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关键词： 绿色信贷   商业银行   风险承担  

摘要： 本文基于我国19家上市商业银行面板数据,通过系统GMM方法考察绿色信贷对上市商业银行风险承担的影响及其内在机制,对推动绿色信贷发展和防控商业银行风险具有一定的现实意义。

关键词： 前哨淋巴结活检   早期乳腺癌   保乳术   腋窝淋巴结清扫   预后  

摘要： 目的:保乳术中不进行腋窝淋巴结清扫(ALND)对前哨淋巴结活检(SLNB)阴性早期乳腺癌患者近期疗效与远期预后的影响。方法:纳入山西省肿瘤医院2019年1月至2022年1月收治的SLNB阴性早期乳腺癌患者124例,根据保乳术中是否进行ALND分成A组(66例)与B组(58例),A组未行ALND术,B组行ALND术。比较两组手术时间、术中出血量、术后引流量、住院时间及手术前后的血清糖类抗原153(CA153)、癌胚抗原(CEA)水平,记录并发症情况。利用SF-36生活质量量表评估术前、术后1个月的生活质量。术后通过电话或复查形式随访,截止时间为2024年1月。记录术后2年的乳腺癌复发率、转移率。计数资料组间比较用χ^(2)检验,满足正态分布与方差齐性的计量资料组间比较用t检验。结果:A组手术时间、住院时间短于B组[(79.25±5.87)min比(91.31±8.95)min,t=8.972,P<0.05;(10.31±2.40)d比(13.49±3.07)d,t=6.464,P<0.05],术中出血量、术后引流量低于B组[(80.06±7.49)ml比(102.44±11.62)ml,t=12.896,P<0.05;(108.75±16.98)ml比(42.48±13.64)ml,t=12.084,P<0.05]。两组术后血清CA153、CEA水平低于术前[(9.41±1.45)U/ml比(16.93±2.91)U/ml,t=1.898,P<0.05;(9.34±2.07)U/ml比(17.95±3.88)U/ml,t=0.832,P<0.05;(22.12±3.67)ng/ml比(60.48±7.46)ng/ml,t=1.253,P<0.05;(21.46±5.19)ng/ml比(61.69±8.92)ng/ml,t=1.265,P<0.05],但术前、术后7 d组间各指标比较差异无统计学意义(t=1.668、0.220、0.822、0.825,P>0.05)。两组术后1个月精神健康、生理机能、躯体疼痛、生理职能、一般健康状况、社会功能、情感职能、精力评分高于术前,且A组高于B组(t=5.235、4.365、4.213、6.345、3.564、3.254、5.843、2.185,P<0.05)。A组术后2年复发率、转移率分别为7.58%、3.03%,与B组(5.17%、1.72%)比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.031、0.013,P>0.05)。结论:保乳术中SLNB阴性早期乳腺癌患者术中不行ALND术能促进围术期恢复、减少并发症发生、提高近期生活质量、远期预后理想且未增加远期复发率、转移率。

关键词： 金融工作者   金融行业   语言模型   金融领域   金融市场   人工智能   文本处理   投资者  

摘要： 作为人工智能在文本处理领域的最前沿技术,大语言模型历史性地站在了时代的风口,并为金融行业带来重大改变,未来还将继续渗透金融工作者决策的方方面面,并帮助广大投资者分析和理解金融市场。本文从大语言模型简介、大语言模型对于金融行业的重要性。

关键词： 分布式数据库   多业务场景   Docker   群体智能算法  

摘要： 随着互联网金融的发展,金融业务对银行核心数据存储提出越来越高的要求,但目前集中式的存储结构无法解决地区城市商业银行的多业务并发、资源分配不均、运行成本高昂等问题。基于此,文章结合分布式数据存储的相对优势,介绍了在浙江民泰商业银行应用国产分布式数据库的实践关键技术,并针对分布式数据库在地区城市商业银行业务场景下多容器数据协同服务的效率瓶颈问题,结合群体智能算法进行了深入探究和讨论,以期提高分布式数据库的数据响应效率。

关键词： 银行转型   商业银行   渠道公平化   信息公平化   技术公平化  

摘要： 以中国156家中小银行为样本,检验了省域数字经济政策供给对中小银行“轻量化”转型的影响。研究发现,数字经济政策可以推动中小银行“轻量化”转型,“提升中小银行数字化水平”的促进机制和“压缩中小银行净利差”的倒逼机制均发挥了作用。“资产规模小、杠杆水平高”的银行推进转型的动机较弱,“第二产业发达、金融业落后”省份的银行推进转型的难度较大,因而数字经济政策对其产生的助推作用较小。此外,活跃的技术交易市场有助于强化数字经济政策的助推作用;过度的金融监管则会抑制数字经济政策的助推作用。

关键词： 博弈论   企业   统计信用   制度体系建设  

摘要： 本文基于2023年浙江省统计年鉴数据,深入探讨企业信用行为与统计制度体系建设之间的博弈关系,通过构建期望收益模型,系统分析了影响企业统计信用建设的关键因素。研究结果表明,企业信用成本、统计部门的监督力度、督查能力以及执法力度均对企业统计信用建设产生显著影响。基于此,本文从上述四个维度出发,提出了完善企业统计信用制度体系建设的建议,旨在为企业统计信用行为提升提供理论支持与实践指导。

关键词： ST段抬高型心肌梗死   经皮冠状动脉介入治疗   主要不良心血管事件   影响因素   风险评分  

摘要： 背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射血分数(ACEF)评分、心肌梗死溶栓(TIMI)评分、Zwolle评分、首次心肌梗死血管成形术(PAMI)评分、使用控制阿昔单抗和装置的研究以降低晚期血管成形术并发症(CADILLAC),然而哪种风险评分系统更适用于预测STEMI患者PCI治疗远期预后尚无定论。目的分析我国STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的危险因素并比较我国目前常用的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统对其远期MACEs发生风险的预测价值。方法回顾性选取2016年6月—2020年6月在甘肃省人民医院心内科成功完成首次PCI术的687例STEMI患者为研究对象。收集患者一般资料与实验室及影像学检查结果,患者入组后均采用ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统进行评分。出院后通过电话及门诊复查方式随访患者,每年随访1次,随访时间截至2023年8月,主要记录随访期间患者MACEs的发生情况。采用多因素Logistic回归分析探究STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的影响因素。绘制不同风险评分系统诊断MACEs的受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用DeLong检验比较各风险评分系统的ROC曲线下面积(AUC)。结果687例STEMI患者接受了PCI术,随访过程中44例患者因基本资料数据缺失过多被剔除,最终纳入643例患者,中位随访时间为37(25,49)个月。至随访结束共有134例发生MACEs,发生率为20.8%。MACEs组和非MACEs组年龄、住院时间、Killip分级、脑利钠肽前体、纤维蛋白原、贫血、左心室射血分数、估算肾小球滤过率、血肌酐、瓣膜返流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:住院时间延长(OR=1.071,95%CI=1.012~1.134,P=0.018)、血肌酐升高(OR=1.018,95%CI=1.006~1.030,P=0.003)、纤维蛋白原升高(OR=1.226,95%CI=1.066~1.409,P=0.004)为患者发生MACEs的危险因素,左心室射血分数增加(OR=0.980,95%CI=0.960~1.000,P=0.045)、瓣膜轻度返流(OR=0.377,95%CI=0.151~0.938,P=0.036)和中度返流(OR=0.164,95%CI=0.051~0.522,P=0.002)为患者发生MACEs的保护因素。MACEs组的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统得分均高于非MACEs组(P<0.05)。绘制5种风险评分系统预测STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的ROC曲线,5种风险评分系统对STEMI患者PCI术后远期MACEs的预测价值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论住院时间、血肌酐水平、纤维蛋白原、左心室射血分数、瓣膜返流状态是影响STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的影响因素。ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统均能预测STEMI患者PCI术后远期MACEs的发生,但从区分度和灵敏度方面考虑推荐使用CADILLAC评分。

关键词： ESG投资   商业银行   流动性   信息不对称程度   风险承担  

摘要： 本文选取2011~2021年我国A股上市商业银行年度数据,构建非平衡面板模型实证分析银行ESG投资对风险承担的影响。结论表明:我国商业银行的风险承担随着ESG投资的加大而提高,其中在对E、S、G分项检验中发现E(环境)和G(公司治理)投资的影响更为显著;且不同类型商业银行的ESG投资提高风险承担的影响存在异质性,其中股份制银行影响程度最大;机制检验表明我国商业银行通过ESG投资降低了流动性和增加了信息不对称程度从而抬高风险承担。

关键词： 大数据技术   银行   外汇业务管理   业务决策   风险管理  

摘要： 互联网时代的到来,促进了全球经济的一体化,而大数据的应用,也使我国银行外汇业务各个领域,如外汇汇款业务、外币兑换业务等,迎来了新的发展机遇。大数据可以快速、高效地对海量信息数据分析和处理,应用到汇率标准等各种类型的外汇业务数据处理中最合适。大数据技术对于提升银行的外汇业务管理水平是非常有帮助的,但大数据技术与银行外汇业务管理的融合应用,对银行外汇业务管理也是一种挑战,若不能将外汇业务的操作事项和注意点与数据大集中的背景匹配起来,会产生各种风险与问题。

关键词： 绿色金融   多元化金融   资金供给   商业银行   农业气候   投行   投融资   创新应用  

摘要： 商业银行应将服务农业转型发展作为经营布局的重点,推动“商行+投行”多元化金融产品的创新应用和落地见效。一方面,通过包括信贷、债券、股权、基金、顾问等在内的金融产品及服务体系,丰富农业气候投融资的资金供给;另一方面,通过搭建合作生态。