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关键词： 普惠金融   绿色金融   政府工作报告   金融监管   金融强国   养老金融   数字金融   政策措施  

摘要： 金融是国民经济的血脉,是国家核心竞争力的重要组成部分。2023年10月30日至31日召开的中央金融工作会议首次提出加快建设金融强国,并提出了涵盖金融市场稳定、金融监管、金融科技、绿色金融和普惠金融等领域的政策措施,“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”等相关内容也被写入2024年政府工作报告,成为当前和今后一个时期金融工作的重要指引。

关键词： 航班正常率   流量控制   置换计算起飞时间  

摘要： 当多架民航航班运行受到流量控制影响时,这些航班都有可能延误,可通过将受控航班计算起飞时间进行置换的方式,优化航班起飞时刻资源,挽救延误航班,增加出港航班的正常架次,提高航班起飞正常率。

关键词： 云计算   信用监管   数据管理   数据安全   实时处理  

摘要： 在信用监管领域,数据管理的效率和安全性是提升监管质量的关键因素。随着信息技术的快速发展,云计算技术因其高效、灵活和可扩展的特性,被广泛应用于各行业的数据管理和处理中。本文主要探讨了云计算在信用监管数据管理中的应用及优化策略,分析了云计算技术的核心特性和服务模式,并结合信用监管的具体需求,提出了相应的数据管理优化策略。通过实践分析,本文展示了云计算在实际信用监管中的应用效果和面临的挑战,为信用监管部门的信息化建设提供参考和借鉴。

关键词： 肾癌   肾部分切除术   缺血时间   肾功能   急性肾损伤   急性肾损伤网络标准(AKIN)   风险、损伤、失败、损失、终末期肾脏疾病标准(RIFLE)  

摘要： 肾部分切除术是治疗局限性小肾癌的首选方法,但手术过程中通常需要暂时阻断肾动脉,不可避免地引发缺血再灌注损伤,严重者甚至发生急性肾损伤。肾部分切除术后急性肾损伤的诊断常采用急性肾损伤网络标准(AKIN)和风险、损伤、失败、损失、终末期肾脏疾病标准(RIFLE),但使用总肌酐升高水平来评估单侧肾损伤显然不够准确;另外,肾部分切除术中会丢失部分正常肾组织,也导致血肌酐升高。为避免上述因素对诊断造成干扰,笔者首先改良了孤立肾肾部分切除术后急性肾损伤诊断分级方法,提出了诊断肾部分切除术后的急性肾损伤需要考虑到正常肾组织丢失引起的血肌酐升高。接着采用“极端值法”量化了非孤立肾患者手术侧肾脏急性肾损伤的程度。最后还探讨了急性肾损伤对手术侧肾脏的远期影响以及减轻肾部分切除术中缺血再灌注肾损伤的潜在方法。

关键词： 中小银行   内部审计   审计委员会   审计整改   银行风险管理   风险防控   信用风险   风险挑战  

摘要： 二十届中央审计委员会第一次会议指一出,审计整改“下半篇文章”与揭示问题“上半篇文章”同样重要,必须一体推进。近年来,国内外经济金融形势发生深刻变化,中小银行面临信用风险、流动性风险、市场风险等各类风险挑战,风险防控和化解成为中小银行的重点工作之一。内部审计作为银行风险管理的重要组成部分,审计整改质效对内部审计发挥风险防范作用至关重要。

关键词： 金融科技   全要素生产率   技术溢出   PSTR模型   门槛效应  

摘要： 本文基于技术溢出理论,研究金融科技对商业银行全要素生产率的非线性影响。首先通过DEA—Malmquist模型测算出商业银行全要素生产率,然后使用文本挖掘法筛选出高相关性的关键词构建金融科技发展指数,最后分别以金融科技发展指数、金融科技企业融资总额、金融科技机构新增数量作为转换变量,建立面板平滑转换回归(PSTR)模型,检验金融科技的非线性影响。实证结果表明:金融科技对商业银行全要素生产率呈现出先抑制后促进的非线性影响,随着金融科技的不断发展,技术溢出效应逐渐增强。

关键词： 小微企业   信用共享   同态加密   隐私计算  

摘要： 随着数字经济发展,用电数据作为小微企业的重要经营数据,具有时效性强、真实度高、覆盖面广的优势,可以弥补小微企业资金和财务信息的空白,为小微企业征信提供了一种新型解决方案。但高价值的征信数据属于各行业的商业机密,在电力金融跨域联合征信过程中,各方对客户数据都拥有保密心理,造成数据共享与隐私保护两者之间的矛盾。目前的数据共享方案存在计算繁琐、流程复杂度高等问题,需要引入轻量级数据共享隐私保护方案。因此,文章提出一种基于BGN同态加密计算的小微企业联合信用评估机制,通过电力企业与金融企业的数据共享,构建联合信用评估指标体系,以BGN同态加密算法为安全保障,在隐私保护的前提下获得小微企业的信用等级,在小微企业融资风险评估领域具有重要的参考意义与应用价值。

关键词： 个人信用   信用信息   异议权   异议处理   信用信息主体  

摘要： 个人信用信息异议权在保障个人信用信息权益层面发挥着重要作用,但在个人信用信息异议权的立法中存在异议处理程序不完善、不良信息保存规则不合理、信息处理者事先告知义务缺失以及举证责任规定不一致等问题。为解决上述问题,应在结合我国实际情况的基础上借鉴域外有益经验,完善异议处理程序,细化异议处理机制,确保个人信息主体能够充分行使个人信用信息异议权。

关键词： KMV模型   上市券商公司   信用风险   A股市场  

摘要： 随着我国市场竞争的加剧和金融创新的不断发展,2019年中国证券业协会发布了《证券公司信用风险管理指引》,标志着我国政府监督管理部门越来越关注证券公司的信用风险。但是由于新冠疫情这一大系统性风险事件的爆发,使得我国证券公司的信用风险快速上升。因此如何准确地评估与度量我国证券公司的信用风险成为证券行业的一大重要课题。本文选取了我国A股市场上券商板块中的49家券商公司作为研究对象,通过提取公司的股票交易数据以及财务报表数据,利用KMV模型评估这些公司信用风险,并对计算出的各券商公司的违约距离以及预期违约风险进行分析,最后得出研究结论并为我国券商行业建立精准有效的风险评估与管理体系提出建议。