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关键词： 立体化心理干预   体位干预   胸腔镜   持续性肺漏气   心理健康   康复  

摘要： 目的：探讨立体化心理干预联合体位干预对肺癌胸腔镜手术（VATS）后持续性肺漏气（PAL）患者心理健康及康复的影响。方法：选取2018年1月～2024年1月期间本院收治的肺癌VATS术后PAL患者82例，将2018年1月～2021年6月接受常规干预的38例患者纳入对照组，将2021年7月～2024年1月接受立体化心理干预联合体位干预的44例患者纳入研究组。比较两组负性情绪、心境状态、康复情况、生存质量。结果：研究组干预后SAS、SDS得分均低于对照组（t=-2.674，-2.396，P<0.05）；研究组消极情绪得分（紧张、愤怒、疲劳、抑郁、慌乱）均低于对照组（t=-2.635，-3.410，-3.612，-4.341，-2.896，P<0.05）；研究组积极情绪得分（精力、自尊感）均高于对照组（t=4.227，3.668，P<0.05）；研究组留置胸管时间、术后住院时间短于对照组（t=-2.196，-3.514，P<0.05），研究组其他并发症发生率低于对照组(χ2=4.273，P=0.039)；研究组生理、心理、环境、社会维度评分均高于对照组（t=3.463，2.256，2.779，2.680，P<0.05）。结论：立体化心理干预联合体位干预有助于改善VATS术后PAL患者的负性情绪，提升心境状态，促进术后康复，提高生存质量。

关键词： 集装箱接驳运输   半自动卡车队列   数学模型   模拟退火   疲劳驾驶  

摘要： 针对半自动卡车队列模式下的集装箱接驳运输问题，考虑驾驶员疲劳驾驶和驾驶员数量有限等因素对于安全驾驶和提高运输效率具有重要作用。优化目标是最小化物流公司的运输总成本，包括卡车部署成本和驾驶员工作时间成本。首先，基于图论建立一个混合整数非线性数学规划模型；其次，通过引入辅助决策变量对原模型进行线性化处理；然后，设计了一个改进的模拟退火算法；最后，基于大量仿真算例进行求解分析。实验结果表明，对于小规模算例，CPLEX优化软件可以在较短时间求得最优解；对于中大规模算例，改进的模拟退火算法在求解质量和求解速度方面均优于CPLEX。实验结果验证了所设计模型和算法的有效性。

关键词： 多变量变分模态分解   相关性重构   思维进化算法   BP神经网络   灰狼优化算法   极限学习机算法  

摘要： 准确的径流预测是预防洪涝灾害的基础。针对这一问题，提出一种基于多变量变分模态分解与皮尔逊相关性重构的日经流预测组合模型，该模型首先运用多变量变分模态分解（MVMD）方法分解日径流数据，然后，针对分解后的模态分量，运用皮尔逊相关系数法对该分量进行重构分类为波动项和随机项，运用思维进化算法（MEA）优化BP神经网络对波动项进行预测；运用灰狼优化算法（GWO）优化极限学习机算法（ELM）对随机项进行预测。最后，对两个模态分量预测融合得出最终预测结果。以汉江流域中的安康与白河水电站径流数据为例进行分析，结果表明：安康站平均R2为0.87，白河站平均R2为0.93，预测模型预测效果较好，预测准确性较高，且具有预测合理性。研究结果可以为预防洪涝灾和合理调控水资源提供依据。

关键词： 先存构造   裂谷盆地   构造继承性   构造物理/数值模拟实验  

摘要： 大陆岩石圈在多期次构造活动中形成了不同尺度、不同类型的先存构造，这些先存构造对晚期大陆裂谷的构造继承性作用深刻地影响了裂谷盆地的演化过程，塑造了裂谷的结构及相关断层的几何特征。如何准确地揭示先存构造对大陆裂谷的构造继承性影响，是裂谷盆地构造研究中的热点和难点。针对这一科学问题，本文基于前人研究成果，简要介绍了大陆裂谷盆地中岩石圈尺度和上地壳尺度的先存构造类型，以及野外地质调查、卫星遥感图像识别、地球物理资料解译等识别先存构造的主要技术方法，重点介绍了先存构造的“再活化”和“应变/应力重定向”这两类主要的构造继承性作用机制，以及其诱发的断层平面、剖面模式，阐释了先存构造的空间展布、深度和规模是决定其影响强弱的重要因素。重点展现了构造物理/数值模拟实验在先存构造-裂谷演化研究中的近期成果，讨论了模拟实验在先存构造活化机制研究和对裂谷演化影响研究中的应用前景。最后探讨了当前研究中存在的局限性，认为构建不同类型先存构造的地表-地下识别标准，开展先存构造与晚期裂谷结构的三维精细刻画和空间叠置特征研究，以及加强构造物理模拟和数值模拟的相互印证将是未来的重点研究方向。

关键词： 高中化学   离子推断   离子反应   学习技巧  

摘要： 高中化学是培养学生科学素养和实践能力的重要学科之一,而离子推断作为化学学习中的基础内容,对学生理论和实验能力的培养具有重要意义.然而,学生在离子推断方面常常存在理解困难和实验操作不熟练的问题,因此有必要研究和探讨离子推断类知识点的掌握技巧,以提高学生的学习效果和实验能力.本文针对高中化学离子推断类知识点的掌握技巧展开研究,旨在帮助学生更好地理解和应用这一重要知识,为学生的学习提供有益的指导,并为学生未来的职业选择和科学研究打下坚实的基础.

关键词： 澳洲坚果   生草栽培   土壤理化性质   隶属函数法   综合评价  

摘要： 为明确生草栽培对澳洲坚果果园土壤理化性质的影响，筛选出适宜当地的生草栽培模式。本研究选择5种果园常见生草草种（光叶紫花苕子、白三叶、1年生黑麦草、鼠茅草、肥田萝卜），以清耕为对照，分析不同处理间果园土壤含水量、温度、物理性质、养分及肥力差异，并运用隶属函数法进行综合评价。结果表明生草栽培能有效增加表层土壤含水量，相较清耕对照增加8.7%～24.0%。同时，生草栽培能降低果园表层土壤温度，降低幅度达7.6%～16.8%。与清耕相比，生草栽培区土壤容重平均降低11.7%。在土壤养分方面，生草栽培区显著提升了土壤有机质含量，其中白三叶土壤有机质含量最高，达到32.0 g/kg，豆科草种与十字花科草种能显著增加土壤速效养分含量，禾本科草种则表现不明显。光叶紫花苕子、白三叶、肥田萝卜生草栽培模式的土壤综合肥力系数表现最好，分别比清耕对照增加了51.5%、49.2%、45.4%，果园土壤肥力评价可达肥沃级别。利用隶属函数法对各处理的果园土壤的含水量、容重、温度、肥力共4个理化指标进行综合评价，光叶紫花苕子栽培模式表现最佳。

关键词： 自适应控制   分布式控制   车辆队列系统   预设时间观测器   预设性能   容错控制  

摘要： 在智能交通领域,车辆队列系统的协同跟踪控制是改善交通效率低下的有效手段,并且实现车辆队列系统的精确快速跟踪至关重要.因此,针对车辆队列系统的协同跟踪控制问题,本文提出了一种分布式预设时间观测器.该观测器旨在使跟随车能够在预设时间内成功跟随领航车的状态,其中领航车的输入对于部分跟随车不可用.随后,为了保证跟踪性能,需要构建预设性能函数.然而,在车辆队列系统中途停止并重新启动,或者改变领航车的动态时,会导致性能函数的重新选择,从而需要重新设计控制方案.为了消除这一限制,本文设计了一种不依赖于初始条件的性能函数,并基于观测结果构建了预设性能下的跟踪控制协议,以在保证暂态和稳态性能的前提下实现系统的精确快速跟踪.此外,为增强车辆队列系统的安全性,本文提出了自适应补偿控制方案,用以解决系统执行器故障问题.所提出的控制方案能够在系统达到稳定的同时,确保所有车辆在运行时保持安全间距.最后,通过仿真结果验证了所提出算法的有效性.

关键词： 对抗训练   全局指针网络   关系抽取   预训练模型   医疗文本  

摘要： 【目的/意义】在比较分析现有关系抽取方法的基础上，构建适用于医疗文本的关系抽取模型。【方法/过程】构建AGP模型实现关系抽取。该模型将医疗文本的嵌入表示输入Transformer编码器进一步提取文本特征，利用全局指针网络解码。为了提高鲁棒性，模型引入了对抗训练。【结果/结论】AGP模型在CMeIE-V1、CMeIE-V2和DiaKG数据集上F1值分别达到0.6190、0.5321和0.5684。实验结果证明AGP模型在医疗文本关系抽取任务上的性能优于基准模型。【创新/局限】本文提出的模型未整合大语言模型。

关键词： 紫花苜蓿   花粉扩散   空气动力学   意大利蜜蜂   熊蜂  

摘要： 紫花苜蓿（Medicago sativa L.）品种间的花粉漂移，对苜蓿的制种具有重要影响；且其潜在的生态、进化学效应引起学者担忧。本试验利用rotorod花粉收集器探究不同天气条件下不同蜂类驱动的苜蓿花粉释放和扩散规律。结果表明：不论意大利蜜蜂或熊蜂，其引起的花粉释放模式为随日时间变化先增后减，即从8:00(约30 pollens m-3·h-1)到13:00(约1100 pollens m-3·h-1)浓度逐渐增加（13:00达到峰值）；苜蓿花粉扩散随距离增加浓度减小且浓度大小具有方向性倾向。本试验条件下，苜蓿花粉最大扩散距离为18 m。相较于意大利蜜蜂，熊蜂更能适应不同天气条件，尤其是高气压、强风天气。本研究结果有助于加深对苜蓿花粉介导的基因漂移的认识，为制定限制花粉漂移策略及合理科学利用蜂类授粉提供参考。

关键词： 噻唑腙衍生物   胰岛素样生长因子2 mRNA结合蛋白2   N6-甲基腺苷   小分子抑制剂   设计合成  

摘要： 胰岛素样生长因子2 mRNA结合蛋白2 （insulin-like growth factor 2 mRNA binding protein 2, IGF2BP2）是N6-甲基腺苷（N6-methyladenosine, m6A）的识别蛋白,介导了下游mRNA的稳定性,是极具前景的抗肿瘤靶点。本研究基于课题组前期筛选的先导化合物1g,以噻唑腙作为母核设计并合成了52个IGF2BP2小分子抑制剂,其中9g、10g、37g、47g和52g等具有较好的靶标活性。该项工作是以噻唑腙为母核发展IGF2BP2小分子抑制剂的一次探索,为后续相关研究奠定基础。