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关键词： 新文科   财政学课程   课程思政  

摘要： 在新文科建设背景下,高校若要实现协同育人目标,期望通过新文科建设提倡的创新思维推动课程思政建设,就要在日常专业课程的课堂教学活动中积极融入思政元素,将思政教育与专业课教学结合起来。经济学是一门重要的文科类别的学科,将思政教育融于其专业课程教学是本科教育发展过程中新文科建设的基本要求。文章以经济学基础课程财政学为例,提出在课程教学全过程中融入思政元素,将思政元素与课程内容的基础理论以及当下热点问题进行有机结合,从而达成思政教育和专业课程教学融为一体、相互促进的效果,提升学生的思想品质和专业文化素养。

关键词： 耕地轮作   政策认知   响应意愿   东北黑土区   农户  

摘要： [目的]从农户视角分析农户对耕地轮作政策的认知与农户参与耕地轮作意愿之间的关系，为耕地轮作政策顺利推进提供参考，促进东北黑土区土壤保护和耕地资源永续利用。[方法]以黑龙江省为例，于2022年7—8月对拜泉县、集贤县和望奎县的耕地轮作情况开展调研，共得到466份有效数据，基于调研数据构建有序Probit模型加以检验，并对结果进行分析。[结果]（1）愿意响应耕地轮作政策的农户占52.58%，积极响应程度有待提高。（2）从农户对耕地轮作的政策认知来看，农户对轮作政策的了解程度、对轮作补贴的满意程度、对这项政策收益的未来预期以及对该政策的生态认知，均对农户响应耕地轮作政策产生了显著的积极影响。（3）农户的个体和家庭特征以及耕地经营情况对农户响应耕地轮作政策具有显著的影响。（4）各地热量条件不同导致玉米单产差异较大、但大豆单产差异不明显，因此农民对轮作表现出不同积极性。[结论]农户对于耕地轮作政策的认知不高，需要多途径加强轮作政策的宣传、建立合理的轮作补偿机制以及科学规划耕地轮作模式以刺激农户参与耕地轮作。

关键词： 农业产业韧性   数字经济   资源配置   农业强国   粮食安全  

摘要： [目的]产业韧性强是农业强国建设的基本保障。在当前错综复杂的国内外环境下，探究数字经济对农业产业韧性的影响，对增强农业产业韧性、加快建设农业强国具有重要意义。[方法]文章利用2011-2021年中国省级面板数据构建农业产业韧性指标体系，并利用双向固定效应模型、门槛模型及空间计量模型实证分析数字经济对农业产业韧性的影响及内在机制。[结果]研究发现，数字经济发展能够显著增强农业产业韧性，这一结论在经过一系列稳健性检验和内生性分析后依然成立。门槛效应分析中，数字经济对农业产业韧性的提升作用会受到数字经济发展水平和城镇化水平的影响，表现出“边际效应”递减的非线性特征。机制分析表明，农业劳动力错配与资本错配的中介效应恰好相反。数字经济主要通过改善农业劳动力错配、提高农业劳动力配置效率进而强化农业产业韧性。异质性分析中，数字经济对农业产业韧性的提升作用存在区域异质性，在中西部地区和粮食主产区的促进作用更强。空间效应分析中，农业产业韧性提升过程中数字经济的空间溢出效应得到证实。[结论]为此，政府部门应实施动态化、差异化的数字经济发展战略，因地制宜改善信息基础设施条件，引导数字经济“三农”发展，增强农业产业韧性。

关键词： 碳排放公平性   能源碳足迹   碳承载力   耦合协调度   净初级生产力  

摘要： 在碳中和目标背景下，厘清省域能源碳排放公平性状况，对于增强省域碳减排增汇的协同性而言具有重要的参考价值。本文对区域碳排放公平性内涵进行了拓展，从生态空间占用、经济产出、人口规模三个方面构建评价指标，揭示了中国省域能源碳排放公平性时空变化特征，并基于耦合协调度模型分析了能源碳排放公平性的内在耦合协调关系。结果表明：（1）中国省域能源碳排放压力程度呈东高西低的空间格局，且随时间呈递增态势，超过2/3省份增速随时间有所放缓。（2）能源碳排放公平性在生态、经济和社会等维度之间存在权衡关系，而在经济和社会维度之间存在协同关系，其中，能源碳排放生态承载贡献呈由西向东递减态势，能源碳排放经济贡献和人口支撑贡献均呈由南向北递减态势，且省际格局均保持相对稳定。（3）能源碳排放公平性在生态、经济、社会等系统之间的耦合协调程度主要表现为失调状态，失调省份主要位于东部和中部地区，而协调省份协调程度较低，主要位于西部和西南部地区，且能源碳排放公平性耦合协调度随时间整体呈降低态势。中国能源碳排放在生态承载、生产效率、人口支撑等领域均具有潜在的省际协作空间，应基于此分区分类施策以实现优势互补，进而增强碳减排增汇的协同性。

关键词： 社会价值   电力政策   相对效用   低碳社会目标   资源配置  

摘要： 能源低碳转型是2030年“碳达峰”的实现途径，低碳转型目标亟待传导至火电、绿电的资源配置。为探究不同发电业的资源调用量应当处于何种水平、怎样实现，优化激励力度，融合效用价值和广义价值理论，引入社会相对效用指标构建社会价值模型，形成“依照目标确定社会价值，参考价值量及基准收益优化政策组合和资源配置”的分析路径，得出配额目标和2℃目标下的电力社会价值。研究表明，太阳能发电的社会价值远高于煤电，且在2种目标下的变动趋势迥异。可据此优化政策力度，并根据实际约束和新目标的贡献度优化目标结构。从价值的形成和实现进行治理，使资源配置、各类发电业的发展与社会目标相契合，进而为政府政策组合提供新的决策工具。

关键词： 生态效应   光伏电站   协同发展   外部性  

摘要： 双碳背景下光伏产业发展潜力巨大，未来或将占能源装机总量的40%。大规模光伏电站必然对当地生态系统产生复杂影响，更突显了探究光伏电站发展与生态保护之间平衡关系的重要性。基于文献综述的方法，提出“微观局地-宏观区域-全球尺度”的光伏电站多尺度生态影响路径和概念框架，梳理了光伏在全生命周期不同环节的外部性生态环境影响，其负外部性以光伏组件生产和报废环节的环境污染、资源浪费问题为主，正外部性，表现在其在运营期间各项生态功能的提升、及在全球变化减缓方面的贡献。综述了各尺度所关注的研究方向和主要评估指标：在局地微观尺度，光伏电站主要影响地表温度、空气湿度和局地风速、土壤和植被等要素和指标；在宏观区域尺度，更多研究光伏电站对区域生态系统服务、对生态和经济效益的影响和改变，以及光伏与区域生态保护修复协同发展的潜在方向；在全球尺度重点关注对气候、生物多样性等全球性问题的作用；并探讨了不同多尺度下生态影响和效应的关联关系。期望本研究多尺度光伏电站生态影响和效应的研究，可以为光伏电站和区域生态的协同发展提供理论依据。

关键词： 可见光通信   多用户   预编码   混合整数凸规划   系统误码率  

摘要： 近年来，可见光通信(Visible-Light Communication,VLC)因其高速率、低成本等优势被认为是未来6G的关键技术之一。在可见光多用户MIMO(Multiple Input Multiple Output,MIMO)下行系统中，光信道的高相关性会导致传统块对角预编码算法存在子信道增益差异大的问题，严重影响系统误码率性能。针对此问题，本文提出了一种基于公平性最大化的预编码算法。该方案在发送光信号非负和总功率约束下，以最大化最小用户子信道增益为目标，并将该非凸难问题分解为用户内信道均衡和用户间功率分配两个独立子问题进行求解。在子问题一中，首先对预编码矩阵使用参数化表示，推导了其最佳结构，对非凸约束进行分支定界，把子问题转化为混合整数约束凸规划问题，对全局最优解进行了有效求解。子问题二进一步给出了最佳的用户功率分配闭式解，实现了最小子信道增益最大化。实验结果表明，所提方案的误码率性能相较基准方案，获得了约2～12dB增益。

关键词： 全球南方   数字鸿沟   数字丝路   公共产品   发展导向  

摘要： 数字鸿沟不仅代表着技术可获性落差,更包含使用能力、效率及最终收获效果的不均等。近年来,在美西方主导的失衡的数字规制下,南方国家非但未能享受到数字发展红利,反而被长期排斥在发达国家构筑的信息壁垒之外。对此,国际社会加大了对数字治理议题的制度供给。通过对当前全球数字化南北差距的度量与评估,可发现发展中国家面临数字化质量与数量的双重缺失;相较于资源利用的充分性,技术与服务的可及性问题更为突出。与此同时,中国作为南方大国的数字化能力强势崛起,可为全球南方突破美西方“数字霸权”、跨越数字鸿沟贡献中国智慧。中国与南方国家高质量共建“数字丝路”,通过各类公共产品的有效供给,加强技术转移和分享,可使全球南方共享数字成果。其中,拉美国家在发展条件、市场选择、制度准备及南方代表性方面优势显著,中拉数字合作可成为“数字丝路”南南合作典范。

关键词： 大数据   集团企业财务管理   资源配置   财务管理转型  

摘要： 在信息化技术快速发展的背景下，各行各业都面临着巨大的机遇和挑战。随着全球经济不断发展，集团企业面临的挑战越来越大，传统的财务管理模式已经难以满足现代企业的要求，因此，企业必须采取有效的改革和创新措施，以便在复杂多变的市场中取得成功。为了应对大数据时代的挑战，集团企业应转变传统的财务管理思维模式，探索创新财务管理方法，加强信息化建设，构建云会计大数据管理系统，培养具有多元化能力的财务管理人才，促进财务管理转型升级。文章就大数据时代下集团企业财务管理转型的途径进行研究探讨，希望能为相关人士提供帮助和参考。