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关键词： 箭叶淫羊藿   黄酮醇苷   空间统计分析   地理探测器   生产区划  

摘要： 目的：为探究箭叶淫羊藿黄酮醇苷类成分的空间分布格局及环境因子对含量累积的影响规律。方法：采用空间统计分析和地理探测器模型，分析我国13个省级行政区36市/州92个不同产地箭叶淫羊藿中朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷和总黄酮醇苷的成分空间分布格局及28个环境因子对各成分累积的影响。结果：64个产地（69.56%）和30个市级平均含量（83.33%）符合2020年版《中国药典》总黄酮醇苷不少于1.50%的质量标准。箭叶淫羊藿的4种黄酮醇苷成分及其总和具有显著的高值聚集特征。朝藿定A和朝藿定B的热点区域较为一致，均主要位于湖南西部、湖北东部、贵州东部和广西北部地区；朝藿定C和总黄酮醇苷的共同热点区域主要包括湖南西部及西南部、河南南部、安徽北部、贵州东部和重庆南部等；淫羊藿苷的热点区域为重庆南部、湖南西部和贵州东部及东北部。环境因子之间的交互作用对成分累积的解释力较单因子更强。对朝藿定C累积影响最强的单因子和交互因子分别为最干季度降水量（q=0.16）及其与气温季节性变动系数（q=0.35）。对淫羊藿苷和总黄酮醇苷累积影响最强的单因子均为最冷季度降水量（q分别为0.15和0.22），交互作用分别以其与砂砾量（q=0.34）和坡向（q=0.35）最强。结论：箭叶淫羊藿总黄酮醇苷成分以河南驻马店和南阳，湖南怀化、邵阳和张家界，贵州遵义、黔东南和铜仁等13市/州为热点区域。降水量、砂砾量、气温季节性变动系数和坡向对其黄酮醇苷类成分累积影响较大。该研究可为箭叶淫羊藿的资源利用和生产区划提供参考。

关键词： 生态流行病模型   稳定性   HollingⅡ反应函数   捕捞   庇护效应  

摘要： 为研究食饵庇护效应和捕捞如何综合影响生态系统的动态行为， 提出一类具有捕捞项、食饵庇护效应以及HollingⅡ功能反应函数的捕食-食饵生态流行病模型. 在可行域上得到模型解的正性和一致有界性， 并给出模型的基本阈值动力学， 随后借助Hurwitz判据， Dulac准则以及Lyapunov函数分别讨论系统各平衡点的局部渐近稳定性和全局稳定性. 结果表明捕捞是影响食饵种群疾病灭绝的重要因素， 同时对捕食者种群数量的增长也有一定的影响.

关键词： 上海原油期货   原油期货价格指数   定价中心   动态变量因素  

摘要： 国家经济实力、国际贸易地位以及上海自身区位优势，是影响上海原油期货价格已经客观具备的成熟因素。而人民币国际化程度、原油衍生品市场发展、国内石油需求与供给、石油产业供应链等相关动态变量因素，对上海原油期货价格的影响路径和作用机制，仍是一个值得研究的问题。研究表明：一方面，上海原油期货价格产生一定的影响力，上海原油定价中心在一定程度上形成；另一方面，上海原油价格仍然受到国际原油价格影响与约束，同时也能够反映国内石油产业链板块传导影响，国内与国际市场价格变动的传导机制正在形成。为此，建议加强原油金融衍生市场建设、深化原油加工服务供应链和产业链建设、重视供需平衡点价格的运用、加强汇率风险和市场风险控制。

关键词： 高斯过程   隐变量模型   监督学习   离群点噪声   鲁棒学习  

摘要： 高斯过程隐变量模型（GPLVM）作为一种高效的贝叶斯无参降维模型，目前已广泛应用于多种应用中。然而传统的GPLVM模型为完全无监督降维模型，导致其无法有效嵌入监督信息，从而极大地限制了其在监督学习任务中的性能。同时GPLVM通常假设数据噪声服从高斯分布，因此无法建模离群点噪声，从而严重影响了模型的鲁棒性。针对上述问题，本文提出一种面向分类任务的鲁棒高斯过程隐变量模型。该模型通过引入基于原型的分类器并基于此构建隐变量先验分布，实现了有监督的数据降维和分类。同时，通过利用均值来建模数据的离群点噪声，进而实现了模型的鲁棒学习。在多个数据集上的实验结果表明，本文提出的模型在嵌入监督信息同时，可对离群点噪声进行有效建模，从而获得更优的分类准确率。

关键词： Sturm-Liouville逆问题   逆矩阵特征值问题   谱参数边界   Atkinson类型   伪Jacobi矩阵  

摘要： 本文研究一类具有非自伴谱参数边界条件的Atkinson类型Sturm-Liouville逆谱问题。利用此类问题的矩阵表示，并基于一类特殊的矩阵逆特征值问题，通过应用已知的两组满足一定条件的复数构造出此类SturmLiouville问题的一些系数函数。为了更好地理解主要结论，我们给出了对应算法和一些示例。

关键词： 输电线路极端冰冻灾害   核动态潜变量   近似线性依靠   小概率样本   自适应预警  

摘要： 针对输电线路极端冰冻灾害预警模型中小概率样本不易获取以及在提取特征动态关系难以在线学习的问题，提出了一种自适应核动态潜变量算法及输电线路极端冰冻灾害预警模型.首先，该模型使用正常数据构建基于核动态潜变量（kernel dynamic latent variable, KDLV）的离线模型，并获得到统计限Tlim2；然后，引入模型自适应更新准则对近似线性依靠算法（approximate linear dependence, ALD）进行改进，利用改进的ALD算法更新统计限Tlim2，从而自适应提取动态潜变量特征；最后，利用KDLV模型计算测试集数据的统计量Tnew2，以测试集数据统计量T2n ew是否超过统计限Tlim2作为判断标准.运用滇东北某输电线路覆冰数据进行实验验证，相较于动态潜变量（dynamic latent variable, DLV）、 KDLV、动态内部主元分析（dynamic internal principal component analysis, DiPCA）及时序近邻保持嵌入（time neighbor preserving embedding, TNPE）方法，提出的新方法灾害预警正确率最高，漏报率最低，误报率最低.该研究结果可为输电线路极端冰冻灾害预警研究提供一种良好的方法。

关键词： 并矢Green函数   地井电磁探测   同线发射源   旁线发射源   回线发射源  

摘要： 采用水平层状各向异性介质中的并矢Green函数模拟地井电磁远探测同线、旁线和回线3种发射源的响应,分析频率、收发水平间距、背景地层各向异性、目的层电导率对电磁场各分量的影响特性。结果表明,不同的发射方式、电磁场的不同分量对目的层的识别能力不同。3种发射方式中同线发射方式的综合识别能力最强,其中又以Ezx分量最佳。频率越高,各种发射方式的探测深度越浅,但对目的层的综合识别能力越高。收发水平间距的变化对不同分量探测深度的影响特性存在差异,但总体而言影响程度相对较低。背景地层各向异性和目的层电导率的变化对不同分量的影响程度不同,同线发射方式的Ezx分量所受影响最大。相关结论可为地井电磁远探测方案的设计和参数的选择提供理论指导。

关键词： 冠状动脉旁路移植术   冠状动脉粥样硬化性心脏病   全动脉化血运重建   左心室功能障碍  

摘要： 目的 评估左心室功能低下的冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）患者行全动脉化冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）的手术效果。方法 回顾性分析2016年1月—2019年7月在遵义医科大学附属医院行CABG且左心室射血分数（left ventricular ejection fraction,LVEF）≤40%冠心病患者的临床资料。根据桥血管的不同将患者分为全动脉化血运重建组（TAR组）和常规组（CON组）。比较两组数据，探讨全动脉化CABG的安全性和对心功能的影响。结果 共纳入75例患者，其中男52例、女23例，年龄（61.58±7.93）岁。TAR组35例，CON组40例。TAR组手术时间和术后24 h引流量均长于或多于CON组（P<0.05），而两组住院时间、术后并发症（如呼吸功能衰竭、纵隔感染、肾功能衰竭）以及主动脉内球囊反搏、体外膜肺氧合使用率差异无统计学意义（P>0.05）。随访2年，TAR组患者心功能明显改善，LVEF值更高，左心室舒张末期内径更小，且桥血管狭窄率更低（P均<0.05）。结论 低LVEF患者行全动脉化CABG有助于改善心功能、提高生活质量，是一种安全可行的治疗方式。

关键词： 函数型时间序列   自适应分类   混合预测   迭代更新   高频数据  

摘要： 实时记录的高频数据呈现出显著的连续函数特征,无穷维等复杂本征结构使得传统分类和预测方法凸现弊端。针对函数型时间序列的波动模式识别和实时动态预测,本文提出自适应分类基础上的混合期望预测方法,并给出具体算法流程。(1)基于无核心信息损失的空间映射重构客观赋权的加权主成分距离,并以此量化函数之间的疏密程度进行初始类别划分;(2)综合检验类别函数之间均值和特征展开空间的显著性差异,提出潜在类别数目的确定准则以及对初始分类结果进行迭代更新的优化算法;(3)基于收敛的优化再分类结果建立函数类别归属的判别准则;(4)对于部分观测的新函数,分别计算其类属的后验概率以及其在每一子类别的预测值,并以类属概率为权重加总新函数在所有类别的预测值,构建日内信息迭代更新的函数型混合预测模型。基于多种情形的数值模拟和高频的上证综指预测分析发现,函数型时间序列的自适应分类预测不仅可以有效识别日内波动的类别模式,而且能够显著提升预测准确率,并且其相对优势保持稳健。