课程文献中心 更多>>

关键词： 医学类科技期刊   稿件学术质量   质量提升   医学伦理   国际医学研究报告规范   统计学方法   数据库收录期刊质量要求  

摘要： 医学类科技期刊是传播医学研究成果、推动医学发展的重要平台,而质量是医学类科技期刊生存与发展的生命线。探讨医学编辑在日常处理和加工稿件时应予关注的要点,强调需要重视医学伦理审查、规范研究报告、加强对统计学方法和数据方面的核查,做到及时发现、解决问题,抵制学术不端,提升稿件的学术质量。

关键词： 第二学士学位   培养目标   办学特点   市场导向性   复合型人才  

摘要： 现阶段我国高校继续实行第二学士学位人才招收和培养,但第二学士学位在实践过程中仍存在诸多不足。因此,为了促进第二学士学位办学路径优化,文章通过回顾与总结历史上第二学士学位培养目标定位及办学经验,为当前第二学士学位办学提供启示和借鉴。研究结果表明,历史上第二学士学位培养目标与当前的培养目标都立足于市场导向性和复合型两方面,但当前第二学士学位办学在市场导向性方面还存在培养目标定位与办学实践的偏离、在复合型人才培养方面还存在培养目标定位理解偏差、办学条件有待优化等问题。基于此,文章提出了第二学士学位办学问题的优化路径。

关键词： 分次李共形代数   w(2,2)李共形代数   秩1共形模  

摘要： 分类了满足下列条件的Z-分次的二次(quadratic)李共形代数A=⊕^(∞)_(i=-1)A_(i):(C1)A_(0)是w(2,2)李共形代数;(C2)任何A_(i)都是秩为1的A_(0)-模,其中i∈Z^(*)_(≥-1);(C3)[A_(-1λ)A_(i)]≠0,其中i∈Z_(≥1)。

关键词： 工程化类器官   类器官芯片   整合设计策略   跨学科   数字化类器官  

摘要： 类器官和类器官芯片技术是一种由干细胞或特定类型的细胞在体外培养而成的模拟真实器官功能和微环境的三维组织结构,帮助研究者更准确地研究生物过程、疾病机制,为体外疾病模型的建立、药物筛选和个性化医疗提供了新的可能性。然而,当前类器官模型的构建还存在无法全面、准确模拟体内生物过程的诸多问题。为应对这一挑战,本文将讨论利用基于工程化原理的整合设计策略,指导类器官与类器官芯片技术的进一步优化,并通过将器官发育和疾病发展中的生物要素与跨学科工程方法建立合理的系统性联系,实现类器官在时间维度和空间维度上高度模拟体内器官自组织过程、结构与形态构建、生物功能获取的目标。进一步,利用整合高维数据集的数字孪生类器官系统,实现对类器官与类器官芯片的大数据管理、分析、追踪,将有助于更准确地进行疾病分析、指导预测、提出提前干预方案,推动精准医疗向“治未病”时代的进步。

关键词： 《种地吧》   青年担当   社会价值   乡村振兴  

摘要： 《种地吧》节目独具匠心地以种地为切入点,巧妙地将粮食安全、乡村振兴、农业现代化等国内外热点时事融入其中,通过“青春”力量与“土地”的交融,精心打造了一档富有新意且意蕴深远的劳作纪实性综艺节目。本文旨在深入探讨《种地吧》节目的发展机遇、多维创新实践及其体现的价值导向,以期激发公众对农耕文化的关注与认同,推动传统文化的传承与创新,并为乡村振兴战略提供富有启示性的思考和借鉴。

关键词： 英戈尔德线条理论   德勒兹哲学   生成理论   德勒兹哲学实践   德勒兹线条理论  

摘要： 蒂姆·英戈尔德作为英国当代具有世界影响力的人类学家,充分阐释了英国传统人类学思想。他深受法国哲学和社会学思想的影响,在对人类学社会学理论的开拓方面,既有对科学技术发展的深刻反思,也有更生动活泼的人文主义关怀。而法国后现代主义哲学家德勒兹的思想也深刻影响了英戈尔德的学术实践。英戈尔德线条理论,就是从德勒兹哲学中得到启发。通过对德勒兹与英戈尔德两位思想家的对话进行研究,可以对线条理论进行全方位的阐释,从其哲学进路到实践出路有更细致的把握。

关键词： 德国鲁特琴记谱法   指法谱   文艺复兴  

摘要： Tablature是一种常用于记录器乐作品的古老记谱法,这是一种通过图形、字母、数字等符号来表示乐器的演奏方法,并以此来记录音乐作品的记谱方式,中文译为“符号谱”或“指法谱”,它是文艺复兴时期最重要的器乐记谱形式。文艺复兴时期流传的鲁特类弹拨乐谱可以大致分为三类,分别为:意大利、西班牙记谱体系、法国记谱体系以及德国记谱体系,其中德国记谱体系相较于其它两种记谱体系是较为特殊,且是解读难度最大的一种。本文将以两种不同的德国鲁特琴指法谱体系为例,通过分析这两种记谱体系的记谱方式来阐述文艺复兴时期德国鲁特类弹拨乐谱共性的解读方法。

关键词： 数据特征驱动   单变量预测建模   综述  

摘要： 预测是决策和规划的基础,包括单变量和多变量预测建模.由于单变量预测建模仅需利用时间序列本身的历史值,在农业、能源、环境、金融等领域得到了广泛应用.数据特征驱动模型是基于数据本身特征进行模型选择,以预测未来趋势.本文立足于数据特征驱动的预测建模研究范式,通过文献梳理和总结,提出了数据特征驱动的单变量预测建模的七种典型框架,即专家知识类、数据特征驱动类、专家知识驱动的分解-集成类、专家知识驱动的分解-聚类-重构-集成类、数据知识混合驱动的分解-集成类、数据知识混合驱动的分解-聚类-重构-集成类、知识数据混合驱动的分解-集成类.在此基础上,对数据特征分类与识别方法、分解-集成方法、聚类-重构方法和预测方法等进行了评述.最后,从混叠数据特征的识别检验、智能化预测建模、聚类-重构新方法、预测-集成新方法、时序预测大模型等方面讨论了未来的五大研究方向及其典型科学问题,以期为促进数据特征驱动的单变量预测理论与方法的研究提供参考.

关键词： 黔剧   师范类高校   传承  

摘要： 在申请国家级非遗成功后,黔剧的保护和传承受到越来越多的关注。本文从黔剧形成、发展到新时期的剧目创作、黔剧院发展等方面进行阐述,同时对师范类高校传承黔剧的可行性和优势进行探讨。

关键词： 传染病模型   全局稳定性   跨临界分岔   数值模拟  

摘要： 研究了一类SEIRQ传染病模型的全局稳定性和分岔现象.基于基本再生数,给出了地方病平衡点的存在条件.讨论了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性,进一步借助Li-Muldowney的几何方法讨论了地方病平衡点的全局稳定性,利用中心流形定理和正规形理论证明了模型发生了跨临界分岔的现象,展示了传染病在长期传播过程中会逐渐演变成地方传染疾病.最后,对模型进行了数值模拟验证了理论证明的结果.