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关键词： 结核分枝杆菌   生物模型   免疫应答   综述  

摘要： 结核病是一种慢性传染病,其治疗周期较长,且容易产生耐药性。这与结核杆菌诱导机体生成结核肉芽肿之间存在密切关系。为了系统地研究结核肉芽肿,出现了许多构建生物模型的方法。在本文献综述中分析了结核肉芽肿的形成机制,比较了现有的生物模型构建方法,并探讨了类器官技术在构建新型结核肉芽肿体外模型的潜力与挑战,旨在为研发新型抗结核药物及优化治疗方案提供一个全新切入点。

关键词： 双黄连   中药注射剂   类过敏反应   网络关联性   中药定量谱学   拓扑网络分析   高效液相色谱法(HPLC)  

摘要： 目的:基于网络药理学体系和中药复方定量谱学,建立一种以平衡常数为核心的拓扑网络分析方法,以探究双黄连注射剂(SHLI)中可能引起类过敏的成分群及其与网络靶点之间的作用关系。方法:72只SPF级SD雄性大鼠适应性喂养1周后,随机分为空白组、SHLI标准组、金银花组、黄芩组、连翘组与7组SHLI配比组(第1~7组),每组6只,对各组动物进行静脉滴注给药并在稳态后取血,建立各组试药及血浆成分的高效液相色谱法(HPLC)特征图谱,划分成分群并求算各组试药及血浆供试品中各成分群的峰面积变化值;采用酶联免疫吸附测定法(ELISA)测定动物血样中免疫球蛋白E(IgE)、组胺(HIS)、类胰蛋白酶(TPS)、总补体(CH50)和末端补体复合物(C5b-9)的类过敏指标变化情况;采用MATLAB R2020b v9.9.0软件计算各成分群与目标靶点的网络平衡常数及其构成矩阵的特征值,并根据其大小进行排序。结果:ELISA结果显示,与空白组比较,第1~3组IgE水平明显升高;第1~2组、第4~6组和SHLI标准组HIS水平明显升高;第4组CH50水平明显升高;第1组、第3~4组、金银花组和连翘组TPS水平明显升高;黄芩组C5b-9水平明显升高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。根据色谱峰保留时间,在HPLC图谱上分为C1~C6共6个成分群。各成分群网络平衡常数大小排序为C6>C4>C1>C5>C3>C2,表明成分群C6对类过敏反应影响最大,最有可能为类致敏的反应原;特征值排序为C2>C5b-9>C3>C1>CH50>C6>C5>IgE>TPS>C4>HIS,表明成分群C2对于整个网络贡献度最大。结论:该研究基于SHLI成分群与类过敏靶点网络关联性分析,明确了成分群C6可能是双黄连注射剂中潜在的过敏原;成分群C2可能为药物作用机制的关键节点,可为中药注射剂致敏原的筛查提供新的策略和方法。

关键词： “实变函数与泛函分析”课程   课程思政   深度学习   智能技术  

摘要： 课程思政是当前本科教学中的痛点和难点。专业教育与思想政治教育的有机融合是教书与育人的辩证统一,是实现培养德才兼备的社会主义事业建设者和接班人这一目标的助推器和催化剂。文章以南昌大学数学系的专业核心课程“实变函数与泛函分析”教学实践为例,探讨如何融合课程思政和深度学习构建教学体系,实现培养复合型创新人才的目标。

关键词： QuEChERS   超高效液相色谱质谱法   土壤   苯并咪唑类杀菌剂  

摘要： 建立了QuEChERS-超高效液相色谱质谱法同时监测土壤中5种苯并咪唑类杀菌剂残留的方法。5种苯并咪唑类杀菌剂在5.00~400μg·L^(-1)浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.9990,样品检出限为0.03~0.11μg·kg^(-1),3个浓度水平样品的加标回收率为87.4%~104.5%,相对标准偏差均小于5%。该方法前处理操作简便快捷,有机试剂消耗少,灵敏度高,测试结果准确可靠,适用于土壤中5种苯并咪唑类杀菌剂的同时分析。

关键词： 小头畸形   脑类器官   研究进展  

摘要： 小头畸形是一种儿科常见的神经发育障碍疾病,病因复杂。近年来,随着脑类器官研究技术的发展,关于该技术在小头畸形发病机制及治疗策略等方面的研究进展迅猛。本文阐述了脑类器官相对于传统实验模型的优势,综述了脑类器官技术在多种病因导致小头畸形的疾病建模与药物筛选中的研究进展,并讨论了脑类器官存在的局限性和发展前景。

关键词： 谷物播种机   液肥施肥控制   负反馈控制模型   遗传算法优化   田间试验  

摘要： 谷物施肥机的施肥控制系统在作业过程中起着关键作用,然而传统系统存在施肥效率低下和资源利用不均等问题。该文针对以上问题提出基于遗传算法的优化方案,建立液肥变量施肥控制系统的负反馈控制模型,结合GA算法优化施肥量的空间分布和时间分配,实现了施肥效果和资源利用的最大化,并选取传统的PID算法及模糊PID算法开展对照试验。田间试验结果表明,基于遗传算法的模糊PID控制的响应时间为4.9 s,小于传统PID控制的8.5 s和模糊PID控制的7.3 s,优化后的控制系统能够显著提高施肥效率和作物生长表现。为农业机械化施肥系统的优化设计提供了新的思路和方法。

关键词： 他汀类药物   心脑血管药物   心血管疾病   疗效分析   临床效果  

摘要： 此次试验项目主要研究与探讨在治疗心血管疾病中应用他汀类药物联合心脑血管药物所取得的临床效果。方法 我们在2022年4月至2023年9月间选取了90例在我院治疗的心血管疾病患者,并依据相同比例将他们分为两个组别:实验组和对照组,每组各含45名患者。对照组仅接受标准的心脑血管药物——阿司匹林的治疗;而实验组则施以他汀类药物与心脑血管药物的联合治疗方案。随后,我们比较了两组患者在应用不同疗法后的各项指标变化。结果 显示,实验组在完成治疗后,其量表评分和临床改善状况优于对照组,显示出更佳的治疗响应。具体来说,实验组患者的血脂控制、药物疗效及不良反应的缓解率均超过对照组,这些差异在统计学上具有显著性(P值小于0.05)。结论 结合使用他汀类药物和心脑血管药物的治疗方法,能够有效地降低心血管疾病患者的血脂,且能明显增强临床治疗效果,且药物的安全性表现良好,疗效确切,值得推广并应用。

关键词： 函数名   一致性检查   名称推荐   深度学习   seq2seq模型  

摘要： 函数是大多数传统编程语言中聚合行为的最小命名单元,函数名的可读性对于程序员理解程序功能及不同模块之间的交互有着至关重要的作用,低质量的函数名会使开发人员感到困惑,增加代码中的坏味道,进而引发由API误用而导致的软件缺陷.为此,提出一种基于深度学习的函数名一致性检查及推荐方法,该方法被命名为DMName.首先,对于给定的目标函数源码,分别构建其内部上下文、交互上下文、兄弟上下文和封闭上下文,合并后得到上下文信息标记序列,然后利用FastText词嵌入技术将标记序列转换为上下文表示向量序列,输入到seq2seq模型编码器中,引入Copy机制和Coverage机制分别解决OOV问题和重复解码问题,输出目标函数名预测结果的向量序列,借助双通道CNN分类器进行函数名的一致性判断,若不一致则根据向量空间相似度匹配直接映射获得推荐的函数名.实验结果表明,DMName方法在函数名一致性检查任务和函数名推荐任务中的F1值分别达到82.65%和73.31%,比目前最优的DeepName方法分别提高2.01%和2.96%.最后,在GitHub大规模开源项目lancia中对DMName方法进行验证,挖掘得到16个函数名不一致问题并进行合理的名称推荐,进一步证实DMName方法的有效性.

关键词： 西周   彝铭   赐兵现象   戎臣   名位  

摘要： 西周青铜器多见赐兵类铭文,大部分为上级对下级的赏赐,往往是因为下级的职事具有戎臣属性。这些“戎臣”的等级不同,受赐兵器亦有高低之分,诸侯和少数王朝军政长官所得兵礼器级别最高,为斧钺或彤弓、彤矢一类;其次为一般的师类职官和参与战事的贵族,所得为具有“琱?、缑柲、彤緌”的戈等兵器;还有一类是身具捍卫大宗、家族之责的家臣或小宗族长。赐兵器现象或可作为判断贵族职事所属的依据。