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关键词： 英语词汇教学   音乐剧   AI辅助  

摘要： 该研究以艺术类中职学校音乐剧专业为例,通过引入音乐剧唱段这一独特的教学形式,结合AI辅助创作,提高学生对英语词汇的学习兴趣和记忆效率.音乐剧的"说、唱、演"在语境化学习、押韵与节奏、语音语调、情感表达和文化感知等方面都有独特的优势.此外,文章还探讨了AI工具在音乐剧唱段创作中的作用,为英语词汇教学提供了新的思路和技术支持.音乐剧唱段结合AI技术不仅丰富了英语词汇教学的内容和形式,还能有效提升学生的学习效果和学习兴趣.

关键词： 脉冲神经网络   类脑处理器   启发式算法   部署   片上网络  

摘要： 近年来，具有生物合理性和能效优势的脉冲神经网络(SNN)受到广泛关注。然而，目前在类脑处理器上部署SNN的映射方案存在通信延迟高、拥塞严重、能耗高和节点连接性不足等问题，从而削弱了其实用性和执行效率。为解决这些问题，提出了基于KL(Kernighan-Lin)和BADE(Boltzmann Anneal Differential Evolution，波尔兹曼退火差分进化)的改进部署算法，用于将SNN映射到资源受限的类脑处理器上。该算法包括两个步骤：分区和映射。在分区阶段，通过在递归KL算法中引入全局优化策略(GRBKL)来最小化集群之间的通信延迟；在映射阶段，提出利用吸引子导向的BADE算法(BAFDE)寻找最小化通信延迟和最大拥塞的分配方式。最后，用五个SNN实例对该算法进行了评估，结果表明，与SNEAP和SpiNeMap等方法相比，所提出的算法显著降低了通信延迟(分别降低了55.41%和97.43%)和最大拥塞(分别降低了81.27%和97.79%)。

关键词： 深度学习   细粒度类级   基于草图的三维模型检索   数据集  

摘要： 近年来，细粒度三维模型分类在计算机图形学和计算机视觉领域受到越来越多的关注。如何有效检索细粒度类级三维模型引起了学者的关注。该文构建了一个基于草图的细粒度类级三维模型检索数据集，并命名为FGCL-SBSR，以支持草图到元类别下特定子类三维模型的检索。该数据集中三维模型取自FG3D数据集，而草图则是通过招募志愿者绘制的方式完成收集。在草图收集完成后，对其进行了筛选，并据此对数据集进行了合理的划分。具体来说，FGCL-SBSR 中Airplane子数据集包含12个类，其中三维模型1388个，草图1286张；Chair子数据集包含25个类，其中三维模型2321个，草图2102张。该数据集在子类别上建立了草图与三维模型之间的对应关系，并且保持了草图的抽象性、稀疏性、多样性和代表性。最后，通过不同训练集训练模型以及不同方法在该文数据集中的实验结果证明了该文数据集可以很好的适用于基于草图的细粒度类级三维模型检索任务，充分体现了其必要性、一致性和有效性。

关键词： 辣椒   农艺性状   耐镉   综合评价  

摘要： 【目的】探明镉胁迫条件下辣椒主要农艺性状的变化规律，为快速筛选耐镉性优良辣椒种质资源提供依据。【方法】采用盆栽试验研究不同浓度〔低浓度（0.5 mg/kg）和高浓度（4.0 mg/kg）〕镉胁迫对48个辣椒品种（系）的株高（PH）、株幅（PW）、茎粗（SD）、叶色（LC）、单株挂果数（NF）和单株产量（YPP）共6个数量性状的影响，在此基础上采用隶属函数法和聚类分析法对其耐镉性进行评价。【结果】不同浓度镉胁迫条件下，48份辣椒品种（系）的6个农艺性状指标的平均值均较CK（44.87 cm、38.87 cm、5.47 mm、3.15、29.25个、209.43 g/株）明显降低，其中，低浓度和高浓度分别下降5.06 cm/9.08 cm、6.45 cm/9.88 cm、0.97 mm/1.26 mm、0.98/1.48、6.23个/11.42个、44.60(g/株)/81.37(g/株)，以叶色对镉胁迫响应最敏感；低浓度和高浓度胁迫各农艺性状的变异系数分别为15.92%和17.38%、16.59%和17.87%、9.78%和13.54%、35.94%和39.52%、28.93%和29.61%、48.21%和52.55%，均高于对照，且浓度越高，变异系数越大。通过聚类分析按不同浓度胁迫下的加权隶属函数D值将48份辣椒品种（系）分为高耐、耐、中耐、敏感和高敏感5个类群，其PH、PW、SD、LC、NF和YPP的隶属函数值之间均显著或极显著正相关，品种间耐镉性存在较大差异。其中，高耐镉品种6份，分别为H13（成都二荆条）、Z15（新一代）、Z9（凤鸣辣椒）、SX（陕西线椒）、H31（紫色椒）和YZ12（自交系）；耐镉和中耐镉品种分别为7份和16份，敏感和高敏感品种分别为13份和6份。【结论】通过辣椒的农艺性状可表观快速地对辣椒耐镉性进行评价，为实际生产提供参考并加速辣椒耐镉品种选育进程。

关键词： 抽象   具体   逻辑   历史   抽象性   马克思  

摘要： “抽象”是人类思维行程中不可或缺的要素。然而，包含“抽象”要素的思维行程如何避免得到“抽象性”的结论，是人类知识生产必须面对的一个难题。从辩证法角度看，“抽象”概念的合法性只有在“具体”概念同时存在的情况下才能成立。据此，可以将人类的思维方式操作化为四种类型：“抽象—具体”，“具体—抽象”，“抽象—具体—抽象*”，“具体—抽象—具体*”。从形式上说，前三种思维方式都以“抽象”作为起点或归宿，“具体”只是充当验证或应用“抽象”概念的逻辑工具；只有第四种思维方式从“具体”出发，最终回到“具体*”，作为中间环节的“抽象”则是为了更好地把握“具体”的本质。从内容上说，抽象性思维方式的实质在于，只有逻辑范畴或者逻辑公式的思维行程抹杀了感性的历史，因而其思维结果是有理性逻辑但无感性历史；为避免走向抽象性，必须具备历史性的视野和方法，克服“运动的纯粹逻辑公式”的局限，最终达到非抽象性意义上逻辑与历史的统一。这一思维方式的根本转变在人类思想史上具有革命性意义，可以说是马克思留给后世最为重要的遗产之一。