好的预测效果。

关键词： 高绩效工作系统   职业成长   工作重塑   组织创新氛围  

摘要： 中国经济发展进入新常态,企业之间的竞争也越来越激烈,人才和人才资源更是各家争夺的核心。但是由于现代化企业管理起步晚、发展程度低,社会对企业管理的重视不够,相关政策和规章制度不完善,导致我国企业的高绩效工作系统（High Performance Work System,简称HPWS）实施状况不佳,主要表现为对员工的职业发展管理不重视,员工自身成长缓慢,人才流动性高,员工工作积极性差,对企业的员工组织认同感、工作满意度低。因此企业缺乏高绩效工作系统的管理,表现出员工职业成长的意愿不强。这些问题严重制约了企业的发展。自职业成长（Career Growth,简称CG）概念产生以来,已为学术界研究的热点,得到国内外很多学者的持续关注。基于组织层面和个体层面对职业成长的研究取得了不少成果,但是基于企业高绩效工作系统角度的研究成果则不多。基于社会交换理论、自我决定理论和职业发展理论等相关理论,本文将高绩效管理系统作为自变量,职业成长作为因变量,引入工作重塑（Job Crafting,简称JC）作为中介变量、组织创新氛围（Innovation Climate,简称IC）作为调节变量,探究高绩效工作系统对员工职业成长影响的内在机理和边界作用,以企业在职员工为研究对象,通过问卷调查进行实证分析,并得出以下几点结论:（1）高绩效工作系统和职业成长之间存在显著正向关系;（2）高绩效工作系统和工作重塑之间存在显著正向关系;（3）工作重塑在高绩效工作系统和职业成长的关系间起部分中介作用;（4）组织创新氛围在高绩效工作系统和工作重塑的关系之间起调节作用,即组织创新氛围越强,高绩效工作系统与工作重塑关系的正相关关系越强,反之越弱;（5）工作重塑中介了高绩效工作系统与组织创新氛围（HPWS*IC）对职业成长的调节作用;即组织创新氛围越强,工作重塑对高绩效工作系统与职业成长的中介作用越强,反之越弱。总之,若想提高员工的职业成长,组织构建和实施的人力资源管理实践是有效措施之一;员工工作重塑可以有效地将人力资源系统的影响传递到员工,并激发员工成长;组织人力资源系统通过员工工作重塑影响其企业成长的有效性离不开组织的创新氛围。

关键词： 卫生理化检验   疾病预防   疾病控制  

摘要： 目的:探析基卫生理化检验在疾病预防控制中的作用.方法:将2017年6月--2018年6月的60例不同疾病患者纳入研究,分析其实施卫生理化检验前、后的临床效果,具体则是需要对所研究地区可能引发疾病的水源、食物以及疾病等进行样本采集,同时展开检测工作,对可能引起疾病的相关致病因子加以记录.结果:在卫生理化检验展开之前,其疾病控制时间、公众满意度评分分别为(34.05±4.01)小时、(76.58±7.16)分,实施卫生理化检验之后,其疾病控制时间、公众满意度评分分别为(21.13±3.47)小时、(91.86±6.01)分,实施后的数据明显高于实施前数据,且P<0.05,呈现临床不均衡性.结论:将卫生理化检验应用于疾病预防控制中,其作用较为显著,可展开临床推广和应用.

关键词： 生态经济   社会信用   金融发展   中介效应   空间计量  

摘要： 近年来,传统生产和消费方式的弊端日益凸显,人民对优美生态环境的需求日益增长,大力推进生态产业,改善生态环境,保持绿色生态可持续的发展已经成为一个重要趋势,引起社会各界和学者们的广泛关注。而对处于经济生态转型发展期的中国而言,信用好坏无疑是社会各主体能否获得金融服务和社会经济资源的关键所在。生态文明理念的树立,政府环保政策的颁布与施行,环境重点企业的准入标准、生产经营过程中的资源消耗与污染物排放,个人的环境行为,环境失信与守信的联合奖惩等都离不开社会信用体系的支撑。因此,良好的社会信用,是建设生态文明,实现经济绿色环保高效发展的前提和基础,对地区生态经济差异性发展有着至关重要的影响。本文探求各个地区生态经济发展的空间差异,并从社会信用与金融发展的视角探索造成这种差异的原因,研究社会信用对生态经济发展的影响以及金融发展在其中的中介效应。首先,通过生态经济与信用相关理论,分析了三大社会主体信用影响生态经济发展的途径与机制,以及金融发展的两个维度金融规模扩大与金融效率提高在社会信用与生态经济之间的中介作用;其次,对关键变量绿色GDP指数与社会信用进行了测度;再次,采用绿色GDP指数,以国内30个省市自治区为研究对象,通过空间相关性分析,描述了各区域生态经济发展水平的空间分布依赖性;最后,在中介效应检验程序的基础上,引入空间模型,通过构建的空间滞后模型和空间误差模型,分析了社会信用对生态经济的直接影响以及金融规模与金融效率两个维度的中介效应,进一步选取生态效率指标替换绿色GDP指数进行了稳健性检验。理论研究发现,社会信用能够直接推动生态经济的发展,且金融发展的两个维度金融规模与金融效率均有中介效应,社会信用有助于生态领域的金融扩大,还能通过信用约束引导资源的有效配置。实证研究结果表明:(1)地区生态经济发展水平的空间布局不是独立的,而是呈现出一定的空间相关性。(2)社会信用与生态经济呈显著正相关,表明社会信用水平的提高能够显著推动生态经济的发展。(3)中介变量金融规模与金融效率的中介效应均显著,且是部分中介效应,与生态经济呈正相关,表明社会信用能够通过金融规模扩大的资金支持机制与金融效率提高的资本配置机制推动生态企业和项目的运作,进一步推动生态经济的发展。(4)本文的稳健性检验将生态经济的代理变量替换为由超效率DEA模型测度的生态效率,检验结果与上文分析基本一致,社会信用对生态经济发展具有积极作用,且金融发展的两个维度金融规模与金融效率在社会信用与生态经济之间扮演了中介角色。本文的创新性有以下两点:(1)研究内容创新。以往学者对信用的研究大多侧重于信用道德伦理的角度,对信用与经济关系的研究很少,更是鲜有对社会信用与生态经济之间关系的研究。本文以区域生态经济发展为研究角度,从社会三大主体信用以及金融发展的中介效应两个方面,探讨了社会信用与生态经济水平之间的内在和外在联系,分析了信用通过金融发展的资金支持以及资源配置效应对生态经济的影响;并综合考察了社会信用对生态经济发展的直接作用以及金融发展中介作用,在研究内容上有所创新。(2)研究方法创新。本文在研究金融发展的中介效应时,考虑到区域间生态经济水平的空间布局不是完全随机的,存在的空间相关性,选择引入空间模型,在空间模型的框架下,检验金融规模和金融效率的中介效应,使得检验结果更加可靠。本文将中介效应检验模型与空间模型相结合,在研究方法上有所创新。