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关键词： 塑料大棚   光谱指数   单类随机森林  

摘要： 塑料大棚在现代农业中得到了广泛应用,但塑料大棚的使用也带来了一些生态环境问题。利用遥感数据能够有效地进行大范围的塑料大棚提取与识别。现有的研究采用分类法或光谱指数法提取塑料大棚,缺乏对两种方法的结合与对比分析。本文提出一种利用多个Sentinel-2光谱指数结合单类分类方法(即改进的单类随机森林)的塑料大棚提取方法。将6种塑料大棚光谱指数作为特征,使用改进的单类随机森林方法提取塑料大棚,并与本研究提出的方法进行对比,以验证该方法的有效性。结果表明:本文方法在四个季节图像的提取结果的总体精度都是97%以上,kappa系数高于0.82,F1高于0.84,均高于6个指数的提取精度。同时,该文方法在不同季节提取的总体精度差异在1%以内,kappa系数与F1系数的差异在0.1以内,季节稳定性强,均优于单独使用光谱指数的塑料大棚提取结果,提供了一种可准确监测塑料大棚空间分布的方法。

关键词： 类红细胞状分子印迹聚合物   表面印迹   四环素   选择性吸附  

摘要： 分子印迹聚合物单位质量吸附容量是评价印迹材料吸附性能的重要指标之一,受红细胞双凹圆碟形貌比表面积大和优异稳定性的启发,合成了对四环素具有高选择性、大吸附容量、较快传质速率的类红细胞状表面分子印迹聚合物（RBC-SMIPs）。本工作首先以SiO2作为初始载体,广谱抗生素四环素作为模板分子,通过表面分子印迹技术将廉价易得的多巴胺功能单体包覆在SiO2载体表面,然后通过牺牲载体刻蚀技术将SiO2初始载体刻蚀去除,并调节多巴胺印迹层用量和包覆时间,调控所制备印迹材料的形貌,最终制备出大比表面积和优异选择性吸附性能的RBC-SMIPs。通过扫描电镜（SEM）、红外光谱（FT-IR）、N2吸附-解吸附等表征手段以及动力学、热力学、选择性、重复利用性等吸附实验证明该材料成功包覆聚多巴胺印迹层,所制备材料粒径均一、比表面积大、传质速率快（15 min）、重复利用性好、单位质量吸附容量和印迹因子分别高达76.16 mg/g和3.62。此外,将RBC-SMIPs作为固相萃取吸附剂与高效液相色谱结合,该方法在0.01～200μg/mL线性范围内具有较高的线性相关系数（R2>0.999 5）,在3个加标水平下（0.01、0.05和0.10μg/mL）平均回收率为92.1%～95.3%,实现了对牛奶样品中四环素的高效吸附、富集和检测。本工作所开发的类红细胞状表面分子印迹聚合物具有良好的实际应用能力。

关键词： 材料   有机发光二极管   延迟荧光   喹喔啉并菲啰啉   光致发光  

摘要： 为了获得结构新颖的长波长热激活延迟荧光（TADF）材料，基于喹喔啉并菲啰啉（DPPZ），通过引入氰基或氰基苯合成了两种具有新颖受体的红光热激活延迟荧光材料：diTPA-DPPDC和diTPA-DPPDQ。研究发现，di TPA-DPPDC和diTPA-DPPDQ都具有典型的延迟荧光性质。相对于常见的供受体型TADF分子，它们具有较大的振子强度（分别为0.0682和0.0794）和小的单重态与三重态的能级差(ΔEST)，在一定程度上实现了小的ΔEST与大的光致发光量子产率（PLQY）之间的平衡。两种材料皆以大位阻基团三苯胺（TPA）为供体，抑制了聚集诱导荧光猝灭（ACQ）现象。在di TPA-DPPDC中引入的氰基使得分子共轭程度增大，发光波长高达686 nm（深红光发射），但由于其振子强度相对较小（0.0682），故其PLQY较小。在diTPA-DPPDQ中引入的氰基苯，由于苯环扭曲使分子共轭程度不及前者，故发光波长为605nm（红光发射），但因其相对较大的振子强度（0.0794），使其PLQY增大至62.8%，表现出良好的发光性能。

关键词： 交流最优潮流   机会约束   近似转化误差   多随机变量   累积分布函数解析式  

摘要： 为了提高计及大规模新能源发电不确定性与相关性耦合的电力系统动态交流最优潮流(Alternative Current-Optimal Power Flow，AC-OPF)的计算精度和求解速度，在传统AC-OPF模型中引入了机会约束，提出了一种借助林德伯格中心极限定理(Lindberg Central Limit Theorem，Lindberg-CLT)将非任意分布近似转化为等效的高斯分布，并提出了衡量近似转化过程中的误差的方法。其次，通过引入多随机变量协方差矩阵求得多随机变量不独立且不同分布情况下其和的累积分布函数(Cumulative Distribution Function，CDF)及其反函数的解析表达式，实现含多随机变量的机会约束的确定性转化；最后，以IEEE118节点系统为研究对象进行仿真，研究了近似转化误差的累积效应并给出了总体模型确定性转化的误差上下界，仿真结果表明所提方法对于在误差允许范围内近似等价的情况，可以直接进行模型的确定性转化，从根本上解决了机会约束规划模型求解计算量大、求解时间长的问题。

关键词： 3D打印   导板   电视辅助胸腔镜手术   连痂胸  

摘要： 目的 探究3D打印外固定导板联合电视辅助胸腔镜手术（video-assisted thoracic surgery,VATS）治疗连枷胸的早期临床疗效，为该技术推广提供依据。方法 回顾性选择2010年1月—2023年1月厦门大学附属成功医院连枷胸患者作为研究对象。根据手术方法将患者分为两组，采用3D打印外固定导板联合VATS进行治疗的患者为试验组，行切开复位内固定术的患者对照组。比较两组手术时间、术中失血量、胸腔闭式引流时间、胸廓容积恢复情况、术后1个月疼痛视觉模拟评分（visual analogue scale,VAS）及并发症情况。结果 共纳入40例患者，两组各20例。其中试验组男13例、女7例，平均年龄（45.7±3.8）岁；对照组男14例、女6例，平均年龄（47.3±4.1）岁。两组患者性别、年龄、肋骨骨折数目、术前疼痛VAS评分差异均无统计学意义（P>0.05）。两组患者手术顺利，术后伤口均Ⅰ期愈合，疼痛症状均较术前明显减轻；试验组中无术后并发症发生，对照组中出现术后慢性疼痛1例，骨折畸形愈合1例，切口感染1例，并发症发生率为15.0%；试验组手术时间、术中失血量、胸腔闭式引流时间小于或短于对照组（P<0.05）；胸廓容积恢复情况及术后1个月VAS评分两组差异无统计学意义（P>0.05）。结论 3D打印外固定导板联合VATS治疗连枷胸早期疗效满意，具有微创、高效、快速康复、术后并发症少等优势。该方法能有效重建胸廓外形，恢复胸廓容积。

关键词： 热电材料   Cauchy积分   共形映射   强度因子  

摘要： 本文在热电材料含圆孔次生裂纹问题的研究基础上，应用均匀电流和能量流作用下的边界条件，基于复变函数方法，研究了热电材料中次生双共线裂纹的椭圆孔口问题。在缺陷处为非渗透型的边界条件下，给出了裂纹尖端处的电流强度因子、能量流强度因子和应力强度因子解析解。将该构型退化或改变某些几何参数后可得到一些特殊缺陷，如椭圆孔次生一条裂纹、圆孔次生两条裂纹、圆孔次生一条裂纹、Griffith裂纹等情况。在数值算例中分析了孔口长度、孔口高度和裂纹长度对电流强度因子和应力强度因子的影响。结果表明，两种强度因子随左右任意一侧裂纹长度的增加或孔口长度的增加而增大，说明任意一侧裂纹长度的增加或孔口长度的增长对裂纹的扩展有促进作用。孔口高度增加时，两种强度因子随之减小，即孔口高度的增加对裂纹的扩展有抑制作用。

关键词： 速生叶菜   品种比较   隶属函数  

摘要： 为筛选出适宜浙江省中部金华地区冬春露地种植的速生叶菜品种，引进收集了11个速生叶菜品种进行品种比较试验。通过比较各品种生物学性状、口感、产量等指标，结果表明，寒丰快菜叶片开展度最大（34.07 cm），叶片最宽（13.64 cm）；六月慢叶片数量最多（29.3片），靓绿快菜株高最高（20.83 cm），叶片最长（21.70 cm）；理想黑牛叶绿素SPAD值最高（67.36），单株重最大（169.91 g），上海青品尝口感最好。利用隶属函数法对11个品种速生叶菜生物学性状和口感品质进行综合评价，六月慢数值最高（0.790）、寒丰快菜的隶属函数次之（0.778），靓绿快菜最低（0.137）。因此，11个品种适宜在浙中地区冬春季节推广种植的品种为六月慢、寒丰快菜。

关键词： 非线性结构   变分贝叶斯理论   高斯混合模型   安全阈值   可靠性评估  

摘要： 为了从概率意义上定量评价工程结构的安全程度，本文提出基于变分贝叶斯（Variational Bayesian， VB）理论的结构非线性概率模型识别方法，对地震荷载作用下的结构非线性概率模型进行识别，并进一步结合概率密度演化理论，对结构在动力荷载下的可靠性进行评估。区别于经典贝叶斯通常采用耗时的随机采样方法近似模型参数的后验分布，本研究利用高斯混合模型（Gaussian mixture model， GMM）近似非线性参数的后验概率密度函数（Probabilistic density function， PDF），并将结构在外荷载作用下的加速度响应瞬时幅值作为实测数据，采用随机梯度下降算法对高斯混合模型参数进行优化，通过最大化证据边界（Evidence lower bound，ELBO）实现非线性参数的变分求解。以识别的结构非线性概率模型为基础，将结构安全阈值作为约束条件，依据首超破坏准则，对结构在地震荷载作用下的动力可靠度进行评价。为了验证方法的可行性，对地震作用下的三层钢框架结构进行数值模拟，并通过缩尺的预制节段柱振动台实验进一步验证方法的可靠性。研究结果表明，本文所提方法能够有效实现地震作用下的结构非线性概率模型识别，并能对结构在强荷载作用下的可靠性进行评估。