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关键词： 董仲舒   《春秋繁露》   乐律   声   数   类   内视反听  

摘要： 《春秋繁露》中的乐律学继承先秦又推陈出新,其背后的哲学意蕴尚待深入研究。“乐”和“律”有明确区分:乐根源于民心、民意,君主必须“反本作乐,与民同乐”;“六律”是定“五音”的严格数理依据,象征恒常客观的先王遗道。天人通过数(数目、数理)和类(属性、特质)两大范畴相合,声乐兼具有形之类与无形之数,贯通自然与人文,如“五声”重其秩序而“八音”重其和谐。声乐与宇宙的实然深切相关,通晓、体知、关照万物之声,就是在遵循客观实情。君主应“知声扶精”“内视反听”“志和音雅”,保持细密、精微的听觉修养和澄明、和平的本心。声音由无形之数进入可感世界,君主又要通过有形声乐返回无形之“神”,政治合法性就在于“贵神”。

关键词： 西南春玉米   中高海拔组   区域试验   特征特性   产量分析  

摘要： 为了鉴定评价新育成玉米品种在西南春播玉米区的适应性、丰产性、抗逆性、品质及其他主要特征特性表现,为国家玉米品种审定和推广提供科学依据,2023年大理州农业科学推广研究院承担红河哈尼族彝族自治州农业科学院组织的西南春玉米组中高海拔组联合体区域试验。结果表明,12个参试品种中平均产量较对照中玉335增产的有9个,增产幅度为0.6%~17.8%,其中大地2023、文单665、地丰999、龙信99的产量与对照差异达显著或极显著水平,较对照分别增产17.8%、16.6%、12.7%、12.6%;楚单19号、南谷056、兴单396、人单9号、红单28号的平均产量与对照差异不显著,较对照分别增产9.4%、9.2%、4.3%、1.1%、0.6%;兴单150、田单381较对照均有不同程度的减产。大地2023、文单665、地丰999建议进入下一年区域试验,同时开展生产试验;龙信99、楚单19号、人单9号、红单28号建议申请审定;南谷056、兴单396建议结合其他试验点2年区域试验结果及生产试验结果确定下一步试验方向;兴单150建议进入下一年区域试验继续鉴定;田单381建议淘汰。

关键词： 对称矩阵   反对称矩阵   行向量组   列向量组   等价  

摘要： 先给出方阵的列向量组和行向量组的转置等价的充分必要条件.再对一类由初等矩阵诱导的列向量组和行向量组的转置等价的矩阵进行了研究,指出这一类特殊矩阵具有对称性和非平凡情况下的退化性.

关键词： 藤本植物   攀援生长   干旱胁迫   吸附类   垂直绿化  

摘要： 以木质藤本山蒟与草质藤本合果芋盆栽苗为试验材料,设置无支持物和3种不同攀附面供其攀援,分析正常浇水和干旱胁迫下不同攀附面上植株攀援生长状况及其变化规律,探究干旱胁迫和不同攀附面对吸附类藤本植物生长的影响及其适应策略。结果表明:在地上部形态方面,干旱胁迫抑制了2种藤本植物的气生根生长,在干旱无支持物处理中表现出最小的气根长度和数量;与无支持物相比,山蒟在砖墙面表现出显著高的主茎长;合果芋的气根长在木板面显著高于其他攀附面。在根系方面,2种植物均在正常浇水水泥面处理中有着较高的根长和根尖数;在无支持物处理中,山蒟的根系形态指标均最小。在生物量方面,2种植物的地上部生物量和总生物量在干旱胁迫时表现出不同程度的下降,根冠比有所提高,合果芋在正常浇水砖墙面处理中有着显著高的茎和叶柄生物量;2种藤本植物在各攀附面处理中获得了更高的地上部生物量,而在无支持物时,转而增加对地下根系投资来促进生长,其中山蒟在水泥面的总生物量是无支持物时的2倍。

关键词： 类金刚石涂层   热稳定性   高温   调控方法   微结构特征   失效机理  

摘要： 类金刚石碳基(Diamond-like Carbon,DLC)涂层性能优异,前景广阔,但热稳定性不足制约了DLC涂层在严苛高温工况下的应用。首先,综述了DLC涂层热稳定性研究方法的发展现状,对比了热处理结合非原位测试、热分析、高温原位测试、模拟计算4种常用研究方法的优劣势。其次,归纳总结了组分、制备方法和退火环境对DLC涂层热稳定性的影响过程和作用机制,发现高sp^(3)含量的无氢DLC涂层呈现出最优异的热稳定性。而不同制备方法通过影响涂层结构、sp^(3)含量、氢含量获得热稳定性各异的DLC涂层。另外,涂层在真空及惰性气体环境中的热稳定性比含氧环境更好。通过异质第三元素掺杂、多层结构、梯度结构,可进一步提高DLC涂层热力学性能。其中,元素掺杂通过改变DLC组分和键态结构,实现对涂层热稳定性的调控;而多层及梯度结构设计主要通过降低涂层应力,突破厚膜关键制备技术,进而提高涂层热稳定性。结合涂层微结构的演变规律,进一步从涂层自身石墨化、氧化、脱氢和剥落行为,阐述了DLC涂层的高温失效机理。最后,对设计和发展DLC高温防护涂层材料技术的共性挑战和未来趋势做了分析展望。

关键词： ChatGPT   人工智能   护理教育   课程考核  

摘要： 目的探讨类ChatGPT大语言模型在护理课程考核中的应用表现。方法选用“护理学(师)基础知识”真题和“基础护理学(本科)”课程考试题对三种大语言模型(ChatGPT、文心一言、讯飞星火)进行试题测试,并比较其与学生的考试成绩差异。结果在护理学基础知识的掌握程度上,三种大语言模型能力相当,答案准确率均超过90%;在护理知识的应用能力方面,其准确率均较低且存在差异;此外,大语言模型在内容生成速度、使用便捷性和使用限制性等方面均表现良好。结论类ChatGPT大语言模型在解答护理基础知识题目方面具有优势,但在需要知识应用或独立思考的问题上存在局限性。随着技术的不断发展,新一代大语言模型有望推动试题命制、智能评阅和教学效果评价的革新。

关键词： 伺服电机   改进预测函数   乳化液泵   控制精度  

摘要： 为了提高乳化液泵驱动系统控制精度,采用伺服电机作为系统动力源,将位置环和速度环合并,设计时引入了具有预测功能的控制算法,对伺服电机位置伺服系统的控制性能进行了优化。采用简化模型来预测伺服电机未来的角度输出,再通过最小化二次多项式获得最优控制律,并引入扩张状态观测器用来估计总干扰、通过前馈进行补偿。为此搭建了控制原理验证小型试验台,开展了串级PID控制、预测函数控制和所提控制器的对比试验。研究表明,与现有技术相比所提控制律位置跟踪误差绝对值的最大值可分别降低41.9%和24.04%。所提系统可显著提高现有煤矿设备的自动化、智能化程度。

关键词： 类地行星   内部结构   自转动力学   低阶重力场   行星核大小和密度  

摘要： 低阶重力场和自转参数是类地行星内部结构的函数且指示着其物质成分与演化,一直是深空探测的首要目标.行星自转状态能够直接揭示行星核的密度和大小.随着深空探测数据的逐渐积累和精度的不断提高,低阶重力场和自转观测在行星内部结构,尤其是行星核方面的研究取得了一系列重要进展.本文首先介绍行星主惯性矩张量的基本理论与计算方法,接着介绍行星自转动力学基本理论以及与行星内部结构密切相关的行星自转简正模,并介绍利用低阶重力位系数求解行星主惯性矩张量的方法.本文还总结了利用有限的自转观测和低阶重力场观测确定行星平均密度和平均惯性矩的研究现状,以及反演行星内部结构的基本方法.最后,本文对目前利用低阶重力场、自转观测反演行星和小行星等内部结构方面存在的问题进行了总结与展望,希望为我国未来的深空探测计划提供科学参考与理论支持.

关键词： 右删失数据   碎片协变量   模型平均   比例风险模型   信息准则  

摘要： 考虑在带有碎片协变量的右删失数据下比例风险模型的模型平均问题,先利用极大似然估计方法对模型中的参数进行估计,再采用基于信息准则的模型平均方法选取权重.模拟结果表明,模型平均方法相比于模型选择方法预测精度更高.并通过乳腺癌实例分析验证了该方法的优越性和可行性.