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关键词： 电磁诱导透明   耦合腔   微腔   气体传感   检测极限  

摘要： 电磁诱导透明（Electromagnetically Induced Transparency,EIT）效应在当前光学通信、光脉冲储存和量子信息处理等领域有着丰富的应用价值，而耦合腔因其高局域化光场、可调控性强、结构简单等优点成为研究电磁诱导透明的极佳介质。本文基于耦合模理论探究了耦合腔作为类电磁诱导透明激发介质的可行性和优越性。利用时域有限差分法仿真实现了耦合腔中类EIT效应的激发，并对工业上常见气体进行选择性检验，最后探究了耦合腔的间距对其类EIT激发情况及气体传感灵敏度和检测极限性能的影响。类EIT被激发时灵敏度有所降低但基本稳定且能达到205.166 nm/RIU，检测极限LOD值达到了7.46×10-4RIU，相对于未激发时优化了4.16倍。结果表明耦合腔可为电磁诱导透明提供优势平台，为实现易调控和高性能的光学传感器件提供了新的思路。

关键词： IPv6   地址扫描   苹果生态操作系统   DNS服务发现   组播DNS   主机标识符  

摘要： 为增强用户IPv6地址的隐私性，苹果生态操作系统(包括mac OS、i OS和i Pad OS)节点使用随机接口标识符和临时IPv6地址，此外，因苹果移动终端节点协议支持和防火墙配置的特殊性，导致现有本地链路IPv6地址扫描技术存在IPv6地址扫描结果完整度低、缺乏对移动终端节点支持的问题。为此，提出一种基于主机标识符关联的双栈节点IPv6地址快速扫描技术(HScan6)，首先通过地址解析协议(ARP)扫描获取本地链路中活跃的IPv4地址，然后通过DNS服务发现(DNS-SD)协议获取与活跃IPv4地址相关联的主机标识符，接着使用组播DNS(m DNS)协议获取与主机标识符相关联的IPv6地址，最后利用互联网控制报文协议第六版(ICMPv6)差错报告功能对同一主机的不同全球单播地址进行分类，以区分永久和临时IPv6全球单播地址。构建了一个由4个桌面版本(mac OS)和6个移动版本(i OS和i Pad OS)苹果生态操作系统组成的典型IPv6本地链路环境，将HScan6同两个基于双栈关联的IPv6地址扫描方法LLMNR6和Link Scan6及Nmap工具的4个IPv6地址扫描脚本进行比较。实验结果表明，LLMNR6和Link Scan6无法有效扫描到这些节点的IPv6地址，而与Nmap的4个脚本相比，HScan6可额外扫描多达20个IPv6地址，有效提升了IPv6地址扫描结果的完整度。此外，具体到单个苹果生态操作系统，HScan6可额外多检测1到2个IPv6全球单播地址。

关键词： 欠驱动UUV   轨迹跟踪   障碍函数   非奇异快速终端滑模   预定时间   性能约束   输入输出受限   模型不确定性  

摘要： 为了实现欠驱动水下无人航行器（unmanned underwater vehicle，UUV）在输入输出受限情况下执行轨迹跟踪控制任务，提出一种基于tan型障碍李亚普洛夫函数（tangential barrier Lyapunov function，TBLF）和预定时间非奇异快速终端滑模（predetermined time nonsingular fast terminal sliding mode，PTNFTSM）的轨迹跟踪控制策略。首先，引入tan型障碍李雅普诺夫函数，实现性能约束下的跟踪控制，并保证了所有输出误差满足规定的性能指标。然后，引入一种预定时间非奇异快速终端滑模结合tan型障碍李雅普诺夫函数设计UUV运力学控制器，并通过稳定性证明验证控制器的稳定性，使系统可以快速收敛。数值仿真结果表明，本文提出的轨迹跟踪控制方法具有良好的鲁棒性，能够有效地执行欠驱动UUV在输入输出受限约束下轨迹跟踪任务，且保证轨迹跟踪误差始终处于允许误差带内，可以确保其在执行轨迹跟踪任务过程的高效性与安全性。

关键词： 产教融合   实践基地建设   电子信息  

摘要： 产教融合、校企合作是促进产业链、教育链、人才链与创新链有机衔接，提升新质生产力的有效手段，是培养学生综合能力提高的重要途径。北京科技大学电子实习基地作为学生锻炼实践能力的重要实训基地，采取多种形式积极与重点企业开展合作，引入企业硬件和软件资源，建设产赛教融合的荣誉课程和分层次的教学内容，促进教师工程能力、学生综合竞争能力双提升的人才培养模式创新，建立资源互通的联合实验室，对人才培养具有促进作用，为电子信息类实践基地建设提供了建设思路。

关键词： 长短时记忆   径流预测   Fisher Score算法   水库调度   发电计划执行偏差率   关键影响因子  

摘要： 径流预测影响因子筛选是流域来水预报研究过程中的关键环节。构建时序过程较复杂的水库短期径流预测模型时，能够输入模型的影响因子种类繁多，为了减少输入数据集维度，验证新的关键影响因子，以短期水库径流预测作为研究对象，建立不同尺度数据集的长短时记忆（LSTM）神经网络进行模型率定；再引入Fisher Score算法和熵权-TOPSIS法从16个相关水文气象、水库调度、发电调度等类型的常规影响因子中筛选出7个关键影响因子；然后以RMSE（均方根误差）为精度指标对3种LSTM模型的超参数进行优化；最后将各优化筛选后的参数、影响因子叠加到多层LSTM模型中对新的关键影响因子进行流量预测验证。研究发现，筛选影响因子后的LSTM模型率定效果更好，且新提出的上游水库发电计划执行偏差率这一影响因子能够进一步提升水库径流预测精度。

关键词： 公共场所   pH值   毛巾   洗涤   公共用品  

摘要： 目的 了解广东省深圳市南山区4类公共场所毛巾pH值现状，为做好卫生监督工作提供科学依据。方法2020—2023年随机抽取274家公共场所，包括三星级及以上宾馆、三星级以下宾馆、美容美发店、公共浴室4类，采集毛巾样品测定pH值。结果 共检测毛巾样品274份，其中合格样品213份，合格率77.74%,61份不合格样品中，pH值>8.5和pH值<6.5的样品分别占14.96%和7.30%。不同类别公共场所毛巾pH值合格率差异有统计学意义（χ2=10.553,P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，三星级以下宾馆是毛巾pH值不合格的影响因素（OR=3.081,95%CI:1.433～6.622）。结论 深圳市南山区公共场所毛巾pH值合格率不高，公共场所类别是影响pH值合格率的因素，低星级宾馆毛巾pH值不合格风险较高，建议以低星级宾馆为重点，进一步加强卫生监督监测。

关键词： 数字化   混合式教学   过程评价   个性化实验  

摘要： 在党和国家强调要大力推进教育数字化的大背景下，通过数智赋能，将数字化技术与实验教学深度融合，构建了线上线下混合式实验教学模式，对学生的全部实验过程进行考核、指导和评价，并对学生进行个性化实验教学。通过对所收集的学生实验过程大数据进行有效的挖掘和分析，及时调整教学策略，从而提升实验教学质量。实践证明，该教学模式能有效地激发学生的学习兴趣，提高课堂效率，实现了对学生实验的实时监控和指导，也满足了学生的个性化实验需求。