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关键词： 智能交通   道路阻抗函数   基本图模型   混合交通流   车联网  

摘要： 为了解决未来自动驾驶环境下的道路基础设施规划与设计问题，本文提出了一种适用于网联自动驾驶环境下的混合交通流道路阻抗函数模型。首先，分析了传统道路阻抗函数的优缺点并加以改进。然后，在考虑不同类型车辆驾驶行为差异及自动驾驶车辆功能退化的基础上，建立了网联环境下的混合交通流基本图模型，并提出用通行能力影响系数来描述通行能力与自动驾驶车辆渗透率之间的关系。最后，推导了混合交通流道路阻抗函数模型的基本形式，并进行了仿真验证。结果表明：(1)自动驾驶车辆的引入能够有效提高道路通行能力，完全由自动驾驶车辆构成的交通流其通行能力是传统人工驾驶车辆交通流的2倍以上；(2)混合交通流路段通行能力随着渗透率的增加而增大，二者呈现二次函数形式；(3)本文提出的道路阻抗函数能够有效地描述路段行程时间随路段流量和渗透率的变化情况。

关键词： 蛭石   相变储能   相变材料   封装  

摘要： 相变材料作为一种新型的可再生能源，通过吸收或释放能量实现能量的合理和有效利用。蛭石是一种具有较大比表面积和较强吸附性能的层状硅酸盐矿物，常用作相变材料的封装载体，可有效抑制相变材料在相变过程中的泄露。介绍了蛭石的结构和性质、蛭石基有机相变材料、蛭石基无机相变材料。研究表明以蛭石为复合相变材料的载体可以很好地封装相变材料，并通过对蛭石酸浸、有机插层、添加导热添加剂等方式进一步提高蛭石基复合相变材料的封装率与导热性能。通过浸渍不同相变温度的相变材料或通过多元共晶来调节相变温度，使蛭石基复合相变材料在建筑节能、太阳能转换等领域具有较好的应用前景。

关键词： 二次矩阵方程   M-矩阵   最小非负解   牛顿法   伯努利法  

摘要： 二次矩阵方程广泛出现在科学计算和工程应用的许多领域中.本文研究了一类二次矩阵方程的理论和数值解法.首先在一定条件下证明了该二次矩阵方程最小非负解的存在性,然后提出了求解该方程的一些数值方法.最后通过理论分析和数值算例对本文的理论和数值方法进行了验证.

关键词： 农业农村现代化   中央一号文件   科技政策   价值取向  

摘要： 价值取向是农业科技政策最本质的规定性,它驱动着农业科技政策的制定、执行和评估。通过对2013—2024年中央一号文件中的科技政策进行梳理,凝炼了我国农业科技政策制定所秉持的农业现代化目标导向、创新驱动、绿色发展和“人民至上”等内在价值取向,为我国农业科技政策坚持正确的价值导向、更加科学合理和有效落实,提供理论依据和现实指导。

关键词： 分布式模型预测控制   模糊控制   车辆队列   车辆跟随  

摘要： 车辆队列控制被广泛研究，是多智能体系统分支下分布式协同控制中的具有代表性的问题，也一直是国际上的一个研究热点。以单向拓扑结构的异质车辆队列为目标，建立了基于模糊控制改进分布式模型预测控制的方法策略，形成车辆队列纵向跟随模型。在此基础上，提出了一种无人车系统的模糊分布式模型预测控制方法，实现无人车系统的稳定运行。通过预测轨迹、假设轨迹形成的误差设计了模型目标函数，并在分布式模型预测控制的前提下融入模糊策略，对分布式模型预测控制的目标函数中的跟随性权重系数进行实时调整，输出满足驾驶场景需求的理想状态。最后，通过仿真实验来验证所提出的模糊控制策略的有效性。

关键词： 极大极小问题   指数罚函数   重启方向   谱共轭梯度法   全局收敛性  

摘要： 基于指数罚函数,将非线性极大极小问题转化成无约束优化问题.通过引入谱参数和重启条件,设计了新型的杂交共轭参数和重启方向,提出了无约束极大极小问题带重启步的谱共轭梯度法,该算法所产生的搜索方向不依赖线搜索满足充分下降性.在局部Lipschitz连续的假设条件下,分析了算法的全局收敛性.最后,对算法进行了初步的数值实验,与同类算法进行比对,其结果表明该算法是有效的.

关键词： 益气养血法   化疗   骨髓抑制   预防   队列研究  

摘要： 采用前瞻性队列研究，收集初治的实体瘤化疗患者，将“是否在化疗期间连续至少4周期联合益气养血类中药”作为暴露因素分为2组，比较骨髓抑制发生率。结果显示，暴露组3～4级中性粒细胞减少、2级及以上血小板减少、2级及以上贫血的发生率明显低于非暴露组，差异均有统计学意义（P<0.001、P=0.002、P=0.007）。研究结果证明，化疗期间联合使用益气养血法为治则的汤剂、中成药可显著降低骨髓抑制的发生率。益气养血法可作为实体瘤化疗所致骨髓抑制的预防措施，在辨证论治的基础上前移至预防阶段与化疗同步使用。

关键词： 因果定向   贝叶斯网络   马尔科夫等价类   伪残差   独立性检验  

摘要： 针对基于约束的因果关系发现方法中的马尔科夫等价类问题及函数因果模型对噪声的非高斯性假设问题,使用Cai-伪残差的三个定理,提出了Cai-伪残差因果定向算法。首先,假设变量之间关系线性且不限制噪声类型,在此条件下,对于贝叶斯网络的三种结构,Cai-伪残差与变量间的独立性表现出不同的结果。其次,利用基于约束的方法构建马尔科夫等价类之后,通过不同结果进一步发现并区分三种结构,对马尔科夫等价类中部分未定向的边进一步定向。最后,在不同因果网络构成的线性高斯数据集和线性非高斯数据集上分别进行了实验,结果表明,所提算法不仅显著减少了马尔科夫等价类中无向边的数量,同时也有效地提高了因果关系定向的准确性。

关键词： 医疗成像   大数据   数据管理   健康信息互操作性   隐私权   数据加密   政策制订  

摘要： 背景针对图像类医疗大数据隐私加密需求，构建一种创新的基于编码的隐私保护分割技术框架，并从技术与政策立法协同的角度探索促进该技术落地应用的实施路径具有重要意义。目的 构建适用于图像类医疗大数据的隐私保护技术框架，提出促进技术应用的政策立法协同策略，以期通过技术创新与政策支持共同推动健康信息化服务体系的完善。方法 通过文献综述、理论分析、技术框架构建、实验验证、政策分析等方法构建创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架，提出政策立法协同策略。结果 成功构建创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架并通过有效性验证；针对现行法律法规在云数据处理、责任归属、技术标准及特殊数据保护等方面的不足提出了政策立法建议。结论 基于编码的创新型图像类医疗大数据隐私保护分割技术框架能够在保障患者隐私的前提下实现图像类医疗数据的有效共享与利用，提高数据安全性和隐私保护水平；相应政策立法协同策略的提出为图像类医疗大数据的安全治理提供了新思路和新方法。