课程文献中心 更多>>

关键词： 业务流程数字化   商业信用   供应链   资金流  

摘要： 基于2011—2021年A股主板上市公司数据,通过分组回归分析从企业商业信用融资视角研究了业务流程数字化对企业供应链资金流的影响.研究结果发现,业务流程数字化可显著促进供应链强势企业商业信用的供给和供应链弱势企业商业信用融资的获取.异质性分析结果显示,国有企业实施业务流程数字化有助于其更多地向合作伙伴提供商业信用,而受融资约束的非国有企业则能较好地通过数字化转型获得供应链伙伴商业信用融资.因此,各方力量应持续推进数字化技术对企业业务流程进行重构,提高企业经营绩效,并通过产业互联网撮合产业链供应链企业的交易流程,加深企业间的互信关系,以此强化数字信息技术对实体经济高质量发展的赋能作用.

关键词： 货币政策   关税   主导货币范式   福利分析   三国模型  

摘要： 在美国加征关税背景下,本文以主导货币范式(DCP)为基础,构建了一个包含中国、美国和欧盟的开放经济模型,探讨了不同关税水平变化下冲击的传导、货币政策选择与福利损失问题。通过对生产率冲击和政策利率冲击的异质性比较,以及对六种典型情形下关税变化的福利分析,本文得出了以下几点研究结论:首先,各国生产率冲击主要影响本国经济波动,但也对国外经济有一定外溢效应,其中作为主导货币国的美国,其货币政策对非主导货币国的经济波动有显著影响,而欧盟作为非主导货币国的影响相对较小。其次,关税水平的变化也会要求中国对货币政策进行调整,对于中国而言,当美国的生产率冲击较大时,如果中国与其他国家的关税水平降低,则应加大货币政策对经济的调节力度。最后,不同的关税水平下,经济波动带来的福利损失不同。国内冲击为波动主要来源时,中国面对美国的加征关税行为,采取对美加征关税的反制手段可以减少福利损失;国外冲击为主要来源时,中国面对美国的加征关税行为,推动与其他国家之间的关税降低可以减少福利损失。

关键词： 数据安全   银行   客户交易   成熟度  

摘要： 以提升数据安全能力为目标,采取分阶段、有序建设思路,逐步在存款、贷款、中间业务、信用卡、投资理财、支付结算、运营管理、网点渠道、互联网渠道等业务领域推广实践GB/T 37988—2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》。通过推进数据安全治理体系、制度流程、技术工具与人员能力建设,规范了客户交易等重要业务场景的数据安全管理,有效控制、化解数据安全风险,提升了数据安全保障能力。

关键词： 急性脑梗死   静脉溶栓   重组组织型纤溶酶原激活剂   影响因素   远期预后  

摘要： 目的分析重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)治疗急性脑梗死(ACI)的远期预后及影响因素。方法选取北京市平谷区医院神经内科2019—2020年收治的ACI患者(均给予rt-PA静脉溶栓治疗)为研究对象进行回顾性分析,收集患者一般资料,并根据患者随访2年后改良Rankin量表(mRS)评分及是否再发脑梗死、是否合并出血转化分成预后良好组和预后不良组。比较两组临床资料,经多因素logistic回归分析ACI患者远期预后的影响因素。结果290例ACI患者持续2年随访后脱落30例,最终完成随访260例ACI患者中预后良好者205例,预后不良者55例(发生率为21.15%)。经多因素logistic回归分析显示,年龄大(OR=1.562,95%CI:1.102~2.415)、TOAST分型为LAA(OR=1.079,95%CI:1.009~1.153)、NIHSS评分(OR=2.145,95%CI:1.652~2.584)、缺乏抗血小板治疗或抗凝治疗的持续性(OR=1.895,95%CI:1.336~2.475)均是ACI患者rt-PA静脉溶栓远期预后不良的独立危险因素。结论ACI患者rt-PA静脉溶栓后2年的预后不良情况仍较为严重,针对年龄较大、LAA型、NIHSS评分过高,且缺乏抗血小板或抗凝治疗持续性患者,需结合实际情况,制订针对性干预措施,以改善患者远期预后。

关键词： 信用卡欺诈检测   机器学习   深度学习   合成少数类过采样   双向长短时记忆网络   门控循环单元  

摘要： 当前机器学习(ML)算法已经被广泛用于信用卡欺诈检测。然而持卡人线上购物的动态性,以及正常和欺诈交易数据严重不平衡问题,影响了分类器的检测精度。为此,提出了基于深度学习集成框架的信用卡欺诈检测方法。首先,通过改进的合成少数类过采样(SMOTE)算法,解决信用卡数据集中欺诈交易和正常交易数量严重不平衡问题。其次,构建堆栈式深度学习集成框架,使用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)和门控循环单元(GRU)作为基础分类器,并通过多层感知机(MLP)作为元分类器,结合集成学习和深度学习的优点提高信用卡欺诈检测率。在公开数据集上的实验结果表明,所提深度学习集成方法与改进SMOTE算法相结合,分别实现了99.57%和99.82%的灵敏度和特异性结果,优于其他先进的信用卡欺诈检测算法。

关键词： 智慧交通   高速公路   稽查   信用评价平台  

摘要： 文章以智慧交通中的信用评价体系为基础,针对高速公路开放式收费模式下稽查打逃的迫切需求,建立以应用平台为核心的高精度信用平台模型,实现不同车型ETC用户的智能评价转换,分析得到车辆、人员的信用评价等级;将区块链技术引入智慧交通评价模型中,构建基于区块链技术的信用评价模型,在高速公路稽查信用管理模块的基础上,完成智能高精度信用评价平台的研发,并推广到高速公路稽查及其他应用领域。

关键词： 内部审计   商业银行:职业精神   专业能力  

摘要： 审计是党和国家监督体系的重要组成部分,内部审计是审计监督体系的重要组成部分。在深刻领会党的二十大精神和全国、全省审计工作会议精神的基础上,基于商业银行内部审计面临的新态势和新要求,分析商业银行内部审计人才队伍建设面临的机遇与挑战,提出新时期审计人员职业精神及专业能力的提升方向以及商业银行提升内审人员职业精神和专业能力的对策建议。

关键词： 银行网点   价值创造能力   创新优势   减负增效   华为技术有限公司   数字化转型   网点服务   创新服务模式  

摘要： 随着数字化转型进入深水区,银行纷纷发挥技术与业务融合创新优势,运用数字思维优化业务流程、打造一致体验、创新服务模式,更好地赋能网点减负增效,激活网点服务单元,提升网点价值创造能力。在此背景下,《中国金融电脑》杂志社联合华为技术有限公司、深圳市证开鸿科技有限公司于2024年5月14日在武汉举办“2024数字化转型赋能银行网点服务能力提升”主题活动。

关键词： 科研信用管理   信用管理机制   科研诚信   学术不端   主体行为   演化博弈   科研信用管理制度改革   科  

摘要： 信用管理在信任放权、事前事中事后全过程管理和放管结合的新型监管制度探索建立中发挥重要作用,而一般领域中将信用管理作为行政管理抓手的做法并不适用于科研管理,中国的科研领域仍亟待进行信用管理制度改革创新。首先界定科研信用管理的内涵:是基于信息整合处理的智能管理、分级分类的精准化管理、多部门联合奖惩管理以实现科研诚信和创新目标;并提出根据科研工作的独特性质和规律,在构建科研信用管理制度时应注意遵循实行以信任、放权、自律为导向的制度变革,以及构建不同措施组合应用的政策实现管理目标的原则。在此基础上,考虑到全面建设社会主义现代化国家对教育、科技、人才融合发展的战略要求,基于中国科研信用管理实践提出科研信用管理流程机制,通过建立包括政府、科研单位和科研个体的三方演化博弈模型,分析博弈均衡状态下各方的行为策略选择,验证不同政策组合对诚信科研的作用和影响。所设计构建的科研信用管理流程运行机制包括平台整合、资源整合、机制整合、动力整合、运行整合和监管整合六大环节,通过建立系统性管理平台为放权提供基础保障,通过整合数据、机制、监管力量为实现全过程严管提供现实条件,实现“放出活力与效率,管好底线与秩序”的目标。仿真结果发现,科研失信被发现概率和科研个体科研诚信努力所得声誉收益这两个政策变量的调整所带来的系统演化速度与不同主体行为影响的边际变化最为显著,因此,科研管理中应注重将同行评议、科学共同体等内部特殊治理机制与一般的信用管理机制进行有机整合。接下来,中国的科研信用管理制度建设,应重点加快推进大数据、人工智能技术的应用,加强科研领域“黑名单”制度、内部信息共享和联合惩戒机制等的建立。

关键词： 金融同业   商业银行   带动作用   金融领域   金融业态   同业合作   金融强国   特色金融  

摘要： 中央金融工作会议是中央金融委员会、中央金融工作委员会组建后召开的首次全国性金融工作会议,为未来一段时期内做好各项金融领域工作提供了根本遵循和行动指南。商业银行在贯彻落实中央金融工作会议精神、做好“五篇大文章”的过程中,需要结合不同金融业态的发展现状和趋势,充分发挥自身作用,推动金融同业机构携手助力金融强国建设,坚定不移走中国特色金融发展之路。