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关键词： 新媒体环境   新闻类APP   平台应用   运营模式   优化策略  

摘要： 随着新媒体的快速发展,新闻类APP平台作为信息传播的重要渠道,其应用现状与运营模式成为业界关注的焦点。本文旨在深入探讨新闻类APP在新媒体环境中的技术革新、市场需求变化下的挑战与机遇,分析其内容生产、用户服务、盈利模式以及技术支持等方面的特点与问题。同时,本文还关注新闻类APP面临的同质化竞争、版权纷争、技术瓶颈及盈利模式单一等挑战,并且提出相应的优化策略与建议,最后揭示新闻类APP平台的发展趋势与未来方向,为相关从业者提供参考与借鉴。

关键词： 新题型   利害关系   读后续写   情感描写   高考   串连   共同点  

摘要： 读后续写是新高考的新题型是很多考生的一大难点。成功的故事都有一个无关题材的共同点,那就是“情感”。在所有作品中,情感是所有人物的决策、行动和言语的核心,他们推动情节的发展。没有了情感,人物的发展也就失去了意义,利害关系不再存在。没有“情感”的故事,就像一条由无关痛痒的事件串连而成的“干涸的河床”。

关键词： 关键语句   文本理解   语文要素  

摘要： 《宿新市徐公店》《清平乐·村居》《天窗》都以乡村儿童生活为重点,在文章的结构、写法、遣词造句、情感表达等方面相近、相似或相通。教学时,教师要抓住画面感强、直抒胸臆、反复出现和含有哲理的语句或诗句,让学生感受乡村美景和童年美好,体会思想感情,落实单元语文要素。

关键词： 孟德尔随机化   肠道菌群   稳定型心绞痛   不稳定型心绞痛   心肌梗死  

摘要： 目的探索肠道菌群与缺血性心脏病(IHD)[稳定型心绞痛(stable angina pectoris,SAP)、不稳定型心绞痛(unstable angina pectoris,UAP)、心肌梗死(myocardial infarction,MI)]潜在的因果关系。方法从MiBioGen联盟中提取211种肠道菌群,从IEU Open GWAS数据库中选择三种IHD数据:SAP(n=343026)、UAP(n=456468)、MI(n=461823)。采用逆方差加权法(IVW)进行两样本双向多变量孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)分析,通过敏感性分析验证MR结果的可靠性。结果有10种菌群与SAP、UAP、MI存在显著因果关系。其中The ***(OR=1.09,95%CI 1.01~1.17,P=0.022)和***(OR=1.10,95%CI 1.04~1.17,P=0.001)是SAP的危险因素,α-变形菌纲(OR=1.20,95%CI 1.04~1.38,P=0.013)和***(OR=1.10,95%CI 1.02~1.20,P=0.016)是UAP的危险因素,氨基酸球菌科(OR=0.80,95%CI 0.68~0.95,P=0.009)是UAP的保护因素,疣微菌纲、疣微菌科、疣微菌目和阿克曼氏菌属(OR=0.90,95%CI 0.82~0.99,P=0.048)是MI的保护因素,红螺菌科(OR=1.11,95%CI 1.04~1.20,P=0.002)是MI的危险因素。敏感度分析显示无多效性和异质性。反向MR未发现潜在的因果关系。多变量MR表明,在同时调整高血压、糖尿病、体重指数(BMI)后,氨基酸球菌科仍保持降低UAP的发病风险。结论本研究采用遗传学方法验证了肠道菌群与IHD的关联性,并提供进一步研究的菌群信息。

关键词： 自动车辆   车对车通信   平均驻留时间   自适应事件触发  

摘要： 本文研究了时变通信拓扑影响下,车辆自组织网络(VANET)上自动车辆的自适应事件触发队列控制问题.为了描述车对车(V2V)通信拓扑的时变特性,本文采用“基于平均驻留时间”的切换信号对其建模.为了降低通信负担,本文采用了一种新的自适应事件触发机制.与传统触发机制不同,该触发机制的阈值参数并非常数,而是能根据车辆的状态变化进行实时的动态调节,据此建立车辆队列误差模型.为降低外界扰动的影响,引入混合H_(∞)与无源性能指标,使控制系统对干扰具有较强的鲁棒性.通过构建模态依赖的李雅普诺夫函数,得到控制算法,并通过一个数值仿真验证了本文提出理论算法的有效性.

关键词： 近红外光谱   变量选择   正交匹配追踪   偏最小二乘   贝叶斯信息准则  

摘要： 为进一步解决正交匹配追踪算法用于近红外光谱定量分析时存在的偏差小、方差大、选择变量较多、模型容易过拟合的问题,提出了一种融合正交匹配追踪和偏最小二乘回归的正交匹配偏最小二乘变量选择方法OMPLS(Orthogonal matching pursuit based partial least squares regression)。OMPLS为前向变量选择方法,算法根据OMP回归系数绝对值大小评价光谱变量重要性,使用偏最小二乘回归和贝叶斯信息准则确定剩余光谱变量中的重要变量,最终得到满足给定数量要求的最优变量集合。分别在corn数据集和wheat kernels数据集上进行变量选择实验,根据选择变量个数、RMSEC和RMSEP比较PLS、OMP、OMPLS 3种变量选择方法的性能。实验结果表明:OMPLS方法在corn数据集和Wheat kernels数据集上选择变量个数、RMSEP值均小于OMP方法,表明模型泛化能力有了一定程度的提高。OMPLS变量选择方法以BIC指标作为模型选择准则,在模型复杂度和预测能力之间取得平衡。与OMP方法相比,能够进一步减少选择变量的数量,防止过拟合,提高模型的预测能力和可解释性。

关键词： IGF1基因   多态位点   宁都黄公鸡   腔性状  

摘要： 为探讨IGF1基因5'调控区多态位点与宁都黄公鸡腔性状的相关性,本实验以499只宁都黄公鸡为研究对象,检测了在该群体中IGF1基因5'调控区多态位点的基因型并分析了其与宁都黄公鸡不同周龄鸡胫性状相关性。结果表明:在该群体中IGF1基因5'调控区存在2个多态性位点g.-797C>T、g.-611C>A;其中g.-797C>T对4W胫长、6W胫围和8W胫围的影响达到显著水平(P<0.05)。该位点可作为宁都黄公鸡腔性状的候选SNP,本研究为宁都黄公鸡遗传选育和品质改良提供一定的理论依据。

关键词： 爆炸驱动   展开姿态   展开时间   辅助装药   定向战斗部  

摘要： 复杂结构在爆炸驱动作用下的展开是展开型定向战斗部定向过程中的关键问题,对展开过程进行有效控制,有利于战斗部的起爆延时控制和破片利用率提高。针对复杂结构体的展开问题,基于JWL状态方程和第二类拉格朗日方程,从能量守恒出发推导了考虑爆轰产物膨胀过程和对目标命中状态的爆炸驱动展开模型。将驱动展开模型计算结果与文献实验结果进行对比,验证了爆炸驱动展开模型计算结果的准确性。结果表明,基于该模型的理论计算结果与实验结果的一致性较好,能较为精确地预测不同装药量下结构的展开时间;将辅助装药1与辅助装药2的质量比控制在1.5~1.7,结构体展开可达最佳命中姿态,更有利于命中目标。研究成果可充实定向战斗部设计理论,为展开型定向战斗部的设计提供参考。

关键词： 计算机类课程   理实一体化   案例全覆盖   产教深度融合   软件分析与建模  

摘要： 结合目前高等教育产教深度融合的新形势,提出针对计算机类课程的理实一体化教学模式,具体阐述如何突破先理论后实践定律,将理论与实践融为一体,实现单一案例全覆盖,以软件分析与建模课程为例介绍具体的教学案例,为同类高等院校计算机类课程教学提供有效参考。

关键词： 文本摘要生成   Child-Sum Tree-LSTMs   Seq2Seq   指针网络   注意力机制  

摘要： 论文旨在针对文本摘要生成任务中存在的语义信息编码不充分、生成摘要结果不通顺问题,提出一种基于文本语义的注意力指针网络文本摘要模型。该模型采用改进的序列到序列(Seq2Seq)架构,利用双编码器+双注意力机制对源文档编码以获取文本的不同特征向量:应用Child-Sum Tree-LSTMs+SelfAttention获取文本的语义特征向量,BiLSTM+SoftAttention获取文本的位置时序特征向量,之后构建门控机制与指针网络融合取舍不同编码器获取到的特征向量,利用覆盖机制解决生成重复问题,最后使用集束搜索选取最终生成词,从而产生更为准确和连贯的摘要。最终实验表明:在中文短文本摘要数据集LCSTS与英文数据集CNN/Daily Mail上,论文模型与对照实验组对比,在ROUGE评分标准下取得了更高的分数,表明该模型能有效地提升文本摘要生成效果。