关键词:
数字化转型
科技-人员-组织组态
必要条件分析(NCA)
模糊集定性比较分析(fsQCA)
资产收益率(ROA)
摘要:
数字化转型是银行在数字经济、金融科技发展和商业竞争加剧背景下的重要战略选择,全国性商业银行是我国银行业的重要力量,这些银行的科技、人员、组织等数字化转型投入巨大。这些投入能否切实提升银行经营绩效、其中的具体作用机制是什么是有待研究的关键问题。本研究基于互补机制理论,构建了数字化银行“科技-人员-组织”对绩效影响的研究框架,采用必要条件分析(Necessary Condition Analysis, NCA)与模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis, fsQCA)相结合的方法 ,以14家全国性商业银行为案例,探析科技投入、科技投入在营业收入中占比、科技人员数量、科技人员数量在全体员工中占比、金融科技相关机构数量5个前因条件变量与资产收益率(Return on Assets,ROA)代表的绩效结果变量之间的因果复杂关系。研究发现:(1)通过NCA方法分析,科技人员数量构成高ROA的必要条件,其他前因条件不构成高ROA的必要条件;(2)产生高ROA的2种组态均存在高科技人员数量与高金融科技相关机构数量2个核心条件;在此基础上,第一种组态还需与科技投入总量领先组合,而第二种组态还需与科技投入在营业收入中占比、科技人员在全体员工中占比领先组合。其中,第一种组态是产生高ROA的主要路径;(3)产生非高ROA的组态有2种, 2种组态与产生高ROA的2种组态总体上存在非对称关系。本研究为银行和其他相似企业组织合理配置数字化转型要素提供了理论参考和实践启示。