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关键词： 初中数学   因式分解   公式法   整体教学  

摘要： 在初中数学教材中,因式分解公式法的教学一般安排两课时:第一课时逆用平方差公式进行因式分解,第二课时逆用完全平方公式进行因式分解。由于两种因式分解的公式法都来源于乘法公式的逆用,具有整体性,因此,采用“整体—部分—整体”的教学策略,依据单元教学主线,第一课时整体抽象因式分解的公式法,训练逆用单一公式进行因式分解的技能;第二课时训练综合应用提公因式法和公式法进行因式分解的技能。实践发现,这样整体教学的效果优于两种方法分别教学的效果。

关键词： 蔬菜发酵   亚硝酸盐降解   菌种筛选   感官评价   熵值法  

摘要： 不同类型的发酵菌株对发酵蔬菜风味的形成有不同的影响。为评估发酵蔬菜中菌株的发酵特性,筛选适用于蔬菜发酵的优良菌种,从果菜类蔬菜混合发酵样品中分离31株菌株,通过形态学初步筛选乳酸菌、酵母菌等,应用分子生物学方法(细菌16S rRNA和真菌ITS序列分析)进行鉴定,评估菌株的生长能力、产酸能力、耐受性(耐盐、耐酸、耐亚硝酸盐)和亚硝酸盐降解能力,利用熵值法对菌株性能进行综合评价,并对发酵蔬菜样品进行感官评分。结果表明筛选出链格孢菌(L1)、阿根廷乳酸杆菌(L4)、乳酸杆菌(L5)、短乳杆菌(L8)和假酵母菌(L10)5株菌,能显著提高发酵蔬菜的感官品质;其中,L4菌株在生长速度、产酸能力、耐盐性以及亚硝酸盐降解能力方面表现较好,发酵24 h的OD_(600)值达到1.9,pH值达到3.84,最高可耐受10%的盐浓度,亚硝酸盐降解率为97.87%。熵值法综合评价结果显示,菌株L4具有最优发酵性能,是一株理想的蔬菜发酵菌,可用于生产低亚硝酸盐含量且风味优良的发酵蔬菜产品。该研究为丰富蔬菜发酵菌菌种资源及菌株的进一步开发与利用奠定了基础。

关键词： 安全类专业   工程制图   计算机辅助设计   深度融合   融合式教学模式  

摘要： 文章以中国劳动关系学院安全工程学院为例,研究高校安全类专业工程制图与计算机辅助设计课程深度融合的教学模式。首先,通过毕业生问卷调查和专业课教师访谈,确定安全类专业制图类课程的培养目标和教学内容。其次,从教学目标、内容和方式三个方面分析两门课程融合式教学的必要性和可行性。最后,以“作业驱动”方法为核心、基于BOPPPS模型建立了两门课程深度融合的“线上+线下”混合式教学模式,分析确定了各学习章节中适合用于两门课程融合教学的习题绘图任务,并详细梳理了近百个CAD命令与各习题绘图任务的对应关系和教学顺序。实践证明,该融合式教学模式具有一定的可行性及参考价值。

关键词： 一线教师   语文教学   语文教材   新课标   达成共识   融会贯通   语文教育   新理念  

摘要： 新课标颁布,统编语文教材试行,语文教育专家、一线教师在关注新理念、新概念、新做法的同时,对语文教学中仍未得到很好解决的基本问题,也认真梳理、辨析、探究,旨在逐渐达成共识,以引起改进的注意。本期多篇文章异曲同工,均提到了语文教学要提高辨体意识。

关键词： 新能源汽车   新工科   "BOPPPS"教学模式  

摘要： 新能源汽车行业具有多学科交叉融合的复合属性,传统的工科教育已不能满足其对高校培养汽车专业人才提出的新要求.针对新能源汽车检测与维修课程教学中存在知识体系单一、教学内容和情感引领融合度不足、学生被动学习比重过大等问题,从教学方式、教学内容、教学评价三个方向,围绕"一阵双融"的创新理念通过搭建线上自主学习阵地,融合自动化学科知识和课程思政,采用"BOPPPS"教学模式,优化教学评价等方式对课程教学开展创新探究.经实践,教学成效明显,学生的工程应用能力和创新创业能力提升显著.

关键词： 四川长宁竹海国家级自然保护区   竹类资源评价   生态教育   层次分析法  

摘要： 自然保护区是开展生态文明教育,发挥生态产品价值,彰显生态社会效益的重要平台。为探索自然保护区竹生态文化特定价值的发展空间,推动社会生态文明观的形成,通过实地调查与层次分析法,以四川长宁竹海国家级自然保护区为研究实验区,对保护区竹类资源生态教育价值进行评价。研究表明:(1)基于生态教育目的与竹类植物人文内涵及景观形态,按专家评定从观赏价值、文化科普价值和应用价值3个方面确定12个3级指标,构建自然保护区竹类资源生态教育价值评价体系。(2)评价的约束层权重分别为观赏价值0.4183、文化科普价值0.3692、应用价值0.2125。(3)利用层次分析法筛选评价了56种竹类植物,并将开发利用等级划分为4种级别,Ⅰ级有11种竹种,利用价值高;Ⅱ级有17种竹种,利用价值较高;Ⅲ级有13种竹种,利用价值较低;Ⅳ级有15种竹种,开发利用价值低。(4)据该体系下评分结果选择Ⅰ级、Ⅱ级竹种从“空间营造、文化普及、产业发展”三方面进行应用探讨,提出可贯穿运用种群模式:“箬叶竹⁃孝顺竹⁃绿槽毛竹”,并依此探索跨学科模式下的竹类生态教育方案,以求向西南地区竹类自然保护地生态教育资源开发提供科学参考。

关键词： 玄学   贵无论   崇有论   独化论  

摘要： 王弼等人把人天总体抽象为一个“无”字,主张“以无为本”。这种本体论学说被称为贵无论,崇有论者认为用否定性范畴“无”表示本体并不恰当,而用肯定性范畴“有”表示本体则更为贴切。如果说贵无论是正题的话,那么,崇有论可以被称为反题,但它们同为名教的补台派。可以说独化论是贵无论与崇有论的合题。独化论的努力方向,就是力求把儒道两家折中起来。

关键词： 新质生产力   公共管理类   研究生   培养路径  

摘要： 新质生产力作为现代经济发展的关键推动力,对公共管理类研究生的培养提出了新的挑战与机遇。文章通过深入剖析新质生产力的内涵,分析其与公共管理类研究生培养的逻辑关联,探讨了知识驱动、技术创新、信息化和综合能力提升4个方面的作用机制。基于这些理论分析,从优化课程设置、强化实践环节、探索跨学科融合和培养综合能力4个方面提出了构建新质生产力背景下公共管理类研究生培养路径的策略,为构建更加科学、高效的公共管理类研究生培养体系提供了理论依据。

关键词： 建筑信息模型   建筑类高校   人才培养方案   专业建设   课程体系  

摘要： BIM技术的出现与应用使建筑行业产生了巨大变革,建筑类高校作为该行业人才输出的主体应密切关注行业发展动态。本文通过对BIM技术研究及人才需求现状进行分析,对建筑类高校BIM技术落地应用进行了探索,提出了BIM技术实践教学应用创新路径,旨在为建筑类高校专业建设提供参考。

关键词： 皮尔逊相关性分析   自动定价   目标优化   粒子群算法   成本加成定价  

摘要： 本文研究了基于Matlab的蔬菜类商品自动定价与补货决策优化问题。随着零售业竞争的加剧和消费者需求的多样化,蔬菜类商品的定价与补货决策成为超市经营者面临的重要挑战。本文分析了蔬菜类商品的经营特点,梳理了现有的定价策略和补货决策理论。在此基础上,利用Matlab软件,结合蔬菜销售数据,考虑了蔬菜的平均损耗率、预期销售量等因素下构建了自动定价模型,实现了基于成本加成策略的定价优化。研究过程中,运用了SPSSPRO的频数分析、皮尔逊相关系数分析等方法,揭示了蔬菜销售量的分布特征和品类间的关联性。此外,设计了补货决策优化模型,通过模拟退火算法、粒子群优化算法等智能优化方法,得出了最佳的自动定价策略及补货量。实证研究结果表明,本文提出的模型能够显著提高蔬菜类商品的销售效率和利润水平。This paper studies the automatic pricing and replenishment decision-making optimization of vegetable products based on Matlab. With the intensification of retail competition and the diversification of consumer demand, the pricing and replenishment decisions of vegetable products have become an important challenge for supermarket operators. This paper analyzes the operating characteristics of vegetable commodities and combs the existing pricing strategy and replenishment decision theory. On this basis, using Matlab software, combined with vegetable sales data, considering the average loss rate of vegetables, expected sales and other factors, an automatic pricing model was constructed to achieve pricing optimization based on cost-plus strategy. In the course of the study, SPSSPRO frequency analysis, Pearson correlation coefficient analysis and other methods were used to reveal the distribution characteristics of vegetable sales and the correlation between categories. In addition, the replenishment decision-making optimization model is designed, and the optimal automatic pricing strategy and replenishment quantity are obtained by intelligent optimization methods such as simulated annealing algorithm and particle swarm optimization algorithm. The empirical results show that the model proposed in this paper can significantly improve the sales efficiency and profit level of vegetable products.