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关键词： 外部性   水稻净碳汇   时空演绎   驱动因素   生态转型  

摘要： 水稻生产对环境的影响研究主要集中于生态系统服务功能和面源污染，较少从外部性视阈研究净碳汇，对其评估有助于水稻生产的生态转型和“双碳目标”的实现。基于2000～2021年湖南省14个地级市的面板数据，采用标准差椭圆和趋势面分析探索水稻生产净碳汇的时空演变，通过地理探测器和时空地理加权回归模型（GTWR）探寻其驱动因素。结果表明：①在研究期内，湖南省水稻净碳汇呈“先降后波动上升”的变化趋势，总体增长率为14.17%。水稻生产发达区域的净碳汇变化趋势更接近整体。②净碳汇空间分布呈“西北-东南”格局，总体上向西北移动，显示出稳定性和集中性。③自2010年起，净碳汇呈现“南北高，东西低”的态势，区域差异性增强。④经济、社会、技术和自然因素均影响水稻净碳汇，其中农业财政支持和机械化水平是主要因素，其解释力均超0.677，交互效应更强。⑤净碳汇受驱动因素变化影响，表现出显著的空间异质性。建议制定因地制宜政策，优化财政支持，改善灌溉技术，关注驱动因素变化，促进区域合作。通过创新减碳增汇措施，实现水稻产业可持续发展。

关键词： 个人养老金   第三支柱   养老保险   社会保障体系  

摘要： 促进我国养老第三支柱发展，是积极应对人口老龄化之养老压力的必然要求。由于我国个人养老金制度起步较晚，少有文献依据多渠道数据源深入探讨我国个人养老金政策的执行效果，并提出具有指向性的政策建议。本文通过网页爬虫、开源API获取相关数据，从供需两个角度对个人养老金政策的实施效果进行了系统分析。研究显示，个人养老金引起了目标群体的广泛关注，但由于产品和政策设计等方面尚有不足，养老类金融产品普遍存在开户热、投资冷的情况。代表性国家的经验表明，要提高个人养老金的投资意愿，需配套弹性化政策、合理的管理机制和多样化的产品体系。加快推进第三支柱个人养老金制度建设，需将其置于多层次养老保险体系建设的框架下，从构建法律框架、完善优惠政策、优化账户管理、改进产品设计、加强投资者教育等角度联动改革，形成促进个人养老金高质量发展的整体合力。

关键词： 大学生   慢就业   难就业   懒就业   就业观   就业期望  

摘要： 近年来，大学毕业生慢就业作为一种新的毕业后选择，逐渐引起社会的广泛关注。但囿于数据有限，人们尚缺乏对该群体的系统性了解。本研究基于31省（自治区、直辖市）274所本科院校慢就业大学毕业生的大型微观调查数据，描述了不同特征维度大学毕业生的慢就业类型分布，并从就业状态、就业观和就业期望三个方面，对慢就业大学毕业生及其细分类型的群像特征进行研究。研究发现，男性、人文社会科学、一般院校和贫困大学生在更具危害性的长期慢就业和消极慢就业上的占比显著更高；家庭的经济和精神支持是慢就业大学毕业生维持慢就业状态的最重要支柱；获得高质量的工作岗位、具备更强的就业能力和失去家庭支持是促使慢就业大学毕业生结束慢就业状态去工作的最重要因素；慢就业大学毕业生最期待体制内的工作，最想去一线和新一线城市就业，最看重工作本身的薪酬和未来发展空间，同时也比较注重工作和生活之间的平衡。

关键词： 应急领导力   维度结构   量表开发   应急管理   公共部门   人力资源管理  

摘要： 应急领导力是微观尺度应急管理能力现代化的关键环节，也是非常态情境中亟待进行理论建构的重要领导力类型。应急领导力能够从情绪、时间、信息等方面满足身处公共突发事件中的人们对确定性的需求，带给追随者在不确定性中保持发展和应变的能力，从而减缓公共突发事件对组织带来的负面影响。新开发的应急领导力量表包括抗逆心态、韧性思维和应急素养三个维度，实证检验显示该量表具有较高的信度和效度，可以作为应急领导力的测量工具。

关键词： 拍卖合约   时间安全性   公平性   时间自动机   UPPAAL  

摘要： 为了提升拍卖合约时间安全性的验证效率，且更为简单直观、高效率地验证拍卖合约的公平性，提出了基于角色的拍卖合约抽象建模及其时间安全性与公平性验证方法。首先，对合约源代码进行分析，采用基于账户角色的抽象建模方法将其转换为时间自动机网络模型，并对与时间相关的安全性进行形式化描述，使用UPPAAL工具进行验证。其次，对合约源代码进行机制提取，建立智能合约机制模型，使用抽象建模的方法将其转换为时间自动机网络模型，并对4种公平性进行形式化描述，使用UPPAAL工具进行验证。最后，通过2个经典的拍卖合约案例，证明了提出方法的可行性和有效性。

关键词： 通感一体化   恒模波形设计   目标照射功率   接收回波信噪比   交替方向乘子法  

摘要： 为了同时实现通感一体化系统的通信和感知功能，针对多目标的公平感知和多用户符号的无错误传输问题，提出一种基于多目标公平感知的通感一体化恒模波形设计方法。该方法在考虑多用户数据符号无错误传输和波形恒模约束的前提下，建立联合波形和信号缩放因子优化的通感一体化波形设计模型。针对波形和信号缩放因子变量耦合的约束条件，利用交替优化算法进行处理。在优化波形子问题中，首先利用优化最小化算法获得原始子问题中目标照射功率和接收回波信噪比的非凸表达式的凸上界，然后利用交替方向乘子法处理发射波形的恒模约束。仿真结果表明，与最大化总目标照射功率和回波接收信噪比的波形设计方法相比，所提方法在仅损失3 dB回波信噪比的情况下，能够提升多目标感知公平性，并保证通信数据符号的无错误传输。

关键词： 智能网络   链路汇聚   队列调度   PFQ   WFQ  

摘要： 智能网络中多业务流在时延和带宽方面有不同的传输需求，且自相似流量的突发性加剧了时延和丢包率。针对此问题，提出一种基于流量预测的改进WFQ调度算法(LPR-WFQ)，该算法通过TLGP策略基于流量的均值和方差对流量进行分级，在贝叶斯估计思想的基础上通过计算条件转移概率来预测未来流量等级，基于预测结果和到达速率均值动态调整权值，从而降低时延和丢包，提高服务质量，并且优化了虚拟结束时间计算方式。仿真结果表明，与其他调度算法相比，该算法在时延、时延抖动、吞吐率和丢包四种性能方面分别提升6.01%、9.66%、5.37%、38.57%，说明算法可以满足差异化服务需求下的性能要求。

关键词： 惠民保   自付医疗消费   降低风险   预算约束   商业健康保险  

摘要： 为缓解医保基金和个人支付压力,我国政府鼓励发展补充医疗保险和商业健康保险,“惠民保”应运而生,其设立的初衷是填补医保基金保障空白,缓解居民医疗费用负担,减少家庭因病致贫。基于中国家庭追踪调查CFPS数据,采取PSM-DID方法可以检验“惠民保”推出对居民自付医疗费用负担的影响。回归结果显示,其推出能使居民自付医疗费用降低17%左右,有效减轻居民医疗费用负担,“惠民保”通过降低家庭风险、放松预算约束等机制实现了这一目标。从异质性分析结果来看,“惠民保”对乡村的影响大于对城镇的影响,对高收入组和中收入组的影响大于对低收入组的影响,对西部地区影响大于东部地区。因此在产品设计上要适当扩大“惠民保”的保障范围,丰富保障内容,在产品运营上加快推广,扩大产品覆盖面,把握商业健康险科普机会,发掘更多潜在客户,提供更多增值服务,防止“死亡螺旋”问题发生。

关键词： 产业政策   资源配置   企业规模分布  

摘要： 产业政策对经济运行的影响机制历来存在较大争议。本文利用1998-2007年中国规模以上工业企业数据库和各省政府五年规划的匹配数据，从微观企业资源配置视角考察产业政策影响企业规模分布的作用机制。研究发现：（1）在中国微观企业普遍存在资本投入不足与劳动投入过度情形的背景下，产业政策的实施缓解了企业的资本投入不足，同时抑制了劳动投入过度。政府补贴、税收优惠和信贷支持三类产业政策都显著抑制了企业劳动要素投入过度的扭曲，但税收优惠并未缓解企业资本投入不足的扭曲。（2）产业政策的实施通过资源配置渠道总体上促进了企业的规模提升，其中对大企业规模提升作用更为显著。产业政策实施带来的竞争效应，会淘汰部分小企业，但这一效应居次要地位。本文的研究对于理解产业政策经济影响的作用机制提供了新视角。

关键词： 联邦学习   公平   个性化   异构数据   客户端选择  

摘要： 作为一种分布式优化范式，联邦学习允许大量资源有限的客户端节点能够在不共享数据的情况下协同训练模型。然而，传统联邦学习(fedavg)通常未充分考虑公平性的问题。在实际场景中，数据分布通常具备高度异构性，常规的聚合操作可能会使模型对某些客户端产生偏见，导致全局模型在客户端本地的性能分布出现巨大差异。针对这一问题，提出了一种面向个性化与公平性的算法fedPF。fedPF旨在有效减少联邦学习中低效的聚合行为，并通过寻找全局模型与本地模型的相关性，在客户端之间分配个性化模型，在保证全局模型性能的同时，使客户端本地性能分布更均衡。fedPF在Synthetic、MNIST以及CIFAR10数据集上进行实验和性能分析，并与fedprox、qfedavg和fedavg三种联邦学习算法进行对比。实验结果表明，fedPF在有效性和公平性上均得到显著提升。