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摘要： 综合来看,加大金融对实体经济的支持力度以及持续防范化解重点领域风险仍是重点关注方向,持续关注后续降低融资成本和银行资产扩张的变化趋势,以及防范和化解风险的相关政策推进和落实情况

关键词： 主动学习   PU学习   高维A-optimality   信用评分  

摘要： 在分类问题中，常常会遇到只能获得正标签和无标签样本的情况，即PU（Positive and Unlabeled）数据。针对此类PU数据建模，现有的研究大多需要类别先验（Class Prior），并在样本量充足的情况下才能取得较好的效果，当数据呈现“高维小样本”特点时，模型估计效果往往不佳。基于此，本文提出了高维主动PU学习方法，通过对经典的A-optimality准则进行调整，不仅能够在高维情况下有效挑选新样本，提升模型估计效果，同时显著减少了样本挑选的时间成本。此外，在挑选样本并标记的过程中，本文提出的方法无需初值即可对类别先验进行参数估计，减少先验信息错误带来的偏差。通过模拟实验发现，本文所提出的方法在变量选择、系数估计和分类预测上的效果均优于对比方法。最后，将本文提出的模型应用到实际的消费金融贷信用评分数据中，实证结果表明，利用本文提出的方法可以显著提高模型的预测效果。

关键词： 商业银行   债券投资   风险  

摘要： 本文深入研究商业银行在进行债券投资时面临的市场风险、信用风险、利率风险、流动性风险以及政策风险等方面的挑战,并提出一系列有力的防范措施.通过建立健全的风险评估机制、采取多元化投资策略、建设高效的风险监控与控制体系、强化风险教育培训,以及巧妙灵活地运用金融衍生品进行对冲等方法,商业银行得以有效地规避债券投资风险,从而确保投资安全,实现稳健的回报.这些综合的防范措施不仅为商业银行提供了全方位保障,也为其在竞争激烈的市场环境中保持稳健发展提供了有力支持.

摘要： 华北财经会议召开后,各解放区财经统一工作逐步推进,其中金融和贸易的统一是重点和难点.1948年1月27日,华北财经办事处发出关于召开华北金融贸易会议的通知,规定会议有两大任务,"一为检查邯郸会议决定正确与否及各地执行情况如何,经验何在,以便充实或修改原决定.

关键词： 智慧服务   个人信用数据   安全风险   协同治理对策  

摘要： 个人信用数据是包括个人信用信息及其通过算法处理而形成的信用产品的集合。智慧服务下，个人征信平台将用户个人信用信息处理为数据产品，进而向用户供给，以便于用户提高信用能力并获得收益。然而平台基于片面逐利的有限理性，破坏数据产品可用性与可靠性等安全要素，从而降低了用户对智慧服务的价值感知度和参与度。前述风险的应对应利于稳定用户收益预期，进而赋能服务开展及征信等产业发展，关键在于协调实现主体需求。立足于服务背景下的数字生态体系中数据安全、用户收益、服务提质等需求间的强关联，应用协同治理理论，建议平台发挥服务中的关键节点作用，拓展平台理性，与用户协同应对风险，从而通过保障用户收益来提高其对服务的价值感知度和参与度，进而促进产业发展。依据前述对策，个人信用数据的安全风险协同治理应当由平台主导：通过管理协同，回应各层级需求、优化各层级权限，促使内部各层级合作、提高数据安全管理及产品供给的效率，创造收益条件；通过协同决策，强化用户参与个人信用数据安全治理决策，拓展知情范围、引导用户参与，由此实现收益；加强服务协同，配合用户监督并拓展自身理性，提高产品可靠性、增强产品可用性，从而保障收益。

关键词： 数字化   风险偏好   贷款配置   商业银行   成本收益  

摘要： 从"收入"和"成本"双重角度将数字化纳入银行风险偏好的理论框架， 探究其对银行风险偏好及贷款配置的影响， 并在此基础上采用中国银行业的数据进行实证检验. 结果发现: 银行数字化显著提升了自身的风险偏好. 机制检验表明， 银行数字化通过提高收入端的风控效应和降低成本端的管理成本， 进而提高自身的风险偏好. 异质性分析发现， 数字化对较小规模、资本充足率较低及处于金融业发展薄弱地区的银行风险偏好的影响更为显著. 贷款配置方面， 数字化驱动风险偏好提升会进一步对信用贷款和公司贷款具有显著的促进作用. 进一步研究还发现， 数字化有利于驱动银行"回归本源"更好地服务实体经济， 同时对银行内部绩效也产生了较为积极的影响， 不仅降低了破产风险还提高了收益. 本文有助于深层次理解银行数字化的微观经济后果， 从而为制定提高金融服务实体经济质效的政策提供经验支撑.