课程文献中心 更多>>

摘要： 《公平竞争审查条例》(以下简称《条例》)于2024年8月1日起施行.这是我国第一部关于公平竞争审查的行政法规,是贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神的实际行动,进一步夯实了我国保护和促进公平竞争、建设全国统一大市场的法治根基.

关键词： 事业单位   人事档案管理   规范化分析  

摘要： 事业单位作为国家机构和社会组织的重要组成部分,在社会发展和公共服务领域扮演着关键角色.随着管理现代化的不断推进,人事档案管理的重要性日益凸显,成为优化人力资源配置、提升组织效能、保障员工权益不可或缺的环节.合理有效的人事档案管理能够为事业单位的决策提供准确依据,是实现人才科学管理和促进内部公平的基础.因此,深入分析事业单位人事档案管理的必要性及其规范化操作,对于推动事业单位管理水平的提升具有重要意义.

关键词： 中国   青年   价值观   资本现代性   马克思主义  

摘要： 以马克思主义为指导，基于2010—2020年中国家庭追踪调查数据，采用广义线性分层模型分析资本现代性与青年价值观之间的关系。结果表明：第一，资本现代性推动了青年对奋斗的重视，也增强了他们对物质成功的认同。第二，资本现代性加深了青年对竞争机制的反思，并提高了他们对公平正义的期望。第三，弱势青年群体的价值观也受到显著影响，提示政策制定需充分考虑资本逻辑对不同社会阶层的广泛作用。第四，这一机制对青年价值观的影响充满复杂张力，社会主义中国驾驭资本的积极作为应得到更多重视。总之，资本现代性是理解当代中国青年“内卷”“奋斗”和“躺平”现象及其背后价值观的关键。这一跨学科研究，首次为理解中国青年价值观问题提供了一个基于马克思主义的实证分析证据。

关键词： 数字贸易   绿色经济   “一带一路”   社会网络分析法  

摘要： 近些年，绿色经济发展已经成为共建“一带一路”的主题与共识，数字贸易为“一带一路”沿线国家的经济高质量发展提供了强劲动力。基于2007－2021年“一带一路”沿线38个国家双边数字贸易数据，采用社会网络分析法构建数字贸易网络模型，并对样本国家绿色经济发展水平测算，实证检验一国数字贸易网络对绿色经济发展的影响。结果表明：①数字贸易网络对绿色经济发展具有积极正向影响，一国数字贸易网络中心性的提升及网络联系强度的增大有利于绿色经济发展；②数字贸易网络特征对绿色经济发展的影响存在数字基础设施水平的门槛效应。网络中心性对绿色经济发展的影响存在双重门槛；③数字贸易网络联系强度对绿色经济发展的影响存在单一门槛，只有达到一定的数字基础设施水平，一国数字贸易网络联系强度对于绿色经济发展的促进作用才会显现。

关键词： 大数据综合试验区   企业高质量发展   制造业   资源配置效率   双重差分模型  

摘要： 数智化时代，大数据已成为驱动中国经济高质量发展的重要引擎。以2010—2021年中国A股制造业上市公司为样本，基于资源配置效率视角，通过构建双重差分模型，系统分析国家级大数据综合试验区的设立对制造业企业高质量发展的影响效应及其内在机理，结果显示：国家级大数据综合试验区的设立能够显著提升制造业企业全要素生产率，这一结果在通过PSM-DID、平行趋势检验等稳健性检验后依然成立，表明大数据综合试验区促进了制造业企业的高质量发展。其中，提升企业的资源配置效率是重要的内在作用机制，即大数据综合试验区通过提高劳动力资源配置效率、投资效率以及绿色创新效率促进了制造业企业高质量发展。大数据综合试验区的高质量发展促进效应在非国有企业、高科技企业，以及环境规制强度较大、金融科技发展水平较高区域的企业中更为明显。经济后果分析表明，制造业企业高质量发展能够增强组织韧性，且大数据综合试验区的设立强化了企业高质量发展与组织韧性之间的正相关关系。

关键词： 城市交通   客流控制   多目标优化问题   客流拥挤   在线优化算法  

摘要： 高峰时段客流拥挤是大城市轨道交通面临的关键挑战，其不仅增加站内客流踩踏事故风险，还导致上下游车站的乘客等待时间存在显著差异。针对客流需求的随机性和动态性特点，本文构建了一个旨在提高出行效率并改善乘客出行公平性的多目标客流控制优化模型。该模型通过合理确定各站点乘客的上车比例，在满足可行性约束条件下，优化所有乘客平均等待时间(效率)和每个站点乘客平均等待时间(公平性)与理想值间的欧式距离。为求解该多目标随机优化模型，本文开发了在线优化算法，从而针对每种需求场景制定客流控制决策。基于北京地铁5号线客流数据的数值实验结果表明，与先到先服务的基准策略相比，该策略能显著提升运营效率并改善公平性。此外，该算法能得到与Gurobi直接求解相近的结果，同时将计算时间降低了76.3%。本文为解决高峰时段轨道交通客流拥挤问题提供了有效的策略和方法论参考。

关键词： 人工智能   人工智能决策   性别公平   性别偏见   信息生态系统  

摘要： [目的/意义]深入探讨人工智能伦理问题，明确性别公平视角下人工智能决策研究现状，发掘该主题未来研究方向，推动人工智能决策迈向性别公平。[研究设计/方法]采用系统性文献综述方法，从国内外8个数据库检索2000年至今的相关主题文献，共计3,869篇，经过初筛与复筛，最终将50篇高相关文献列入分析，识别当前人工智能决策性别公平研究的主题、构件与模式，并引入信息生态理论构建研究生态系统。[结论/发现]社会技术视角下，当前人工智能决策性别公平研究聚焦于四大主题，分别涉及宏观层面的人工智能决策性别偏见现象剖析、细分领域的人工智能决策性别偏见问题、人工智能决策对性别公平的促进作用以及人类对决策性别公平的感知主题；研究构件涉及信息、信息主体、信息环境以及信息技术4个维度；研究模式则包含价值观辐射的传统模式、技术驱动的探索模式以及多维交织的协同模式。[创新/价值]系统剖析了当前国内外关于人工智能决策性别公平的研究，从信息生态视角构建起一个全方位、重协同的人工智能决策性别公平信息生态系统，从信息循环交互机制、多元主体合作机制以及人智交互协同机制为未来研究提供参考。

关键词： 零工经济   社会保险   零工群体  

摘要： “零工经济”数据化、碎片化、远程化的就业特征对“工业经济”主导的社会保险体系提出全新挑战。在互联网零工经济领域社会保险制度尚未完善的背景下，劳动风险、劳动身份、生活成本、宣传力度等因素对互联网零工群体的社会保险参保意愿存有较大影响，而劳动关系的复杂化、制度的创新不足、企业的利润导向、个体的理性计算是互联网零工群体社会保险参保意愿影响因素背后的主要成因。在厘清互联网零工群体社会保险参保决策机制的基础上，数据赋能、制度创新、广泛宣传、监管引导等措施，可以有效提升互联网零工群体社会保险参保意愿，助力互联网零工经济的健康发展，为未来数字化社会治理创设制度空间。