课程文献中心 更多>>

关键词： 线性码   重量分布   Weil和   Sphere packing界  

摘要： 近年来,通过定义集构造有限域上少重量线性码得到了广泛的关注。部分少重量线性码已经被应用于密钥分享方案,强正则图、认证码和关联方案。本文中研究一类线性码的参数和重量分布,得到二重或四重的二元线性码,并确定它们对偶码的参数。特别地,部分对偶码是关于Sphere packing界距离最优的。

关键词： 开采沉陷   Knothe时间函数   动态预测模型   地表移动变形  

摘要： 目的为进一步探究地表动态移动变形特征,加深认识矿山开采沉陷基本规律,更好地服务于矿山安全绿色生产,方法针对原Knothe时间函数模型表达地表下沉及其速度变化规律的缺陷,基于矿山开采过程中地表下沉盆地动态形成机理,分析时间函数参数c对地表下沉量、下沉速度和下沉加速度影响规律;以地表下沉速度达到最大值时刻,将地表动态移动变形分为两个阶段,进一步改进Knothe时间函数模型,在此基础上,建立地表动态下沉、倾斜、曲率移动变形预测模型,并以某矿2201开采工作面为例,进行地表动态移动变形预测和精度分析。结果结果表明:改进后的Knothe时间函数形态与矿山开采沉陷地表动态移动变形一致,可以较好地描述采动地表“稳定→变化→稳定”全过程动态演化特征;参数c是该函数模型的重要参数,与覆岩力学性质、开采条件和开采速度等地质采矿条件有关,对描述地表动态移动变形量较敏感,随着参数c增大,地表下沉量和下沉速度显著增大;运用改进的Knothe地表动态移动变形预测模型计算,得到的地表下沉量误差为厘米级精度,倾斜值误差在5 mm/m以内,曲率误差在0.7 mm/m2以内,其相对误差均在6.0%以内,预测结果与实测结果较吻合。结论提出的预测模型具有一定可靠性与实用性,可较准确分析地表动态移动变形全过程的规律,从而为“三下”采煤及保护煤柱留设提供参考。

关键词： 传统手工艺IP   动画   文化表达   传播   价值  

摘要： 动画与传统文化有着不解之缘,传统手工艺IP动画对中国传统手工艺的表达除了视觉元素和故事风格等,还应聚焦传统手工艺中的人、事、物,对传统手工艺文化进行深入挖掘、多元解读和重新演绎。本文探讨传统手工艺类IP动画如何通过对传统手工艺中的审美价值、造物思想、文化符号等的表达,以及对和谐共生价值观的推崇,体现其在传统文化传播中的价值,为传统手工艺的保护和传承提供新的思路,同时也为动画创作者提供参考。

关键词： Fekete-Szego inequality   symmetric Toeplitz determinant   multivalent function   Bazilevic function   (p,q)-derivative operator  

摘要： This paper studies the problem of functional inequalities for analytic functions in classical geometric function *** the di erential subordination principle and(p,q)-derivative operator,it introduces(p,q)-analog of a class of multivalently Bazilevic functions as-sociated with a limacon function,and obtains the corresponding coefficient estimates and the Fekete-Szego inequality,which extend and improve the related results for starlike functions,even q-starlike functions.

关键词： 志愿填报   院校   填报高考志愿   模式解读   考生   高校   专业  

摘要： “专业(类)十院校”志愿模式,是指考生以“1个院校十1个专业(类)”为单位填报高考志愿的模式。这种模式下,考生可以选择不同高校的同一专业,也可以选择同一所高校的不同专业,还可以选择不同专业下的不同高校。

关键词： ChatGPT   人工智能   环境治理   生态振兴  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术成为现象级的科技变革成果,其具备嵌入政府环境治理的诸多现实可能。类ChatGPT生成式人工智能技术赋能环境治理的机制体现为:识别转化海量复杂数据,助推环境治理智能决策;数据共享重塑行政流程,促使环境治理降本增效;智能识别应对环境危机,提升动态治理环境能力;促进多元主体实时互动,强化环境治理监管问责。同时,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在环境治理中的深度运用可能会带来风险,主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。为了规避风险,发挥类ChatGPT生成式人工智能技术的正向赋能作用,要优化智能模型和数据质量,提升决策准确性;健全数据共享与保护法规,确保数据安全性;推进行政改革与制度建设,追求行政合法性;深化人机协同与技能提升,保障治理自主性。

关键词： 空间Moran’s I   Moran’s I矩阵   蒙特卡洛模拟   正态分布   Wishart分布   综合评价  

摘要： 针对传统空间Moran’s I只适用于分析单一变量的局限性,提出基于Moran’s I的多变量空间自相关性分析理论.首先,借助传统空间Moran’s I的向量定义,推导出适用于分析多变量空间自相关性的Moran’s I矩阵,并通过蒙特卡洛法模拟研究Moran’s I矩阵中元素的分布情况,结果显示:在样本量较小时,只有非主对角线上的元素服从正态分布,在样本量较大时,任一元素都服从正态分布.基于上述分布结论,可对Moran’s I矩阵中元素进行显著性检验.其次,当空间权重矩阵为正定矩阵时,证明Moran’s I矩阵服从Wishart分布.然后,根据Moran’s I矩阵的代数意义提出适用于多变量空间自相关理论的若干综合评价指标.最后,结合多维空气污染数据进行空间自相关分析.

关键词： 海峡两岸   民族共同语   句式融合   “较”字句  

摘要： “较”字句是海峡两岸民族共同语的共有句式,从共时角度看其基本结构类型和特征大体相同,主要有“X较Y+为+A”“X较Y+(状语)A(补语)”和“X较Y+(状语)V(补语/宾语)”三种形式,具有文言或书面语色彩浓厚的特征;但是从历时角度看,这种句式在两种不同语境中由差异大于共性逐渐发展为共性大于差异:使用数量上,由台湾地区汉语较多发展为基本持平再到普通话略多;内部结构上,台湾地区汉语中的主要形式“X较Y+为+A”逐渐减少,而普通话的优势形式“X较Y+V+数量补语”也成为台湾地区汉语中的主要形式。海峡两岸民族共同语句式之间的融合是语言接触的结果,但又不同于一般的一方向另一方靠拢的接触,更多表现为互相靠拢,双向互动:句式之间互通有无,句式内部趋同发展。交流互动和语用需求是促使两岸民族共同语句式融合的关键因素。

关键词： 房室传导阻滞   患病率   危险因素   流行病学   开滦队列  

摘要： 背景房室传导阻滞与心血管疾病患者不良预后相关,而我国相关流行病学数据相对缺乏,筛查并消除房室传导阻滞的危险因素以预防房室传导阻滞的发生是非常重要的。目的探讨开滦研究人群中房室传导阻滞患病率及危险因素。方法纳入参加2018—2020年健康体检的开滦集团在职员工及离退休人员作为观察对象,收集参与者的一般资料、既往史和服药史。患者空腹8 h后,于体检当日晨起抽取肘静脉血5 mL用于生化检测,同时进行心电图检查。采用多因素Logistic回归分析探讨影响房室传导阻滞的危险因素并进行敏感性分析。结果最终纳入观察对象80859名,平均年龄(53.8±14.9)岁。房室传导阻滞患病率为0.97%(786/80859),其中一度房室传导阻滞患病率为0.91%(732/80859),二度及以上房室传导阻滞患病率为0.07%(54/80859)。房室传导阻滞患者男性比例、年龄、收缩压、空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇、BMI、高血压、糖尿病、饮酒比例、血尿酸、服药、动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)比例高于无房室传导阻滞者,舒张压、心率低于无房室传导阻滞者(P<0.05)。进一步将研究对象按照是否患有房室传导阻滞及房室传导阻滞程度,将患者分为无房室传导阻滞组(n=80073)、一度房室传导阻滞组(n=732)和二度及以上房室传导阻滞组(n=54)。三组研究对象性别、年龄、心率、高血压、BMI、糖尿病、高尿酸血症、高低密度脂蛋白、饮酒、ASCVD比例比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示男性、高龄、高血压、糖尿病、高低密度脂蛋白水平、高尿酸血症、高BMI及饮酒为房室传导阻滞的危险因素,心率增加为房室传导阻滞的保护因素(P<0.05)。结论开滦人群中房室传导阻滞患病率为0.97%,高龄、男性、高BMI、高血压、糖尿病、高低密度脂蛋白、高尿酸血症及饮酒为房室传导阻滞的危险因素,高心率为房室传导阻滞的保护因素。

关键词： 森林资源调查   森林植被   碳汇潜力   森林健康   丽水市  

摘要： 以丽水市全域(7县1市1区)为研究区域、丽水市2015—2016年森林资源二类调查数据为基础,采用小班调查法,调查研究区域林木资源的种类、数量、质量和分布;以10 a为1个周期(2015年1月1日—2024年12月31日),采用基本木材密度、生物量转化系数、根冠比、含碳量缺省值计算碳汇量;根据森林健康状况评估原则,借鉴已有研究成果,并结合丽水市的地理条件,构建了3大类(结构完整性、功能稳定性、系统活力性)12项评价指标的丽水市森林健康状况评价指标体系、森林健康评价模型;利用加权平均法测算森林健康总得分,依据得分值(U_(i))将丽水市的森林健康状况划分为4个级别——健康(U_(i)≥2.5)、亚健康(2.0≤U_(i)<2.5)、中健康(1.5≤U_(i)<2.0)、不健康(U_(i)<1.5);采用层次分析法(AHP)评估森林健康状况。结果表明:丽水市各区县可开发森林经营项目的面积为79.20万hm^(2),预计在项目10 a计入期内能够实现碳汇减排量1402万t。丽水市森林健康状态比例,由大到小依次为健康(93.61%)、亚健康(5.04%)、中等健康(1.32%)、不健康(0.02%),总体森林健康状况良好。