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关键词： 系统性硬化症   新型冠状病毒感染   COVID-19疫苗  

摘要： 目的：了解系统性硬化症（systemic sclerosis,SSc）患者COVID-19疫苗接种及新型冠状（简称新冠）病毒感染情况。方法：本研究选取2016年1月至2023年3月于北京大学人民医院风湿免疫科住院，明确诊断为SSc的患者，通过住院病历检索和电话随访的形式，收集患者的临床特征、COVID-19疫苗接种及新冠病毒感染情况。结果：在236例SSc患者中，共99例接受了电话随访及问卷调查，其中，局限型SSc 41例、弥漫型SSc 28例、重叠综合征30例；患者接受了糖皮质激素（57.58%）、免疫抑制剂（56.57%）、生物制剂（7.07%）和小分子靶向药（6.06%）治疗。共49例患者接种过COVID-19疫苗。2022年11月至2023年3月期间共81例患者确诊新冠病毒感染。接种三针及以上疫苗患者的感染率（19/29,65.5%）较未接种患者（45/50,90.0%）明显降低（P=0.007）。14例患者因新冠病毒感染住院治疗，26例患者感染后SSc症状有所加重，包括雷诺现象、皮肤病变、指端溃疡、肺动脉高压和肺间质病变等。与健康同居者相比较，SSc患者新冠病毒感染后发热（36.71%）、乏力（35.44%）等症状更严重。多因素回归分析显示，皮下钙质沉积（OR=7.713,95%CI:1.142～45.051）和抗着丝点抗体阳性（OR=9.210,95%CI:1.211～70.028）是SSc患者因新冠病毒感染入院治疗的独立危险因素。结论：对于SSc患者，接种COVID-19疫苗对预防新冠病毒感染有效且安全；SSc患者新冠病毒感染后原发病加重，且感染症状也较无基础病人群加重。预防和早期合理治疗新冠病毒感染，对SSc患者具有重要意义。

关键词： 乡村类世界遗产地   乡村性认知图式   图式理论   生成机制   安徽宏村  

摘要： 文章以乡村类世界遗产地宏村为例，引入图式理论，通过扎根理论对携程网的游记文本进行深度挖掘，探究乡村类世界遗产地旅游者的乡村性认知图式及生成机制。研究发现：1）旅游者通过具身体验和行为互动2种方式获取世界遗产地乡村性具象图式并与既有图式产生共振，既有图式深化丰富具象图式，实现图式的跨时空整合；2）文化背景和个体经验形成的既有图式是旅游者形成认知图式的本我基础，中国传统乡村社会的乡土特征及代代积累的传统文化蕴含于个体既有图式中，旅游者的既有图式与乡村旅游地环境相互作用，经过预期对比、独特性对比、特征联想和跨时空想象进行自上而下和自下而上的认知加工；3）乡村性认知图式包括自然生态图式、日常生活图式、文化图式和场所氛围图式4类子图式，自然生态图式为日常生活图式、文化图式提供空间基础，后两者为自然生态图式提供一定外部力量，塑造乡村自然性和人文性的特征，文化图式规训乡村日常生活图式，日常生活图式同时也践行和重塑文化图式，三者共同作用于场所氛围图式，形塑乡村性整体认知网络。

关键词： 图卷积神经网络   长短期记忆网络   径流预测   超参数优化  

摘要： 河川径流在不同环境因素的影响下具有一定的时空分异性，加大了河川径流预测的难度。本研究从径流的时空关系切入，将图卷积神经网络（GCN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合，构建了GCN-LSTM模型。在该模型中充分考虑站点之间的空间相关性和时间序列的动态变化，可提高流量预测的精度。通过将GCN-LSTM模型与单独的GCN和LSTM模型的模拟效果进行对比选择出最优模型，并且利用最优模型开展了超参数组合对模拟效果的影响研究。结果表明，GCN-LSTM模型对河川径流的预测效果最好，LSTM模型次之，最差的是GCN模型。GCN-LSTM模型超参数的最优组合是隐藏层层数为64，训练轮数为1400，激活函数为Leaky-ReLU，学习率为0.007。训练轮数和学习率的增加对预测结果均产生了显著的正向影响，训练轮数和学习率的共同提升对GCN-LSTM模型的效果改善更为显著。相较于训练轮数，激活函数的选择对预测结果的影响更大。Leaky-ReLU显著提高了模型的预测效果，而Sigmoid函数的效果最差。因此，超参数的选择对于模型的性能有着至关重要的影响。通过选择合适的超参数组合，可以显著提升GCN-LSTM模型的效果，确保在训练过程中稳定高效地进行优化。研究结果将为河川径流预测提供技术支持。

关键词： 动力荷载   砂型3D打印   内部裂隙   动态力学特性   能量耗散   分形维数  

摘要： 深部巷道围岩中煤、泥岩、砂岩等常见岩石强度较低、裂隙发育，在深部复杂力学环境下易发生动力灾害，研究内部裂隙特征对岩体的动力学响应及能量耗散规律对明晰动力灾害的发生具有重要意义。为研究内部裂隙倾角、裂隙分布对类岩体动态力学响应与能量耗散规律的影响，通过砂型3D打印制备含内部裂隙的类岩体试样，采用分离式霍普金森压杆（SHPB）对试样进行动态压缩试验，使用高速摄像机观察裂纹发育情况，并结合能量耗散原理和分形理论分析其动力破坏特性。研究结果表明：随着内部裂隙倾角角度增加，类岩体试样动态峰值应力和动态弹性模量先减小后增大，均在30°时最低；随着裂隙数量的增多，垂直分布裂隙对试样的动态峰值应力影响大于水平分布裂隙；试样破坏的能量耗散随裂隙倾角角度增加呈现先减小后增加的规律，裂隙倾角较小时，松散充填物的存在会加剧应力波衰减，使能量耗散增加，随裂隙倾角增加，充填物对试样的能量耗散影响逐渐减小；相同裂隙倾角下，随裂隙数量的增加，垂直分布裂隙试样能量耗散小于水平分布裂隙，与试样动态峰值应力呈正相关；随着裂隙倾角的增大，试样的分形维数先增加后减小，30°裂隙倾角时试样的破碎程度最大，试样的分形维数最大；裂隙数量的增多使试样破碎块度逐渐均匀，试样的分形维数呈现增大趋势。研究结果揭示了内部裂隙对岩体动力学特性及能量耗散的影响规律，为采用砂型3D打印技术开展复杂内部裂隙岩体动力学试验提供了重要基础，对进一步了解实际工程中深部软岩巷道围岩破裂失稳机理具有重要意义。

关键词： 变压器油   超声波测温   径向基   三维温度场   无损检测  

摘要： 温度是影响变压器油绝缘的关键因素。为了实现无损检测变压器内部温度分布，提出一种单向测量和反射测量联合的新型超声波温度检测方法，以获取超声波在变压器内部沿各条路径传播的飞行时间。该文采用基于改进马尔可夫径向基函数(Markov-radial basis function,MarkovRBF)的变压器三维温度场重建算法，将变压器内部分为若干子块，并根据子块中心点的平均温度拟合全域温度，解决变压器内部超声波传播受阻，部分温度无法获取的问题，以及因传播路径小于子块数目造成病态矩阵不适定性问题，实现变压器内部三维温度场重建和最高温度定位。以10 kV三相三柱油浸式试验变压器为例，采用COMSOL仿真对检测系统的温度场重建结果进行对比分析。结果表明：两者重建的温度场具有一致性，最高油温出现在油箱高度70%的绕组附近，验证了该方法的有效性。

关键词： 间断结构   类水滴型肋   传热特性   流动阻力特性  

摘要： 为提高间断微通道散热器的综合性能，在间断区布置类水滴型肋柱，并将其与间断和平直微通道进行对比分析，以探究微通道散热器的传热特性、流动阻力特性及综合性能。结果表明：在研究的雷诺数范围内，间断布肋微通道的传热系数和压降比平直微通道平均高17.22%和20.62%，比间断微通道平均高9.76%和23.53%。此外，间断布肋微通道的综合性能评价系数比间断微通道平均高3.01%。与前两者相比，间断结构与类水滴型肋柱组合在两相流换热中的应用表现出了更优的换热性能。

关键词： 空调制冷系统   故障检测   波动特征提取   相关证据推理规则   特征融合  

摘要： 空调制冷系统作为保持复杂大型装备运行环境的重要系统，准确检测系统故障对确保装备可靠运行、预防安全事故具有重要意义。然而，由于装备所在区域的环境因素差异较大，某些车载装备在运行时不得不额外配备动力、通信和操控系统等组件。由于空间限制，这些设备安装的空调系统的可用空间受到限制，能够安装的传感器的种类和数量也相应减少。这使得对空调系统进行故障诊断变得更加复杂。当前对制冷系统的故障检测往往基于数据驱动的方法，对积累的经验知识运用不足。此外，现有故障检测方法并未区分单一变量和系统总体两个层面分别进行故障检测。针对上述问题，本文按照“先单变量，后总体”的研究思路，提出了一种面向多变量波动特征融合的空调制冷系统故障检测方法。首先，采用所提预测与平滑技术对系统单一变量的波动特征进行提取，在消除时间序列局部波动和周期性波动影响的同时，有效保留了序列的异常波动特征，为单一变量的故障检测提供了依据；其次，基于相关证据推理规则（Evidential Reasoning rule with Dependent Evidence， ERr-DE）实现了系统多个相关变量波动特征的融合，并依据所提判断准则得到了系统层面的总体故障检测结果。通过实验验证了所提方法的有效性，并分析了所提方法在不同层面上检测系统故障的优势，也为优化空调制冷系统的运维管理提供了依据。