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关键词： 行政诉讼   行政复议   行政规范性文件   附带审查   直接审查   合法性审查  

摘要： 2014年修订的行政诉讼法正式确立了行政规范性文件附带审查制度,在近十年的司法实践中,法院对行政规范性文件的审查始终保持谦抑姿态,已经确认违法的行政规范性文件也较少得到纠正,同一行政规范性文件经常会在不同案件中被重复审查.究其原因,附带审查模式在配置审查权力、启动审查程序、执行审查结论、复议和诉讼审查衔接等方面存在制度缺陷,且这些问题难以通过局部制度优化获得解决.相较附带审查模式,直接审查模式具有显著的比较优势,建构直接审查模式在我国当前行政诉讼制度的整体结构下也有充分的法理基础和制度空间.未来修法应删除行政诉讼法第53条中的"一并"二字以及行政复议法中的附带审查条款,转而建构复议前置的行政规范性文件直接审查模式.在具体的制度建构中,应严格控制原告资格、确立有限的申请期限、明确裁判方式,并对审查内容予以规定.

关键词： 油纸绝缘   频域介电响应   非线性介电特性   临界频率/场强  

摘要： 油纸绝缘作为油浸式电力设备的主要绝缘体系，准确评价其老化状态对电网运维部门制定检修策略至关重要。为明确测试激励幅值及测试温度对油浸式电力设备介电特性变化规律的影响，提高基于曲线特征的评估结果准确度，本文针对不同老化程度的油纸绝缘体系（纸板-油隙-纸板），开展了在不同激励幅值下宽温-宽频介电响应试验。根据测试结果可知，随着测试温度的升高，损耗因数曲线出现非线性变化的特征频段向高频方向移动，且对于老化后期的油纸绝缘模型，由于变压器油隙内离子交变振荡过程及正负离子复合运动的协同作用，使得损耗因数曲线高低频段出现不同的非线性变化现象；同时，根据振荡模型提出了临界场强、临界频率的计算方法，并揭示了不同测试温度、老化程度对油纸绝缘体系临界频率与临界场强的影响规律，本文的研究结果为基于频域介电响应检测技术开展现场油浸式电力设备绝缘状态诊断分析提供了一定的理论支撑。

关键词： 排序集抽样   极大似然估计   渐近效率  

摘要： 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了SBB(θ)分布中参数θ的MLE及其性质.理论结果和数值结果均表明RSS下θ的MLE比SRS下θ的MLE渐近有效.考虑到排序可能会出错,本文也考虑了非完美排序集抽样(IRSS)下θ的MLE的渐近效率,数值结果显示渐近效率会受到排序判决的影响,但IRSS下θ的MLE至少和SRS下θ的MLE—样有效.

关键词： 标准数字化   电力标准   ChatGPT   机器可读标准   生成式人工智能  

摘要： 大语言模型是推进标准数字化转型工作的关建技术，探索ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术、技术机理及应用展望具有重要意义。文章在介绍ChatGPT和电力标准数字化转型的概念基础上，提出了ChatGPT类大语言模型赋能电力标准数字化转型的核心技术和技术特征，对于电力标准本身数字化，通用ChatGPT公共大模型可推进电力标准形态多元化呈现，对于电力标准化过程数字化，专用ChatGPT电力大模型可推进电力标准知识深度化应用。同时，指出了ChatGPT类大语言模型对电力标准数字化转型的变革影响，包括改变电力标准数据标注方式、电力标准数据知识挖掘方式、电力标准文献资源检索模式、电力标准信息获取与梳理模式、人类与机器交互模式5个变革影响。最后，从应用模式、应用框架、应用具体案例、未来应用方向4个方面提出了ChatGPT类大语言模型对电力标准数字化转型的应用展望，并指出了技术局限性、实施复杂性、标准化建设特殊性、经济成本效益性4方面挑战与限制。

关键词： 轨道桥梁系统   震后功能恢复模型   高速铁路   消能减震装置   抗震韧性  

摘要： 量化评估震后功能恢复函数是实现工程结构韧性抗震的基础。高速铁路作为生命线工程，目前鲜有震后功能恢复研究的报道，影响了该系统韧性抗震技术的发展。本研究结合既有桥梁结构震后功能恢复模型，以广泛应用的高速铁路CRTS II型轨道-桥梁系统为研究对象，建立了系统精细化抗震分析数值模型，并基于课题组开展的桥墩、消能减震装置及桥轨系统振动台试验进行系统试验验证。模型考虑了高速铁路桥梁中CA砂浆、滑动层、扣件、剪力齿槽、剪切钢筋等轨道结构部件和所提消能减震装置对震后功能恢复函数的影响，提出高速铁路轨道-桥梁系统震后功能恢复计算模型和关键变量参数指标，并以某典型4墩5跨高速铁路轨道-桥梁系统为研究对象开展计算分析。结果表明：（1）轨道结构滑动层对系统震后功能恢复能力影响大，即使加装了消能减震装置。（2）所提消能减震装置可降低系统震后损伤，显著减少震后决策与修复时间。（3）采用消能减震装置后桥墩损伤有所放大，但显著降低支座损伤和落桥风险，从而从减少震损和可快速更换修复两个角度提升了系统的功能恢复能力。（1）所提高速铁路轨道-桥梁系统震后功能恢复模型可考虑轨道结构和减震装置的影响，可更全面地表述高铁桥梁结构震后功能恢复情况。（2）消能减震装置尽管会减小桥墩部分的震后功能恢复函数，但是从高速铁路轨道-桥梁系统层面总体有所提升，且与布置方式有关。模型及分析结果为我国高速铁路轨道-桥梁系统抗震韧性评估及设计服务。

关键词： 物联网安全   固件漏洞静态检测   污点分析   中间污点源  

摘要： 先前的固件静态污点分析方案通过识别中间污点源以精确污点分析的起点，过滤部分情况的安全的命令劫持类危险函数调用点以精简污点分析的目标终点，实现减少待分析的污点传播路径，缩短漏洞挖掘时间。但在识别中间污点源时所用时间过多，以及没有实现充分过滤安全的危险函数调用点，导致固件漏洞挖掘整体时间依旧较长。为应对这一现状，提出了一种利用精确中间污点源和危险函数定位加速固件漏洞分析方案ALTSDF（Accurate Locating of intermediate Taint Sources and Dangerous Functions）。在快速精确识别中间污点源作为污点分析的起点时，以函数参数字符串在用于传递信息的前后端共享关键字集合中的比例对函数作为中间污点源进行排序；在过滤安全的危险函数调用点时，对函数参数静态回溯分析参数类型，排除参数来源是常量的复杂情况的安全的命令劫持类危险函数调用点和安全的缓冲区溢出类危险函数调用点。最终实现减少定位中间污点源所用时间，以及减少由中间污点源到危险函数调用点所构成的污点传播路径数量进而减少将污点分析应用于污点传播路径所需的分析时间，实现缩短漏洞挖掘时间的目的。通过对21个真实设备固件的嵌入式Web程序进行测试，ALTSDF相比先进工具FITS在中间污点源推断时所用时间大幅下降，在安全的危险函数调用点过滤时相比先进工具CINDY使污点分析路径减少了8%，最终使漏洞挖掘时间相比SaTC结合FITS与CINDY的整合方案减少32%。结果表明ALTSDF可加速识别固件嵌入式Web程序中的漏洞。

关键词： 反函数   滴定曲线   物料平衡式   通式   酸碱滴定   络合滴定   氧化还原滴定   沉淀滴定  

摘要： 本文从底层逻辑出发，基于平衡体系中的平衡表达式与基本定量关系式推导了滴定曲线反函数的通式，并基于此对滴定曲线的重要信息(包括化学计量点和滴定突跃范围)进行了简单讨论。

关键词： 计算叙事   回应   辟谣文本   语义特征   伪健康信息  

摘要： 为提升辟谣文本的治理效果，对其回应特征进行量化分析。基于计算叙事网络模型将辟谣文本语义特征结构化，用叙事内容节点刻画受众主体和主题，用叙事逻辑连边表示回应意图。设计鲁棒匹配过滤算法，从语义层面量化辟谣文本对伪健康信息的回击程度。通过分析美容健身、食品安全、营养健康和疾病防治四类辟谣文本的叙事网络，发现网络内聚结构由情感逻辑和认知逻辑驱动。计算结果验证了算法的有效性，发现辟谣文本回应度总体呈两极分化。高回应辟谣文本特点是匹配了受众及其信息需求，且综合运用行为引导、心理认同等实现认知逻辑构建，辅以权威、情绪等情感逻辑提升互动效果，有效干预伪健康信息传播。

关键词： 东北黑土地   土壤容重   土壤传递函数   随机森林   变量重要性  

摘要： 土壤容重（Bulk Density,BD）信息对了解东北黑土地耕地土壤物理状况及推进黑土地利用与保护至关重要。传统环刀方法在容重采样环节耗时耗力，难以获得大空间尺度容重数据。土壤传递函数（Pedotransfer function,PTF）可以利用容易获取的土壤变量实现容重信息估算，然而当前缺少针对东北黑土地区域尺度的PTF模型研究，而且用于PTF模型构建的潜在土壤属性变量的重要性尚待揭示。本研究针对东北黑土地区域尺度，基于实测容重数据，使用随机森林（Random forest,RF）机器学习方法，以土壤有机质（Soil organic matter,SOM）、含水量（Moisture content,MC）和土壤质地相关变量作为输入变量，构建面向大尺度耕地土壤容重预测的PTF模型，并分析土壤属性变量的重要性，同时评估国内外已发表PTF模型在东北黑土地耕地容重预测中的适用性。结果显示：已发表PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤容重预测中的最优R2分别为0.17、0.22和0.26，均方根误差（Root Mean Squared Errors,RMSE）分别为0.16、0.13和0.15 g·cm-3；本研究中基于RF方法的PTF模型在表层、亚表层以及全部土壤中的最优预测R2分别为0.22、0.45和0.37,RMSE分别为0.16、0.11和0.14 g·cm-3。研究表明：已发表PTF模型的容重预测精度较低，难以用于东北黑土地区域尺度的容重预测；基于RF开发的模型具有预测东北黑土地容重的潜力；有机质是预测东北黑土地容重的最重要变量，其次是含水量，土壤质地相关变量影响较小。