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关键词： 运动特征   抽象动词   具身认知   任务态功能磁共振成像   肌电图  

摘要： 本研究将学习-测试范式与功能磁共振成像技术(fMRI)以及肌电图技术(EMG)相结合,探讨了运动特征与抽象动词具身表征之间的因果联系,旨在证明词语的运动特征可能是以往研究结果不一致的关键因素,为抽象概念表征的具身认知观点提供支持证据。任务态功能磁共振成像研究(实验1)发现,运动特征增加后,新造词在后测加工中引发的运动相关脑区(如左侧中央前回)的活动强度显著高于前测中的;且运动相关脑区(右侧中央前后回、左侧中央前回等)在新造抽象动词加工中的参与度受到词语运动特征值的调节。肌电图研究(实验2)发现,运动特征增加后的新造词加工也引发了手臂指伸肌肌电活动的增强。这表明,词语的运动特征在抽象动词具身表征中发挥因果性作用,运动特征对中枢运动系统的影响能够延伸至外周肌肉运动系统。结果为具身认知语言理解观提供了新的证据及重要完善和补充。

关键词： 球谐函数   诱导变量   空间映射   稀疏近似  

摘要： 高斯过程通过概率建模能够有效地捕捉数据中的复杂关系，并提供关于预测结果的不确定性评估，是一个强大而灵活的工具．但由于矩阵求逆的较高计算复杂度，限制了模型在其他领域内的应用．本文针对高斯过程模型的矩阵求逆问题，提出了一种基于球谐函数的高斯过程近似模型（Variational Sparse Gaussian Processes based on Spherical Harmonic， SHVSGP），通过球谐函数将数据映射到超球面上，在一个不同于数据原始输入域的空间中寻找一个更紧凑的输入特征代表集，使得产生的稀疏高斯过程模型能够包含有更丰富的信息特征，同时获得诱导变量相关的对角协方差矩阵，这极大简化了矩阵运算的复杂度，节省了计算成本．本文将SHVSGP模型与当下流行的其他近似方法在大规模数据集上进行比较，结果表明SHVSGP模型可以获得高效且精确的预测.

关键词： 荒地   土壤盐分   地下水补给量   盐离子   地下水埋深   干排盐   河套灌区  

摘要： 为确定深度节水背景下河套灌区农田地下水的化学特征与不同类型农田间的水盐迁移转化关系，选取河套灌区典型灌溉农田作为试验区，利用经典统计学、主成分分析与溶质动力学原理，分析典型灌溉农田浅层地下水离子与浅层地下水埋深变化特征，确定影响地下水水质的主要地下水特征因子；讨论作物种植前后土壤离子变化情况；运用定位通量法确定了地下水对不同类型农田间盐分的贡献，并建立水盐均衡模型。结果表明：（1）浅层地下水阳离子以Na++K+为主，占阳离子总量的53.22%，阴离子以SO42-为主，占阴离子总量的41.04%，地下水主要化学类型为HCO3·SO4-Na型，通过主成分分析得出影响地下水水质的主要特征因子为TDS、Na++K+、HCO3-、SO42-。（2）作物种植前后盐分积聚以NaCl和Na2SO4为主。（3）不同类型田块的蒸散量不同，荒地、葵花地、玉米地的ET分别为422.6 mm，475.6 mm，625.8 mm。（4）玉米、葵花、荒地土壤均处于积盐状态，通过水平渗透进入荒地的盐分为1924 kg·hm-2，占荒地积盐量的22.00%。（5）荒地与耕地存在盐分过渡带，荒地附近推荐种植葵花等耐盐性较好经济作物。研究可以为当地水资源高效利用、土壤盐渍化调控和农业可持续发展提供指导意义。

关键词： 时间序列   多变量时间序列预测   深度可分离卷积   自注意力机制   局部与全局依赖  

摘要： 为解决现有时间序列模型未能充分融合局部和全局依赖的问题，提出一种融合局部和全局相关性的多变量时间序列预测方法 PatchLG(Patch-integrated Local-Global Correlation Method)。该方法基于3个关键部分：1）将时间序列划分为多个子序列（Patch），保持时间序列的局部性同时使模型更易于提取全局依赖；2）使用深度可分离卷积和自注意力机制建模局部和全局相关性;3）将时间序列分解为趋势项与季节项两个部分同时进行预测，并将预测结果组合起来得到最终预测结果。在7个基准数据集上的实验结果表明，PatchLG相较于最优基线方法 PatchTST在均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)两个指标上平均提升3.0%和2.9%，同时具有较低的实际运行时间和内存消耗，验证了PatchLG在时间序列预测的有效性。

关键词： 服务分工   出口调整   稳外贸   供需不匹配  

摘要： 本文聚焦于出口市场细分背景下日益凸显的供需不匹配问题。传统贸易理论中的产品排序同质性假设，未能充分捕捉供需错配的现实困境。鉴于此，本文基于产品排序的异质性框架，探讨了目的地服务分工在缓解出口市场供需不匹配问题中的作用与机理。理论上，目的地服务分工可作为信息传递的桥梁，促使企业供给精准对接市场需求；也可作为消费引导的力量，推动市场需求向企业供给靠拢。在克服现有指标技术不足、准确测度目的地服务分工的基础上，本文实证研究发现，目的地服务分工通过企业供给契合目的地市场需求实现供需匹配。进一步机制分析表明，目的地服务分工一方面通过专业化技术、高质量中间品以及“软”信息的供应，另一方面通过市场信息和消费习惯的传递促进企业供给更好匹配市场需求。本文结论厘清了目的地服务分工解决供需不匹配问题的作用机制，为新时期稳外贸工作提供了新的启示。

关键词： 溶液结构   红外吸收光谱   探针   分子-离子间相互作用  

摘要： 在化学、材料和生物等领域，溶液是常见的反应环境，探索溶液结构与性质的相互关系有着重要意义，然而在本科生实验中却鲜有涉及溶液结构的化学实验。本文利用腈类化合物作为红外光谱探针，通过衰减全反射-傅里叶红外光谱仪对溶液中分子-离子间相互作用进行测试，通过改变溶质的浓度和调控溶剂的诱导效应、空间位阻效应以及配位效应，进而分析其对溶液结构的影响。本实验涉及仪器分析、物理化学和有机化学相关综合理论知识，同时可拓展红外吸收光谱仪的应用范围，且实验操作便捷、综合性较强，有利于更好地培养学生的探究能力和创造性思维，可以作为大学生创新性实验开展。

关键词： 脂肪肝   甘油三酯葡萄糖指数   体重指数   医务人员  

摘要： 目的:探讨在医务人员群体中甘油三酯葡萄糖（TyG）指数及TyG指数联合体重指数（TyG-BMI）与非酒精性脂肪肝（NAFLD）的关联，并探讨二者对NAFLD的诊断价值。方法:该研究为横断面研究。纳入2022年1至12月于首都医科大学附属北京积水潭医院健康管理中心进行健康体检的本院在职职工。根据是否检出NAFLD，分为NAFLD组和对照组。通过医院健康体检数据库收集入选者的一般临床资料，包括年龄、性别、身高、体重、收缩压、舒张压、实验室检查指标、影像学检查结果，以及现病史、既往史、长期用药史、饮酒史等。采用多因素logistic回归模型分析医务人员群体患有NAFLD的关联因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析TyG指数和TyG-BMI对NAFLD的诊断价值。结果:共入选医务人员1 642名，年龄36.0（31.0，44.0）岁，男性394名（24.00%）。其中377名检出NAFLD（NAFLD组），1 265名未检出NAFLD（对照组）。多因素logistic回归分析结果显示TyG指数与NAFLD呈独立正向关联（ OR=3.534，95% CI：2.383~5.243， P<0.001），TyG-BMI亦与NAFLD呈独立正向关联（ OR=1.041，95 CI：1.033~1.048， P<0.001）。ROC曲线分析结果显示，在总人群中，TyG-BMI的曲线下面积（ AUC）为0.906（95% CI：0.890~0.922），敏感度为85.7%，特异度为81.6%，TyG指数的 AUC为0.845（95% CI：0.823~0.867），敏感度为69.8%，特异度为84.1%;在女性医务人员中，TyG-BMI的 AUC为0.911（95% CI：0.892~0.931），大于男性医务人员的0.852（95% CI：0.815~0.890）;在女性医务人员中，TyG指数的 AUC为0.832（95% CI：0.801~0.863），亦大于男性医务人员的0.804（95% CI：0.761~0.846）。 结论:TyG指数、TyG-BMI与医务人员患NAFLD密切相关，且二者均对NAFLD具有较好的诊断价值，尤其在女性医务人员中，二者中TyG-BMI的诊断效能更高。

关键词： 气火理论   泻心汤   溃疡性疾病   异病同治  

摘要： 溃疡性疾病是临床中的多发病、常见病，中医治疗有独到的优势，在辨证论治基础之上，以病机为核心，基于相同的证型，而有同病异治、异病同治的特点。溃疡性疾病如口腔溃疡、胃溃疡、溃疡性结肠炎等，本文基于“气火”理论从气虚、气郁；壮火与少火、郁火等方面探讨溃疡性疾病的发生发展。溃疡总不离气火失调，基于疾病总体特征，治以“清壮火、补虚气；散郁火，疏气滞”，异病同治予泻心汤类方加减治疗，疗效颇佳，本文予以相关论述，以期为溃疡性疾病的临床治疗提供参考。

关键词： 数据   数据类型   司法探索   分类确权   衍生数据  

摘要： “数据二十条”提出构建数据分类确权制度，其规定的数据分类涉及数据内容、数据处理主体、数据形态多种标准，地方性法规和司法实践中也存在多种不同分类标准，厘清分类标准对落实数据分类确权制度至关重要。司法实践对数据分类进行了积极探索，从人格属性、公开性、衍生性三个方面确立多元类型标准。数据分类确权追求的价值应当涵括实现数据安全、数据经济效率、数据全民共享三个层面。多元类型标准对于设立统一的数据财产权利有较大挑战，需要对满足数据财产权利要件的数据设立数据财产权的数据基准类型，其他类型的数据在此基础上进行权益内容扩张或限缩，只有同时满足对价交换性、可控制性、衍生性的数据，方能成为数据财产权利的客体。与上述三个属性相对应，同时符合非个人数据、非公开数据、衍生数据的数据方可以作为设计数据财产权益的基准，个人数据、公开数据、原始数据则需要在基础数据财产权利之上进行权利内容扩张或限缩。其中，个人数据应当配置个人信息权和隐私权限制规则，公开数据上设立合理使用规则，单一原始数据设计非排他性使用规则以保留其公共性。