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摘要： 在初中数学学习中,函数内容占有重要地位,而基于一次函数、反比例函数学习之后的二次函数显得尤为重要,它在实际问题中有着广泛的应用,这里所指的实际问题一般有抛物线模型问题、函数模型问题、面积计算型问题、综合应用型问题等.下面结合实例,对二次函数的实际问题进行分析和探究.

摘要： 电流表、电压表的使用是电学学习中的一个重点,用电流表测量通过用电器的电流、用电压表测量用电器两端的电压是每年中考中的必考内容.同学们在使用电流表或电压表时常会遇到一些问题,我们一起看看吧.

关键词： 核函数   准S模式信号   简化Volterra级数   频谱补偿   到达时间   多点定位  

摘要： 民航S模式应答信号空时结构复杂，易受到传输链路非线性影响和临近电磁干扰，严重影响到达时间(TOA)高精确提取。在民航S模式应答信号空时结构与频谱分析基础，提出S模式信号脉冲结构简化的准S模式信号定义模型，根据准S模式信号、弱非线性系统特性反演约束的核函数，构建简化Volterra级数模型。仿真结果表明，基于准S模式信号的简化Volterra级数模型的核函数收益倍数不低于27倍。最后，采用3阶简化Volterra级数模型与高次频点频谱补偿组合方式，对实测信噪比约为13dB的受干扰S模式信号的准S模式恢复，实现了用约8.8%的标准S模式信号模型的计算量得到约1.54%波形恢复误差。且恢复信号比受干扰信号提取TOA的准确度提升超过73%。因此，基于核函数约束的准S模式信号简化Volterra级数模型，对民航S模式信号到达时间的准确估计、定位精确度提升具有重要理论价值。

关键词： 复杂装备研制   进度控制   多变量   GERT网络   质量价值   不确定性  

摘要： 研制进度管理是复杂装备项目的重要工作之一,合理的进度计划和调控措施能够保证项目研制成功和及时交付.然而研制进度受到工期、成本、客户需求等众多因素的影响和制约,并且这些因素呈现一定的不确定性.为描述和解决此类进度控制问题,考虑到工期、成本等变量的不确定性和客户质量需求的满足程度,利用区间数、随机网络(GERT)、优化模型等理论和方法,构建了基于多变量随机网络的复杂装备研制进度控制方法.首先,考虑到工期、成本、质量价值等变量的不确定性,将区间数引入随机网络,并考虑客户质量价值需求,定义了基于区间数的多变量随机网络,分析了复杂装备质量价值与产品质量水平和研制成本之间的内在联系,进而提出了产品质量价值的量化表达式；其次,鉴于工期、成本和质量价值之间的交互效应,构建了复杂装备研制的工期-成本-质量价值多目标优化模型,并使用多目标遗传算法(NSGA-II)设计求解策略；最后,通过实际案例充分验证了模型的有效性与合理性.

摘要： 1.若函数y=(m-1)xm2+1-2x+5是二次函数,则m的值是(). A.1或-1 B.-1 C.2 D.1 2.已知二次函数y=x2+bx+c的图象与x轴的两交点的横坐标分别为α,β(α＜β),而方程x2+bx+c-2=0的两根为m,n(m＜n),则α,β,m,n的大小关系为(). A.α＜β＜m＜n B.m＜α＜β＜n C.α＜m＜β＜n D.m＜α＜n＜β 3.已知二次函数y=-x2-2x+2,当m≤x≤m+2时,函数的最大值是3,则m的取值范围是().

关键词： 粗糙集   不确定信息   特定类   相对不确定度   属性重要度   测试代价敏感   近似属性约简   启发式算法  

摘要： 特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简。现有特定类属性约简方法过于严苛，这限制了其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据，提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的相对不确定度，然后利用相对不确定度与测试代价计算属性重要度，进而根据属性重要度选择属性，并通过放松相对不确定度来避免冗余属性的加入，最后给出了特定类的代价敏感近似启发式属性约简算法。试验结果表明，所提方法与同类方法相比能够在保持甚至提升约简质量的同时获得更精简的约简集，并且约简集的测试代价相对更小。

摘要： "二次函数"这一章主要涉及二次函数的相关概念、性质和图象,以及二次函数在实际生活中的应用.学习时要注意二次函数和一元二次方程之间的紧密联系,在解题过程中二者可以相互转化.下面举例综述"二次函数"重要问题.

摘要： 同构意识是破解数学及其综合应用问题中一种比较特殊的解题意识与技巧方法.特别是在解决一些涉及函数与方程、不等式等问题时,合理对等式或不等式两边的代数式进行恒等变形与巧妙转化,寻找代数式中的共性,挖掘关系式中的同型,进而借助同构函数,将所求问题转化为函数问题,借助函数的基本性质来巧妙转化与合理应用,实现问题的巧妙解决.

关键词： 流量分类   队列管理   服务质量   拥塞控制   流量隔离  

摘要： 随着互联网的不断发展，不同应用对性能的需求也呈现多样化趋势。例如，云存储和文件共享服务等应用依赖于高吞吐量以实现高速的数据传输，而多人在线游戏等应用则侧重于低延迟，以保证用户间的即时交互和优质游戏体验。然而，现有的网络交换设备大多采用固定的硬件架构和预定义的转发规则来处理数据流，随着互联网应用场景的多样化，这些固定的架构和功能限制了它们对不同网络流量类型的适应能力，很难为不同类型的应用提供差异化服务。针对这些局限，提出了一种使用不同优先级队列的流量调度算法。它通过交换机的数据平面实时监控流的特征，并动态地将不同的流量分配到具有不同转发优先级的队列，能够更有效地处理不同类型的流量，使得网络服务能够根据不同应用场景灵活提供资源分配。通过搭建实验平台和仿真实验的验证，采用不同优先级队列隔离流量的方法能够实现小流的低延迟、大流的高吞吐量以及降低丢包率等多个目标。这些实验结果为满足不同应用程序的性能需求提供了有力的支持。